Intelligence articulatoire : donner une voix à un glacier

Comment l’artiste Harry Yeff et ElevenLabs transforment les données climatiques en outils pédagogiques et en sujets de discussion.

Un glaciologue consacre sa carrière à apprendre à lire la glace. Les données sont immenses – mesures satellites, modèles de température des océans, relevés sismiques – et il faut une grande expertise pour les interpréter. Mais si ce savoir pouvait aussi toucher un enseignant, un décideur ou un adolescent curieux, sous une forme plus accessible ?

C’est la question au cœur d’Agentic Thwaites Glacier, un projet mené par Harry Yeff (@reepsone), artiste en résidence chez ElevenLabs, qui offre à l’un des environnements les plus critiques et menacés au monde quelque chose qu’il n’a jamais eu : une voix.

Des données au dialogue

Agentic Thwaites Glacier s’appuie sur des jeux de données scientifiques open source :

• Mesures satellites de la NASA et de l’Agence spatiale européenne.
• Données scientifiques de l’International Thwaites Glacier Collaboration.
• Modèles climatiques et océanographiques de la NOAA et du British Antarctic Survey.

En combinant ces sources, on crée la base de connaissances d’un agent conversationnel IA. Grâce à une voix sur mesure et à ElevenAgents, le glacier devient une présence interactive. Le public peut poser des questions et recevoir des réponses issues de données scientifiques réelles, livrées avec une sensibilité poétique qui rend l’ampleur du changement plus concrète et personnelle.

L’œuvre a été présentée lors de l’initiative AI for Good des Nations Unies, où elle a généré plus de 3 000 conversations, et a été décrite comme un aperçu du futur de la collaboration entre humains et machines.

Un nouveau genre d’éducation

Yeff appelle cette approche l’intelligence articulatoire – un terme qui exprime ce que permet cette technologie. Il ne s’agit pas seulement d’accéder à l’information, mais de la formuler. Transformer des données vastes et complexes en échanges adaptés à chaque personne.

"L’intelligence articulatoire, c’est simplement une nouvelle façon de transmettre le savoir," explique Yeff. "Prendre des données ou des concepts issus de domaines pointus et les rendre conversationnels. Tangibles, explorables, vécus."

Son travail est porté par une vraie passion pour le rôle que l’IA conversationnelle peut jouer dans l’éducation. Pouvoir traduire des ensembles de données complexes en expériences interactives et personnelles ouvre des possibilités d’apprentissage inédites. "Quand le savoir devient une expérience, il ne se limite plus à être reçu : il devient quelque chose avec lequel on interagit," dit Yeff. "C’est ainsi que j’imagine l’avenir de l’éducation."

L’art et la précision réunis

Dans le travail de Yeff, les agents IA deviennent un nouveau support artistique et pédagogique. Ils sont conçus pour trouver le détail ou la métaphore qui parlera à chaque interlocuteur. Yeff tient à ne pas séparer ces deux dimensions.

"On dit que nous vivons à l’ère de l’information," dit Yeff. "Je veux utiliser cette technologie pour aller vers une nouvelle ère de compréhension."

Agentic Thwaites Glacier fait partie d’une initiative plus large, Agentic Voicing Natures, qui applique la même démarche à d’autres espèces et environnements menacés – comme Raja, l’un des plus vieux tigres du Bengale connus, le Dodo ou le rhinocéros blanc du Nord. Chaque agent s’appuie sur des données écologiques, des paysages sonores naturels et l’histoire de son espèce pour créer une voix à la fois scientifique et émotive.

Harry Yeff (Reeps100) est l’artiste fondateur en recherche chez ElevenLabs et curateur de l’AI Visionary Initiative à l’UIT des Nations Unies. Pour en savoir plus sur son travail :reeps100.com