如何让文本转语音听起来不那么像机器人

一听就知道。平淡、拖沓，还有种奇怪的不真实感。这是机器人在朗读它既不认识、也不理解的文字时，无法错认的声音。也许是较早期的文本转语音（TTS）模型，无法处理人类韵律，也可能是默认的交互式语音应答（IVR）系统。无论哪种，都会让人感到不适。

除了听起来不自然，近期研究还表明，机械化的 TTS 音色会降低人们对其情感能力和可信度的感知。机器人中的情感化语音有助于与听众建立更紧密的联系，提升互动质量和感知到的帮助程度。对于希望大规模部署 TTS 的企业而言，打造自然的 TTS 音色至关重要。

本文将介绍如何让文本转语音不那么机械，分析机械音色不自然的主要原因，并提供打造类人 TTS 的实用策略。

摘要

• 机械化的文本转语音缺少让人类语言听起来自然的特质，包括音高、表达方式、停顿等。
• 现代 AI 语音模型可还原人类丰富的表现力，包括情感、节奏和重音。
• 选择合适的音色、调整语速、使用高质量模型并添加标点提示，都能让文本转语音不那么机械。
• 开发者可使用 SSML 标签和韵律控制，获得最自然的输出。
• ElevenLabs 文本转语音可在 90 多种语言中呈现媲美人类的表现力。

为什么文本转语音听起来很机械？

早期文本转语音模型主要通过拼接单个音素，反向推断一个单词应当如何发音。这在理论上似乎可行，但人类语言的实际细微差别远比这复杂。

虽然 IPA 中构成单词“better”的音素始终是 /bɛt ər/，但这些声音持续多久却极大取决于该词的语气和情感。讽刺的句子和严肃的句子使用相同的基础组成部分，却会以完全不同的方式使用它们。

这正是早期文本转语音模型出错的地方。

以下是让文本转语音听起来机械的主要因素：

• 语调平淡：说话时，语调是音高自然的起伏变化。如果语调没有相应变化，TTS 输出就会平淡单调，听起来令人乏味。
• 缺少自然停顿：即使只有几百分之一秒，人们也会在关键词、分句之前、经过标点时，以及新句子开始时停顿。如果 TTS 朗读时没有插入自然停顿，听起来就会很奇怪。
• 情感变化不足：短短几句话中，人类可能会经历丰富多样的情感，这些都会影响说话的韵律和语调。TTS 系统若不了解情感语境，就可能错过这些细微线索，听起来空洞无感。
• 重音模式不自然：大多数语言会把重音落在特定音节上，以帮助明确含义。使用机械化的 TTS 系统时，会缺少这些重音模式，导致词语含混不清，降低录音质量。
• 技术术语发音错误：较早的 TTS 模型经常会读错缩写、专有名词、人名，有时甚至是数字。例如，遇到缩写“API”时，可能会把它读成类似“Apee”的发音，而不是逐字母拼读。即使只出现一次，也足以让听众感到困惑，并察觉到不自然的 TTS 模式。

了解这些根本原因，有助于找到解决方法。通过不断改进文本转语音模型处理这些问题的方式，就能打造不再听起来机械的更优秀模型。

AI 如何改变自然的文本转语音

解决上述 5 个问题在纸面上看似不难，实际上却是一项庞大工程，直到人工智能变得更易获取后才具备可行性。AI 系统利用神经网络和深度学习，更好地理解文本与语音之间的关系。

AI 语音模型通过海量真人录音数据训练，逐步积累知识，并持续优化发音。以下简要介绍实现这一目标的 AI 技术：

• 深度学习和韵律建模：神经网络从整体上学习人类语音，涵盖节奏、重音、语调和推断出的含义。深度学习模型不只关注发音，还能更好地理解整句话应该如何表达及其含义。

• 端到端模型：AI 模型不再将 TTS 拆分为独立模块（如字素到音素转换和韵律生成），而是可一次完成整个流程。将这些系统整合为一体，既能降低延迟，也能生成更自然的最终 TTS 输出。

