Wie KI das traditionelle Broadcasting verändert

Mit dem Anstieg der Beliebtheit und Zugänglichkeit digitaler Medien wurde das traditionelle Broadcasting viel zu lange an den Rand gedrängt. Glücklicherweise haben Fortschritte in der KI zu neuen Tools geführt, die konventionelle Medien wiederbeleben, sodass Rundfunkanstalten den Anforderungen des Publikums gerecht werden und das Engagement steigern können.

Wichtige Erkenntnisse

• Traditionelle Rundfunkmedien wie Radio und Fernsehen waren vor dem 21. Jahrhundert die dominierenden Massenkommunikationsmedien.
• In den letzten zwei Jahrzehnten haben neue Medien die Aufmerksamkeit des Publikums dominiert, was dazu führte, dass traditionelle Medien zurückgingen.
• Mit schnellen Fortschritten in der KI-Technologie konnten Rundfunkanstalten und traditionelle Medienmacher das traditionelle Broadcasting transformieren, was zu einer Wiederbelebung der traditionellen Medien führte.

Was ist traditionelles Broadcasting?

Traditionelles Broadcasting war die primäre Form der Medienverbreitung vor dem digitalen Zeitalter. Mit dem Begriff „traditionelles Broadcasting“ beziehen wir uns normalerweise auf traditionelle Medienkanäle wie Radio und Fernsehen, die vor einigen Jahren die dominierenden Massenkommunikationsmedien waren.

Häufige Beispiele sind große Fernsehsender wie ABC, NBC, CBS und BBC, AM- und FM-Radiosender sowie öffentliche Rundfunkdienste wie PBS in den USA oder erneut BBC im Vereinigten Königreich.

Mit dem Aufstieg digitaler Medien, insbesondere im 21. Jahrhundert, musste das traditionelle Broadcasting mit innovativen Formen der Inhaltsverbreitung konkurrieren, wobei beliebte Beispiele Streaming-Dienste, Podcasts und soziale Medien umfassen.

Solche Beispiele werden auch als „neue Medien“ bezeichnet, da sie erst seit kurzer Zeit existieren und interaktivere und sofortige Inhaltserlebnisse bieten als traditionelle Medien.

Es versteht sich von selbst, dass die Beliebtheit traditioneller Rundfunkmedien aufgrund der vielfältigen Möglichkeiten, die neue Medien bieten, zurückgegangen ist. Doch Fortschritte in der künstlichen Intelligenz können potenziell dazu beitragen, dass einst dominante Kommunikationsmedien wie Radio und Fernsehen wieder auf die Beine kommen.

Wichtige Aspekte des traditionellen Broadcastings

Bevor wir die Vorteile der KI bei der Neuerfindung traditioneller Medien erkunden, werfen wir einen Blick auf einige der wichtigsten Aspekte, die das traditionelle Broadcasting von anderen Formen der Medien und Kommunikation unterscheiden:

• Einwegkommunikation beinhaltet einen direkten Informationsfluss vom Sender zum Publikum, mit keiner oder begrenzter Interaktion.
• Zielgruppenansprache, bei der Rundfunkanstalten eine allgemeine Zielgruppe ansprechen, anstatt eine spezifische Gruppe.
• Geplante Programmierung, bei der Inhalte nach einem vorbestimmten Zeitplan ausgestrahlt werden.
• Öffentliche Zugänglichkeit ermöglicht allen Mitgliedern der Öffentlichkeit mit Radios und Fernsehern freien Zugang zu Nachrichten und Unterhaltung.
• Strenge regulatorische Anforderungen, die sicherstellen, dass alle Inhalte den staatlichen Vorschriften und Standards entsprechen, einschließlich Lizenzanforderungen, Inhaltsrichtlinien und Werbebeschränkungen.
• Abhängigkeit von Werbung oder staatlichen Zuschüssen für kommerzielle oder öffentliche Rundfunkanstalten.

Wie revolutioniert KI das traditionelle Broadcasting?

Schnelle Fortschritte in der KI haben zu vielen Veränderungen in verschiedenen Bereichen geführt, darunter Bildung, Unterhaltung, Handel, Zugänglichkeit und Broadcasting.

