PhysicsWallah donne vie au tutorat IA avec ElevenLabs

Physics Wallah est l’une des principales plateformes EdTech en Inde, qui vise à démocratiser l’éducation pour des millions d’étudiants préparant des concours comme le JEE, le NEET et les examens d’entrée de la fonction publique. L’IA de la plateforme résout déjà plus de 90 % des questions des étudiants et corrige des milliards de copies.

Pour rendre son outil de résolution de doutes alimenté par l’IA, Demandez à l’IA, plus interactif et accessible, PhysicsWallah a intégré ElevenLabs Text to Speech pour fournir des explications vocales naturelles et en temps réel dans trois cas d’usage principaux : Demandez à l’IA,pour la résolution de questions académiques, Appel étudiant pour le conseil, et Mentor IA pour le soutien au bien-être émotionnel.

Une qualité vocale naturelle qui améliore l’apprentissage

En analysant les données d’apprentissage, l’équipe de PhysicsWallah a constaté que 52 % de ses étudiants préfèrent apprendre en écoutant, surtout lorsqu’ils sont peu attentifs ou multitâches. Les réponses de l’IA en texte, bien que précises, limitaient l’engagement et l’accessibilité.

PhysicsWallah avait besoin d’une solution Text to Speech capable de fournir des explications avec le naturel, l’intonation et la clarté nécessaires au contenu éducatif, surtout pour les problèmes complexes de sciences et de mathématiques où la précision des formulations est essentielle.

Il fallait une solution Text to Speech capable de gérer le réalisme vocal multilingue et le ton émotionnel, en particulier pour des étudiants qui communiquent en Hinglish et dans des langues régionales.

Avec ElevenLabs, PhysicsWallah a transformé les explications textuelles d’Ask AI en voix proches d’un vrai tuteur, offrant une expérience d’apprentissage plus engageante où les étudiants restent connectés plus longtemps et retiennent mieux les informations.

Faible latence pour la résolution de doutes en temps réel à grande échelle

Quand un étudiant pose une question en pleine session, la rapidité de la réponse est essentielle. Une latence élevée dans la génération vocale casse le rythme d’apprentissage et réduit l’intérêt de l’assistance IA en temps réel.

L’API à faible latence d’ElevenLabs permet à Demandez à l’IA de fournir des réponses vocales suffisamment rapides pour donner une impression de conversation, et ainsi rapprocher l’expérience de celle d’un échange avec un tuteur en direct, sans attente.

Cette performance reste stable à grande échelle. PhysicsWallah accompagne des millions d’étudiants et la plateforme doit gérer un grand nombre d’utilisateurs simultanés sans perte de qualité ou de rapidité. Grâce à une latence constamment faible, même lors de pics d’utilisation, ElevenLabs permet à PhysicsWallah de proposer un tutorat vocal en temps réel sans compromis sur l’expérience étudiante.

Un service multilingue en Hinglish et langues régionales

Les étudiants de PhysicsWallah viennent de milieux linguistiques très variés à travers l’Inde. Beaucoup apprennent et communiquent en Hinglish, un mélange naturel d’hindi et d’anglais courant dans les salles de classe et au quotidien. Proposer des explications IA en Hinglish, plutôt qu’en hindi ou anglais formel, rend le contenu plus familier et facile à suivre.

Le Text to Speech d’ElevenLabs gère ce mélange de langues de façon naturelle, produisant une voix qui reflète la façon dont étudiants et enseignants s’expriment réellement. Cela a permis àDemandez à l’IA,de toucher des étudiants qui auraient trouvé les réponses uniquement en anglais ou en hindi formel moins accessibles, aidant ainsi PhysicsWallah à remplir sa mission de démocratiser l’éducation au-delà des barrières linguistiques et régionales.

Trois cas d’usage avec une seule intégration

L’équipe technique de PhysicsWallah a intégré l’API ElevenLabs en un temps record. La documentation claire et le support réactif ont permis de passer rapidement des tests initiaux au déploiement en production. Grâce à une seule intégration, PhysicsWallah propose désormais la voix dans trois cas d’usage distincts :

• Demandez à l’IA - transforme les explications académiques textuelles en voix naturelle, aidant les étudiants à résoudre leurs questions grâce à l’audio. C’est le cas d’usage principal, qui fait passer l’outil d’un format texte à une expérience d’apprentissage vocale, améliorant l’engagement et la compréhension.

• Appel étudiant - utilise la génération vocale pour des conversations de conseil, permettant de contacter plus d’étudiants de façon cohérente et personnalisée. En automatisant ces échanges auparavant assurés par des conseillers humains, PhysicsWallah peut toucher davantage d’étudiants tout en gardant un ton naturel.
  

• Mentor IA - alimente un assistant vocal dédié au bien-être émotionnel, offrant aux étudiants une interaction plus humaine et bienveillante lorsqu’ils ont besoin de soutien au-delà de l’académique. La voix est ici essentielle, car la chaleur et l’empathie du ton influencent directement la qualité de l’expérience.
  

Chez PhysicsWallah, notre objectif est de rendre l’apprentissage aussi intuitif et accessible que possible. Avec ElevenLabs, nous avons pu transformer Demandez à l’IA d’un outil textuel en une expérience d’apprentissage plus humaine et conversationnelle. La qualité et le réalisme de la voix ont nettement amélioré la façon dont les étudiants interagissent avec les explications générées par l’IA.

– Sandeep Varma, Responsable Data Science & Ingénierie, PhysicsWallah

Du résolveur de doutes au tuteur IA personnel

La vision de PhysicsWallah est que l’apprentissage enregistré laisse place à l’IA conversationnelle comme mode d’enseignement principal. Ask AI évolue vers un véritable tuteur IA personnel, capable d’accompagner les étudiants dans des problèmes complexes, et pas seulement de répondre à des questions isolées. La voix est un élément clé de cette évolution, rendant les échanges avec l’IA plus vivants et accessibles, quel que soit le contexte linguistique ou d’apprentissage.

Avec plus de 90 % des questions déjà résolues par l’IA, l’infrastructure de PhysicsWallah est en place. La prochaine étape est de rendre ces échanges aussi naturels et efficaces qu’une conversation avec un enseignant.