Eleven Music
ElevenLabs에서 자연어 프롬프트로 모든 스타일의 스튜디오급 음악을 만드는 방법을 알아보세요.
개요
Eleven Music은 자연어 프롬프트를 사용해 모든 스타일의 스튜디오급 음악을 생성하는 텍스트 음악 변환 모델입니다. 의도를 이해하고 목표에 맞는 완성도 높은 맥락 인식 오디오를 생성하도록 설계되었습니다. 이 모델은 자연어와 음악 용어를 모두 이해하며, 최첨단 기능을 제공합니다.
- 장르, 스타일, 구조를 완벽하게 제어
- 보컬 또는 연주곡만 생성
- 영어, 스페인어, 독일어, 일본어 등 다양한 언어 지원
- 개별 섹션 또는 곡 전체의 사운드와 가사 편집
샘플을 들어보세요.
레이블, 퍼블리셔, 아티스트와 협업하여 제작된 Eleven Music은 영화와 TV, 팟캐스트와 소셜 미디어 비디오, 광고와 게임 등 거의 모든 상업적 용도로 사용할 수 있도록 권리가 처리되었습니다. 요금제별 지원되는 사용 범위에 대한 자세한 내용은 음악 이용 약관을 참조하세요.
오디오 레퍼런스
오디오 레퍼런스를 사용하면 짧은 오디오 트랙을 업로드해 새 Music v2 또는 v2.5 생성 결과의 스타일과 사운드를 안내할 수 있습니다. 텍스트 프롬프트와 함께 모델에 추가적인 창작 레퍼런스를 제공합니다.
오디오 레퍼런스를 사용하려면 Music > Generations로 이동한 다음, Prompt 섹션의 + Reference 버튼을 사용해 오디오 레퍼런스를 추가하세요.
널리 사용되는 오디오 형식으로 최대 약 30초 길이의 레퍼런스 트랙을 업로드할 수 있습니다. 업로드한 모든 레퍼런스는 사용 전에 저작권 준수 여부를 검토합니다.
오디오 레퍼런스는 생성되는 트랙의 전반적인 사운드, 프로덕션 스타일, 악기 구성, 템포, 분위기 등의 특성에 영향을 줍니다. 업로드한 오디오를 복사하거나 리믹스하지 않으며, 결과물은 새로 생성된 작곡입니다.
오디오 레퍼런스는 유사한 스타일과 사운드의 결과물을 생성하도록 안내하기 위한 기능입니다. 장르를 변환하도록 설계된 기능은 아닙니다. 예를 들어 재즈 트랙을 업로드하고 랩 버전을 요청하면 신뢰할 수 있는 결과가 나오지 않을 수 있습니다.
오디오 레퍼런스는 모든 유료 요금제에서 Music v2 및 v2.5와 함께 사용할 수 있습니다.
Music Finetunes
ElevenLabs Music 모델을 원하는 사운드에 맞게 미세 조정하세요. Music Finetunes를 사용하면 보유한 오디오로 모델을 미세 조정할 수 있습니다. 소유한 비저작권 트랙을 업로드하면 스타일, 사운드 아이덴티티 또는 브랜드를 일관되게 반영하는 맞춤형 음악 모델 버전을 만들 수 있습니다.
일반 음악 생성으로도 고품질 트랙을 만들 수 있지만, 악기 구성, 질감, 프로덕션 스타일, 분위기는 결과마다 크게 달라질 수 있습니다. Finetunes는 생성 결과를 고유한 오디오 아이덴티티에 기반하도록 합니다. 학습이 완료되면 Finetune으로 생성하는 모든 트랙은 새롭고 독창적인 작곡으로 유지하면서도 데이터 세트의 톤, 구조, 특성을 반영합니다.
Finetunes는 AI 음악 생성의 세 가지 핵심 과제를 해결합니다.
- 브랜드는 프롬프트만으로 독자적인 사운드를 구축할 수 없음
- 크리에이터는 프로젝트 전반에서 자신의 스타일을 안정적으로 재현할 수 없음
- 새로운 아이디어를 탐색하는 뮤지션은 자신의 작업물과 자연스럽게 어우러지는 결과물을 원함
트랙을 기반으로 미세 조정하면, 생성한 맞춤 Finetune이 악기 구성, 템포, 프로덕션 스타일, 음색, 보컬 특성 전반의 스타일 패턴을 포착합니다.
작동 방식
- 비저작권 트랙을 업로드하면 저작권 준수 여부를 자동으로 검토합니다.
- Finetune은 약 5~10분 후 사용할 수 있습니다.
- ElevenCreative에서 맞춤 Finetune을 사용해 음악을 생성합니다.
요건을 충족하는 엔터프라이즈 고객은 제3자 저작권 검토 없이 완전히 소유하고 관리하는 독점 지식재산을 기반으로 미세 조정할 수 있습니다. 이는 독점적으로 소유한 카탈로그를 보유한 조직을 위해 설계되었습니다. 이 기능을 활성화하려면 계정 관리자에게 문의하세요.
