Artikulatorische Intelligenz: einem Gletscher eine Stimme geben

Wie der Künstler Harry Yeff und ElevenLabs Klimadaten in Bildung und Dialog verwandeln.

Glaziologinnen und Glaziologen lernen ihr ganzes Berufsleben lang, Eis zu lesen. Die Datenmenge ist enorm – Satellitenmessungen, Modelle der Meerestemperatur, seismische Aufzeichnungen – und ihre Interpretation erfordert tiefgehende Expertise. Doch was wäre, wenn dieses Wissen Lehrkräften, politischen Entscheidungsträgern oder neugierigen Jugendlichen in einer Form begegnen könnte, mit der sie sich leichter auseinandersetzen können?

Diese Frage steht im Zentrum von Agentic Thwaites Glacier, einem Projekt von Harry Yeff (@reepsone), Artist-in-Research bei ElevenLabs. Es gibt einer der kritischsten und gefährdetsten Umgebungen der Welt etwas, das sie nie zuvor hatte: eine Stimme.

Von Daten zum Dialog

Agentic Thwaites Glacier basiert auf offenen wissenschaftlichen Datensätzen:

• Satellitenmessungen der NASA und der Europäischen Weltraumorganisation.
• Wissenschaftliche Aufzeichnungen der International Thwaites Glacier Collaboration.
• Klima- und ozeanografische Modelle der NOAA und des British Antarctic Survey.

Zusammen bilden diese Quellen die Wissensbasis eines dialogorientierten KI-Agenten. Durch maßgeschneidertes Voice Design und ElevenAgents wird der Gletscher zu einer interaktiven Präsenz. Das Publikum kann Fragen stellen und erhält Antworten aus realen wissenschaftlichen Daten – vermittelt mit einem poetischen Gespür, das das Ausmaß der Veränderung unmittelbar und persönlich erfahrbar macht.

Das Werk wurde bei der Initiative „AI for Good“ der Vereinten Nationen präsentiert. Dort löste es über 3.000 Gespräche aus und wurde als Einblick in die Zukunft der Zusammenarbeit von Mensch und Maschine beschrieben.

Ein neues Genre der Bildung

Yeff nennt diesen Ansatz Artikulatorische Intelligenz – ein Begriff, der präzise erfasst, was diese Technologie ermöglicht. Nicht nur das Abrufen von Informationen, sondern ihre Vermittlung. Die Fähigkeit, umfangreiche, komplexe Daten in etwas Dialogisches zu übertragen, das auf die jeweilige fragende Person zugeschnitten ist.

„Artikulatorische Intelligenz ist einfach ein neuer Weg, Wissen zu vermitteln“, erklärt Yeff. „Daten oder Konzepte aus tiefen Fachgebieten in eine dialogische Form zu bringen. Greifbar, erkundbar, erfahrbar.“

Seine Arbeit wird von einer echten Leidenschaft für die Rolle angetrieben, die dialogorientierte KI in der Bildung spielen kann. Die Fähigkeit, komplexe Datensätze in etwas Reaktionsfähiges und zutiefst Persönliches zu übersetzen, eröffnet eine Lernerfahrung, die zuvor schlicht nicht möglich war. „Wenn Wissen erfahrbar wird, ist es nicht länger etwas, das man nur empfängt, sondern etwas, mit dem man sich auseinandersetzt“, sagt Yeff. „So sieht meiner Ansicht nach die Zukunft der Bildung aus.“

Kunst und Präzision in einem Atemzug

In Yeffs Arbeit werden KI-Agenten zu einer neuen Art künstlerischem und pädagogischem Medium. Die Agenten sind darauf ausgelegt, für die fragende Person das passende Detail und die passende Metapher zu finden. Yeff trennt diese beiden Aspekte bewusst nicht.

„Man sagt uns, wir lebten im Informationszeitalter“, sagt Yeff. „Ich möchte diese Technologie nutzen, um uns einem neuen Zeitalter des Verständnisses zuzuwenden.“

Agentic Thwaites Glacier ist Teil einer umfassenderen Initiative namens Agentic Voicing Natures. Sie überträgt denselben Ansatz auf weitere bedrohte Arten und Lebensräume – darunter Raja, einer der ältesten bekannten Bengalischen Tiger, der Dodo und das Nördliche Breitmaulnashorn. Jeder Agent nutzt ökologische Daten, Umweltklanglandschaften und die Geschichte seiner Art, um eine Stimme zu schaffen, die wissenschaftlich fundiert und emotional eindringlich ist.

Harry Yeff (Reeps100) ist Gründungskünstler im Bereich Forschung bei ElevenLabs und Kurator der AI Visionary Initiative bei der ITU der Vereinten Nationen. Erfahren Sie mehr über seine Arbeit auf reeps100.com