Havells 携手 ElevenLabs，为互联家居生态系统带来多语言语音控制

Voice Mode 已面向整个 Havells One 用户群上线。该应用下载量约 270 万次，覆盖 7 类设备，支持 8 种语言。

Havells 是印度领先的电器公司之一，提供丰富的互联产品组合，包括空调、风扇、空气和净水器、热水器、洗衣机及智能开关。为提升智能家居体验，Havells 研发与创新中心（CRI）开发了 Agentic AI Voice Mode——Havells One 应用内的智能对话界面，让用户可通过英语及多种印度语言的自然语音交互控制家电。该功能通过编程方式构建于 ElevenAPI，采用实时流式 语音转文本（Scribe v2 Realtime）和文本转语音（Eleven v3 Conversational），并与 Havells 专有的智能设备控制智能体集成。

Havells 早期的语音体验先支持英语，随后支持印地语，且仅覆盖部分家电，但仍以命令驱动。用户必须记住特定短语和唤醒模式，设备才能正确响应。但印度家庭的自然表达并非如此：人们常在同一段对话中混用英语、印地语、马拉地语和其他地区语言。Agentic AI Voice Mode 改变了这一点。用户可自然说话，系统则理解意图、上下文和语言。

延迟与自然度决定了评估结果

Havells 从语言识别准确率、多语言支持、延迟和语音合成等方面评估了多个语音 AI 平台。团队在调研提供高质量、低延迟流式文本转语音的服务商时发现了 ElevenLabs，并基于准确率、速度、多语言支持，以及 API 文档、控制台、支持服务和印度语言示例音色，将 ElevenLabs 列入候选名单。

在正面对比测试中，差异体现在助手响应的速度和自然度上。对于智能家居助手，延迟不仅是一项技术指标。回复延迟会让体验像传统语音界面，而快速回复则更像实时对话。自然度和实时响应能力对 Havells 最为重要，也因此决定了在 ElevenLabs 上构建 Voice Mode。

贴合印度家庭实际说话方式的 8 种语言

Voice Mode 支持英语及 7 种印度语言：印地语、泰米尔语、泰卢固语、孟加拉语、卡纳达语、古吉拉特语和马拉雅拉姆语。用户可按家电、房间或场景，通过自然语言控制设备，无需使用固定的命令集。

助手将混合语言和口语表达视为意图，而非语法。例如，用户说“Yaar thoda thanda lag raha hai”（哥们，我感觉有点冷），无需指明任何设备，系统便会降低风扇速度并调节空调。 

。

贯穿 Havells One 平台的统一对话界面

Voice Mode 覆盖 Havells One 平台中的多类智能设备：空调、风扇、空气净化器、净水器、热水器、洗衣机、智能开关以及即将推出的设备。

覆盖范围不仅横跨各个类别，也深入到每个类别内部，涵盖不同型号和版本；语音命令可控制速度、模式、定时器和反转。

由于同一对话层覆盖所有类别，即使采用不同的连接协议，一条语音指令也能控制 Havells 智能设备。“Geyser on karo aur fan bhi chalu karo”（打开热水器和风扇）会被拆分，并同时在多台 Havells 设备上执行。

多轮对话中的上下文保留与澄清

Havells 的智能体已在生产环境中运行 10 项能力：自然语言理解、上下文记忆、多设备编排、上下文感知、多语言 AI、零设置激活、跨协议设备控制、双向对话反馈、错误诊断和基于规则的自动化。实际表现如下：

• “Fan slow karo ... thoda aur”（把风扇调慢一点……再慢一点）会被识别为后续指令，因此用户无需重复完整命令。
• “AC chalu karo” 在有两台空调的家中，会促使助手询问具体是哪个房间，而不是自行猜测。
• “AC pe E6 dikh raha hai, kya hua?”会返回对该错误代码的通俗解释，并建议下一步操作。

在这里，双向对话反馈与识别能力同样重要。助手会确认已完成的操作，说明无法完成的事项，并在执行原本存在歧义的操作前先进行询问。

从原型到生产环境，仅用 6 周

项目启动约 2 周后，Havells 就完成了可用的智能体原型，验证了从语音命令到设备操作，再到语音回复的完整流程。用于平台选型的 API 文档和控制台也直接用于后续开发，CRI 团队据此直接集成了流式语音转文本和文本转语音。

接下来的数周主要用于处理 Havells 自身的复杂性，而非语音层：完整的多语言设备目录、各异的设备能力、复杂命令、边缘情况和恢复场景。ElevenLabs 的前置部署工程团队与 Havells 合作，调校印度地区语言的语音质量和发音，并配置流式方案，确保并发会话增加时延迟仍保持稳定。从初始集成到可投入生产的上线，约耗时 6 周。

Voice Mode 现已面向整个 Havells One 用户群开放，该应用下载量已超过 270 万次。这一规模为 CRI 团队提供了真实交互数据，可持续优化不同语言、设备和命令类型的体验。

展望未来

Havells 将 Agentic AI Voice Mode 视为更广泛智能家居体验的基础，而非一项已经完成的功能，并规划了 4 个扩展方向：

1. 更深度的个性化，让家居响应每位家庭成员的偏好和日常节奏，而非对所有用户一视同仁。
2. 更广泛的语言覆盖，因为语言仍是印度用户采用这类技术的最大障碍，而 8 种语言只是起点。
3. 语音优先入口，连接整个 Havells 生态系统，补充应用、单个设备和控制面板，并将目前尚未互联的家电纳入生态系统，进而接入语音平台。
4. 超越开关和设定值命令的语音功能，扩展至产品常见问题、故障排查、自动化流程和日程安排。

该平台由 CRI 团队秉持“Made in India, Made for the World”的理念开发，结合全球技术与对印度家庭、语言和生活方式的深入理解。随着生态系统不断发展，重点始终是让体验保持自然、响应迅速、支持多语言且更具个性化，让技术适应人，而不是让人适应技术。