कन्वर्सेशनल AI बनाम जनरेटिव AI: मुख्य अंतर समझें
- लेखक
- Jack Limebear
- प्रकाशित
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आपके लिए AI क्या है? कुछ लोगों के लिए यह एक निजी चैटबॉट हो सकता है, जिससे वे सवाल पूछते हैं। दूसरों के लिए यह वह कस्टमर सपोर्ट एजेंट हो सकता है, जिससे वे अपॉइंटमेंट बुक करने के लिए कॉल करते समय बात करते हैं। दोनों उदाहरण एक जैसे लग सकते हैं: कोई चीज़ जो जवाब देती है। लेकिन अंदर से ये अलग आर्किटेक्चर पर चलते हैं और अलग उद्देश्यों के लिए बनाए जाते हैं।
अपने निजी चैटबॉट से किसी खास अकाउंट की जानकारी निकालने को कहें, तो वह अनुमान लगा सकता है या असफल हो सकता है। किसी कस्टमर सपोर्ट AI एजेंट से अपने अगले विज्ञापन के लिए मार्केटिंग ब्रीफ लिखने को कहें, तो आपको कुछ सामान्य-सा मिलेगा—अगर कुछ मिला तो। पहला जनरेटिव AI है। दूसरा कन्वर्सेशनल AI है।
यह लेख इन दोनों तरह के AI के बीच अंतर बताता है, दिखाता है कि कन्वर्सेशनल AI और जनरेटिव AI कहाँ मिलते हैं, और समझाता है कि बेहतर ग्राहक अनुभव के लिए प्रोडक्ट्स में दोनों का एक साथ इस्तेमाल कैसे बढ़ रहा है।
सारांश
- कन्वर्सेशनल AI उन टूल्स को कहा जाता है जो किसी खास संदर्भ और दायरे में बातचीत करते हैं; जनरेटिव AI नया कंटेंट बनाता है।
- कन्वर्सेशनल AI प्राकृतिक भाषा समझने और जनरेट करने की क्षमता का इस्तेमाल वॉइस एजेंट्स को पावर देने और चैटबॉट्स के लिए करता है।
- जनरेटिव AI बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) और डीप लर्निंग का इस्तेमाल करके मूल इमेज, टेक्स्ट, कोड, वीडियो और बहुत कुछ बनाता है।
- कन्वर्सेशनल AI और जनरेटिव AI, दोनों को सीमित मेमोरी वाले कमजोर AI की श्रेणी में रखा जाता है।
कन्वर्सेशनल AI क्या है?
कन्वर्सेशनल AI ऐसी तकनीक है जो टेक्स्ट या वॉइस के ज़रिए किसी व्यक्ति के साथ आगे-पीछे होने वाली बातचीत का अनुकरण कर सकती है। इसका मुख्य उद्देश्य इंटरैक्ट करना है, चाहे किसी की ज़रूरत जानना हो या किसी सवाल का जवाब देना हो। कन्वर्सेशनल AI प्राकृतिक भाषा समझ, डायलॉग मैनेजमेंट और प्राकृतिक भाषा जनरेशन को मिलाकर काम करता है। आमतौर पर यह ऐसे जवाब देने के लिए टूल्स का इस्तेमाल करता है या कनेक्टेड डेटाबेस से जानकारी लेता है, जो सटीक हों और कंपनी के ब्रांड के अनुरूप हों।
आधुनिक कन्वर्सेशनल AI सिस्टम ज़्यादा विविध भाषा और अनपेक्षित फॉलो-अप सवालों को संभालने के लिए बड़े भाषा मॉडल्स का इस्तेमाल करते हैं। ये क्षमताएँ खासतौर पर कस्टमर सर्विस AI एजेंट्स जैसे कन्वर्सेशनल AI डिप्लॉयमेंट में दिखती हैं, क्योंकि वे यूज़र से बातचीत करते हैं, उनकी समस्या सुलझाते हैं, आंतरिक जानकारी के आधार पर समाधान सुझाते हैं या ज़रूरत पड़ने पर सवाल को किसी मानव एजेंट तक भेजते हैं।
जनरेटिव AI क्या है?
