Music Finetune
Music Finetunes ti consente di adattare il modello musicale di ElevenLabs al tuo sound. Il risultato è un Finetune che genera nuova musica in linea con la tua identità sonora, in modo coerente e su larga scala.
Questa guida spiega come funziona Finetunes, come preparare il tuo dataset e come valutare i risultati.
Cos’è un Music Finetune
Un Music Finetune è una versione ottimizzata del modello musicale di ElevenLabs, modellata sull’audio che carichi. Invece di affidarti esclusivamente ai prompt per descrivere uno stile, puoi usare un Finetune basato sul tuo sound.
In questo modo puoi generare musica che riflette in modo coerente:
- Strumentazione e arrangiamento
- Genere e stile di produzione
- Tempo e andamento ritmico
- Texture tonale e timbro
- Stile vocale, se incluso
Ogni traccia generata è originale, ma si basa sui modelli stilistici del tuo dataset.
Requisiti di copyright
Per tutelare i creatori e i titolari dei diritti, agli upload si applicano regole rigorose. A meno che tu non disponga di un piano Enterprise idoneo, non devi caricare materiale protetto da copyright.
Non devi caricare musica protetta da copyright. Questo vale anche se:
- Hai acquistato la traccia
- Hai ottenuto una licenza per la traccia
- Distribuisci la traccia
- Sei l’artista interprete
Per la maggior parte degli utenti, questo significa che dovresti caricare esclusivamente:
- Composizioni interamente originali che hai creato e di cui possiedi tutti i diritti
- Audio non soggetto a rivendicazioni di copyright da parte di terzi
- Materiale che non contiene sample, basi musicali o composizioni protetti da copyright
Tutti gli upload vengono sottoposti automaticamente a controlli da parte di un sistema di conformità al copyright di terze parti prima dell’inizio dell’ottimizzazione. Se il tuo Finetune include tracce protette da copyright, verrà rifiutato e il costo non sarà rimborsato.
I clienti Enterprise idonei possono ottimizzare il modello su proprietà intellettuale proprietaria di cui possiedono e controllano interamente i diritti, senza controlli di copyright da parte di terzi. Questa opzione è pensata per le organizzazioni che possiedono in esclusiva i propri cataloghi. Contatta il tuo account manager per abilitare questa funzionalità.
A chi si rivolge Music Finetunes
Musicisti e artisti indipendenti
Crea un Finetune con le tue composizioni originali non protette da copyright per generare nuove tracce autentiche rispetto al tuo sound. Esplora variazioni, prototipa idee più rapidamente o crea basi musicali in linea con la tua identità.
Brand e agenzie
Carica audio originale di proprietà del brand, come loghi sonori o composizioni su commissione, per creare un Finetune per campagne, punti vendita, contenuti social e ambienti dal vivo.
Creatori di contenuti
Mantieni un’identità musicale coerente in tutti i tuoi progetti usando una base stilistica riutilizzabile.
Sviluppatori di giochi e app
Crea un Finetune basato su materiale originale della colonna sonora per generare variazioni coerenti tra livelli, atmosfere e ambienti.
Piattaforme di tecnologia musicale e produttori
Offri agli utenti generazione basata sui loro cataloghi originali o sul materiale delle sessioni, quando i diritti sono interamente controllati.
Come creare un Finetune
Carica le tue tracce
In ElevenCreative, vai alla sezione Finetunes e seleziona Crea Finetune.
Carica una o più tracce audio che rappresentino lo stile che vuoi far riflettere al Finetune.
Requisiti di copyright
- Non caricare musica protetta da copyright, a meno che tu non disponga di un piano Enterprise approvato
- Devi avere piena proprietà e controllo dell’audio caricato
- L’audio viene sottoposto automaticamente a controlli di conformità al copyright
Dettagli dell’upload
- Carica fino a 50 tracce
- Ogni traccia può durare da un minimo di 10 secondi a un massimo di 600 secondi e avere dimensioni fino a 30 MB
- L’upload massimo è di 250 minuti di audio totale per Finetune
Best practice
- Evita registrazioni quasi identiche o upload ripetuti della stessa traccia
- Ogni traccia dovrebbe contribuire a una varietà stilistica all’interno di un’identità coerente
Crea il tuo Finetune
Una volta che l’upload supera i controlli di conformità, la creazione inizia automaticamente.
La creazione di un Finetune richiede circa 5-10 minuti.
Genera musica
Quando il tuo Finetune è pronto, verrà visualizzato nella tua libreria.
Per generare:
- Apri il prompt di generazione musicale in ElevenCreative
- Seleziona il tuo Finetune dal selettore
- Scrivi il prompt e genera
Il Finetune controlla l’identità stilistica. Il prompt controlla contenuto, atmosfera, tempo, lingua e struttura.
Esempio di prompt:
“Jazz energico con calde voci femminili a 124 BPM in spagnolo.”
Specifica sempre esplicitamente la lingua se hai bisogno di voci in una lingua specifica. Il modello usa per impostazione predefinita la lingua del prompt o l’inglese.
Best practice
Crea un dataset solido
La qualità del tuo Finetune dipende dall’audio in input.
- Dai priorità alla varietà all’interno del tuo stile
- Evita di caricare tracce quasi identiche
- Un dataset più piccolo e ben selezionato spesso supera uno grande e ripetitivo
- Abbina il dataset al caso d’uso previsto
- Carica esclusivamente audio pienamente conforme ai nostri requisiti di copyright
Se gli output somigliano troppo a specifiche tracce sorgente, aumenta la varietà del dataset.
Usa i prompt in modo efficace
I Finetune modellano lo stile, non la struttura.
- Scrivi sempre prompt chiari e descrittivi
- Specifica tempo, atmosfera, strumentazione e lingua
- Prova più prompt con lo stesso Finetune
Valutare il tuo Finetune
Un Finetune efficace raggiunge contemporaneamente due risultati:
- Fedeltà stilistica: gli output sembrano appartenere al tuo mondo sonoro
- Originalità: gli output non sono riproduzioni riconoscibili
Domanda di valutazione: sembra appartenere allo stesso artista o brand, senza sembrare una copia di una traccia specifica?
Se gli output sembrano generici, restringi il dataset per renderlo più mirato.
Se gli output sembrano troppo simili a tracce specifiche, aumenta la varietà del dataset.