Comment Voice Chat d’ElevenReader a augmenté de 24 % le temps d’écoute moyen avec ElevenAgents

Nous déployons ElevenAgents dans toute notre entreprise pour alimenter les interactions liées aux opérations, au recrutement, aux produits, et plus encore.

Par exemple, ElevenReader Voice Chat, que nous avons récemment lancé pour renforcer l’engagement des utilisateurs grâce à une expérience de lecture plus interactive. Les utilisateurs peuvent parler à la voix qui narre leur livre audio afin de poser des questions sur un personnage, clarifier un élément de l’intrigue ou approfondir un thème, sans quitter l’histoire.

Depuis son lancement, plus de 50 000 utilisateurs uniques ont utilisé Voice Chat dans une douzaine de langues, et leur temps d’écoute a augmenté de 24 %. L’expérience repose entièrement sur ElevenAgents.

Pourquoi nous avons créé ElevenReader Voice Chat

En cours de lecture, les lecteurs recherchent souvent plus qu’une narration. Ils veulent poser une question rapide, vérifier un fait ou obtenir du contexte sur ce qu’ils viennent d’entendre, puis reprendre leur écoute. Avant Voice Chat, ElevenReader ne permettait pas cela. D’autres outils répondent à ce besoin de manière limitée. Une fonctionnalité du type « rechercher » ouvre généralement une recherche Web ou un dictionnaire. Elle répond à la question, mais sort le lecteur du livre et de l’expérience. 

ElevenReader Voice Chat offre une expérience immersive qui encourage les utilisateurs à écouter davantage et à terminer plus souvent leurs livres. Voice Chat dispose de tout le contexte du livre et utilise la même voix que celle qui le narre : poser des questions donne donc l’impression de parler au narrateur. Les lecteurs obtiennent leur réponse, puis reprennent directement leur écoute. En comparant le temps d’écoute de chaque utilisateur au cours du mois précédant et suivant sa première conversation, nous constatons une hausse de 24 % des heures d’écoute. 

Nous observons également une forte corrélation entre l’engagement avec Voice Chat et le taux de complétion des livres : celui-ci atteint 78 % chez les utilisateurs ayant effectué au moins cinq sessions Voice Chat. 

Comment nous l’avons créé

Voice Chat s’appuie sur les SDK natifs d’agents mobiles d’ElevenLabs pour Android et iOS, intégrés directement à l’application ElevenReader. La conversation textuelle est également prise en charge, avec un passage fluide de la voix au texte. Notre SDK ElevenAgents gère cela nativement : les utilisateurs peuvent continuer d’écouter le livre tout en échangeant avec l’agent à côté.

Le prompt système définit l’agent comme un compagnon de lecture. Son rôle est d’aider les lecteurs à comprendre, apprécier et approfondir leur lecture, tout en leur apportant des éclairages clairs et précis sur les intrigues, les personnages, les thèmes et les idées. Il les aide à interpréter ce qu’ils ont lu ou à anticiper la suite, sans rien dévoiler à moins qu’ils ne le demandent.

Donner du contexte à l’agent grâce aux variables

Le contexte de l’agent provient d’un ensemble de variables liées à l’activité du lecteur à cet instant : le titre, la description et l’auteur du livre, un résumé du livre et du chapitre en cours, ainsi que le paragraphe actuel. Il peut ainsi répondre à des questions précises sur le passage où se trouve le lecteur, plutôt que de donner une réponse générique sur l’ensemble du livre.

Nous ajoutons ensuite des appels d’outils afin que l’agent puisse contrôler directement l’expérience de lecture, par exemple pour passer à un chapitre ou reprendre la narration après la fin d’une conversation.

Tests et garde-fous

Nous avons mis en place des garde-fous pour éviter que l’agent ne s’écarte du sujet. Avant le lancement, l’équipe les a testés en cherchant activement à contourner nos propres garde-fous dans l’application. 

L’agent sait bien ramener la conversation au livre lorsqu’on lui pose des questions hors sujet. Par exemple, pendant l’écoute de L’Île au trésor :

Utilisateur : « Quel type de fast-food préférez-vous ? »

Agent : « Oh, je ne mange pas, mais j’aime les bonnes histoires de pirates et de trésors. Voulez-vous en parler davantage, notamment de ce que Jim a trouvé dans ce coffre marin ? »

Au cours des premiers jours suivant la sortie, nous avons examiné manuellement les conversations à plusieurs reprises afin d’identifier de nouvelles façons de contourner les garde-fous et de les renforcer en conséquence.

Évaluer l’utilisation

Au-delà du volume de conversations, nous utilisons un ensemble de critères d’évaluation pour déterminer le sujet réel de chaque échange : l’intention du lecteur, le thème de la conversation et son caractère positif ou non. Cette combinaison nous permet de comprendre les principaux usages de Voice Chat par les lecteurs, et pas seulement leur fréquence.

La demande la plus fréquente concerne le résumé de l’intrigue (40 % des conversations). Nous recevons aussi chaque semaine des centaines de conversations consacrées à l’analyse de citations de passages précis. C’est pourquoi il est important de donner à l’agent le contexte de l’emplacement exact de l’utilisateur dans le livre.

La suite

Nous voyons dans les nouvelles expériences autour des contenus et de la propriété intellectuelle une opportunité importante. Des exemples émergent déjà ailleurs, comme MasterClass, qui permet d’échanger avec un coach reconnu pour apprendre une compétence. Nous prévoyons que la lecture et les livres audio deviendront bien plus interactifs qu’aujourd’hui, créant des liens plus profonds entre les lecteurs et les contenus, les auteurs et les lecteurs, et même les personnages et les lecteurs.

Essayez par vous-même

Voice Chat repose entièrement sur ElevenAgents et nos SDK mobiles natifs. Pour intégrer une expérience similaire à votre application, essayez ce modèle ou consultez le SDK Android ou le SDK iOS.