Wockhardt Hospitals 借助 ElevenLabs 扩展 AI 辅助临床文档能力

Wockhardt Hospitals是印度领先的四级医疗服务提供商，运营着由获 JCI 和 NABH 认证的多专科医院组成的网络。集团在心脏病学、神经病学、骨科、肿瘤学、重症监护等专科领域提供先进的临床服务。

作为数字化转型战略的一部分，Wockhardt Hospitals 一直在投资可改善临床工作流程、文档质量和患者体验的 AI 系统。其中一项重点举措是ClinicIQ，这是其 AI 辅助临床文档平台，旨在为医生的实时门诊问诊提供支持。

从智能笔记录到实时转录

在部署 AI 辅助转录前，Wockhardt Hospitals 使用数字化文档平台，通过智能笔和编码纸张系统采集手写处方，生成结构化电子病历。该平台依赖手写输入和专用硬件，因而面临精确度挑战和工作流程依赖。

随着问诊量增加、多语言场景愈发复杂，团队希望找到一种无需额外硬件或手写操作、可直接从自然对话中采集临床信息的解决方案。

为此，Wockhardt Hospitals 集成了Scribe v2，即我们的文本转语音 API，可实现实时转录医患对话。

采集多语言医患对话

在印度的临床环境中，问诊常在英语与地区语言之间切换，口音和自然对话方式也各不相同。在这种场景下，准确转录需要稳健地处理多语言对话语音。

Wockhardt Hospitals 的主要应用场景是在门诊期间实时转录医患对话。医生可与患者自然交流，系统则近乎实时地转录对话内容。随后，转录文本会通过 ClinicIQ 的 AI 流程处理，自动生成结构化医疗文档。

问诊通常包含详细的临床术语、药物名称和剂量说明。例如：

• “二甲双胍 500 mg，每日 2 次”
• “氨氯地平 5 mg，每日 1 次”或
• “未控制的高血压”
• “2 型糖尿病”

准确识别这些术语，是在无需人工修正的情况下生成结构化病历的关键。

这一工作流程现可实现：

• 减少医生手动记录的工作量
• 临床记录更一致、更完整
• 保留自然的医患互动

该系统目前已在真实医院环境中部署，并正扩展至 Wockhardt Hospitals 网络内更多临床科室。

以下是一段印地语和英语混合的医患问诊录音示例，已转录并转换为结构化患者评估数据。

自动填充表单

真实问诊中的可量化成效

准确转录是下游临床 AI 系统的基础。随着语音识别性能提升，Wockhardt Hospitals 同时提高了文档完整性和结构化数据采集能力。

在覆盖多位医生的试点中，他们观察到：

• 问诊文档覆盖率平均提升 62%，相比此前工作流程
• 结构化临床线索采集提升 8%，发生在问诊期间

这些结果表明，可靠、低延迟的转录既能提升临床记录质量，也能让医生与患者保持自然交流。在这类真实医院场景中，语音识别可成为大规模 AI 辅助临床工作流程的基础。

快速集成至医院系统

在评估 ClinicIQ 所需的语音技术时，Wockhardt Hospitals 考察了多家供应商。ElevenLabs 凭借真实问诊场景下的转录准确性、多语言稳健性和低延迟脱颖而出。

借助这一部署流程，团队无需经历漫长的实施周期，便可将高质量语音转录集成至现有架构，并在真实医院环境中从测试转向生产。

真实医疗环境中的负责任 AI

Wockhardt Hospitals 正积极探索如何将 AI 技术融入真实医疗环境，在提升医疗服务的同时，尽量降低医生、护士、临床支持团队和患者的使用复杂度。

ClinicIQ 平台现正扩展至 Wockhardt Hospitals 网络内更多临床科室，并计划进一步集成至医院系统和照护工作流程。目标是构建由 AI 支持的临床基础设施，让医疗专业人员更专注于患者护理，同时由技术在后台支持文档记录、数据采集和运营效率。

构建现代医疗的 AI 基础设施

随着医疗系统数字化，在日常临床互动中采集高质量结构化数据的能力变得至关重要。

Wockhardt Hospitals 在 ClinicIQ 中部署我们的文本转语音 API，展示了准确转录如何成为高风险真实环境中 AI 辅助文档记录的基础。

正在构建医疗平台、AI 病历助手或临床工作流程工具的团队，可探索我们的文本转语音 API，为多语言、生产级医疗环境提供可靠转录能力。

如果你正将 AI 部署于医疗或其他关键任务环境，欢迎联系我们的团队了解更多。