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如何转录访谈:准确标注说话人的转录稿

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手动转录一场访谈需花费数小时。若正赶文章截止日期,或进行时间紧迫的研究,日程中可能没有这些额外时间。AI 驱动的文本转语音工具可在几分钟内转录访谈,为编辑和分析腾出时间。 

本指南将介绍如何用 AI 准确转录访谈,还会讲解工具、风格和格式,帮助你将每段访谈音频转换为可用的文字转录稿。 

摘要

  • 新闻报道或学术研究的访谈转录稿通常需要满足严格的准确性标准。 
  • 逐字转录模式会捕捉访谈中的所有内容,包括重复和填充词。 
  • 为避免说话人标注错误,请为每位说话人使用独立麦克风,并采用多声道转录。该功能会分别转录每位说话人的音频,即使出现重叠说话,也能正确标注。 
  • 笑声、叹气或掌声等音频事件可为访谈录音补充语境。ElevenCreative STT 默认会添加这些标签,但如果不需要,可关闭“标记音频事件”设置。 
  • 如果访谈中包含人名、公司名称或行业术语,请在转录开始前使用关键词提示来确认拼写。 

访谈转录与会议或通话转录有何不同

无论是新闻采访还是学术研究,访谈者都需要从转录稿中提取直接引语。访谈持续 1 小时或更久时,手动转录并不可行,尤其是在需要高度准确的情况下。

这些引语会用于已发布的文章、报告和引用。转录稿必须记录所有说过的内容,不改动措辞,也不遗漏任何内容。

商务会议则不同。通常时长较短,大多数团队只需掌握要点。很多人使用的是会议摘要工具,而非生成逐字记录的工具。

选择访谈转录软件时,准确性应放在首位,但不应是清单上的唯一考量。以下是最重要的功能。

逐字转录还是清稿:选择转录稿风格

转录访谈时,可选择两种风格:逐字转录或清稿。

逐字转录稿会记录对话中的每个词和表达,不作任何修改或删减,包括重复、口误开头,以及“嗯”“呃”等填充词。 

清稿会删除填充词和重复内容,但保留原有语法和措辞。清稿在保留对话原意的同时,可提升可读性。 

对于大多数访谈,逐字转录稿最合适。由于完整保留对话内容,它能满足新闻报道、学术研究或法律场景所要求的严格准确性标准。 

不过,在一些访谈场景中,清稿也很适用。例如,你为播客进行了访谈,并想将其改写成网站上的问答博客文章。在这种情况下,清稿可提供可直接发布的结果。 

ElevenCreative 文本转语音 支持在 ElevenLabs Playground 和 ElevenAPI 中使用 Scribe v2 模型进行逐字转录和清稿。默认生成逐字转录稿,但你可在 Playground 设置面板中开启“Clean Transcript/No Verbatim”,或在 ElevenAPI 中启用 no_verbatim 参数,以创建清稿。 

Verbatim preserves fillers for quotes; clean removes them for publish-ready text.

正确标注说话人

在访谈转录中,说话人标签可明确每句话是谁说的。错误的说话人标签可能导致引语归属不准确,因此务必正确标注。 

AI 文本转语音工具提供两种说话人标注方法。具体使用哪种方法取决于访谈录音方式。 

若使用单个麦克风录制两位说话人,转录模型会通过内置说话人分离功能,自动识别、分离并标注他们。采用说话人分离的模型可能出错,尤其是在说话人声音相似或相互重叠说话时。 

如果每位说话人都有自己的麦克风,可以使用 多声道转录 来确保说话人标签准确。使用这种转录方法时,转录稿中每个音频声道都有独立的说话人标签。 

与用单个录音记录两位说话人相比,多声道转录需要更复杂的麦克风设置。但它能提供更清晰、更准确的说话人标注。由于每位说话人都有预先配置的声道,转录模型无需通过声音识别说话人。 

Speaker labels: one-mic diarization can err; multichannel assigns labels by microphone.

