कन्वर्सेशनल AI बनाम जनरेटिव AI: मुख्य अंतर समझें
- लेखक
- Jack Limebear
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आपके लिए AI क्या है? कुछ लोगों के लिए यह सवालों के जवाब देने वाला निजी चैटबॉट हो सकता है। दूसरों के लिए, यह वह कस्टमर सपोर्ट एजेंट हो सकता है जिससे आप अपॉइंटमेंट बुक करने के लिए कॉल करते समय बात करते हैं। दोनों उदाहरण एक जैसे लग सकते हैं: कोई ऐसी चीज़ जो जवाब देती है। लेकिन अंदर से, वे अलग आर्किटेक्चर पर चलते हैं और अलग उद्देश्यों के लिए बनाए गए हैं।
अपने निजी चैटबॉट से किसी खास अकाउंट की जानकारी निकालने को कहें, तो वह अनुमान लगाएगा या काम नहीं कर पाएगा। किसी कस्टमर सपोर्ट AI एजेंट से अपने अगले विज्ञापन के लिए मार्केटिंग ब्रीफ लिखने को कहें, तो आपको बस कुछ सामान्य-सा मिलेगा—अगर कुछ मिला तो। पहला जनरेटिव AI है। दूसरा कन्वर्सेशनल AI है।
यह लेख इन दोनों तरह के AI के अंतर समझाता है, बताता है कि कन्वर्सेशनल AI और जनरेटिव AI कहाँ एक-दूसरे से मिलते हैं, और कैसे प्रोडक्ट्स बेहतर कस्टमर अनुभव के लिए दोनों का एक साथ इस्तेमाल बढ़ा रहे हैं।
सारांश
- कन्वर्सेशनल AI उन टूल्स को कहा जाता है जो किसी तय संदर्भ और दायरे में बातचीत करते हैं; जनरेटिव AI नया कंटेंट बनाता है।
- कन्वर्सेशनल AI प्राकृतिक भाषा समझने और जनरेट करने की क्षमता का उपयोग वॉइस एजेंट को चलाने और चैटबॉट्स के लिए करता है।
- जनरेटिव AI, लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) और डीप लर्निंग का इस्तेमाल करके ओरिजिनल इमेज, टेक्स्ट, कोड, वीडियो और बहुत कुछ बनाता है।
- कन्वर्सेशनल AI और जनरेटिव AI, दोनों को सीमित मेमोरी वाले वीक AI की श्रेणी में रखा जाता है।
कन्वर्सेशनल AI क्या है?
कन्वर्सेशनल AI ऐसी तकनीक है जो टेक्स्ट या वॉइस के ज़रिए किसी व्यक्ति के साथ आगे-पीछे होने वाली बातचीत का अनुकरण कर सकती है। इसका मुख्य उद्देश्य इंटरैक्ट करना है, चाहे किसी की ज़रूरत समझनी हो या किसी सवाल का जवाब देना हो। कन्वर्सेशनल AI प्राकृतिक भाषा समझने, डायलॉग मैनेजमेंट और प्राकृतिक भाषा जनरेशन को मिलाकर काम करता है। आमतौर पर यह टूल्स का इस्तेमाल करता है या कनेक्टेड डेटाबेस से जानकारी लेकर कंपनी के लिए सटीक और उसके ब्रांड के अनुरूप जवाब देता है।
आधुनिक कन्वर्सेशनल AI सिस्टम ज़्यादा विविध भाषा और अनपेक्षित फॉलो-अप सवालों को संभालने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का इस्तेमाल करते हैं। ये क्षमताएँ खास तौर पर कस्टमर सर्विस AI एजेंट्स जैसे कन्वर्सेशनल AI डिप्लॉयमेंट्स में दिखती हैं, क्योंकि वे यूज़र से बातचीत करते हैं, उनकी समस्या हल करते हैं, अंदरूनी जानकारी के आधार पर समाधान सुझाते हैं या ज़रूरत पड़ने पर सवाल को किसी मानव एजेंट तक भेजते हैं।
जनरेटिव AI क्या है?
