Lettuce 借助 ElevenLabs,将广告创意制作周期从一周以上缩短至不到 1 分钟
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Lettuce 的增长团队使用 Ads Engine,在 ElevenCreative 中提取效果最佳的 Meta 广告,在不到 1 分钟内生成新版本,并重新投放市场。
成果:
- 创意成本降低约 75%
- 与同期投放的其他创意相比,单条线索成本降低 40% 至 60%
- 目前效果最佳的 Meta 广告由 Ads Engine 制作

Lettuce 是面向个体企业的一站式金融科技平台,整合了会计、税务、健康福利和退休规划服务。Meta 是其最依赖创意的获客渠道,如今 Lettuce 在该平台投放的几乎所有广告都来自 Ads Engine。Ads Engine 是 ElevenCreative 的一项产品,可连接广告平台,对现有广告进行本地化处理并生成新变体。
“我们是一家发展迅速的初创公司,Ads Engine 让我们能在一个平台上获得规模大得多的团队所拥有的资源。我们在工具中迭代创意想法,快速衡量和学习,并让团队专注于构思,而非执行。”
- Danny McCullough,Lettuce 效果营销负责人
为什么创意数量对 Meta 至关重要
在 Meta 上,大部分定向工作如今都由平台内部完成。广告主设定预算和目标后,Meta 的投放系统会决定每条广告展示给谁。创意是增长团队仍能掌控的主要输入;可供学习的变体越多,系统就能越快找到合适的受众。对大多数团队而言,可测试的变体数量一直受制作能力限制,因为每个新版本都需要创意简报、设计师,以及一周或更长的制作周期。
从广告简报到提示词
在使用 Ads Engine 前,Lettuce 的每条新 Meta 广告都从一份广告简报开始。McCullough 撰写简报,创意总监再提出执行方案。即使一切顺利,拿到成品广告也要一周以上。在规模更大的公司,他见过同样的流程耗时一个月。修改正在投放的广告,则意味着要再次经过创意总监,至少还要多花一周。
Ads Engine 可连接 Lettuce 的 Meta 账户,导入正在投放的广告。团队中任何人都能通过提示词描述新广告,或修改现有广告,约 45 秒即可获得创意成品。创意总监和效果营销人员会在广告投放前审核每一条广告,因此从想法到上线,如今只剩这一项审批环节。
创意团队依然掌控最终上线的内容。团队的原始素材是 Ads Engine 生成每个版本的起点,且团队会审核每条广告,确保符合品牌一致性。过去用于制作变体的时间,现在可用于决定测试哪些想法,以及哪些广告可以上线。
“过去的流程是:我先为创意总监写一份广告简报,他理解我想表达的内容后,再想出具体执行方案。现在只需写个提示词,放进 Ads Engine,就能直接使用。成本就是 45 秒和一些生成额度。这笔投入我每天都愿意付。”
- Danny McCullough,Lettuce 效果营销负责人
每条成功广告都会成为下一轮测试的起点
Ads Engine 从 Meta 导入正在投放的创意,并将完成的广告推送回去,因此 Lettuce 可在同一处完成整个迭代周期。
“这有多大帮助,我再怎么强调都不为过。我不必再切换到其他应用。导入创意、修改,再推送回去即可。我工作中的大量摩擦都来自在不同系统间切换,而这种摩擦已经消失了。”
- Danny McCullough,Lettuce 效果营销负责人
团队利用这一闭环决定下一步制作什么。他们以 Meta 正在加大投放的广告为基础,构建变体进行对比测试,因此每轮新测试都从最新的赢家开始,而不必等待下一个广告活动周期。Lettuce 目前在 Meta 上效果最佳的广告便来自这一流程,是创意团队原始素材经过约第 15 至第 20 次迭代后产生的。

当制作不再是限制因素,会发生什么
在效果营销的大部分历史中,团队能测试多少广告,取决于能制作多少广告。创意团队大部分时间都花在执行上,测试则按以周计算的广告活动周期推进。
在 Lettuce,迭代如今细化到单条广告层面。每当投放数据出来,每条赢家广告都会立即推动下一轮测试。McCullough 表示,花几百美元就足以判断一个新想法的效果;如今 100 次迭代可在一周内完成,而非一年。创意团队将时间投入需要人工判断的决策:追求哪些想法、品牌应呈现怎样的视觉形象,以及哪些广告可以上线。小型增长团队如今也能达到过去需要代理商才能实现的测试量。
McCullough 估计,这次转变将 Lettuce 的创意成本降低了约 75%;与同期投放的其他创意相比,使用 Ads Engine 制作的广告将单条线索成本降低了 40% 至 60%。他表示,Lettuce 曾花了一年时间尝试让 Meta 成为有效渠道,而自从采用 Ads Engine 后,取得了最大的进展。
Joel 负责 ElevenCreative 的企业增长。曾在 YouTube 从事生成式 AI 音乐相关工作,也曾任职于麦肯锡和 TodayTix。毕业于斯坦福商学院和圣母大学。





