Detrás del agente: contactar con pacientes en riesgo cuando cada minuto cuenta

A medida que crece la monitorización remota de pacientes, también aumenta el volumen de lecturas anómalas que requieren respuesta. Puedes ampliar el equipo, optimizar las colas y rediseñar workflows, pero sigue habiendo un intervalo entre que salta la alerta y se logra contactar con el paciente. Cadence eligió otro camino. Rachel Wang conversa con ElevenLabs para mostrarnos cómo funciona el agente de voz que ahora llama automáticamente a pacientes en cuanto una constante vital queda fuera de rango y qué hizo falta para que fuera lo bastante seguro como para hablar con un paciente. Rachel Wang, vicepresidenta de Ingeniería, Cadence Caleb Wright, Despliegue Empresarial, ElevenLabs John Durovsik, Crecimiento, ElevenLabs Lo que veremos: - Cómo era el workflow antes: alertas derivadas a un sistema IVR por tonos, profesionales sanitarios llamando manualmente a pacientes y por qué contratar personal no podía crecer al ritmo de la base de pacientes - Cómo se activa el agente ante una lectura fuera de rango, realiza una evaluación de síntomas y resuelve la alerta según los protocolos de Cadence o transfiere la llamada con contexto a un profesional de enfermería del equipo disponible 24/7 - Métricas reales: una reducción del 97 % en el tiempo hasta contactar con el paciente, una tasa de respuesta un 47 % mayor que la de los contactos realizados por personas y 250.000 llamadas gestionadas en los primeros siete meses - Por qué pacientes responden más a menudo a un agente que a una persona y cómo esto cambió el diseño de las comunicaciones de Cadence - Qué requisitos de seguridad clínica y diseño de escalado debían cumplirse antes de permitir que el agente hablara con un paciente - Dónde establece Cadence el límite entre lo que resuelve el agente y lo que siempre se deriva a un profesional sanitario