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Scribe v2 소개

게시일: 2026년 1월 9일

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Scribe v2는 일괄 전사, 대규모 자막 및 캡션 제작을 위해 설계되었습니다. Scribe v1보다 안정성과 정확성을 높였으며, 긴 형식의 오디오, 일시 정지, 톤 변화, 긴 무음 구간을 더 효과적으로 처리합니다.

Scribe v2 Realtime은 초저지연 및 에이전트 사용 사례에 최적화된 반면, Scribe v2는 길고 복잡한 녹음에 최적화되어 다양한 화자, 억양, 전달 스타일에서도 정확성을 유지합니다. 그 결과, 폭넓은 실제 오디오 환경에서 일관되게 신뢰할 수 있는 전사본을 제공합니다.

Scribe v2는 업계 표준 벤치마크에서 기록된 가장 낮은 단어 오류율을 달성했습니다.

문맥 인식 전사를 위한 핵심 용어 프롬프팅

핵심 용어 프롬프팅은 전사본의 문맥을 활용해 표준 사용자 지정 어휘 기능을 한 단계 발전시킵니다. 최대 100개의 단어 또는 구문을 선택하면 Scribe v2가 해당 용어를 언제 전사할지 정확하게 판단합니다. 따라서 기술 분야, 브랜드명, 산업별 용어에 특히 적합합니다.

정확한 타임스탬프를 제공하는 기본 제공 엔터티 감지

Scribe v2에는 구조화된 오디오 분석을 위한 기본 엔터티 감지 기능이 포함되어 있습니다.

개인 식별 정보, 건강 데이터 또는 결제 정보에 걸쳐 최대 56개 카테고리를 선택할 수 있습니다. Scribe v2는 전사본에서 이러한 항목과 정확한 타임스탬프를 자동으로 감지하므로, 민감한 정보를 대규모로 더 쉽게 검토, 삭제 또는 처리할 수 있습니다.

API 문서에서 자세히 알아보세요: https://elevenlabs.io/docs/developers/guides/cookbooks/speech-to-text/batch/entity-detection

자동 다국어 전사

Scribe v2는 별도 설정 없이 스마트한 다국어 워크플로를 지원합니다.

여러 언어가 포함된 오디오를 단일 파일로 전송할 수 있습니다. 모델이 각 언어를 자동으로 감지하고, 수동 분할이나 설정 없이 정확하게 전사합니다.

프로덕션 워크플로를 위한 추가 기능

Scribe v2에는 엔터프라이즈 및 개발자 사용 사례를 위해 설계된 다양한 기능이 포함되어 있습니다:

명확하고 직관적인 화자 라벨링을 위한 스마트 화자 분리
정확한 자막 정렬과 인터랙티브 경험을 위한 정밀한 단어 단위 타임스탬프
웃음이나 발소리 같은 비음성 이벤트를 감지하는 동적 오디오 태깅
SOC 2, ISO 27001, PCI DSS L1, HIPAA, GDPR 준수, EU 및 인도 데이터 레지던시, 데이터 미보존 모드 지원을 갖춘 엔터프라이즈 준비성