ビデオのボイスオーバー、広告、ポッドキャストなど、ご自分の声で自動化できます
企業は AI オーディオを活用して、高品質のローカライズされたコンテンツを大規模に制作しています。この投稿（2024 年 11 月現在更新）は、テキスト読み上げの品質、全体的な機能セット、価格などに基づいて ElevenLabs と Cartesia を評価し、どちらがユースケースに適しているかを判断できるようにするために作成しました。
ElevenLabs 対 Cartesia、簡単な概要
<スタイル>
テーブル td、テーブル th {
フォントサイズ: 小さい;
国境：1px 黒一色;
行の高さ:404
パディング:10ピクセル 10ピクセル;
：
テーブル td:first-child、テーブル th:first-child {
空白: ラップなし;
オーバーフロー: 非表示;
テキストオーバーフロー: 省略記号;
：
テーブル td:nth-child(2)、テーブル th:nth-child(2)、
テーブル td:nth-child(3)、テーブル th:nth-child(3) {
幅：404
：
| 機能 | ElevenLabs | Cartesia |
|---|---|---|
| サポートされる言語 | 32 | 15 |
| 音声の総数 | 3,000 以上 | 29 |
| 音声品質 | 比類のない音声のリアリズム | 深みと信頼性が低い |
| 文字数制限 | Turbo v2.5 では 40,000 文字、リクエスト ステッチング | Sonic Turbo English では 500 文字 |
| レイテンシ | 75 ミリ秒 + ネットワーク/アプリケーション レイテンシ | 95 ミリ秒 + ネットワーク/アプリケーション レイテンシ |
| 価格 | クリエイターや企業に適した価格帯 | クリエイターや企業に適した価格帯 |
| 音声クローニング | インスタント音声クローニング (1 分未満の音声) とプロフェッショナル音声クローニング (最もリアルなクローン) の両方 | 30 秒以上の音声付き |
| AI ダビング | はい、29 言語に対応 | いいえ |
| 同時実行 | 最高レベルのセルフサービス層で最大 15 まで、エンタープライズ向けにカスタマイズ可能 | 最高レベルのセルフサービス層で最大 15 まで、エンタープライズ向けにカスタマイズ可能 |
| API アクセス | はい、すべてのプラン | はい、すべてのプラン |
テキストと音声の比較
テキスト読み上げソリューションを評価する方法はいくつかあり、各要素に重みを付ける方法はユースケースによって異なります。
音声品質
リアルで人間のようなテキスト読み上げは、リスナーのエンゲージメントを促進し、優れた製品エクスペリエンスを構築するために不可欠です。ElevenLabs と Cartesia の両方を各サイトで無料で試聴したり、以下のサンプルを聴いたりできます:
ElevenLabs
/
デカルト
/
サポートされている言語
ElevenLabsがテキスト読み上げ機能を提供 32以上の言語で録音されたオーディオコンテンツを聴くことができます。。Cartesia は 15 言語のみをサポートしています。
音声ライブラリのサイズ
ElevenLabs では、誰でも自分の音声を音声ライブラリで共有し、利益を得ることができます。さまざまな年齢、地域、言語、アクセントの何千人もの人々が自分の声を共有しているので、南部のカウボーイでも、地域のイギリスのアクセントでも、必要なものを正確に見つけることができます。Cartesia には現在約 130 個のプリセット音声があります。
音声クローン機能
ElevenLabs と Cartesia はどちらも、1 分未満のオーディオで自分の声に近いインスタント音声クローニングを作成できます。ElevenLabsには プロフェッショナルボイスクローンこれにより、本物とほとんど区別がつかない自分の声のカスタム モデルを作成できます。ビジネスやクリエイティブな分野では、 プロフェッショナルボイスクローン プロジェクトに可能な限り最高の品質が必要な場合。
最大リクエスト長と韻律
ElevenLabs Flash v2.5 では、1 回のテキスト読み上げリクエストで最大 40,000 文字を生成できますが、Cartesia Sonic では 500 文字に制限されます。
最大テキスト長が長くなり、ElevenLabs でリクエストを結合する機能も加わることで、韻律の一貫性が向上します。オーディオブックのような長い形式のコンテンツの生成には、ElevenLabs が最適です。そうしないと、話者がページごとに話し方、リズム、トーンを変えてしまう危険があります。
制御性
