推出 Eleven v4认识 Eleven v4:迄今情感表现最丰富的模型。

跳至内容

Fyxer 使用 ElevenLabs 文本转语音,为会议记录工具提供支持

发布时间

收听收听本文

Fyxer 是一款面向希望少花时间处理收件箱的专业人士的 AI 邮件助手。它会按优先级整理邮件,以用户的语气创建邮件草稿,并为使用 Gmail、Outlook 和 Zoom 等平台协作的团队撰写会议纪要。

为提升其 会议纪要工具 的准确性、速度和结构化程度,Fyxer 集成了 ElevenLabs 的 Scribe v2,实时转录用户对话。除了转录文本,Fyxer 的会议纪要工具还会从每场会议中提取行动项和摘要,因此需要准确将每句话归属到对应的说话人。

顶尖的转录准确率

在确定服务商前,Fyxer 基于自有会议音频构建了基准数据集,并对 10 家转录服务商进行了测试。各服务商均按说话人归属词错误率评分,这对 Fyxer 至关重要,因为其输出取决于能否识别每句话是谁说的。与对照组相比,ElevenLabs 的 WER 降低了 20%,在所有服务商中排名第一。

我们测试了所有主流服务商,ElevenLabs 在对我们最重要的指标上胜出。但除了数据本身,这更像是真正的合作关系。能与一支和我们一样快速前进的团队共同打造产品,我们非常期待。

Archie Hollingsworth
Fyxer 联合创始人

用户转化率相对提升 15%,带来实际成效

Fyxer 通过覆盖 6,000 多家组织的 A/B 测试,在生产环境中验证了该模型。使用 ElevenLabs 的组织从试用转为付费订阅的比例为 20.3%,而此前服务商为 17.6%,相对提升 15%。

测试期间,整体会议纪要质量和参与度保护机制保持稳定。Fyxer 现已全面采用 ElevenLabs 作为唯一的转录服务商。

帮助团队专注成果

Fyxer 记录的每场会议,都能为用户节省时间,并提供可信赖的记录。团队不再需要费力确认 会议中说了什么、修正归属错误的引述,或在事后重新梳理关键要点。

准确转录为这些成果奠定基础,性能的微小提升会在每份会议摘要和每项行动项中不断累积。构建转录功能的团队可通过 ElevenLabs 文本转语音 和 ElevenAPI 开始使用。

作者

GTM - 欧洲

相关内容

用高质量 AI 音频创作