큐레이션 Finetunes
맞춤 학습 외에도 ElevenCreative에는 ElevenLabs가 전 세계 장르와 스타일을 아우르며 만든 큐레이션 Finetunes가 포함되어 있습니다. 예시는 다음과 같습니다.
- 아프로 하우스 비트
- 레게톤
- 아랍 그루브
- 70년대 캄보디아 록
- 80년대 누 디스코 리바이벌
- 모차르트 스타일 심포니
자격을 갖춘 구독자는 즉시 사용할 수 있습니다. 업로드는 필요하지 않습니다.
사용
Eleven Music은 현재 ElevenLabs 웹사이트에서 사용할 수 있습니다. Music API는 유료 구독자에게 제공되며, 곧 Agents Platform과의 통합도 지원할 예정입니다.
레이블, 퍼블리셔, 아티스트와 협업하여 제작된 Eleven Music은 영화와 TV, 팟캐스트와 소셜 미디어 비디오, 광고와 게임 등 거의 모든 상업적 용도로 사용할 수 있도록 권리가 처리되었습니다. 요금제별 지원되는 사용 범위에 대한 자세한 내용은 음악 이용 약관을 참조하세요.
주요 정보
Music v2.5란 무엇인가요?
Music v2.5는 가장 고도화된 음악 모델입니다. Music v2를 기반으로 오디오 품질과 프롬프트 준수도를
개선했으며, 작곡 계획, 오디오 레퍼런스, 인페인팅을 포함한 동일한 워크플로를 지원합니다. Eleven Music
인터페이스의 모델 드롭다운에서 선택하거나 API에서 model_id="music_v2_5"를 전달하세요. Music v2도 계속 사용할 수 있습니다.
Music v2란 무엇인가요?
Music v2는 ElevenLabs의 차세대 AI 음악 모델로, Music v1보다 프롬프트 준수도, 작곡, 프롬프트 이해, 다국어 출력 및 보컬 표현이 개선되었습니다. 새로운 기능은 다음과 같습니다.
- 짧게 업로드한 트랙으로 생성을 안내하는 오디오 레퍼런스
- 섹션별 장편 작곡
- 트랙 중간의 장르 전환
- 빠른 랩과 촘촘한 가사 패턴을 포함한 더 빠르고 복잡한 보컬 표현
- 개선된 인페인팅
- 트랙에 삽입된 음향 효과
Music v1은 계속 사용할 수 있나요?
Music v1은 전환 기간 동안 계속 제공됩니다. UI에서는 Music v2가 새로운 기본 모델입니다. API 생성에서는 전환 기간 동안 Music v1이 기본 모델로 유지됩니다. 이후 UI와 API 모두에서 Music v2가 기본 모델이 됩니다. Music v1이 지원 중단되기 전에는 최소 몇 개월 전에 안내해 드립니다.
인페인팅은 어떻게 작동하나요?
UI에서 생성된 곡의 특정 섹션을 선택하고 트랙의 나머지 부분에 영향을 주지 않으면서 해당 섹션만 다시 생성할 수 있습니다. v2에서는 인페인팅 품질이 개선되었습니다.
생성 음악의 최대 길이는 얼마인가요?
생성되는 음악의 최소 길이는 3초이고 최대 길이는 5분입니다.
사용 가능한 API가 있나요?
예. 자세한 내용은 개발자 빠른 시작을 참조하세요.
비즈니스에 Eleven Music을 사용할 수 있나요?
예. Eleven Music은 영화와 TV, 팟캐스트와 소셜 미디어 비디오, 광고와 게임 등 거의 모든 상업적 용도로 사용할 수 있도록 권리가 처리되었습니다. 요금제별 지원되는 사용 범위에 대한 자세한 내용은 음악 이용 약관을 참조하세요.
어떤 오디오 형식이 지원되나요?
생성된 오디오는 MP3(44.1kHz, 128~192kbps) 및 WAV 형식으로 제공됩니다.
Music API는 Zero Retention Mode를 지원하나요?
예. API를 사용하는 엔터프라이즈 고객에게 지원됩니다. 지원되는 엔드포인트는 Zero Retention Mode를 참조하세요.
오디오 레퍼런스란 무엇인가요?
오디오 레퍼런스를 사용하면 최대 약 30초 길이의 트랙을 업로드해 새 Music v2 또는 v2.5 생성 결과의 스타일과 사운드를 안내할 수 있습니다. 업로드한 트랙은 프롬프트와 함께 창작 가이드로 사용되며, 모든 업로드는 저작권 준수 여부를 검토합니다.
오디오 레퍼런스로 곡을 리믹스하거나 장르를 변경할 수 있나요?
오디오 레퍼런스는 리믹싱 또는 장르 전환 도구가 아닙니다. 사운드, 분위기, 악기 구성, 프로덕션 스타일 등의 특성을 안내합니다. 요청한 결과물이 업로드한 레퍼런스와 크게 다를 경우, 예를 들어 재즈 레퍼런스를 사용해 랩 트랙을 요청하는 경우에는 결과의 신뢰도가 낮아질 수 있습니다.