Wie wir interne mehrsprachige Werbung gelöst haben – und warum wir Ads Engine einführen

Unser Paid-Marketing-Team hat einen internen Workflow entwickelt, um Werbekampagnen in sieben Sprachen zu lokalisieren – ohne zusätzliches Personal. Er erzielte einen zusätzlichen Conversion-Wert von 3,78 Millionen US-Dollar und gewann einen Google Ads Impact Award 2026 – die strengste Auszeichnung von Google für Werbeleistung, die ausschließlich anhand messbarer Geschäftsergebnisse vergeben wird. Das interne Produkt dahinter ist jetzt als Ads Engine für jede Marke und Agentur verfügbar.

Das Problem

Tim Davis, unser Head of Paid Marketing, verantwortet die bezahlte Neukundengewinnung in allen Märkten, in denen ElevenLabs tätig ist. Sein Team besteht aus vier englischsprachigen Personen, die Such-, Display- und Videokampagnen in sieben Sprachen betreuen.

Während des größten Teils des vergangenen Jahres lief der Lokalisierungsprozess vollständig manuell ab.

Für bezahlte Suchanzeigen lud das Team jedes Keyword, auf das es bot, von der Werbeplattform herunter und übersetzte es Spalte für Spalte in einem Google Sheet. Hunderte von Zeilen. Eine Sprache nach der anderen. Ins Spanische übersetzen. Ins Japanische übersetzen. Die Formel nach unten ziehen. Die übersetzten Keywords wieder in Google Ads Editor oder Bing Ads Editor hochladen.

Das war der einfache Teil. Die eigentliche Einschränkung waren die Anzeigen. Google-Search-Anzeigentitel haben einschließlich Leerzeichen ein hartes Limit von 30 Zeichen. Beschreibungen dürfen 90 Zeichen lang sein. Übersetzt man einen englischen Anzeigentitel mit 28 Zeichen wie „KI-First-Callcenter-Lösung“ ins Spanische, Deutsche oder eine andere Sprache, passt er selten. Die Übersetzung überschreitet das Zeichenlimit, und Marketingverantwortliche müssen jeden Anzeigentitel manuell kürzen – für jede Anzeigengruppe, jede Sprache und jede Kampagne.

Als Tims Team nach der Übersetzung eines vollständigen Satzes von Anzeigentiteln die Zeichenanzahl prüfte, überschritt die Mehrheit das Limit. Jeder Titel musste einzeln angepasst werden, bevor er live gehen konnte. Über den Zeitaufwand hinaus wirkte sich die Verzögerung direkt auf den Umsatz aus. Jeder Tag für die Überarbeitung von Anzeigentiteln war ein Tag, an dem die Kampagne in diesem Markt nicht lief. Und die Einhaltung der Zeichenlimits war nur der Anfang. Sobald die Kampagnen live waren, musste das Team die Performance in jeder Sprache weiterhin optimieren und verwalten – bei laufend höherem Aufwand ohne zusätzliches Personal.

Videolokalisierung ohne visuelle Lokalisierung

Bei Videoanzeigen funktionierte die Audioseite. Dubbing V2 bewahrte die Stimme, den Tonfall und das Tempo der Originalsprecher in jeder Zielsprache. Die visuelle Ebene blieb jedoch auf Englisch. Texteinblendungen, Screenshots der Produktoberfläche, Text im Bild – nichts davon wurde angepasst. Die Videos klangen lokal, sahen aber amerikanisch aus.

Das Team verstand den Unterschied zwischen Übersetzung und echter Lokalisierung. Lokalisierung berücksichtigt den kulturellen Kontext – wie Farben in verschiedenen Märkten unterschiedliche Assoziationen wecken, den Unterschied zwischen lateinamerikanischem und spanischem Spanisch sowie die Tatsache, dass eine für US-Entwickler entwickelte Schwarz-Weiß-Farbpalette in Japan mit Trauer verbunden sein kann. Nicht ohne Grund wird Diet Coke in Lateinamerika als Coke Light verkauft. Doch der Produktionsaufwand für eine korrekte Lokalisierung war erheblich, und das Team war mit englischen Kampagnen bereits stark ausgelastet.

Wenn das Team in vollständig lokalisierte Creatives investierte und Visuals, Synchronisation und Text gemeinsam anpasste, waren die Ergebnisse gut. Diese Arbeit wurde von Freelancern und ElevenProductions, unserem Human-in-the-Loop-Team für Kreativservices, übernommen. Dafür waren eigene Produktionszyklen nötig, die mehrere Wochen dauerten. Die Qualität war hoch, doch der Prozess ließ sich nicht auf jede Kampagne in jeder Sprache skalieren.

Der Engpass bei statischen Bildern

Statische Display-Anzeigen verursachten die längsten Verzögerungen. Wenn ein Creative auf Englisch gut lief, identifizierte Tims Team es, übersetzte die Anzeigentitel und Texte in der Tabelle und übergab die Übersetzungen an das Designteam, damit es das Bild mit lokalisierten Texteinblendungen neu erstellte.

Die Bearbeitung dauerte drei bis fünf Arbeitstage. Je nach Auslastung des Designteams manchmal länger. In dieser Zeit lief die Kampagne in englischsprachigen Märkten und war in allen anderen Sprachen vollständig abwesend. Während wir auf die Abarbeitung der Designanfragen warteten, erreichten Wettbewerber diese Nutzer.