处理重叠说话和打断

说话人标注并不总是那么简单。对话中,说话人相互重叠或打断对方很常见。 

为新闻报道或学术研究转录访谈时,准确标注重叠说话和打断至关重要。这能确保每段引语都归属于正确的说话人。 

如有可能,请为每位说话人使用独立麦克风,并以多声道模式转录。在多声道模式下,每位说话人的录音和转录相互独立。即使说话人相互重叠,也能避免标注错误。 

如果访谈使用单个麦克风,转录模型会使用自动 说话人分离 来标注每个时段是谁在说话。采用这种方式可能出现标注错误,尤其是说话人相互重叠时。为确保准确性,转录稿可能需要少量人工编辑。 

转录访谈时捕捉语气

说话人的语气会彻底改变其言语含义,因此要确保访谈转录稿保留这些细微差别。为此,请调整转录工具设置,使其捕捉笑声、低语、叹气和其他非语音事件。 

在 ElevenLabs 中,可使用 tag_audio_events 参数。通过 ElevenCreative 转换语音为文本或使用 ElevenAPI 时,该设置会自动开启。 

若不希望在访谈转录稿中捕捉这些事件,只需在 Playground 创建转录稿时关闭“标记音频事件”。在 ElevenAPI 中,使用 tag_audio_events="false" 关闭此设置。 

采访人物特写或口述历史的受访者时,标记非语音事件尤其重要,因为这能捕捉说话人的完整意图和表达。对于定性研究访谈也很有帮助,因为非语音事件会影响最终结果。 

Interview transcript example showing speaker labels, laughter, audio events, and key terms.

正确识别姓名和术语

许多访谈包含转录模型无法自行识别的人名和行业术语。 

借助 关键词提示,可在转录开始前明确姓名、词语或短语。这能避免转录模型拼错,或将其混淆为其他更常见的词。 

ElevenLabs Scribe v2 模型每份转录稿最多支持 1,000 个关键词,而 ElevenLabs Scribe v2 Realtime 每份转录稿支持 50 个关键词。 

两种转录方式:免代码上传或 API

ElevenLabs 提供两种用于转录访谈的文本转语音方式。ElevenLabs Playground 是一款免代码工具,而 ElevenLabs 文本转语音 API 可将转录功能直接集成到你正在构建的数字工具中。 

使用 ElevenLabs Playground 转录访谈只需几分钟,无需任何设置。直接在控制台上传音频文件,然后切换所需的转录设置。 

转录开始前,可按需求调整非语音事件标记、逐字转录模式和多声道模式,还可添加相关关键词。 

转录稿准备好后,可直接在内置的 转录稿编辑器 中编辑成稿。还可将转录稿导出为多种文件格式,包括 .txt、.docx、.pdf、.json、.html、.srt 和 .vtt。 

如果正在构建自己的软件,并希望添加访谈转录功能,可使用 ElevenLabs 文本转语音 API。将此功能添加到新闻编辑部 CMS、播客平台或学术研究工具中,可加快整个团队的访谈转录流程。 

Comparison of no-code Playground and Speech to Text API interview transcription workflows.

使用 ElevenCreative 转录访谈

转录访谈时,准确性至关重要。逐字转录、多声道转录、音频事件标记和关键词提示等功能可捕捉访谈的每个细节,确保结果准确。 

ElevenCreative 文本转语音 工具可在几分钟内生成访谈转录稿,为研究、写作、编辑等工作腾出时间。ElevenLabs Playground 提供易用、无需设置的界面,几分钟即可将音频文件转换为完整转录稿。ElevenAPI 可将访谈转录直接接入软件平台,加快工作流程。 

立即注册 ElevenLabs,开始转录访谈,或了解 ElevenCreative 提供的全部功能。

常见问题

作者

Jack Limebear 隶属于增长团队,负责博客和洞察页面的内容撰写与策略。加入 ElevenLabs 前,他曾在多家快速成长的 SaaS 初创公司和世界 500 强企业,拥有十余年内容策略管理经验。剑桥大学英语文学硕士。

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