Wie wir interne mehrsprachige Werbung gelöst haben – und warum wir Ads Engine einführen

Unser Paid-Marketing-Team hat einen internen Workflow entwickelt, um Werbekampagnen in sieben Sprachen zu lokalisieren – ohne zusätzliches Personal. Er erzielte einen zusätzlichen Conversion-Wert von 3,78 Millionen US-Dollar und gewann einen Google Ads Impact Award 2026 – Googles strengste Auszeichnung für Werbeleistung, die ausschließlich anhand messbarer Geschäftsergebnisse vergeben wird. Das interne Produkt dahinter ist jetzt als Ads Engine für jede Marke und Agentur verfügbar.

Das Problem

Tim Davis, unser Head of Paid Marketing, verantwortet die bezahlte Nutzergewinnung in allen Märkten, in denen ElevenLabs aktiv ist. Sein Team besteht aus vier englischsprachigen Personen und verwaltet Such-, Display- und Videokampagnen in sieben Sprachen.

Die Lokalisierung erfolgte den größten Teil des vergangenen Jahres vollständig manuell.

Für bezahlte Suchanzeigen lud das Team jedes Keyword, auf das es bot, von der Werbeplattform herunter und übersetzte es Spalte für Spalte in einem Google Sheet. Hunderte Zeilen. Eine Sprache nach der anderen. Ins Spanische übersetzen. Ins Japanische übersetzen. Formel nach unten ziehen. Die übersetzten Keywords wieder in Google Ads Editor oder Bing Ads Editor hochladen.

Das war der einfache Teil. Die eigentliche Einschränkung waren die Anzeigen. Google-Search-Überschriften haben einschließlich Leerzeichen ein festes Limit von 30 Zeichen. Beschreibungen dürfen 90 Zeichen lang sein. Wenn Sie eine englische Überschrift mit 28 Zeichen wie „KI-Lösung für Callcenter“ ins Spanische, Deutsche oder eine andere Sprache übersetzen, passt sie selten. Die Übersetzung überschreitet das Zeichenlimit, und Marketingteams müssen jede Überschrift manuell kürzen – für jede Anzeigengruppe, jede Sprache und jede Kampagne.

Als Tims Team nach der Übersetzung eines vollständigen Überschriftensatzes die Zeichenanzahl prüfte, überschritt die Mehrheit das Limit. Jede einzelne musste vor der Veröffentlichung angepasst werden. Neben dem Zeitaufwand wirkte sich die Verzögerung direkt auf den Umsatz aus. Jeder Tag für die Neuformatierung von Überschriften war ein Tag, an dem die Kampagne in diesem Markt nicht lief. Und die Einhaltung des Zeichenlimits war nur der Anfang. Sobald die Kampagnen live waren, musste das Team die Leistung in jeder Sprache weiterhin optimieren und verwalten – bei gleichbleibender Teamgröße und vervielfachtem laufendem Aufwand.

Videolokalisierung ohne visuelle Lokalisierung

Bei Videoanzeigen funktionierte die Audioseite. Dubbing V2 bewahrte Stimme, Tonfall und Sprechtempo der ursprünglichen Sprecherin oder des ursprünglichen Sprechers in jeder Zielsprache. Doch die visuelle Ebene blieb auf Englisch. Texteinblendungen, Screenshots der Produktoberfläche, Text im Bild – nichts davon wurde angepasst. Die Videos klangen lokal, sahen aber amerikanisch aus.

Das Team verstand den Unterschied zwischen Übersetzung und echter Lokalisierung. Lokalisierung berücksichtigt den kulturellen Kontext – wie Farben in verschiedenen Märkten unterschiedliche Assoziationen wecken, den Unterschied zwischen lateinamerikanischem und spanischem Spanisch und die Tatsache, dass eine für eine US-Entwicklerzielgruppe gestaltete Schwarz-Weiß-Farbpalette in Japan mit Trauer assoziiert werden kann. Es gibt einen Grund, warum Diet Coke in Lateinamerika als Coke Light verkauft wird. Doch eine korrekte Lokalisierung verursachte erheblichen Produktionsaufwand, und das Team war mit englischsprachigen Kampagnen bereits stark ausgelastet.

Wenn das Team in vollständig lokalisierte Creatives investierte und Visuals, Synchronisation und Texte gemeinsam anpasste, erzielten sie gute Ergebnisse. Diese Arbeit übernahmen Freelancer und ElevenProductions, unser Human-in-the-Loop Kreativservice-Team. Dafür waren dedizierte Produktionszyklen nötig, die mehrere Wochen dauerten. Die Qualität war hoch, aber der Prozess ließ sich nicht auf jede Kampagne in jeder Sprache skalieren.

Der Engpass bei statischen Bildern

Statische Display-Anzeigen verursachten die längsten Verzögerungen. Wenn ein Creative auf Englisch gut lief, identifizierte Tims Team es, übersetzte Überschriften und Texte in der Tabelle und gab die Übersetzungen an das Designteam weiter, damit es das Bild mit lokalisierten Texteinblendungen neu erstellen konnte.

Die Bearbeitungszeit betrug drei bis fünf Werktage. Je nach Kapazität des Designteams manchmal länger. Währenddessen lief die Kampagne in englischsprachigen Märkten und war in allen anderen Sprachmärkten gar nicht vertreten. Wettbewerber erreichten diese Nutzerinnen und Nutzer, während wir auf die Abarbeitung der Designwarteschlange warteten.