Jedes neue leistungsstarke Creative löste denselben Zyklus aus: Übersetzung in der Tabelle, Briefing für das Designteam, Warten auf die Neuerstellung, manuelles Hochladen der neuen Assets auf jede Plattform. Dabei kamen mehrere Tools zum Einsatz – die Werbeplattformen, die Tabellen, die Plattform zur Creative-Messung, die Warteschlange für Designanfragen. Jede Übergabe kostete weitere Tage.

Was wir entwickelt haben

Wir begannen, interne Tools zu entwickeln, um den gesamten Prozess zu verkürzen. Das Ziel war klar: Wenn ein Creative in einer Sprache gut läuft, sollten zwischen diesem Signal und dem Livegang der lokalisierten Version in allen anderen Märkten Minuten liegen, nicht Tage.

Die Tools verbanden sich direkt mit unseren Werbekonten, übernahmen bestehende Creatives, übersetzten Suchanzeigen unter automatischer Einhaltung der Zeichenlimits, passten statische Bilder mit lokalisiertem Text an, synchronisierten Videos mit Dubbing V2 und spielten fertige Assets zurück auf die Werbeplattform aus. Der Schritt mit der Tabelle, die Anfrage an das Designteam, die mehrtägige Wartezeit, die manuellen Uploads auf verschiedenen Plattformen – all das wurde zu einem einzigen Workflow zusammengeführt.

Tims Team wechselte von ausschließlich englischen Kampagnen zu Kampagnen in sieben Sprachen. Mit denselben vier Personen.

Die Ergebnisse

Die Performance-Daten waren eindeutig. Nicht-englische Kampagnen erzielten gegenüber rein englischen Kampagnen einen Anstieg der Conversions um 17,6 %. Diese lokalisierten Kampagnen generierten bei einem ROAS von 7,16 einen zusätzlichen Conversion-Wert von 3,78 Millionen US-Dollar.

Das Team nutzte Daten zur Suchnachfrage in den jeweiligen Landessprachen, um herauszufinden, wo Nutzer mit hoher Kaufabsicht bereits in ihrer eigenen Sprache nach KI-Sprachlösungen suchten. Anschließend startete es lokalisierte Such- und Videokampagnen, um diese Nachfrage zu bedienen. AI Max for Search erweiterte die Reichweite auf verwandte Suchanfragen. Die gesamte internationale Expansion – sieben Sprachen, lokalisierte Suche, Display und Video – wurde von demselben Team umgesetzt, das zuvor auf Englisch beschränkt war.

Gewinn des Google Ads Impact Award

Die Google Ads Impact Awards sind die höchste Auszeichnung, die Google für Werbeleistung vergibt. Anders als Kreativpreise, die handwerkliche Qualität oder Konzept bewerten, messen die Impact Awards die anspruchsvollste Kennzahl der Branche: messbare Geschäftsergebnisse. Steigerungen bei Conversions, generierter Umsatz, Rendite der Werbeausgaben. Zu den Ausgezeichneten 2026 zählen Kampagnen von Unternehmen mit eigenen internationalen Teams, Full-Service-Agenturpartnerschaften und Lokalisierungsbudgets, die um ein Vielfaches größer sind als unsere.

Unsere interne Lokalisierungsarbeit wurde als Gewinner ausgewählt. Die Auszeichnung würdigte, wie ein vierköpfiges, englischsprachiges Team KI-gestützte Tools zusammen mit unserem eigenen Produkt nutzte, um profitabel in sieben internationale Märkte zu expandieren – und Ergebnisse erzielte, für die normalerweise deutlich größere Teams, spezialisierte Lokalisierungsanbieter und monatelange Produktionsinfrastruktur erforderlich sind.

Die Kampagne wurde von Tim Davis geleitet, mit Beiträgen von Kat Nguyen, Stavrianos Skalidis und Tristan Hackney.

Von internen Tools zu Ads Engine

Die Auszeichnung bestätigte, was uns die Performance-Daten bereits gezeigt hatten: Die Lücke zwischen den Orten, an denen Marken werben, und den Orten, an denen sich ihre Kunden tatsächlich befinden, ist eine der größten Quellen nicht realisierter Umsätze im digitalen Marketing. Die meisten Marken schließen diese Lücke nicht, weil der Produktionsprozess zu langsam, zu teuer und zu fragmentiert ist – nicht weil die strategische Begründung unklar wäre.

Wir haben das für uns operativ gelöst – und Google hat die Ergebnisse als eine der wirkungsvollsten Werbearbeiten auf seiner Plattform im Jahr 2026 anerkannt. Die internen Tools, die diese Arbeit ermöglichten, werden jetzt zu einem Produkt namens Ads Engine, verfügbar in ElevenCreative und über ElevenProductions.

Ads Engine verbindet sich mit Ihren Werbekonten, lokalisiert Creatives für Text, Bild und synchronisierte Videos, berücksichtigt Plattformvorgaben automatisch und spielt fertige Anzeigen wieder dort aus, wo sie laufen. Es baut auf den Modellen auf, bei denen ElevenLabs einen echten technischen Vorsprung hat – Stimme, Synchronisation und mehrsprachiges Audio – angewendet auf die spezifischen Anforderungen der Werbeproduktion.

Lokalisierung ist der Einstieg. Danach folgt ein kontinuierlicher Kreislauf: Performance-Daten fließen aus laufenden Kampagnen zurück, die Erkennung von Creative-Müdigkeit zeigt, wann Creatives aktualisiert werden müssen, und neue Varianten entstehen, ohne den Produktionsprozess von Grund auf neu zu starten.

Wir haben Ads Engine entwickelt, weil wir es brauchten, um unsere Marke zu skalieren. Wir führen es ein, weil dieses Problem nicht nur uns betrifft.