
TVS Motor Company setzt multimodale KI-Agenten mit ElevenLabs ein
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Bewältigung von Nachfragspitzen beim Launch durch KI-gestützte Gespräche
Mahindra & Mahindra ist ein multinationaler Konzern mit Hauptsitz in Mumbai, Indien, der in Bereichen tätig ist, die das Wirtschaftswachstum vorantreiben, darunter Automobil, Traktoren, Informationstechnologie, Finanzdienstleistungen und Urlaubsbesitz.
Mahindra AI ist die KI-Sparte der Mahindra Group und konzentriert sich darauf, künstliche Intelligenz in den Geschäftsbereichen des Konzerns einzusetzen, um Effizienz, Kundenerlebnis und Skalierbarkeit zu verbessern.
Vor dem Launch des neuen Flaggschiff-SUVs XUV 7XO im Januar 2026 stand das Team vor einer bekannten Herausforderung: Jeder große Fahrzeug-Launch führt zu einem Anstieg eingehender und ausgehender Kundenkontakte, was normalerweise eine schnelle Erweiterung der Callcenter-Kapazitäten erfordert. Für einen der meist erwarteten Launches 2026 wählte Mahindra AI einen anderen Ansatz.
Die Herausforderung: Kundengespräche bei Produkteinführungen skalieren
Einsatz von KI-Stimmenagenten für Vertrieb und AnfragenText to Speecheingesetzt. Die KI-Agenten automatisierten ausgehende Anrufe im großen Maßstab und ermöglichten dabei eine menschlich wirkende Interaktion.
Mahindra AI setzte nAIna ein, einen KI-basierten Sprachagenten mit natürlicher Sprachqualität und geringer Latenz, unterstützt von ElevenLabs

Geschäftlicher Mehrwert
Ein skalierbares Modell für künftige Produkteinführungen
Da Fahrzeug-Launches weiterhin kurzfristige Nachfragespitzen erzeugen, bietet KI-gestützte Sprachansprache eine skalierbare und kosteneffiziente Lösung.
Groß angelegte Produkteinführungen erfordern neue Wege im Kundendialog. Beim XUV 7XO Launch hat unsere Partnerschaft mit ElevenLabs es ermöglicht, KI-Stimmenagenten erfolgreich einzusetzen, um Spitzenzeiten zu bewältigen und Anfragen gezielt an Autohäuser weiterzuleiten.
Manjari Upadhye, Chief Marketing Officer, Automotive Division, M&M Ltd.
Ausblick
Mahindra AI plant, KI-Sprachagenten über Launch-Kampagnen hinaus in weitere Kundenprozesse zu integrieren und so eine intelligente, ständig verfügbare Sprachschicht über den gesamten Automotive-Lebenszyklus hinweg aufzubauen.




