Wie wir interne mehrsprachige Werbung gelöst haben – und warum wir Ads Engine einführen

Unser Paid-Marketing-Team hat einen internen Workflow entwickelt, um Anzeigenkampagnen in sieben Sprachen zu lokalisieren – ohne zusätzliches Personal. Das Ergebnis: 3,78 Millionen USD zusätzlicher Conversion-Wert und ein Google Ads Impact Award 2026 – Googles anspruchsvollste Auszeichnung für Werbeleistung, ausschließlich gemessen an messbaren Geschäftsergebnissen. Das interne Produkt, das dies ermöglicht hat, ist jetzt als Ads Engine für Marken und Agenturen verfügbar.

Das Problem

Tim Davis, unser Head of Paid Marketing, verantwortet die bezahlte Akquise in allen Märkten, in denen ElevenLabs aktiv ist. Sein Team besteht aus vier englischsprachigen Personen, die Such-, Display- und Videokampagnen in sieben Sprachen steuern.

Im Großteil des vergangenen Jahres war der Lokalisierungsprozess komplett manuell.

Für Paid Search wurden alle Keywords, auf die das Team geboten hat, aus der Anzeigenplattform exportiert und Spalte für Spalte in einem Google Sheet übersetzt. Hunderte Zeilen. Eine Sprache nach der anderen. Erst Spanisch, dann Japanisch. Formel nach unten ziehen. Die übersetzten Keywords wieder in den Google Ads Editor oder Bing Ads Editor hochladen.

Das war der einfache Teil. Die eigentliche Herausforderung waren die Anzeigen. Google Search Headlines haben ein festes Limit von 30 Zeichen inklusive Leerzeichen. Beschreibungen dürfen 90 Zeichen haben. Wenn man eine 28 Zeichen lange englische Headline wie „AI First Call Center Solution“ ins Spanische, Deutsche oder eine andere Sprache übersetzt, passt sie selten. Die Übersetzung überschreitet meist das Zeichenlimit, und jede Headline muss manuell gekürzt werden – für jede Anzeigengruppe, jede Sprache, jede Kampagne.

Als Tims Team nach der Übersetzung eines kompletten Headline-Sets die Zeichenzahl prüfte, lag die Mehrheit über dem Limit. Jede einzelne musste angepasst werden, bevor sie live gehen konnte. Neben dem Zeitaufwand hatte die Verzögerung direkte Auswirkungen auf den Umsatz. Jeder Tag, der für die Überarbeitung der Headlines benötigt wurde, war ein Tag, an dem die Kampagne in diesem Markt nicht lief. Und die Einhaltung des Zeichenlimits war nur der Anfang. Nach dem Start mussten die Kampagnen weiterhin in jeder Sprache optimiert und gesteuert werden – der Arbeitsaufwand vervielfachte sich, ohne dass das Team wuchs.

Video-Lokalisierung ohne visuelle Anpassung

Bei Videoanzeigen funktionierte die Audioseite. Dubbing V2 erhielt Stimme, Tonfall und Tempo des Originals in jeder Zielsprache. Die visuelle Ebene blieb jedoch auf Englisch: Texteinblendungen, Screenshots der Produktoberfläche, On-Screen-Texte – nichts davon wurde angepasst. Die Videos klangen lokal, sahen aber amerikanisch aus.

Das Team kannte den Unterschied zwischen Übersetzung und echter Lokalisierung. Lokalisierung berücksichtigt den kulturellen Kontext – wie Farben in verschiedenen Märkten unterschiedlich wahrgenommen werden, den Unterschied zwischen lateinamerikanischem und spanischem Spanisch, oder dass eine schwarz-weiße Farbpalette, die in den USA für Entwickler gedacht ist, in Japan Trauer symbolisieren kann. Deshalb heißt Diet Coke in Lateinamerika Coke Light. Doch der Produktionsaufwand für echte Lokalisierung war hoch, und das Team war bereits mit englischen Kampagnen ausgelastet.

Wenn das Team in vollständig lokalisierte Creatives investierte – also Visuals, Dubbing und Text gemeinsam anpasste – waren die Ergebnisse gut. Diese Arbeiten wurden über Freelancer und ElevenProductions, unser Human-in-the-Loop-Kreativteam, umgesetzt. Dafür waren eigene Produktionszyklen nötig, die Wochen dauerten. Die Qualität war hoch, aber der Prozess ließ sich nicht auf jede Kampagne in jeder Sprache skalieren.

Der Flaschenhals bei statischen Bildern

Statische Display-Anzeigen verursachten die längsten Verzögerungen. Wenn ein Creative auf Englisch gut funktionierte, identifizierte Tims Team es, übersetzte Headlines und Texte im Spreadsheet und gab die Übersetzungen an das Designteam, um das Bild mit lokalisierten Texteinblendungen neu zu erstellen.

Die Bearbeitungszeit lag bei drei bis fünf Werktagen, manchmal länger – je nach Auslastung des Designteams. In dieser Zeit lief die Kampagne nur in englischsprachigen Märkten und fehlte komplett in allen anderen Sprachen. Während wir auf das Design warteten, waren Wettbewerber bereits präsent.