जनरेटिव AI जानकारी की व्याख्या और विश्लेषण से आगे बढ़कर निर्माण और विस्तार पर केंद्रित होता है। जानकारी पहचानने के बजाय, जनरेटिव AI मॉडल्स डेटा के भीतर मौजूद पैटर्न को समझते हैं और उनका उपयोग करके नया कंटेंट बना सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक टेक्स्ट LLM बहुत बड़ी मात्रा में डेटा पर ट्रेन होता है और शब्दों के बीच सांख्यिकीय संबंध सीखता है, ताकि अगले शब्द या वाक्य का अनुमान लगाने के लिए एक संभावित पैटर्न बना सके। प्रॉम्प्ट मिलने पर, यह इस डेटा और समझ के आधार पर नया टेक्स्ट लिख सकता है।
ये मॉडल्स टेक्स्ट, वीडियो, ऑडियो, इमेज और कोड तक फैले हैं, जिससे लोग प्राकृतिक भाषा के प्रॉम्प्ट के आधार पर कंटेंट बना सकते हैं। ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर पर बने LLMs टेक्स्ट और कोड के लिए ज़्यादातर काम संभालते हैं, जबकि डिफ्यूज़न मॉडल्स वीडियो, इमेज और ऑडियो बनाने का बड़ा हिस्सा संभालते हैं।
कन्वर्सेशनल AI बनाम जनरेटिव AI: मुख्य अंतर
कन्वर्सेशनल AI और जनरेटिव AI अलग-अलग उपयोगों के लिए ऑप्टिमाइज़ किए गए हैं। पहला रियल-टाइम संवाद और इंटरैक्शन पर केंद्रित है, जबकि दूसरा प्राकृतिक इनपुट के आधार पर नया कंटेंट बनाने के लिए तैयार किया गया है।
यहाँ कन्वर्सेशनल AI और जनरेटिव AI के बीच मुख्य अंतरों का पूरा विवरण है:
हालाँकि ये तकनीकें अलग हैं, लेकिन इनके बीच मेल काफी बढ़ने लगा है क्योंकि कई कन्वर्सेशनल AI टूल्स LLMs पर चलते हैं, जो उन्हें अपने तय दायरे से बाहर के विषयों को संभालने देते हैं। LLM पर बना एक वॉइस एजेंट स्वाभाविक बातचीत कर सकता है और तय स्क्रिप्ट से आगे के फॉलो-अप सवालों का जवाब दे सकता है, ठीक वैसे ही जैसे कोई जनरेटिव AI मॉडल अनिश्चित प्रॉम्प्ट को संभालता है। लेकिन उसका मुख्य काम फिर भी सटीक बातचीत करना है, जबकि जनरेटिव AI का काम बनाना है।
AI के प्रकारों में कन्वर्सेशनल AI और जनरेटिव AI कहाँ आते हैं?
AI को आमतौर पर क्षमता या कार्यक्षमता के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है। क्षमता को मोटे तौर पर तीन श्रेणियों में बाँटा जाता है: कमजोर AI, सामान्य AI (आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस, AGI), और अतिबुद्धिमान AI। आखिरी समूह अभी सैद्धांतिक है और ऐसी तकनीक की कल्पना करता है जो संज्ञानात्मक रूप से इंसानों से कहीं अधिक उन्नत हो।
कार्यप्रणाली के आधार पर AI को चार समूहों में बाँटा जाता है:
- रिएक्टिव मशीन AI: पिछले संवादों की मेमोरी के बिना मौजूदा इनपुट पर प्रतिक्रिया करता है और सिर्फ अभी उपलब्ध डेटा के साथ काम करता है।
- लिमिटेड-मेमोरी AI: निर्णय लेने में हाल के डेटा का उपयोग करता है और आज सबसे अधिक इस्तेमाल होने वाले AI सिस्टम्स इसी समूह में आते हैं।
- थ्योरी ऑफ माइंड AI: AI शोधकर्ता ऐसे AI का एक वर्ग बनाने की कोशिश कर रहे हैं जो विचारों और भावनाओं को समझ सके, कला की मानवीय समझ का अनुकरण कर सके और भावनात्मक स्तर पर जवाब दे सके।
- सेल्फ-अवेयर AI: सेल्फ-अवेयर AI की अपनी चेतना और पूर्ण आत्म-जागरूकता होती है। यह भी एक ऐसी श्रेणी है जो संभव तो है, लेकिन आज उपलब्ध नहीं है।
क्षमता और कार्यक्षमता के लिहाज़ से, कन्वर्सेशनल AI सीमित मेमोरी वाले कमजोर AI में आएगा। जनरेटिव AI भी इन्हीं श्रेणियों में आता है। कोई भी तकनीक तय संदर्भ विंडो के बाहर मेमोरी नहीं रखती। इन श्रेणियों के भीतर, इनके कार्य अलग हैं: एक का उद्देश्य यूज़र्स से संवाद करना है, जबकि दूसरे का उद्देश्य कंटेंट बनाना है।
