如何让文本转语音听起来不那么像机器人

一听就知道。平淡、拖沓，还有种诡异的不自然感。这是机器人在读它既不认识也不理解的文字时，那种一听便知的声音。可能是旧版文本转语音（TTS）模型，无法处理人类韵律，也可能是默认的交互式语音应答（IVR）系统。无论哪种，都会让人不适。

除了听起来不自然，近期研究表明，机械化的 TTS 声音会降低人们对其情感能力和可信度的感知。机器人带有情感的语音有助于与听众建立更强的联系，提升互动质量和人们感受到的帮助程度。对于希望大规模部署 TTS 的企业，打造自然的 TTS 声音至关重要。

本文将讲解如何让文本转语音不那么机械，分析机械化声音失真的主要原因，并介绍创建类人 TTS 的实用策略。

摘要

• 机械化文本转语音缺少让人声听起来自然的特质，包括音高、表达方式、停顿等。
• 现代 AI 语音模型可复现人类丰富的表现力，包括情感、节奏和重音。
• 选择合适音色、调整语速、选用高质量模型并添加标点提示，可让文本转语音不那么机械。
• 开发者可使用 SSML 标签和韵律控制，获得最自然的输出。
• ElevenLabs 文本转语音支持超过 70 种语言，提供媲美真人的表现力。

为什么文本转语音听起来很机械？

早期文本转语音模型主要是拼接单个音素，以推导单词应有的发音。理论上似乎可行，但人类语言的实际细微差别复杂得多。

虽然在 IPA 中，单词“better”的音素始终是 /bɛt ər/，但这些音持续多久很大程度取决于这个词的语气和情感。讽刺的句子和严肃的句子使用相同的基础构成，却会以完全不同的方式运用它们。

早期文本转语音模型正是在这里出了问题。

以下是让文本转语音听起来机械的主要原因：

• 语调平淡：语调是说话时音高自然的起伏变化。如果不相应调整语调，TTS 就会给出平直、单调的回应，让听众觉得乏味。
• 缺少自然停顿：哪怕只有几百分之一秒，人们也会在关键词、分句前，经过标点时，以及新句子开始时停顿。如果 TTS 朗读时没有插入自然停顿，听起来就会很奇怪。
• 情感变化不足：短短几句话里，人类可能会呈现多种情感，它们都会影响语言的韵律和语气。TTS 系统如果无法结合上下文理解情感，就可能错过这些细微线索，声音显得空洞。
• 重音模式不自然：在大多数语言中，重音会落在特定音节上，以帮助厘清含义。使用机械化 TTS 系统时，这些重音模式会缺失，导致词语模糊，降低录音质量。
• 技术术语发音错误：旧版 TTS 模型经常会读错缩写、专有名词、姓名，有时甚至是数字。例如，遇到“API”这个缩写时，可能会读成类似“Apee”的词，而不是逐个字母拼读。即使只出现一次，也会迅速让听众出戏，并暴露出不自然的 TTS 模式。

了解每项根本原因，就能找到对应的解决方法。不断改进文本转语音模型对这些问题的处理方式，就能构建更成功、更不机械的模型。

AI 如何改变自然的文本转语音

解决上述 5 个问题在理论上看似简单，实际却是一项巨大工程；直到人工智能变得更易获取后才变得可行。AI 系统利用神经网络和深度学习，更好地理解文本与语音之间的关系。

AI 语音模型通过海量真人录音数据训练，逐步积累知识，并不断完善发音。以下简要介绍实现这一点的 AI 技术：

• 深度学习和韵律建模：神经网络将人类语音作为整体进行训练，涵盖节奏、重音、语调和推断出的含义。深度学习模型不只关注发音，还能更好地理解整句话应有的声音和含义。

• 端到端模型：AI 模型不再将 TTS 拆分为独立模块（如字素转音素和韵律生成），而是能一次完成整个流程。将这些系统整合为一体，既能降低延迟，也能生成更自然的最终 TTS 输出。

结合这些技术后，AI 语音生成可在一句话中表达情感、改变语速。大规模应用时，生成的 AI 语音几乎与真人录音难以区分。

如何让文本转语音不那么机械

无论你计划发布小说的有声书版本、教育电子书或指南，还是需要音频翻译或脚本的视频，优先采用自然的音频，都能为受众带来愉悦的聆听体验。

提升文本转语音质量也是在改善无障碍体验，帮助扩大受众范围，同时创建更公平的内容。

无需投入大量时间或资源，也有多种方法可以优化 TTS技术，生成自然的人声。

下面来看看其中几种策略。

选择高质量语音模型

决定文本转语音输出是否听起来机械，最基础的因素或许就是所用的生成模型。基于较小数据集或旧式合成架构构建的音色会更不自然，因为它们在生成音频时可借鉴的知识范围有限。