ElevenLabs と Cartesia はどちらも、単語の正確な発音を指定できる音素プロンプトを受け入れます。ElevenLabs では、発音辞書をアップロードすることもできます。これにより、プロンプトでターゲット単語が出てくるたびに指定しなくても、プロジェクト全体で一貫した発音が可能になります。
ElevenLabs Speech to Speech を使用すると、希望どおりに会話を配信し、それを選択したスピーカーに変換することもできます。
レイテンシー
ElevenLabs Flash v2.5 は、わずか 75 ミリ秒 (+ ネットワーク/アプリケーションの遅延) でオーディオを返します。Cartesia Sonic は最初のバイトを 95 ミリ秒 (+ ネットワーク/アプリケーションの遅延) で返します。
fromelevenlabsimportElevenLabsclient = ElevenLabs(api_key="YOUR_API_KEY",)client.text_to_speech.convert(voice_id="21m00Tcm4TlvDq8ikWAM",model_id="eleven_multilingual_v2",text="Hello! 你好! Hola! नमस्ते! Bonjour! こんにちは! مرحبا! 안녕하세요! Ciao! Cześć! Привіт! வணக்கம்!",)追加モデルと製品
現在、Cartesia は、これまでに説明した Text to Speech 製品と API のみをサポートしています。
ElevenLabs は、以下を含む本格的な AI オーディオ プラットフォームです。
- Conversational AI：ウェブ、モバイル、電話向けにカスタマイズ可能なインタラクティブ音声エージェントを構築
ウェブ、モバイル、または電話でも、わずか数分でエージェントに音声を追加できます。私たちのリアルタイム API は、低レイテンシーでフルカスタマイズが可能、さらにシームレスな拡張性を提供します。
- AI吹き替え：：コンテンツを 29 の言語にローカライズして、世界中のユーザーに届けます。
それぞれの話者の感情表現、タイミング、トーン、個性や特徴を活かしながら音声とビデオを吹き替えます。
- テキストからサウンドエフェクトへ：シンプルなテキスト プロンプトからサウンド効果と短いインストゥルメンタル トラックを生成します。
サウンドエフェクト(SFX)、インストゥルメンタルトラックなどを生成します
- Projects：合理化されたワークフロー内で、長文の音声を正確に生成、編集、カスタマイズします。
書籍をオーディオブックに、スクリプトをポッドキャストに変換するための包括的ワークフロー
- Speech to Speech：元の音声のトーンと表現を維持しながら、ある音声 (ソース音声) を別の音声 (複製音声) に変換します。
お好きなように発話し、表現を完全にコントロールしながら、別の声でそれを聞くことができます。
- ElevenReader：1 つのアプリで超リアルな AI ナレーションを使用して、あらゆる書籍、記事、PDF、ニュースレター、テキストを外出先で生き生きと読み上げます。
1つのアプリで、あらゆる書籍、記事、PDF、ニュースレター、テキストを超リアルなAIナレーションで生き生きと表現
- Audio Native：ブログやニュース サイトの自動ナレーションを作成するオーディオ プレーヤーを埋め込みます。
すべての記事を音声で聴けるようにすることにより、AIナレーションを使ったエンゲージメントのための新しい媒体を創造します
価格
ElevenLabs と Cartesia はどちらも、小規模なクリエイターから大企業まで、あらゆる人に適した一連のサブスクリプション オプションとともに無料プランを提供しています。セルフサービス プラン全体では、Cartesia のテキスト読み上げ機能は ElevenLabs のおよそ 5 分の 1 のコストです。
概要
ElevenLabs は、オーディオブックやニュース記事の音声化、ビデオゲームのキャラクターのアニメーション化、映画のプリプロダクションの支援、エンターテイメントにおけるローカリゼーション プロセスの自動化、ソーシャル メディアや広告用の動的オーディオ コンテンツの作成、医療専門家のトレーニングなどに使用されるプレミアム AI オーディオ ソリューションです。最高品質の AI オーディオ、多様な音声セット、多言語テキスト読み上げ、音声読み上げによる追加の制御性が必要な場合、または長文コンテンツの生成を行う場合は、ElevenLabs が最適です。Cartesia の機能が制限されていることが問題にならない、よりシンプルなプロジェクトの場合は、Cartesia のソリューションでコストを節約できる可能性があります。
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リソース
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