अपने बिज़नेस लक्ष्य के लिए सही AI चुनना
कन्वर्सेशनल AI और जनरेटिव AI में चुनाव इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा मुख्य काम पूरा करना चाहते हैं। अगर आपको बड़ी संख्या में आने वाले अनुरोध सुलझाने हैं, जैसे जानकारी खोजने या ऑर्डर की स्थिति देखने वाले यूज़र्स के अनुरोध, तो कन्वर्सेशनल AI स्वाभाविक विकल्प है।
अगर आप नया कंटेंट बनाना चाहते हैं, चाहे निजीकृत मार्केटिंग कैंपेन के लिए हो या स्थानीयकृत कंटेंट के लिए, तो जनरेटिव AI बेहतर विकल्प है।
बेशक, इन टूल्स को अलग-अलग चलाने की ज़रूरत नहीं है। आप एक वर्कफ़्लो में अलग-अलग AI मॉडल्स को मिला सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप आने वाले लीड से इंटरैक्ट करने के लिए कन्वर्सेशनल AI का इस्तेमाल कर सकते हैं और बातचीत के आधार पर उसके लिए निजीकृत फॉलो-अप प्रस्ताव बनाने के लिए जनरेटिव AI लागू कर सकते हैं।
कन्वर्सेशनल AI के उपयोग के मामले
कन्वेंशनल AI के उपयोग के मामले आमतौर पर यूज़र्स को सपोर्ट देने या कोई खास सेवा प्रदान करने के इर्द-गिर्द होते हैं।
यहाँ कुछ आम उदाहरण दिए गए हैं:
- कस्टमर सर्विस एजेंट्स: वॉइस और चैट एजेंट्स ग्राहकों के आने वाले विवाद सुलझा सकते हैं, आपके आंतरिक दस्तावेज़ों से जुड़े सवालों के जवाब दे सकते हैं, ऑर्डर रिटर्न या अपडेट प्रोसेस कर सकते हैं और बिना किसी मानव एजेंट को शामिल किए ट्रैकिंग जानकारी दे सकते हैं।
- डिजिटल असिस्टेंट्स: उपभोक्ता डिवाइस, खासकर Alexa और Google Home, लोकप्रिय इन-होम सिस्टम बन गए हैं, जिनका इस्तेमाल लोग लाइट बंद करने, म्यूज़िक चलाने, रिमाइंडर सेट करने या अन्य कनेक्टेड स्मार्ट डिवाइस नियंत्रित करने जैसे हैंड्स-फ़्री कामों के लिए करते हैं।
- वर्चुअल असिस्टेंट्स: बिज़नेस एजेंट्स कस्टमर कॉल लेने और उनके लिए अपॉइंटमेंट बुक करने या किसी प्रतिनिधि के जुड़ने से पहले सेल्स लीड को क्वालिफ़ाई करने जैसे वर्कफ़्लो संभाल सकते हैं।
यहाँ एक कन्वर्सेशनल AI एजेंट का उदाहरण है जो रियल टाइम में लीड्स को क्वालिफ़ाई करता है।
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जनरेटिव AI के उपयोग के मामले
जनरेटिव AI के मुख्य उपयोग इसके प्रॉम्प्ट्स से नया कंटेंट बनाने की क्षमता से आते हैं। उदाहरण के लिए:
- कला और डिज़ाइन: किसी प्रोडक्ट के लिए कला बनाएं, एक प्रॉम्प्ट से पूरे विज्ञापन बनाएं, अपने आगामी शो के लिए पोस्टर बनाएं और मार्केटिंग विज़ुअल्स तैयार करें।
- कंटेंट लिखना: आइडियाज़ का ड्राफ़्ट तैयार करें, किसी अख़बार कैंपेन के लिए कॉपी पर विचार करें, आंतरिक रिपोर्ट का जल्दी सारांश बनाएँ और कंटेंट ब्रीफ लिखें।
- कोड लिखना: बग्स पहचानें और उनके फ़िक्स लिखें, कुछ प्रॉम्प्ट्स से नए टूल्स बनाएं या मैन्युअल तरीके से लगने वाले समय के एक छोटे हिस्से में कोड को एक भाषा से दूसरी भाषा में बदलें।
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कन्वर्सेशनल AI बनाम जनरेटिव AI के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Jack Limebear हमारी ग्रोथ टीम में हैं और ब्लॉग व इनसाइट्स पेज के लिए कंटेंट राइटर और स्ट्रैटेजिस्ट के तौर पर काम करते हैं। ElevenLabs से पहले, उन्होंने दस साल से ज़्यादा समय तक तेज़ी से बढ़ती SaaS स्टार्टअप्स से लेकर Fortune 500 कंपनियों तक के लिए कंटेंट स्ट्रैटेजी लीड की है। उनके पास यूनिवर्सिटी ऑफ़ कैम्ब्रिज से इंग्लिश लिटरेचर में मास्टर डिग्री है।