Da fortschrittliche KI-Tools und Software nun der breiten Öffentlichkeit zugänglich sind, können Rundfunkanstalten sie nutzen, um Inhalte zu erstellen und zu verbreiten, die den aktuellen Publikumstrends entsprechen. Darüber hinaus können Schöpfer auf KI vertrauen, um kritische Aspekte des Broadcastings zu verbessern, wie Inhaltserstellung und -verteilung, Produktivität, Engagement, Entscheidungsfindung und Personalisierung.

Lassen Sie uns einige der effektivsten Möglichkeiten untersuchen, wie KI-Tools das traditionelle Broadcasting umgestalten.

Inhaltserstellung

Inhaltskuratierung ist das Wesen aller Medien, einschließlich Broadcasting. Mit dem Anstieg der Beliebtheit generativer KI-Tools können Rundfunkanstalten verschiedene Tools nutzen, um die Inhaltserstellung zu optimieren, die Qualität zu verbessern und die Kreativität zu steigern.

Zum Beispiel können KI-Algorithmen Daten analysieren und Trendthemen identifizieren, um ansprechende Inhaltsideen vorzuschlagen. Ebenso sind fortschrittliche Videobearbeitungstools jetzt in der Lage, Rohmaterial zu verarbeiten, unbeabsichtigte Pausen und Pannen herauszuschneiden und Highlight-Reels zu erstellen.

KI-gestützte Bearbeitungstools können auch automatisierte Untertitel, professionelle Synchronisation und Untertitel anbieten, sodass Rundfunkanstalten ihre Inhalte zugänglicher machen können. Während diese Zugänglichkeitsfunktionen in der Vergangenheit verfügbar waren, sind sie oft teuer, zeitaufwendig und von schlechter Qualität. Jetzt bieten Tools wie ElevenLabshervorragende Synchronisations-Voiceovers, die fast nicht vom Original zu unterscheiden sind.

Bevor wir jedoch die Möglichkeiten erkunden, die die künstliche Intelligenz all dem bietet, lassen Sie uns einige der wichtigsten Vorteile des interaktiven Storytellings überprüfen.

Vorteile des interaktiven Storytellings

Interaktives Storytelling wird in vielen Branchen und Unterhaltungsgenres eingesetzt, und das aus gutem Grund. Dieses narrative Genre bietet Teilnehmern ein ansprechenderes und immersiveres Erlebnis und durchbricht die vierte Wand zwischen Schöpfern und Publikum.

Ebenso können interaktive Geschichten auch fürBildungszweckeverwendet werden und spezifische Aktionen mit potenziellen Konsequenzen verknüpfen.

Bildung und eLearning

Interaktives Storytelling kann Kindern und jungen Erwachsenen erheblich zugutekommen, von Allgemeinwissen bis zur Moral. Häufige Wege, wie interaktive Geschichten in die Bildung integriert werden, umfassen interaktive Quizze und Infografiken, Bildungsspiele, eBooks, digitales Videostorytelling und Klassenzimmerszenario-Aktivitäten.

Neben der Unterhaltung und dem Engagement erleichtert interaktives Storytelling auch eine verbesserte Informationsspeicherung. Kinder (und Lernende im Allgemeinen) erinnern sich eher an das, was sie gelernt haben, wenn sie fokussiert, interessiert und emotional investiert sind. Außerdem können interaktive Storytelling-Techniken Tools wie KI-Erzählungen nutzen, um zusätzliche Lernerfahrungen zu erschließen und die Speicherung zu verbessern.

Bevor wir jedoch die Möglichkeiten erkunden, die die künstliche Intelligenz all dem bietet, lassen Sie uns einige der wichtigsten Vorteile des interaktiven Storytellings überprüfen.

Vorteile des interaktiven Storytellings

InteraktivesStorytellingwird in vielen Branchen und Unterhaltungsgenres eingesetzt, und das aus gutem Grund. Dieses narrative Genre bietet Teilnehmern ein ansprechenderes und immersiveres Erlebnis und durchbricht die vierte Wand zwischen Schöpfern und Publikum.

Ebenso können interaktive Geschichten auch fürBildungszweckeverwendet werden und spezifische Aktionen mit potenziellen Konsequenzen verknüpfen.

Bildung und eLearning

Interaktives Storytelling kann Kindern und jungen Erwachsenen erheblich zugutekommen, von Allgemeinwissen bis zur Moral. Häufige Wege, wie interaktive Geschichten in die Bildung integriert werden, umfassen interaktive Quizze und Infografiken, Bildungsspiele, eBooks, digitales Videostorytelling und Klassenzimmerszenario-Aktivitäten.

