HelloSpoke réduit le volume d'appels d'appartements de 30 % avec des agents vocaux

HelloSpoke redéfinit l'accès à l'information pour les résidents dans l'industrie du logement collectif. En combinant une plateforme propriétaire de communication et d'automatisation de la maintenance avec les agents vocaux d'ElevenLabs, HelloSpoke réduit la charge de travail opérationnelle, augmente la satisfaction des résidents et favorise la fidélisation tant du côté des résidents que du personnel.

L'innovation principale : remplacer les systèmes de messagerie vocale et les arbres téléphoniques par un agent vocal IA qui répond à chaque appel.

De la frustration IVR à de vraies conversations

Les plateformes de messagerie traditionnelles de gestion immobilière reposent sur des interactions du type « Laissez un message et nous vous rappellerons ». Que ce soit un centre de contact externalisé ou un arbre téléphonique interactif, les résultats sont les mêmes. L'incapacité de ces systèmes à résoudre immédiatement les besoins de l'appelant oblige celui-ci à laisser un message ou à raccrocher et rappeler plus tard pour obtenir de l'aide. Dans l'industrie, environ 35 % des appelants choisissent de laisser un message et un impressionnant 65 % des appels sont abandonnés. Lorsque l'appel est abandonné, aucune information n'est collectée, aucun ordre de travail n'est créé, et aucune résolution d'appel n'a lieu.

C'est là que l'agent IA de HelloSpoke, Lou, transforme la façon dont les gestionnaires immobiliers interagissent avec les résidents.

Lorsqu'un résident appelle, il est accueilli par Lou — un agent vocal IA conversationnel propulsé par ElevenLabs. Lou parle 32 langues, comprend l'intention, répond aux questions, crée des ordres de travail et filtre les urgences automatiquement. Le meilleur, c'est que Lou est formé individuellement au niveau de la propriété et entièrement équipé pour répondre aux besoins des appelants dès le premier jour. Au fur et à mesure que Lou apprend du personnel de la propriété, il devient encore plus productif. Les résidents seront plus satisfaits de ces interactions de haute qualité et le personnel de gestion immobilière récupérera plus d'heures dans sa journée.

L'impact

Pour un portefeuille de 50 propriétés de 10 000 unités (~8 750 appels/mois selon les données de l'industrie):

5 688 de ces appels sont abandonnés sous l'ancien modèle de messagerie. Lou réduit les raccrochages de 30 % ce qui signifie ~2 625 appels supplémentaires chaque mois sont réellement traités au lieu d'être abandonnés.

De plus, 30 % de tous les appels sont automatiquement résolus par Lou sans intervention humaine -
soit 2 625 appels par mois entièrement traités de bout en bout.

Ce qui rend ~219 heures de temps de personnel chaque mois (= 2 625 appels automatisés × 5 minutes chacun)

Conçu pour la satisfaction du personnel et l'expérience des résidents

HelloSpoke a superposé son propre modèle de classification des urgences de maintenance sur la plateforme d'ElevenLabs. Lou détermine si des problèmes comme l'absence d'eau chaude ou un réfrigérateur en panne doivent déclencher une intervention d'urgence ou être reportés aux heures de bureau. Cette technologie réduit de 40 % supplémentaires les appels de maintenance inutiles.

Lou envoie automatiquement un appel de suivi dans les 30 secondes au résident, confirmant les prochaines étapes, le tout dans la langue préférée des résidents. Ils ont constaté qu'en combinant des agents vocaux avec une technologie propriétaire, les résidents sont plus heureux et le personnel de la propriété a beaucoup moins de travail fastidieux.

Pourquoi HelloSpoke a choisi ElevenLabs

Avant de choisir ElevenLabs, HelloSpoke a testé d'autres fournisseurs de voix en temps réel — y compris Vapi, Retell et BlaBla. Chacun avait des limitations rendant l'échelle difficile :

Support client qui s'adapte
D'autres fournisseurs offraient un support limité ou payant par ticket, ralentissant le déploiement.

Fiabilité prête pour la production
Certaines solutions nécessitaient une ingénierie sur mesure pour se stabiliser, tandis qu'ElevenLabs fonctionnait immédiatement dans les environnements de production.

Latence et qualité vocale
Les modèles internes d'ElevenLabs offraient des réponses plus rapides, une précision multilingue et un flux de conversation plus naturel.

« Nous avons testé OpenAI, Deepgram, même des modèles open-source. Rien ne s'approchait des voix d'ElevenLabs. »
- Jeremy Wiley, COO chez HelloSpoke

Et après

HelloSpoke se dirige vers une nouvelle génération d'agents vocaux sortants propulsés par ElevenLabs.

Bientôt, ces agents contacteront proactivement les résidents - leur rappelant de payer le loyer, vérifiant leur satisfaction ou faisant un suivi des demandes de maintenance récentes. Au lieu d'attendre les appels entrants, les équipes de gestion pourront maintenir des conversations continues et naturelles avec chaque résident à grande échelle.

En parallèle, HelloSpoke explore les serveurs MCP d'ElevenLabs pour donner à ces agents un contexte de communication complet. En connectant les appels vocaux, les textos, les e-mails et les ordres de travail, chaque conversation sera informée par l'historique complet du résident.

Pour savoir comment vous pouvez créer des plateformes axées sur la voix avec ElevenLabs, explorez notre plateforme d'agents.