结合这些技术，AI 语音生成能够表达情感，并在一句话中调整语速。大规模应用时，可生成几乎与真人录音难以区分的 AI 语音。

如何让 AI 旁白不那么机械

无论你计划发布小说的有声书版本、教育类电子书或指南，还是需要音频翻译或脚本的视频，优先选择自然的音频，都能为受众带来舒适的聆听体验。

提升文本转语音质量也是增强无障碍体验的一种方式，既能拓展受众，也能打造更公平的内容。

你可以通过多种方式优化 TTS技术，无需投入大量时间或资源，也能生成自然的人声。

下面来看看其中几种策略。

选择高质量音色模型

文本转语音听起来是否机械，最根本的因素或许就是生成它的模型。基于较小数据集或较旧合成架构构建的音色，听起来会不够自然，因为生成音频时可借鉴的知识范围有限。

选择 TTS 平台时，请关注：

• 规模大且多样的训练数据集
• 专为表达情感设计的表现力模型
• 可覆盖从旁白到对话语音等多种用例的音频生成能力

优秀的模型无需牺牲质量，就能处理这些需求及更多场景。

调整音色控制项

大多数现代 TTS 平台都提供一定灵活性，让你配置语音输出。如果音色略显缓慢，或音高不太合适，就可以在这里反复调整，让音色更自然。

不同平台的具体控制项各不相同，ElevenLabs 可调整输出的语速、稳定性、相似度和风格。这些设置可微调音色的节奏和表现力，使模型尽可能逼真。

尤其是在为特定用例部署 TTS 智能体时，调整这些特性可以得到完美匹配的最终输出。

使用语音合成标记语言（SSML）

SSML是一种基于 XML 的标准，可精确控制 TTS 引擎如何生成语音。使用 ElevenLabs 文本转语音 API 时，可以采用SSML元素，更准确地组织 AI 智能体语音。

以下是几个常用的语音合成标记语言元素：

<speak>
  <!-- Add a pause of 500 milliseconds -->
  <break time="500ms"/>

  <!-- Control speech rate and pitch -->
  <prosody rate="slow" pitch="+2st">
    This needs emphasis.
  </prosody>

  <!-- Spell out an acronym -->
  <say-as interpret-as="characters">API</say-as>

  <!-- Force correct pronunciation -->
  <phoneme alphabet="ipa" ph="ˈtɛknɪkəl">
    technical
  </phoneme>
</speak>

使用这些标签，可精确控制 TTS 软件说话或发音的方式。对于非技术用户，Eleven v4支持在脚本中加入富有表现力的音频标签，来写入具体规则。加入 [sarcastically] 或 [long pause] 等额外信息，可使脚本拥有更丰富的语境。

融入节奏

人类说话时会融入自然节奏，尽管这通常是无意识的。在文本转语音工具中加入韵律特征，确保其生成真实自然的旁白，并还原现实对话。

节奏可以包括音高变化，以及对特定词语或短语的重读，同时保持自然的语速。不过要注意不要过度使用。变化幅度过大的音频片段可能会开始产生伪影。

考虑语音克隆技术

让文本转语音平台更进一步的另一种方式，是融入自己的声音。ElevenLabs 提供庞大的预置音色库供你尝试，不妨花几分钟克隆自己的声音，并将其用于产品中。

可选择即时语音克隆或专业语音克隆，具体取决于期望的最终效果和可投入的时间。即使选择前者，也能生成高质量的声音克隆，捕捉自然的说话方式。

如需了解更多，请查看我们的语音克隆深度指南。

ElevenLabs 如何让 AI 旁白不那么机械

ElevenLabs 文本转语音采用专有音色模型，基于涵盖数十种说话风格、口音、情感和场景的专业真人音频训练而成。迄今情感表现最丰富的模型 Eleven v4，能够捕捉完整的人类情感范围，无论何种用例都能提供高质量音频。

以下几个核心因素让 ElevenLabs 自然 TTS 区别于其他工具：

• 自然、类人的表现力：Eleven v4 会自动根据文本的情感语境调整表达方式。它能阅读并理解你写的内容的语境，传达赋予文字真实意义的情感。
• 90 多种语言：Eleven v4 可在超过 70 种语言中提供接近母语水平的发音。查看Eleven v4 支持的完整语言列表。
• API 访问：ElevenLabs 文本转语音 API可将我们的 TTS 嵌入你的生态系统。凭借低延迟，可为实时应用提供自然的语音。
• 声音库：丰富的声音库支持浏览数百种候选音色，为系统选择最合适的专业音色。
• 融入更广泛的生态系统：文本转语音只是 ElevenLabs 生态系统的一部分。从ElevenCreative中丰富的工具，到使用ElevenAgents进行端到端 AI 智能体制作，我们致力于提供卓越的语音 AI 系统。

这些能力共同帮助企业获得自然的 AI 语音。

使用 ElevenLabs 文本转语音，打造不那么机械的 AI 旁白

想最快听出机械 TTS 模型与自然 TTS 的差异，亲自试用即可。无论你在构建处理客户咨询的完整对话式智能体，还是只想快速使用自然的 TTS，ElevenLabs 都有适合你的方案。

ElevenLabs 可在数秒内提供录音室级音频。粘贴任意文本，选择音色，即可开始。进一步了解ElevenLabs 文本转语音工具，或注册，立即开始使用。

如何让 AI 旁白不那么机械：常见问题