Wockhardt Hospitals 借助 ElevenLabs 扩展 AI 辅助临床文档能力
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Wockhardt Hospitals是印度领先的四级医疗服务提供商,运营由获得 JCI 和 NABH 认证的多专科医院组成的网络。集团在心脏病学、神经病学、骨科、肿瘤科、重症监护及其他专科领域提供先进临床服务。
作为数字化转型战略的一部分,Wockhardt Hospitals 一直投资于改善临床 workflow、文档质量和患者体验的 AI 系统。其中一项重要举措是 ClinicIQ,这是一款 AI 辅助临床文档平台,旨在支持医生进行实时门诊问诊。
从智能笔记录到实时转写
在部署 AI 辅助转写前,Wockhardt Hospitals 使用数字化文档平台,通过智能笔和编码纸张系统采集手写处方,生成结构化电子病历。该方案依赖手写输入和专用硬件,带来了准确性挑战和 workflow 依赖。
随着问诊量增加、多语言场景日益复杂,团队希望找到一种无需额外硬件或手写操作、能直接从自然对话中采集临床信息的解决方案。
为此,Wockhardt Hospitals 集成了 Scribe v2,即我们的 文本转语音 API,实现 实时转写 医患对话。
采集多语言医患对话
在印度临床环境中,问诊时常在英语和地区语言之间切换,且口音和自然表达方式各不相同。要准确转写这类内容,必须能够稳定处理多语言口语。
Wockhardt Hospitals 的主要应用场景是在门诊期间实时转写医患对话。医生可与患者自然交流,系统则近乎实时地转写互动内容。随后,转写文本会通过 ClinicIQ 的 AI 流程处理,自动生成结构化医疗文档。
问诊中通常包含详细的临床术语、药品名称和用药剂量说明。例如,
- “二甲双胍 500 mg,每日 2 次”
- “氨氯地平 5 mg,每日 1 次”或
- “未控制的高血压”
- “2 型糖尿病”
准确识别这些术语,对于无需人工修正即可生成结构化病历至关重要。
该 workflow 现可实现:
- 减少医生手动记录的工作量
- 临床记录更一致、更完整
- 保留自然的医患互动
该系统目前已在真实医院环境中部署,并正扩展至 Wockhardt Hospitals 网络内更多临床科室。
以下是一段印地语和英语混合的医患问诊录音示例,已转写并转换为结构化患者评估数据。
Wockhardt Hospitals|医患对话示例 - 印地语
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真实问诊中的可衡量成效
准确转写是后续临床 AI 系统的基础。随着语音识别性能提升,Wockhardt Hospitals 同时提高了文档完整性和结构化数据采集能力。
在涵盖多位医生的试点中,他们观察到:
- 问诊文档覆盖率平均提升 62%,相较于此前的 workflow
- 结构化临床信息采集提升 8%,在问诊期间
这些结果表明,可靠、低延迟的转写能够提高临床记录质量,同时让医生与患者保持自然交流。在这类真实医院场景中,语音识别可成为大规模 AI 辅助临床 workflow 的基础。
快速集成至医院系统
在为 ClinicIQ 评估语音技术时,Wockhardt Hospitals 考察了多家服务商。ElevenLabs 凭借转写准确性、多语言稳定性,以及真实问诊中的低延迟表现脱颖而出。
通过这一部署流程,团队得以将高质量语音转写集成到现有架构中,并在无需漫长实施周期的情况下,于真实医院环境中从测试转入生产。
最终用户的信心对临床技术至关重要。稳定的转写质量和低延迟,让医生能在实时问诊中信任该系统,大幅降低了采用门槛
- Vikram Singh Rathore,Wockhardt Hospitals 数字业务转型负责人。
真实医疗环境中的负责任 AI
Wockhardt Hospitals 正积极探索如何将 AI 技术融入真实医疗环境,在提升医疗服务的同时,尽量减少医生、护士、临床支持团队和患者面临的复杂性。
全球医疗行业正进入一个新阶段:临床卓越必须由智能数字基础设施支撑。AI 驱动的文档工具可帮助医生有更多时间陪伴患者,同时维持结构化、高质量的医疗记录。与 ElevenLabs 等技术合作伙伴的协作,是我们将 AI 负责任地整合到真实临床环境这一更广泛愿景的一部分
- Zahabiya Khorakiwala 女士,Wockhardt Hospitals 董事总经理。
ClinicIQ 平台现正扩展至 Wockhardt Hospitals 网络内更多临床科室,并计划进一步集成到医院系统和诊疗 workflow 中。目标是构建 AI 支持的临床基础设施,让医疗专业人员更专注于患者护理,同时由技术在后台支持文档记录、数据采集和运营效率。
为现代医疗构建 AI 基础设施
随着医疗系统数字化,在日常临床互动中采集高质量结构化数据的能力变得至关重要。
Wockhardt Hospitals 在 ClinicIQ 中部署我们的 文本转语音 API,展示了准确转写如何成为高风险真实环境中 AI 辅助文档的基础。
构建医疗平台、AI 病历助手或临床 workflow 工具的团队,可探索我们的文本转语音 API,在多语言、生产级医疗环境中实现可靠转写。
如果正在医疗或其他关键任务环境中部署 AI,请联系团队了解更多。




