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ウェブ、モバイル、または電話でも、わずか数分でエージェントに音声を追加できます。私たちのリアルタイム API は、低レイテンシでフルカスタマイズが可能、さらにシームレスな拡張性を提供します。
概要
- ElevenLabsとVapi.aiは、どちらもカスタマイズ可能な音声エージェントを構築できる強力な会話型AIプラットフォームです。
- ElevenLabsは自社で
- Vapi.aiはモジュール型でAPIネイティブなプラットフォームを提供しており、ユーザーはElevenLabsを含むさまざまなプロバイダーと柔軟に連携できますが、その分遅延や会話品質に影響が出る場合があります。
- どちらのプラットフォームも、ビジュアルワークフロービルダー、ナレッジベース管理、電話連携、カスタムツール、音声だけでなくテキストチャットにも対応しています。
概要
ElevenLabs AgentsとVapiはどちらもボイスエージェント構築用のプラットフォームですが、重視するポイントが異なります。ElevenLabs Agentsはエンタープライズ対応の垂直統合型スタックで、自社開発モデルを搭載しています。スピーチtoテキスト（STT）、ターンテイキング、テキスト読み上げ（TTS）が1つのシステムで連携し、常に低遅延かつ高品質な会話を実現します。ワークフローやテスト、分析、セキュリティ／コンプライアンス管理も内蔵されています。
Vapiは、音声スタック全体でプロバイダーを自由に組み合わせられる柔軟性を重視したモジュール型エージェントオーケストレーションレイヤーです。実験や検証には最適ですが、複数ベンダー構成の場合は統合の手間や遅延が増えることがあります。
どちらも多言語対応やさまざまな導入・連携が可能です。大きな違いは、一貫した本番運用やコントロールを重視したエンドツーエンドのスタック（ElevenLabs）か、柔軟性を重視したモジュラー構成（Vapi）か、どちらを求めるかにあります。カスタマーサポートの電話対応、訓練911オペレーター、そして新しいジャーナリスティックな体験を実現しています。
ElevenLabsとVapiの比較ガイドテキスト読み上げ(TTS)を組み合わせ、内蔵のターンテイクや割り込み処理を備えており、自然で人間らしい会話をサポートします。多くの企業は、Vapi.aiのように、これらのコンポーネントを提供するために他の組織と提携しています。
ElevenLabsやVapiのようなエージェントプラットフォームを使うことで、デベロッパーはカスタマイズ可能な音声エージェントを作成できます。これらの音声エージェントは今や
多くのプラットフォームは、
一方、ElevenLabsは研究開発とプロダクトの両方を手がけ、基盤となるオーディオモデルを自社開発し、パッケージ化して提供しています。この統合型アプローチにより、複数サーバーへのリクエストが不要となり、ユーザーは最高品質のTTSとSTTを低遅延で利用できます。
| Provider | ElevenLabs | Vapi.ai |
|---|---|---|
| Includes an extensive voice library | Includes an extensive voice library with over 5,000 voices across 32 languages and numerous regional accents. Users can design new voices from a text prompt or clone their own. | Integrates with multiple TTS providers, including ElevenLabs, allowing users to select from various voice options. |
| Latency | Uses the Flash model, which is the fastest, most human-like TTS available. Also has an advantage for end-to-end latency, saving two server calls through in-house TTS and STT. | Operates on a custom real-time audio infrastructure with sub-500ms latency. |
| Tools & API Calls | Provides server tools to call third-party apps or APIs to fetch real-time information or take action. Also offers client tools to trigger browser events, run client-side functions, or send notifications to a UI. | Provides API-native architecture with extensive configurations and integrations, supporting tool calling to fetch data and perform actions on servers. |
| Languages | Supports 30+ languages. Allows users to set a custom voice or first message for each language. | Supports over 100 languages, enabling agents to communicate in multiple languages and regional accents. |
| Concurrency | Concurrency by tier for ElevenLabs base plans is available here. Custom limits are available to handle scale for the largest enterprises. | Scales up and down to handle millions of calls with ultra-low latency interactions. |
| LLM | Allows users to select from leading models from OpenAI, Anthropic, Google, and DeepSeek or integrate their own custom LLM. | Allows integration with various LLMs, including OpenAI and Anthropic, and supports bringing your own models. |
| Knowledge Base Management | Allows users to import files, URLs, or plain text to equip their agents with relevant, domain-specific information. Offers a unique vertically integrated RAG for grounding responses in Enterprise data with minimal latency. | Supports integration with external knowledge bases and APIs to provide real-time information during calls. |
| Telephony Integrations | Offers PCM 8000 Hz or μ-law 8000 Hz sample rates for integration with any provider. For additional information, refer to the Twilio quickstart guide. | Integrates with existing telephony systems, including Twilio, and offers SIP telephony support. |
| Data Retention | By default, ElevenLabs retains conversation data for 2 years. Users can modify this period to any number of days, unlimited retention, or immediate deletion. | Offers customizable data retention policies, with options for immediate deletion or extended retention periods, ensuring compliance with regulations. |
| Tracking & Analytics | Allows users to review past recordings, transcripts, and call summaries. Offers custom prompts to tag calls based on internal success criteria and extract data from transcripts. | Provides real-time analytics and call monitoring features, along with automated testing to identify risks before production. |
両プラットフォームの違いをより詳しく理解するために、それぞれの特徴やカスタマイズ性を見ていきましょう。
上記の機能比較に基づき、両プラットフォームは強力なAI駆動の音声ソリューションを提供します。
まとめ
どちらのプラットフォームも大きく進化し、強力なAI音声ソリューションを提供していますが、対象とするユーザー層や用途が異なります。
