Wockhardt Hospitals 借助 ElevenLabs 扩展 AI 辅助临床文档能力

Wockhardt 医院 是印度领先的四级医疗服务提供商，旗下拥有多家通过 JCI 和 NABH 认证的综合医院。集团在心脏病学、神经学、骨科、肿瘤、重症监护等多个领域提供先进的临床服务。

作为数字化转型战略的一部分，Wockhardt Hospitals 持续投入 AI 系统，提升临床流程、文档质量和患者体验。其中一项重要举措是 ClinicIQ，这是一款 AI 辅助临床文档平台，旨在为医生现场门诊提供支持。

从智能笔文档到实时转录

在引入 AI 辅助转录前，Wockhardt Hospitals 使用数字文档平台，通过智能笔和专用纸张系统采集手写处方，生成结构化电子病历。这一方式依赖手写输入和专用硬件，存在精度和流程依赖等问题。

随着门诊量增加和多语言需求提升，团队希望找到无需额外硬件或书写即可直接从自然对话中采集临床信息的解决方案。

为此，Wockhardt Hospitals 集成了 Scribe v2，我们的 语音转文本 API，实现医生与患者对话的实时转录。

多语言医生-患者对话采集

在印度临床环境中，问诊常常在英语和本地语言间切换，口音和表达方式多样。要实现准确转录，系统需具备强大的多语言和自然对话处理能力。

Wockhardt Hospitals 的主要应用场景是在门诊过程中实时转录医生与患者的对话。医生与患者自由交流，系统几乎实时完成转录，随后通过 ClinicIQ 的 AI 流程自动生成结构化医疗文档。

问诊内容通常包含详细的医学术语、药品名称和用药剂量。例如，

• “Metformin 500 mg 一天两次”
• 、“amlodipine 5 mg 一天一次” 或
• “高血压未控制”
• 、“2 型糖尿病”

准确识别这些术语对于生成无需人工修正的结构化病历至关重要。

这一流程带来了以下提升：

• 医生手动文档工作量减少
• 临床记录更规范、完整
• 保留医生与患者的自然交流

目前系统已在医院实际环境中上线，并正逐步推广到 Wockhardt Hospitals 网络内更多临床科室。

以下为一段印地语与英语混合的医生-患者问诊录音样本，已转录并整理为结构化患者评估数据。

自动填写表单

现场问诊中的可量化成效

准确转录是后续临床 AI 系统的基础。借助更优的语音识别表现，Wockhardt Hospitals 提升了文档完整性和结构化数据采集能力。

在多位医生参与的试点中，团队观察到：

• 问诊文档平均提升 62%，相比原有流程覆盖率更高
• 结构化临床线索采集提升 8%，发生在问诊过程中

这些结果表明，可靠且低延迟的转录不仅提升了临床记录质量，也让医生能够与患者保持自然交流。在实际医院环境中，语音识别有望成为大规模 AI 辅助临床流程的基础。

快速集成医院系统

在为 ClinicIQ 评估语音技术时，Wockhardt Hospitals 对多家供应商进行了测试。ElevenLabs 在转录准确率、多语言适应性和低延迟方面表现突出，适用于真实问诊场景。

集成流程让团队能将高质量语音转录快速接入现有架构，从测试到实际医院环境上线，无需冗长实施周期。

临床技术需获得终端用户信任。持续稳定的转录质量和低延迟表现，让医生在现场问诊时更愿意使用系统，推动了快速落地

- Vikram Singh Rathore，数字化业务转型负责人，Wockhardt Hospitals

医疗现场的负责任 AI 应用

Wockhardt Hospitals 正积极探索如何将 AI 技术嵌入实际医疗场景，在提升医疗服务的同时，简化医生、护士、临床支持团队和患者的操作流程。

全球医疗行业正进入一个需要智能数字基础设施支撑临床卓越的新阶段。AI 驱动的文档工具有助于医生将更多时间用于患者，同时保持结构化、高质量的病历记录。我们与 ElevenLabs 等技术伙伴的合作，是将 AI 负责任地融入真实临床环境的长期愿景之一

- Ms. Zahabiya Khorakiwala，董事总经理，Wockhardt Hospitals

ClinicIQ 平台正逐步推广到 Wockhardt Hospitals 网络内更多临床科室，未来还将进一步集成到医院系统和护理流程中。目标是打造 AI 赋能的临床基础设施，让医护人员专注于患者护理，技术在后台支持文档、数据采集和运营效率。

为现代医疗构建 AI 基础设施

随着医疗系统数字化，日常临床交流中采集高质量结构化数据变得尤为重要。

Wockhardt Hospitals 在 ClinicIQ 内集成我们的 Speech to Text API，展示了准确转录如何成为高要求、真实环境下 AI 辅助文档的基础。

医疗平台、AI 记录助手或临床流程工具开发团队，可通过我们的 Speech to Text API，在多语言、生产级医疗环境中实现可靠转录。

如需在医疗或其他关键场景部署 AI，欢迎联系我们了解详情。