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ElevenLabs 对话式 AI 推出批量外呼

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手动进行 外呼,难以满足组织高效触达大量受众的运营需求。为解决这些挑战,ElevenLabs 为对话式 AI 平台推出了批量呼叫功能,帮助用户自动化并扩展外呼语音通信。

通过批量呼叫,可使用 对话式 AI 智能体。同时发起多个外呼电话。该功能适用于发送提醒、开展问卷调查,或向大量联系人发送个性化消息,速度更快、体验更一致。

此功能适用于通过 Twilio 连接或 SIP 中继连接的电话号码,可集成现有电话系统。

批量呼叫的核心优势

批量呼叫为外呼活动带来多项优势:

  • 提升呼叫容量:自动同时发起数百通电话,大幅扩大触达范围。
  • 个性化沟通:使用动态变量(如 user_name、appointment_time)定制每通电话,确保每位接收者都能收到相关信息。
  • 优化资源:减少手动拨号工作,让团队将资源投入其他任务。
  • 一致传达信息:使用 AI 智能体,确保批次中所有电话的沟通保持一致。

主要功能

批量呼叫包含以下功能:

  • 上传收件人列表:通过 CSV 或 XLS 文件导入联系人列表及关联变量。
  • 动态变量:将上传文件中的数据(如 user_name 或 order_id)整合到通话脚本中,实现个性化。
  • 选择 AI 智能体:指定特定的对话式 AI 语音智能体为每个批次拨打电话。
  • 定时选项:立即发起呼叫批次,或安排在预定时间发起。
  • 实时监控:实时跟踪呼叫批次进度和单通电话状态。
  • 详细报告:查看包含单通电话结果和接收者详细信息的报告,用于分析表现。
  • API 访问:以编程方式管理和触发批量呼叫,将其纳入自动化工作流程。

开始使用

开始使用批量呼叫:

  1. 确保电话号码已通过 Twilio 或 SIP 中继连接。
  2. 查看文档,了解设置和操作指南:

如需了解 TCPA 的关键要求,请 参阅本文档。

使用 ElevenAgents 大规模开展外呼

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作者

Angelo is an engineer on the ElevenAgents team, having worked across growth, core platform, developer experience, and analytics. He builds the tooling behind production voice agents, including templates, versioning, monitoring, LLM orchestration, and the SDKs developers build on. He occasionally does forward-deployed engineering, working directly with enterprise partners to take agents from demo to scale. He holds an MEng in Computing from Imperial College London and spent time at ETH Zürich, where he co-founded MoonAI.

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