Wie wir interne mehrsprachige Werbung gelöst haben – und warum wir Ads Engine einführen

Unser Paid-Marketing-Team hat einen internen Workflow entwickelt, um Werbekampagnen in sieben Sprachen zu lokalisieren – ohne zusätzliches Personal. Er erzielte einen zusätzlichen Conversion-Wert von 3,78 Millionen US-Dollar und gewann einen Google Ads Impact Award 2026 – Googles anspruchsvollste Auszeichnung für Werbeleistung, die ausschließlich anhand messbarer Geschäftsergebnisse vergeben wird. Das interne Produkt dahinter ist jetzt als Ads Engine für jede Marke und Agentur verfügbar.

Das Problem

Tim Davis, unser Head of Paid Marketing, verantwortet die bezahlte Kundengewinnung in allen Märkten, in denen ElevenLabs aktiv ist. Sein Team besteht aus vier englischsprachigen Personen und betreut Such-, Display- und Videokampagnen in sieben Sprachen.

Während des größten Teils des vergangenen Jahres war der Lokalisierungsworkflow vollständig manuell.

Für bezahlte Suchanzeigen wurde jedes Keyword, auf das das Team bot, von der Werbeplattform heruntergeladen und Spalte für Spalte in einem Google Sheet übersetzt. Hunderte Zeilen. Eine Sprache nach der anderen. Ins Spanische übersetzen. Ins Japanische übersetzen. Formel nach unten ziehen. Die übersetzten Keywords wieder in Google Ads Editor oder Bing Ads Editor hochladen.

Das war der einfache Teil. Die eigentliche Einschränkung waren die Anzeigen. Google-Search-Überschriften haben einschließlich Leerzeichen ein festes Limit von 30 Zeichen. Beschreibungen dürfen 90 Zeichen haben. Übersetzt man eine 28 Zeichen lange englische Überschrift wie „AI First Call Center Solution“ ins Spanische, Deutsche oder eine andere Sprache, passt sie selten. Die Übersetzung überschreitet das Zeichenlimit, und die Marketingverantwortlichen müssen jede Überschrift manuell kürzen – für jede Anzeigengruppe, jede Sprache und jede Kampagne.

Als Tims Team nach der Übersetzung eines vollständigen Überschriften-Sets die Zeichenanzahl prüfte, überschritt die Mehrheit das Limit. Jede einzelne musste angepasst werden, bevor sie live gehen konnte. Neben dem Zeitaufwand hatte die Verzögerung direkte Auswirkungen auf den Umsatz. Jeder Tag für die Überarbeitung von Überschriften war ein Tag, an dem die Kampagne in diesem Markt nicht präsent war. Und die Einhaltung der Zeichenlimits war nur der Anfang. Sobald die Kampagnen live waren, musste das Team die Performance in jeder Sprache weiterhin optimieren und verwalten. Das vervielfachte den laufenden Aufwand ohne zusätzliches Personal.

Videolokalisierung ohne visuelle Lokalisierung

Bei Videoanzeigen funktionierte die Audioseite. Dubbing V2 bewahrte Stimme, Ton und Sprechtempo der ursprünglichen Sprecherin oder des ursprünglichen Sprechers in jeder Zielsprache. Die visuelle Ebene blieb jedoch Englisch. Texteinblendungen, Screenshots der Produktoberfläche, Texte im Bild – nichts davon wurde angepasst. Die Videos klangen lokal, sahen aber amerikanisch aus.

Das Team verstand den Unterschied zwischen Übersetzung und echter Lokalisierung. Lokalisierung berücksichtigt den kulturellen Kontext – etwa unterschiedliche Farbbedeutungen in verschiedenen Märkten, den Unterschied zwischen lateinamerikanischem Spanisch und Spanisch aus Spanien oder die Tatsache, dass eine für eine US-Entwicklerzielgruppe gestaltete Schwarz-Weiß-Farbpalette in Japan mit Trauer assoziiert werden kann. Nicht ohne Grund wird Diet Coke in Lateinamerika als Coke Light verkauft. Doch eine richtige Lokalisierung verursachte erheblichen Produktionsaufwand, und das Team war bereits mit englischen Kampagnen stark ausgelastet.

Wenn das Team in vollständig lokalisierte Creatives investierte und Visuals, Synchronisation und Texte gemeinsam anpasste, erzielten die Ergebnisse gute Performance. Diese Arbeit übernahmen Freelancer und ElevenProductions, unser Kreativservice-Team mit menschlicher Kontrolle. Dafür waren eigene Produktionszyklen nötig, die mehrere Wochen dauerten. Die Qualität war hoch, aber der Prozess ließ sich nicht auf jede Kampagne in jeder Sprache skalieren.

Der Engpass bei statischen Bildern

Statische Display-Anzeigen sorgten für die längsten Verzögerungen. Wenn ein Creative auf Englisch gut performte, identifizierte es Tims Team, übersetzte Überschriften und Texte in der Tabelle und schickte die Übersetzungen an das Designteam, damit dieses das Bild mit lokalisierten Texteinblendungen neu erstellte.

Die Bearbeitungszeit betrug drei bis fünf Arbeitstage. Je nach Kapazität des Designteams manchmal länger. Währenddessen lief die Kampagne in englischsprachigen Märkten und war in allen anderen Sprachen vollständig abwesend. Wettbewerber erreichten diese Nutzer, während wir darauf warteten, dass die Design-Warteschlange abgearbeitet wurde.

