Havells 携手 ElevenLabs，为互联家居生态系统带来多语言语音控制
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Voice Mode 已面向 Havells One 全体用户上线。该应用下载量约 270 万次，覆盖 7 类设备并支持 8 种语言。
Havells 是印度领先的电器公司之一，提供丰富的互联产品，包括空调、风扇、空气和净水器、热水器、洗衣机及智能开关。为提升智能家居体验，Havells 研发与创新中心（CRI）开发了 Agentic AI Voice Mode。这是 Havells One 应用内的智能对话界面，让用户可通过英语及多种印度语言的自然语音交互控制电器。该功能基于 ElevenAPI 以编程方式构建，采用实时流式 文本转语音（Scribe v2 Realtime）和文本转语音（Eleven v3 Conversational），并集成 Havells 自研的智能设备控制智能体。
Havells 早期的语音体验先支持英语，随后支持印地语，且仅覆盖部分电器，但仍以命令驱动为主。用户必须记住特定短语和唤醒模式，设备才能正确响应。这并不符合印度家庭的自然说话方式——他们常会在同一段对话中混用英语、印地语、马拉地语及其他地区语言。Agentic AI Voice Mode 改变了这一点。用户自然说话，系统便能理解意图、上下文和语言。
延迟与自然度决定了评估结果
Havells 从语言识别准确率、多语言支持、延迟和语音合成等方面评估了多个语音 AI 平台。团队在研究可提供高质量、低延迟流式文本转语音的供应商时发现了 ElevenLabs，并基于准确率、速度、多语言支持，以及 API 文档、控制台、支持服务和印度语言示例音色，将 ElevenLabs 列入候选名单。
在正面测试中，差异体现在助手响应的速度和自然度上。对智能家居助手而言，延迟不仅是一项技术指标。延迟回复会让人感觉像传统语音界面，而快速回复则更像实时对话。自然度和实时响应能力对 Havells 最为重要，也因此选择基于 ElevenLabs 构建 Voice Mode。
8 种语言，贴合印度家庭的真实表达方式
Voice Mode 支持英语及 7 种印度语言：印地语、泰米尔语、泰卢固语、孟加拉语、卡纳达语、古吉拉特语和马拉雅拉姆语。用户可按电器、房间或场景，用自然语言控制设备，无需使用固定命令集。
助手将混合语码和口语化表达理解为意图，而非语法。比如，“Yaar thoda thanda lag raha hai”（兄弟，我觉得有点冷）这样的请求，无需用户点名任何设备，系统就会调低风扇转速并调节空调。
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Havells One 平台上的统一对话界面
Voice Mode 覆盖 Havells One 平台的多类智能设备：空调、风扇、空气净化器、净水器、热水器、洗衣机、智能开关及即将推出的设备。
覆盖范围不仅横跨各类设备，也深入每个类别，涵盖不同型号和版本，语音命令可控制转速、模式、定时器和反向旋转。
同一对话层覆盖所有类别，因此即使采用不同连接协议，一句语音指令也能控制 Havells 智能设备。“Geyser on karo aur fan bhi chalu karo”（打开风扇和热水器）会被拆分，并同时在多台 Havells 设备上执行。
多轮对话中的上下文保留与澄清
Havells 的智能体已在生产环境中运行 10 项能力：自然语言理解、上下文记忆、多设备编排、上下文感知、多语言 AI、零设置激活、跨协议设备控制、双向对话反馈、错误诊断和基于规则的自动化。实际表现如下：
- “Fan slow karo ... thoda aur”（把风扇调慢一点……再慢一点）会被识别为后续指令，因此用户无需重复完整命令。
- “AC chalu karo” 在有两台空调的家中，会让助手询问是哪个房间，而不是自行猜测。
- “AC pe E6 dikh raha hai, kya hua?”会以通俗语言解释错误代码，并建议下一步操作。
双向对话反馈在这里与识别能力同样重要。助手会确认已完成的操作，说明无法执行的操作，并在行动存在歧义时先进行询问。
6 周从原型到生产环境
项目启动约 2 周后，Havells 就完成了可用的智能体原型，验证了从语音命令到设备操作再到语音回复的完整路径。帮助团队决定采用该平台的 API 文档和控制台也直接用于实际开发，CRI 团队据此集成了流式文本转语音和文本转语音。
之后几周投入的是 Havells 自身的复杂性，而非语音层：完整的多语言设备目录、不同的设备能力、复杂命令、边缘情况和恢复场景。ElevenLabs 的前驻式工程团队与 Havells 合作，调优印度地区语言的语音质量和发音，并配置流式方案，确保并发会话增加时延迟依然稳定。从初始集成到可投入生产的上线约用了 6 周。
Voice Mode 现已面向 Havells One 全体用户开放，该应用下载量已超过 270 万次。这一规模为 CRI 团队提供了真实交互数据，以便持续改进各语言、设备和命令类型的体验。
这项 Agentic AI Voice 能力为客户带来了突破，让他们无需记住命令或学习规则，就能自然地控制设备并与之交互。随着设备和服务不断新增能力，它的潜力将持续拓展。作为一项日常使用的 AI 体验，它展现了 AI 智能体的变革潜力，远超以往传统语音界面。消费者只需在 Havells One App 中注册一台 Havells Smart 设备，即可使用此功能。
- Dipesh Shah，Havells 执行总裁兼 CTO
过去 100 年，家电行业一直在销售产品。如今我们正在打造的是一种关系——一个能够感知、学习，并响应居住其中的家庭语言和生活节奏的家。
- Harikumar Varrier，Havells CRI IoT 高级副总裁
展望未来
Havells 将 Agentic AI Voice Mode 视为更广泛智能家居体验的基础，而非一项已完成的功能，并规划了 4 个扩展方向：
- 更深入的个性化，让家能响应每位家庭成员的偏好和日常节奏，而非对所有用户一视同仁。
- 覆盖更多语言，因为语言仍是印度用户采用这项技术的最大障碍，而 8 种语言只是起点。
- 以语音为先的入口，连接整个 Havells 生态系统，补充应用、单个设备和控制面板，并将当前未联网的电器接入生态系统，再接入语音平台。
- 超越开关和设定值命令的语音能力，扩展至产品常见问题、故障排除、自动化流程和日程安排。
该平台由 CRI 团队秉持“Made in India, Made for the World”的理念开发，结合全球技术与对印度家庭、语言和生活方式的深刻理解。随着生态系统发展，重点始终是保持自然、快速响应、多语言和个性化的体验，让技术适应人，而非要求人适应技术。