जनरेटिव AI जानकारी को समझने और उसका विश्लेषण करने से आगे बढ़कर बनाना और अनुमान लगाना करता है। जानकारी की पहचान करने के बजाय, जनरेटिव AI मॉडल्स डेटा में मौजूद पैटर्न समझते हैं और उनसे नया कंटेंट बना सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक टेक्स्ट LLM बहुत बड़े डेटा पर ट्रेन होता है और अगले शब्द या वाक्य का अनुमान लगाने के लिए शब्दों के बीच सांख्यिकीय संबंध सीखता है। प्रॉम्प्ट मिलने पर, यह उस डेटा और समझ का उपयोग करके नया टेक्स्ट लिख सकता है।
ये मॉडल्स टेक्स्ट, वीडियो, ऑडियो, इमेज और कोड तक काम करते हैं, जिससे लोग प्राकृतिक भाषा में प्रॉम्प्ट देकर कंटेंट बना सकते हैं। ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर पर बने LLMs टेक्स्ट और कोड का ज़्यादातर काम संभालते हैं, जबकि डिफ्यूज़न मॉडल्स वीडियो, इमेज और ऑडियो बनाने का बड़ा हिस्सा संभालते हैं।
कन्वर्सेशनल AI बनाम जनरेटिव AI: मुख्य अंतर
कन्वर्सेशनल AI और जनरेटिव AI अलग-अलग उपयोगों के लिए ऑप्टिमाइज़ किए जाते हैं। पहला रीयल-टाइम संवाद और इंटरैक्शन पर केंद्रित है, जबकि दूसरा प्राकृतिक इनपुट के आधार पर नया कंटेंट बनाने के लिए है।
यहाँ कन्वर्सेशनल AI और जनरेटिव AI के बीच मुख्य अंतरों का विस्तृत विवरण है:
हालाँकि ये तकनीकें अलग हैं, फिर भी इनमें काफ़ी ओवरलैप होने लगा है, क्योंकि कई कन्वर्सेशनल AI टूल्स LLMs पर चलते हैं, जो उन्हें उनके तय दायरे से बाहर के विषय संभालने देते हैं। LLM पर बना एक वॉइस एजेंट स्वाभाविक बातचीत कर सकता है और तय स्क्रिप्ट से आगे के फॉलो-अप सवाल संभाल सकता है, ठीक वैसे ही जैसे जनरेटिव AI मॉडल किसी अनिश्चित प्रॉम्प्ट को संभालता है। लेकिन उसका मुख्य काम फिर भी सटीक बातचीत करना है, जबकि जनरेटिव AI का काम बनाना है।
AI के प्रकारों में कन्वर्सेशनल AI और जनरेटिव AI कहाँ आते हैं?
AI को आमतौर पर क्षमता या कार्यक्षमता के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है। क्षमता को मोटे तौर पर तीन श्रेणियों में बाँटा जाता है: वीक AI, जनरल AI (आर्टिफ़िशियल जनरल इंटेलिजेंस, AGI), और सुपरइंटेलिजेंट AI। आखिरी समूह अभी सैद्धांतिक है और ऐसी तकनीक की कल्पना करता है जो संज्ञानात्मक रूप से इंसानों से कहीं ज़्यादा उन्नत हो।
कार्यप्रणाली के आधार पर AI को चार समूहों में बाँटा जाता है:
- रिएक्टिव मशीन AI: पिछली बातचीत की मेमोरी के बिना मौजूदा इनपुट पर प्रतिक्रिया देता है और सिर्फ़ वर्तमान में उपलब्ध डेटा के साथ काम करता है।
- लिमिटेड-मेमोरी AI: फ़ैसले लेने के लिए हाल का डेटा इस्तेमाल करता है। आज सबसे आम तौर पर इस्तेमाल होने वाले AI सिस्टम इसी समूह में आते हैं।
- थ्योरी ऑफ माइंड AI: AI शोधकर्ता ऐसे AI का वर्ग बनाने की कोशिश कर रहे हैं जो विचारों और भावनाओं को समझ सके, कला की मानवीय समझ का अनुकरण करे और भावनात्मक स्तर पर प्रतिक्रिया दे।
- सेल्फ-अवेयर AI: सेल्फ-अवेयर AI की अपनी चेतना और पूरी आत्म-जागरूकता होती है। यह भी एक संभावित श्रेणी है, लेकिन आज उपलब्ध नहीं है।