Jedes neue, leistungsstarke Creative löste denselben Zyklus aus: Übersetzung in der Tabelle, Briefing für das Designteam, Warten auf die Überarbeitung, manueller Upload der neuen Assets auf jede Plattform. Mehrere Tools waren beteiligt – die Werbeplattformen, Tabellen, die Plattform zur Creative-Messung, die Warteschlange für Designanfragen. Jede Übergabe kostete weitere Tage.

Was wir entwickelt haben

Wir begannen, interne Tools zu entwickeln, um den gesamten Prozess zu verkürzen. Das Ziel war klar: Wenn ein Creative in einer Sprache gut performt, sollen zwischen diesem Signal und dem Start der lokalisierten Version in allen anderen Märkten Minuten statt Tage liegen.

Die Tools waren direkt mit unseren Werbekonten verbunden, riefen bestehende Creatives ab, übersetzten Suchanzeigen unter automatischer Einhaltung der Zeichenlimits, passten statische Bilder mit lokalisiertem Text an, synchronisierten Videos mit Dubbing V2 und spielten fertige Assets zurück auf die Werbeplattform. Der Schritt mit der Tabelle, die Anfrage an das Designteam, die mehrtägige Wartezeit, die manuellen Uploads auf mehreren Plattformen – all das wurde zu einem einzigen Workflow zusammengeführt.

Tims Team ging von rein englischen Kampagnen zu Kampagnen in sieben Sprachen über. Mit denselben vier Personen.

Die Ergebnisse

Die Performancedaten waren eindeutig. Nicht-englische Kampagnen erzielten im Vergleich zu ausschließlich englischen Kampagnen 17,6 % mehr Conversions. Diese lokalisierten Kampagnen generierten bei einem ROAS von 7,16 einen zusätzlichen Conversion-Wert von 3,78 Millionen US-Dollar.

Das Team nutzte Suchnachfragedaten in den jeweiligen Landessprachen, um zu ermitteln, wo Nutzer mit hoher Kaufabsicht bereits in ihrer eigenen Sprache nach KI-Sprachlösungen suchten. Anschließend startete es lokalisierte Such- und Videokampagnen, um diese Nachfrage zu bedienen. AI Max für Search erweiterte die Reichweite auf verwandte Suchanfragen. Die gesamte internationale Expansion – sieben Sprachen, lokalisierte Such-, Display- und Video-Kampagnen – wurde von demselben Team umgesetzt, das zuvor auf Englisch beschränkt war.

Gewinn des Google Ads Impact Award

Die Google Ads Impact Awards sind die höchste Auszeichnung, die Google für Werbeleistung vergibt. Anders als Kreativpreise, die nach handwerklicher Ausführung oder Konzept bewertet werden, messen die Impact Awards die anspruchsvollste Kennzahl der Branche: messbare Geschäftsergebnisse. Conversion-Steigerungen, erzielter Umsatz, Werbeausgabenrendite. Zu den Gewinnern 2026 gehören Kampagnen von Unternehmen mit eigenen internationalen Teams, Partnerschaften mit Full-Service-Agenturen und Lokalisierungsbudgets, die ein Vielfaches unseres Budgets betragen.

Unsere interne Lokalisierungsarbeit wurde als Gewinner ausgewählt. Die Auszeichnung würdigte, wie ein vierköpfiges englischsprachiges Team KI-gestützte Tools zusammen mit unserem eigenen Produkt nutzte, um profitabel in sieben internationale Märkte zu expandieren – mit Ergebnissen, für die normalerweise deutlich größere Teams, spezialisierte Lokalisierungsanbieter und eine monatelang aufgebaute Produktionsinfrastruktur erforderlich sind.

Die Kampagne wurde von Tim Davis geleitet, mit Beiträgen von Kat Nguyen, Stavrianos Skalidis und Tristan Hackney.

Von internen Tools zu Ads Engine

Die Auszeichnung bestätigte, was die Performancedaten bereits gezeigt hatten: Die Lücke zwischen den Märkten, in denen Marken werben, und den Orten, an denen sich ihre Kunden tatsächlich befinden, ist eine der größten Quellen nicht realisierter Umsätze im digitalen Marketing. Die meisten Marken schließen diese Lücke nicht, weil der Produktionsprozess zu langsam, zu teuer und zu fragmentiert ist – nicht weil die strategischen Gründe unklar wären.

Wir haben das operativ für uns gelöst – und Google hat die Ergebnisse als eine der wirkungsvollsten Werbeleistungen auf seiner Plattform im Jahr 2026 ausgezeichnet. Die internen Tools, die diese Arbeit ermöglicht haben, werden jetzt zu einem Produkt namens Ads Engine, verfügbar in ElevenCreative und über ElevenProductions.

Ads Engine verbindet sich mit Ihren Werbekonten, lokalisiert Creatives für Text, Bilder und synchronisierte Videos, berücksichtigt Plattformspezifikationen automatisch und spielt fertige Anzeigen dorthin zurück, wo sie ausgespielt werden. Es baut auf den Modellen auf, bei denen ElevenLabs einen echten technischen Vorsprung hat – Stimme, Synchronisation und mehrsprachiges Audio – und wendet sie auf die konkreten Anforderungen der Werbeproduktion an.

Lokalisierung ist der Einstiegspunkt. Danach folgt ein kontinuierlicher Kreislauf: Performancedaten aus laufenden Kampagnen fließen zurück, die Erkennung von Creative-Müdigkeit zeigt, wann Creatives erneuert werden müssen, und neue Varianten werden erstellt, ohne den Produktionsprozess von Grund auf neu zu starten.

Wir haben Ads Engine entwickelt, weil wir es brauchten, um unsere Marke zu skalieren. Wir bringen es auf den Markt, weil dieses Problem nicht nur uns betrifft.