Wockhardt Hospitals 借助 ElevenLabs 扩展 AI 辅助临床文档能力

Wockhardt Hospitals是印度领先的四级医疗服务提供商，运营由获得 JCI 和 NABH 认证的多专科医院组成的网络。集团在心脏病学、神经病学、骨科、肿瘤科、重症监护及其他专科领域提供先进临床服务。

作为数字化转型战略的一部分，Wockhardt Hospitals 一直投资于改善临床 workflow、文档质量和患者体验的 AI 系统。其中一项重要举措是 ClinicIQ，这是一款 AI 辅助临床文档平台，旨在支持医生进行实时门诊问诊。

从智能笔记录到实时转写

在部署 AI 辅助转写前，Wockhardt Hospitals 使用数字化文档平台，通过智能笔和编码纸张系统采集手写处方，生成结构化电子病历。该方案依赖手写输入和专用硬件，带来了准确性挑战和 workflow 依赖。

随着问诊量增加、多语言场景日益复杂，团队希望找到一种无需额外硬件或手写操作、能直接从自然对话中采集临床信息的解决方案。

为此，Wockhardt Hospitals 集成了 Scribe v2，即我们的 文本转语音 API，实现 实时转写 医患对话。

采集多语言医患对话

在印度临床环境中，问诊时常在英语和地区语言之间切换，且口音和自然表达方式各不相同。要准确转写这类内容，必须能够稳定处理多语言口语。

Wockhardt Hospitals 的主要应用场景是在门诊期间实时转写医患对话。医生可与患者自然交流，系统则近乎实时地转写互动内容。随后，转写文本会通过 ClinicIQ 的 AI 流程处理，自动生成结构化医疗文档。

问诊中通常包含详细的临床术语、药品名称和用药剂量说明。例如，

• “二甲双胍 500 mg，每日 2 次”
• “氨氯地平 5 mg，每日 1 次”或
• “未控制的高血压”
• “2 型糖尿病”

准确识别这些术语，对于无需人工修正即可生成结构化病历至关重要。

该 workflow 现可实现：

• 减少医生手动记录的工作量
• 临床记录更一致、更完整
• 保留自然的医患互动

该系统目前已在真实医院环境中部署，并正扩展至 Wockhardt Hospitals 网络内更多临床科室。

以下是一段印地语和英语混合的医患问诊录音示例，已转写并转换为结构化患者评估数据。

自动填充表单

真实问诊中的可衡量成效

准确转写是后续临床 AI 系统的基础。随着语音识别性能提升，Wockhardt Hospitals 同时提高了文档完整性和结构化数据采集能力。

在涵盖多位医生的试点中，他们观察到：

• 问诊文档覆盖率平均提升 62%，相较于此前的 workflow
• 结构化临床信息采集提升 8%，在问诊期间

这些结果表明，可靠、低延迟的转写能够提高临床记录质量，同时让医生与患者保持自然交流。在这类真实医院场景中，语音识别可成为大规模 AI 辅助临床 workflow 的基础。

快速集成至医院系统

在为 ClinicIQ 评估语音技术时，Wockhardt Hospitals 考察了多家服务商。ElevenLabs 凭借转写准确性、多语言稳定性，以及真实问诊中的低延迟表现脱颖而出。

通过这一部署流程，团队得以将高质量语音转写集成到现有架构中，并在无需漫长实施周期的情况下，于真实医院环境中从测试转入生产。

真实医疗环境中的负责任 AI

Wockhardt Hospitals 正积极探索如何将 AI 技术融入真实医疗环境，在提升医疗服务的同时，尽量减少医生、护士、临床支持团队和患者面临的复杂性。

ClinicIQ 平台现正扩展至 Wockhardt Hospitals 网络内更多临床科室，并计划进一步集成到医院系统和诊疗 workflow 中。目标是构建 AI 支持的临床基础设施，让医疗专业人员更专注于患者护理，同时由技术在后台支持文档记录、数据采集和运营效率。

为现代医疗构建 AI 基础设施

随着医疗系统数字化，在日常临床互动中采集高质量结构化数据的能力变得至关重要。

Wockhardt Hospitals 在 ClinicIQ 中部署我们的 文本转语音 API，展示了准确转写如何成为高风险真实环境中 AI 辅助文档的基础。

构建医疗平台、AI 病历助手或临床 workflow 工具的团队，可探索我们的文本转语音 API，在多语言、生产级医疗环境中实现可靠转写。

如果正在医疗或其他关键任务环境中部署 AI，请联系团队了解更多。