Jedes neue, leistungsstarke Creative löste denselben Ablauf aus: Übersetzung im Spreadsheet, Briefing ans Designteam, auf das neue Bild warten, neue Assets manuell auf jeder Plattform hochladen. Mehrere Tools waren beteiligt – Anzeigenplattformen, Spreadsheets, Creative-Messplattform, Design-Queue. Jeder Übergabeschritt kostete Tage.

Was wir gebaut haben

Wir haben interne Tools entwickelt, um den gesamten Prozess zu beschleunigen. Das Ziel war klar: Wenn ein Creative in einer Sprache gut läuft, soll die lokalisierte Version in allen anderen Märkten in Minuten live gehen – nicht erst nach Tagen.

Das Tooling verbindet sich direkt mit unseren Werbekonten, zieht bestehende Creatives, übersetzt mit automatischer Einhaltung der Zeichenlimits für Suchanzeigen, passt statische Bilder mit lokalisiertem Text an, dubbt Videos mit Dubbing V2 und spielt die fertigen Assets zurück auf die Plattform. Der Schritt mit dem Spreadsheet, die Anfrage ans Designteam, die mehrtägige Wartezeit, das manuelle Hochladen – alles wurde in einen einzigen Workflow integriert.

Tims Team steuerte damit nicht mehr nur englische Kampagnen, sondern Kampagnen in sieben Sprachen. Mit denselben vier Personen.

Die Ergebnisse

Die Leistungsdaten waren eindeutig: Nicht-englische Kampagnen erzielten 17,6 % mehr Conversions als reine Englisch-Kampagnen. Diese lokalisierten Kampagnen generierten 3,78 Mio. USD zusätzlichen Conversion-Wert bei einem ROAS von 7,16.

Das Team nutzte Suchdaten in Landessprache, um zu erkennen, wo Nutzer bereits nach KI-Stimmenlösungen in ihrer Sprache suchten, und startete dort lokalisierte Such- und Videokampagnen. AI Max for Search erweiterte die Reichweite auf angrenzende Suchanfragen. Die gesamte internationale Expansion – sieben Sprachen, lokalisierte Search-, Display- und Videokampagnen – lief über dasselbe Team, das zuvor nur Englisch abgedeckt hatte.

Auszeichnung mit dem Google Ads Impact Award

Die Google Ads Impact Awards sind die höchste Auszeichnung, die Google für Werbeleistung vergibt. Anders als Kreativpreise, die nach Idee oder Umsetzung bewertet werden, zählen hier die härtesten Kennzahlen der Branche: messbare Geschäftsergebnisse. Conversion-Steigerungen, generierter Umsatz, Return on Ad Spend. Die Preisträger 2026 umfassen Kampagnen von Unternehmen mit eigenen internationalen Teams, Full-Service-Agenturen und Lokalisierungsbudgets, die um ein Vielfaches größer sind als unseres.

Unsere interne Lokalisierungsarbeit wurde als Gewinner ausgewählt. Die Auszeichnung würdigt, wie ein vierköpfiges, englischsprachiges Team mit KI-gestützten Tools und unserem eigenen Produkt profitabel in sieben internationale Märkte expandiert hat – mit Ergebnissen, die sonst deutlich größere Teams, spezialisierte Lokalisierungsanbieter und monatelange Produktionsinfrastruktur erfordern.

Die Kampagne wurde von Tim Davis geleitet, mit Beiträgen von Kat Nguyen, Stavrianos Skalidis und Tristan Hackney.

Vom internen Tooling zur Ads Engine

Die Auszeichnung bestätigte, was die Leistungsdaten bereits zeigten: Die Lücke zwischen den Märkten, in denen Marken werben, und den Märkten, in denen ihre Kunden tatsächlich sind, ist eine der größten ungenutzten Umsatzquellen im digitalen Marketing. Die meisten Marken schließen diese Lücke nicht, weil der Produktionsprozess zu langsam, zu teuer und zu fragmentiert ist – nicht, weil die Strategie unklar wäre.

Wir haben dieses Problem für uns operativ gelöst – und Google hat die Ergebnisse als eine der wirkungsvollsten Werbeleistungen auf seiner Plattform 2026 anerkannt. Das interne Tooling, das dies ermöglicht hat, wird jetzt als Produkt unter dem Namen Ads Engine in ElevenCreative und über ElevenProductions verfügbar.

Ads Engine verbindet sich mit Ihren Werbekonten, lokalisiert Creatives über Text, Bild und gedubbtes Video, berücksichtigt Plattformvorgaben automatisch und spielt fertige Anzeigen direkt zurück auf die Plattform. Es basiert auf den Modellen, bei denen ElevenLabs einen echten technischen Vorteil hat – Voice, Dubbing und mehrsprachiges Audio – angewendet auf die spezifischen Anforderungen der Werbeproduktion.

Lokalisierung ist der Einstieg. Danach folgt ein kontinuierlicher Kreislauf: Leistungsdaten fließen aus laufenden Kampagnen zurück, Fatigue Detection erkennt, wann Creatives erneuert werden müssen, und neue Varianten werden generiert – ohne den Produktionsprozess von Grund auf neu zu starten.

Wir haben Ads Engine gebaut, weil wir es für unser Wachstum brauchten. Wir führen es ein, weil das Problem nicht nur uns betrifft.