Cadence 如何借助 ElevenAgents 将高风险患者响应时间缩短 97%

Cadence通过 AI 为慢性病患者提供临床照护：每日监测生命体征、支持调整用药，并在两次就诊之间全天候响应。Cadence 为超过 20 个医疗系统中的 100,000 多名活跃患者提供服务，其中包括 Hackensack Meridian Health 和 Yale New Haven Health。

大部分照护通过电话进行。患者记录的生命体征一旦超出正常范围，可能意味着严重的健康事件。Cadence 从发现异常读数到联系患者的中位时间为 1 小时 48 分钟，原因包括每月超过 40,000 条警报、按键式 IVR，以及由临床医生手动拨打的外呼电话。患者数量每年翻倍，仅靠招聘无法弥补这一缺口。Cadence 在 ElevenAgents 上构建了面向患者的语音智能体，现在联系高风险患者的速度提升了 30 倍。

Cadence 为何选择 ElevenAgents

Cadence 测试了多种智能体解决方案，最终基于 3 项标准选择了 ElevenAgents。

符合 HIPAA 标准的工作区

ElevenAgents 的 HIPAA 合规工作区 Zero Retention Mode 满足了 Cadence 的临床部署标准。ElevenLabs 从不存储受保护的健康信息，传输和静态数据均采用端到端加密，并可完全控制每个智能体接收的上下文。

自然、低延迟的音色

因异常读数致电的患者通常会感到焦虑，而电话另一端的声音决定了他们是否愿意继续交谈。ElevenLabs 自然、低延迟的音色让许多患者能够安心地与 AI 智能体 交流。对于 Cadence 的老年患者群体，打断检测和背景噪声过滤可确保对话顺利进行。

快速部署

Cadence 完全自主开发，仅用 1 个月就从开发阶段进入生产通话。Twilio 等原生集成无需修改即可将 ElevenAgents 连接到 Cadence 的现有基础设施；平台 API 则让工程师能通过已有工具部署智能体。

Cadence 的临床流程直接构建于 ElevenAgents

Cadence 直接在 ElevenAgents 中构建临床流程，而非将其调整为适应供应商模板。生命体征超出正常范围时，其警报筛查智能体会自动触发，致电患者、进行症状评估，并在适当情况下将患者热转接给 Cadence 全天候团队中的护士。

部署首先以约 2,000 通电话的 人在回路 试点开始，随后逐步扩展。Cadence 使用 ElevenAgents 内置的评估标准进行验证，根据范围遵循度和误报情况为通话评分。智能体始终 100% 遵守临床安全边界；在几乎所有测试通话中，ElevenLabs 的转写表现都与另一模型相当或更优，且对药物名称的识别更准确。

更快联系患者，为临床人员释放更多能力

过去患者需等待近 2 小时才能接到 Cadence 的电话，现在接到电话的中位时间仅为 3.5 分钟。智能体端到端处理警报 workflow，无需临床医生介入，即可依照流程解决其筛查警报中的 60%。由于来电时间更接近初始警报，患者接听智能体电话的频率也高于人工外联：相较于人工注册护士 41% 的基准接听率，ElevenAgents 让接听电话的患者增加了 47%。

当通话需要升级处理时，患者的临床需求已完成筛查和核实，护士也能充分发挥其专业资质。筛查工作被移除后，Cadence 的照护团队能更快处理其他临床需求。

下一步计划

美国超过 90% 的老年人 患有至少一种慢性疾病，而治疗他们的临床人员队伍正在缩减。Cadence 正借助 ElevenAgents 扩展服务以弥补这一缺口，从警报筛查延伸至预约安排、设备故障排查、就诊准备和患者激活。每个新智能体都会处理由流程驱动的通话，而每通端到端处理的电话都能让临床医生腾出时间，专注于需要其专业判断的工作。