Jedes neue leistungsstarke Creative löste denselben Ablauf aus: in der Tabelle übersetzen, das Designteam briefen, auf die Neuerstellung warten, die neuen Assets manuell auf jede Plattform hochladen. Mehrere Tools waren beteiligt – die Werbeplattformen, die Tabellen, die Plattform zur Creative-Messung, die Design-Anfragen. Jede Übergabe kostete weitere Tage.

Was wir entwickelt haben

Wir begannen, interne Tools zu entwickeln, um den gesamten Prozess zu verkürzen. Das Ziel war klar: Wenn ein Creative in einer Sprache gut läuft, sollten zwischen diesem Signal und der Veröffentlichung der lokalisierten Version in allen anderen Märkten Minuten statt Tage liegen.

Die Tools verbanden sich direkt mit unseren Werbekonten, riefen bestehende Creatives ab, übersetzten Suchanzeigen unter automatischer Einhaltung der Zeichenlimits, passten statische Bilder mit lokalisiertem Text an, synchronisierten Videos mit Dubbing V2 und spielten fertige Assets zurück auf die Werbeplattform aus. Der Schritt mit der Tabelle, die Anfrage an das Designteam, die mehrtägige Wartezeit, die manuellen Uploads auf verschiedenen Plattformen – all das wurde zu einem einzigen Workflow zusammengeführt.

Tims Team wechselte von rein englischsprachigen Kampagnen zu Kampagnen in sieben Sprachen. Mit denselben vier Personen.

Die Ergebnisse

Die Leistungsdaten waren eindeutig. Nicht englischsprachige Kampagnen erzielten im Vergleich zu ausschließlich englischen Kampagnen 17,6 % mehr Conversions. Diese lokalisierten Kampagnen generierten bei einem ROAS von 7,16 einen zusätzlichen Conversion-Wert von 3,78 Millionen US-Dollar.

Das Team nutzte Suchnachfragedaten in den jeweiligen Muttersprachen, um zu ermitteln, wo Nutzer mit hoher Kaufabsicht bereits in ihrer eigenen Sprache nach KI-Sprachlösungen suchten. Anschließend startete es lokalisierte Such- und Videokampagnen, um diese Nachfrage zu bedienen. AI Max for Search erweiterte die Reichweite auf verwandte Suchanfragen. Die gesamte internationale Expansion – sieben Sprachen, lokalisierte Such-, Display- und Videokampagnen – wurde von demselben Team umgesetzt, das zuvor auf Englisch beschränkt war.

Gewinn des Google Ads Impact Award

Die Google Ads Impact Awards sind die höchste Auszeichnung, die Google für Werbeleistung vergibt. Anders als Kreativpreise, bei denen Handwerk oder Konzept bewertet werden, messen die Impact Awards die härteste Kennzahl der Branche: messbare Geschäftsergebnisse. Steigerungen bei Conversions, generierter Umsatz, Return on Ad Spend. Zu den Ausgezeichneten 2026 gehören Kampagnen von Unternehmen mit dedizierten internationalen Teams, Full-Service-Agenturpartnerschaften und Lokalisierungsbudgets, die um ein Vielfaches größer sind als unsere.

Unsere interne Lokalisierungsarbeit wurde als Gewinner ausgewählt. Der Preis würdigte, wie ein vierköpfiges, englischsprachiges Team KI-gestützte Tools neben unserem eigenen Produkt einsetzte, um profitabel in sieben internationale Märkte zu expandieren – mit Ergebnissen, die normalerweise deutlich größere Teams, spezialisierte Lokalisierungsanbieter und eine Produktionsinfrastruktur über Monate erfordern.

Die Kampagne wurde von Tim Davis geleitet. Kat Nguyen, Stavrianos Skalidis und Tristan Hackney wirkten daran mit.

Von internen Tools zu Ads Engine

Die Auszeichnung bestätigte, was die Leistungsdaten bereits gezeigt hatten: Die Lücke zwischen den Märkten, in denen Marken werben, und den Orten, an denen sich ihre Kundinnen und Kunden tatsächlich befinden, ist eine der größten Quellen nicht realisierter Umsätze im digitalen Marketing. Die meisten Marken schließen diese Lücke nicht, weil der Produktionsprozess zu langsam, zu teuer und zu fragmentiert ist – nicht weil der strategische Nutzen unklar wäre.

Wir haben das für uns operativ gelöst – und Google hat die Ergebnisse als eine der wirkungsvollsten Werbeleistungen auf seiner Plattform im Jahr 2026 anerkannt. Die internen Tools, die diese Arbeit ermöglichten, werden jetzt zu einem Produkt namens Ads Engine, verfügbar in ElevenCreative und über ElevenProductions.

Ads Engine verbindet sich mit Ihren Werbekonten, lokalisiert Creatives für Text, Bild und synchronisierte Videos, berücksichtigt Plattformvorgaben automatisch und spielt fertige Anzeigen wieder dort aus, wo sie laufen. Die Lösung baut auf Modellen auf, bei denen ElevenLabs einen echten technischen Vorteil hat – Stimme, Synchronisation und mehrsprachiges Audio – und wendet sie auf die spezifischen Anforderungen der Werbeproduktion an.

Lokalisierung ist der Einstieg. Als Nächstes folgt ein kontinuierlicher Kreislauf: Leistungsdaten aus laufenden Kampagnen fließen zurück, die Erkennung von Creative-Müdigkeit zeigt an, wann Creatives aktualisiert werden müssen, und neue Varianten entstehen, ohne den Produktionsprozess von Grund auf neu zu starten.

Wir haben Ads Engine entwickelt, weil wir es für die Skalierung unserer Marke brauchten. Wir führen es ein, weil das Problem nicht nur unseres ist.