क्षमता और कार्यक्षमता के लिहाज़ से, कन्वर्सेशनल AI सीमित मेमोरी वाले वीक AI में आता है। जनरेटिव AI भी इन्हीं श्रेणियों में आता है। कोई भी तकनीक तय कॉन्टेक्स्ट विंडो के बाहर मेमोरी नहीं रखती। इन श्रेणियों में भी इनके कार्य अलग हैं: एक का उद्देश्य यूज़र्स से बातचीत करना है, जबकि दूसरे का कंटेंट बनाना।
अपने बिज़नेस लक्ष्य के लिए सही AI चुनें
कन्वर्सेशनल AI और जनरेटिव AI में चुनाव इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा मुख्य काम करना चाहते हैं। अगर आपको बड़ी संख्या में आने वाले अनुरोधों को हल करना है, जैसे जानकारी खोजने या ऑर्डर की स्थिति देखने वाले यूज़र्स के अनुरोध, तो कन्वर्सेशनल AI स्वाभाविक विकल्प है।
अगर आपको नया कंटेंट बनाना है, चाहे व्यक्तिगत मार्केटिंग कैंपेन के लिए हो या स्थानीयकृत कंटेंट के लिए, तो जनरेटिव AI बेहतर विकल्प है।
बेशक, इन टूल्स को अलग-अलग चलाने की ज़रूरत नहीं है। आप एक workflow में अलग-अलग AI मॉडल्स को जोड़ सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप आने वाले लीड से बातचीत के लिए कन्वर्सेशनल AI इस्तेमाल कर सकते हैं और बातचीत के आधार पर उसके लिए व्यक्तिगत फॉलो-अप प्रस्ताव बनाने हेतु जनरेटिव AI का उपयोग कर सकते हैं।
कन्वर्सेशनल AI के उपयोग के मामले
कन्वेंशनल AI के उपयोग के मामले आमतौर पर यूज़र्स को सपोर्ट देने या कोई खास सेवा देने पर केंद्रित होते हैं।
यहाँ कुछ आम उदाहरण दिए गए हैं:
- कस्टमर सर्विस एजेंट्स: वॉइस और चैट एजेंट्स ग्राहकों के आने वाले विवाद सुलझा सकते हैं, आपके आंतरिक दस्तावेज़ों से जुड़े सवालों के जवाब दे सकते हैं, ऑर्डर रिटर्न या अपडेट प्रोसेस कर सकते हैं और मानव एजेंट को शामिल किए बिना ट्रैकिंग जानकारी दे सकते हैं।
- डिजिटल असिस्टेंट्स: कंज़्यूमर डिवाइस, खासकर Alexa और Google Home, घरों में लोकप्रिय सिस्टम बन गए हैं। लोग इनका इस्तेमाल हाथों के बिना लाइट बंद करने, संगीत चलाने, रिमाइंडर सेट करने या दूसरे कनेक्टेड स्मार्ट डिवाइस नियंत्रित करने जैसे कामों के लिए करते हैं।
- वर्चुअल असिस्टेंट्स: बिज़नेस एजेंट्स कस्टमर कॉल लेकर उनके लिए अपॉइंटमेंट बुक करने या किसी प्रतिनिधि के जुड़ने से पहले सेल्स लीड को क्वालिफ़ाई करने जैसे workflow संभाल सकते हैं।
यहाँ एक कन्वर्सेशनल AI एजेंट का उदाहरण है जो रीयल टाइम में लीड्स को क्वालिफ़ाई करता है।
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जनरेटिव AI के उपयोग के मामले
जनरेटिव AI के मुख्य उपयोग के मामले आपके प्रॉम्प्ट्स से नया कंटेंट बनाने की इसकी क्षमता से आते हैं। उदाहरण के लिए:
- कला और डिज़ाइन: किसी प्रोडक्ट के लिए कला बनाएं, एक प्रॉम्प्ट से पूरे विज्ञापन बनाएं, अपने आने वाले शो के लिए पोस्टर बनाएं और मार्केटिंग विज़ुअल्स तैयार करें।
- कंटेंट लेखन: आइडिया ड्राफ़्ट करें, अख़बार कैंपेन के लिए कॉपी पर विचार करें, किसी आंतरिक रिपोर्ट का तुरंत सारांश बनाएं और कंटेंट ब्रीफ लिखें।
- कोड लेखन: बग्स पहचानें और फ़िक्स लिखें, कुछ प्रॉम्प्ट्स से नए टूल्स बनाएं या मैन्युअल तरीके से लगने वाले समय के एक हिस्से में कोड को एक भाषा से दूसरी भाषा में बदलें।
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