选择 TTS 平台时，请关注：

• 规模大且多样化的训练数据集
• 专为表达情感设计的模型
• 可覆盖从旁白到对话语音等多种使用场景的音频生成能力

强大的模型无需牺牲质量，就能处理这些需求及更多场景。

调整语音控制参数

大多数现代 TTS 平台都允许灵活配置语音输出。如果声音稍显缓慢，或音高不太合适，可在这里反复调整，让声音更自然。

具体控制项因平台而异，但 ElevenLabs 可调整输出的语速、稳定性、相似度和风格。通过这些参数，可以微调音色的节奏和表现力，让模型尽可能逼真。

尤其是在为特定场景部署 TTS 智能体时，尝试调整这些特性，就能获得完美匹配需求的最终输出。

使用语音合成标记语言（SSML）

SSML 是一种基于 XML 的标准，可精确控制 TTS 引擎如何呈现人类语音。使用 ElevenLabs 文本转语音 API 时，可通过 SSML 元素更准确地编排 AI 智能体语音。

以下是一些关键的语音合成标记语言元素：

<speak>
  <!-- Add a pause of 500 milliseconds -->
  <break time="500ms"/>

  <!-- Control speech rate and pitch -->
  <prosody rate="slow" pitch="+2st">
    This needs emphasis.
  </prosody>

  <!-- Spell out an acronym -->
  <say-as interpret-as="characters">API</say-as>

  <!-- Force correct pronunciation -->
  <phoneme alphabet="ipa" ph="ˈtɛknɪkəl">
    technical
  </phoneme>
</speak>

使用这些标签，可以精确控制 TTS 软件说话或发音的方式。对于非技术用户，Eleven v3 支持在脚本中加入富有表现力的音频标签，写入具体规则。诸如 [sarcastically] 或 [long pause] 的附加信息，可让脚本拥有更丰富的上下文。

融入节奏

人类说话时会自然地融入节奏，尽管这通常是无意识的。请在文本转语音工具中加入韵律特征，确保它们生成真实自然的旁白，并复现现实中的对话。

节奏可以包括音高变化，以及对特定词语或短语的重读，同时保持自然的说话速度。不过也要避免过度使用。变化幅度过大的音频片段可能会开始产生伪影。

考虑使用语音克隆技术

让文本转语音平台更进一步的另一种方法，是加入自己的声音。ElevenLabs 提供丰富的预制音色供你尝试，不妨花几分钟克隆自己的声音，并用于产品中。

你可以选择即时语音克隆或专业语音克隆，具体取决于期望的最终效果和可投入的时间。即使选择前者，也能生成高质量的声音克隆，还原自然的说话方式。

如需更多信息，请查看我们的语音克隆深度指南。

ElevenLabs 如何生成自然的 AI 语音

ElevenLabs 文本转语音使用专有语音模型，在涵盖数十种说话风格、口音、情感和场景的专业真人音频上训练而成。迄今表现力最强的模型 Eleven v3 可捕捉人类完整的情感表达，无论何种场景都能提供高质量音频。

以下核心因素让 ElevenLabs 的自然 TTS 区别于其他工具：

• 自然、类人的表现力：Eleven v3 会自动根据文本的情感语境调整表达方式。它能读懂你写下内容的上下文，并传递赋予文字真实含义的情感。
• 70 多种语言：Eleven v3 支持超过 70 种语言，可提供接近母语水平的发音。查看Eleven v3 支持的完整语言列表。
• API 访问：ElevenLabs 文本转语音 API可将我们的 TTS 嵌入你的生态系统。凭借低延迟，可为实时应用提供自然的语音。
• 声音库：丰富的声音库让你浏览数百种候选音色，选择最适合系统的专业音色。
• 融入更广泛的生态系统：文本转语音只是 ElevenLabs 生态系统的一部分。从ElevenCreative中的丰富工具，到借助ElevenAgents实现端到端 AI 智能体生产，我们致力于提供出色的语音 AI 系统。

这些能力共同帮助企业获得自然的 AI 语音。

开始使用 ElevenLabs 文本转语音

想最快听出机械化 TTS 模型和自然 TTS 的区别，亲自试用即可。无论你要构建处理客户咨询的完整对话智能体，还是只想快速使用自然的 TTS，ElevenLabs 都能满足需求。

ElevenLabs 可在数秒内提供录音室级音频。粘贴任意文本，选择音色，即可开始。进一步了解ElevenLabs 文本转语音工具，或注册，立即开始使用。

常见问题