Neben der Unterhaltung und dem Engagement erleichtert interaktives Storytelling auch eine verbesserte Informationsspeicherung. Kinder (und Lernende im Allgemeinen) erinnern sich eher an das, was sie gelernt haben, wenn sie fokussiert, interessiert und emotional investiert sind. Außerdem können interaktive Storytelling-Techniken Tools wie KI-Erzählungen nutzen, um zusätzliche Lernerfahrungen zu erschließen und die Speicherung zu verbessern.

Darüber hinaus verbessern Text-to-Speech- und Sprachgenerierungstools wieElevenLabsdie Zugänglichkeit, während sie Rundfunkanstalten ermöglichen, natürlich klingende KI-Stimmen für Erzählzwecke zu verwenden. Solche Tools sind besonders nützlich, wenn es darum geht, Rundfunkanstalten zu vertreten, die sich eine Auszeit nehmen, oder vorübergehend Moderatorenstellen zu besetzen. Ob Sie eineDokumentationserzählung,NachrichtensprecherStimmen oderRadio-DJStimmen benötigen, ElevenLabs' Angebot anprofessionellen ErzählerStimmen hat Sie abgedeckt.

Sehen Sie sich den kurzen Clip unten an, um zu sehen, wie authentisch und menschenähnlich TTS-Tools wie ElevenLabs geworden sind:

Schließlich kann KI-Technologie auch virtuelle Sets und verschiedene visuelle Effekte erzeugen, was eine Welt kreativer Möglichkeiten für Fernsehsender eröffnet und gleichzeitig Zeit und Geld spart.

Inhaltsverteilung

Zusätzlich zur verbesserten Inhaltserstellung können aktuelle KI-Tools die Inhaltsverteilung durch Metadatenoptimierung, prädiktive Analysen und Netzwerkoptimierung optimieren, was die Verteilung von Inhalten einfacher und kostengünstiger macht.

KI-Tools können Metadaten für verschiedene Inhalte generieren, sodass Benutzer Programme und Shows effizienter finden können. Ebenso können prädiktive Analysetools wertvolle Einblicke in Sehzeiten und Verhaltensmuster des Publikums bieten, sodass Rundfunkanstalten ihre Zeitpläne anpassen können.

In Bezug auf die Netzwerkoptimierung können KI-gestützte Programme die Netzwerkleistung in Echtzeit überwachen, Probleme und Fehler identifizieren und beheben, bevor sie die Übertragung stören.

Produktivität

Wenn es um Produktivität und Effizienz geht, unterstützt KI-Technologie Rundfunkanstalten erheblich bei der Automatisierung routinemäßiger Aufgaben, die früher menschliches Eingreifen erforderten. Rundfunkanstalten können die Produktivität steigern, Zeit sparen und Kosten senken, indem sie Tools wie KI-Spracherkennung verwenden, die Audioaufnahmen in Text umwandeln können, um sie weiter zu analysieren.

Darüber hinaus kann Gesichtserkennungstechnologie automatisch Moderatoren oder Gäste vor der Kamera identifizieren und lässt weniger Raum für Fehler und Verwechslungen.

Engagement

Obwohl das Engagement im traditionellen Broadcasting rückläufig war, beseitigen Fortschritte in KI-Tools diese Herausforderung effektiv. Rundfunkanstalten können jetzt virtuelle Assistenten und KI-gestützte Chatbots verwenden, um mit Zuschauern zu interagieren und ihnen in Echtzeit Antworten auf Fragen und wichtige Programmaktualisierungen zu bieten.

Ebenso können Rundfunkunternehmen KI-basierte Tracking-Tools integrieren und Diskussionen in sozialen Medien überwachen, sodass ihre SMM-Manager sofort auf das Publikum reagieren und mit ihm interagieren können.

Analytik

Zusätzlich zur Überwachung sozialer Medien können Rundfunkanstalten KI-gesteuerte Analysen verwenden, um wertvolle Einblicke zu gewinnen, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen sammeln. Von der Analyse der Zuschauerbindung bis hin zur Verfolgung von Zuschauerfeedback ermöglichen fortschrittliche Analysetools Rundfunkanstalten, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, welche Inhalte wann ausgestrahlt werden sollen.

Infolgedessen werden Rundfunkunternehmen wahrscheinlich höhere Einschaltquoten, gesteigertes Engagement und mehr Einnahmen verzeichnen.

