幕后揭秘：Admiral 如何用智能体处理保险来电

无论是首次咨询保单，还是在紧急情况下报案，保险客户总是在最关键时刻来电。每一次对话的质量，直接影响后续的服务体验。 Admiral 每年在英国、意大利、法国和西班牙处理数百万次客户互动，如今也开始借助智能体提升服务。 他们打造了一套多模态、多渠道、多语言的智能体，能够验证来电身份、识别意图、处理如丧亲等敏感对话，并能无缝转接人工坐席，确保上下文不丢失。 Admiral 集团 GenAI 负责人 Dominika Kampa 将详细介绍整个搭建过程——包括系统架构、自研的多语言测试框架（上线前验证智能体表现），以及上线后遇到的意外挑战。 内容包括： - Admiral 的 AI 转型目标与实现路径 - 为什么受监管行业其实非常适合语音 AI，以及合规要求带来的挑战 - Admiral 如何通过 5 项身份验证，让对话自然不生硬 - 多智能体协作：上下文如何在智能体间流转，避免客户重复信息 - “Deimos” 的构建——Admiral 自研的多语言大规模智能体测试框架 - 多市场部署：各国差异与共性 - 上线后遇到的问题——边界场景、地区语言意外、内部推动的难点