Weitere Möglichkeiten

Während das traditionelle Broadcasting oft eine prestigeträchtige Karriere ist, kann der Einstieg schwierig sein, mit erheblichen Barrieren für marginalisierte Gemeinschaften und niedrigen Löhnen. KI verändert dies, indem sie talentierten Schöpfern die Möglichkeit bietet, an einer Vielzahl neuer Rundfunk- und Unterhaltungsberufe teilzunehmen.

Nehmen Sie zum Beispiel das Voice Acting. Einst das Vorrecht der Gebildeten, sind jetzt viele verschiedene Arten von Stimmen gefragt. Doch ein Synchronsprecher ist naturgemäß in der Arbeit, die er leisten kann, begrenzt, einfach weil er nur eine bestimmte Anzahl von Wörtern an einem Tag sagen kann. Das bedeutet, dass erfolgreiche Schauspieler mit markanten, gefragten Stimmen in der Produktion, die sie generieren können, begrenzt sind, obwohl sie erfolgreiche Karrieren aufgebaut haben.

Hier kommt das KI-Voice-Cloning ins Spiel: eine einzigartige Möglichkeit, wie ein Synchronsprecher seine eigene Stimme mithilfe von KI-Tools „klonen“ kann, um unbegrenzte Ausgaben auf Knopfdruck zu erzeugen.

Dies stellt Möglichkeiten für Schauspieler wieder her, die unter Stimmverlust gelitten haben oder Schwierigkeiten haben, mit ihrer hohen Arbeitsbelastung Schritt zu halten. Jetzt können sie durch Voice Cloning mit ihrer Arbeitsbelastung Schritt halten und sogar mehr Arbeit annehmen, wenn sie es für richtig halten.

Das Beste daran? ElevenLabs ermöglicht es Synchronsprechern auch, Einnahmen über seine Plattform zu erzielen, wenn sie ihre Stimme in dieVoice Libraryhochladen. Dies eröffnet eine völlig neue Einnahmequelle für Synchronsprecher, die zuvor unzugänglich war: passives Einkommen.

Voice Cloning ist nicht nur eine Möglichkeit für Synchronsprecher, Geld zu verdienen, indem sie den Produktionsprozess optimieren. Es ist auch für alle Arten von modernen Rundfunkanstalten von Vorteil, einschließlich YouTubern,HörbuchAutoren, Social-Media-Inhaltserstellern und vielen mehr.

Personalisierung

KI transformiert die Personalisierung von Inhalten, und das traditionelle Broadcasting bildet da keine Ausnahme. Wie oben erwähnt, können KI-Analysetools demografische Daten und individuelle Vorlieben der Zuschauer analysieren und Inhalte empfehlen, die ihrem Geschmack entsprechen.

Solche Tools können auch maßgeschneiderte Werbeplatzierungen basierend auf Zuschauerdaten ermöglichen, was eine dynamische Werbeeinblendung ermöglicht, die für den Zuschauer relevant und für Werbetreibende profitabel ist.

Schließlich können KI-gestützte Übersetzungs- und Synchronisationstools Echtzeit-Untertitel und -Synchronisationen bereitstellen, wodurch Inhalte einem globalen Publikum in ihrer eigenen Muttersprache zugänglicher gemacht werden – sehen Sie sich das unten an:

Abschließende Gedanken

Basierend auf dem, was wir über KI-Technologie und ihre Fähigkeiten wissen, könnte der Rückgang der Beliebtheit des traditionellen Broadcastings bald der Vergangenheit angehören.

KI-Technologie kann Rundfunkanstalten, Moderatoren, Redakteuren und Drehbuchautoren auf vielfältige Weise unterstützen, von der Inhaltserstellung und -verteilung bis hin zu höherem Engagement und personalisierten Erlebnissen für die Zuschauer. Ebenso können KI-Tools bei der täglichen Aufgabenautomatisierung helfen, sodass Schöpfer sich auf das Wesentliche konzentrieren können – ansprechende Inhalte zu erstellen, die mehr Zuschauer anziehen.

Es sieht also so aus, als ob das traditionelle Broadcasting auf dem Weg ist, ein großes Comeback zu feiern, und die künstliche Intelligenz hat erheblich zur Wiederbelebung der traditionellen Medien beigetragen.

Bereit, die Kraft von Text-to-Speech für das Broadcasting zu nutzen?Melden Sie sich bei ElevenLabs anheute.

FAQs