Cadence 如何借助 ElevenAgents 将高风险患者响应时间缩短 97%
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Cadence通过 AI 为慢性病患者提供临床照护:每日监测生命体征、支持调整用药,并在两次就诊之间提供全天候响应。Cadence 服务超过 10 万名活跃患者,覆盖 20 多个医疗系统,包括 Hackensack Meridian Health 和 Yale New Haven Health。
大部分照护通过电话完成。患者记录的生命体征一旦超出正常范围,可能意味着严重健康事件。受每月超过 4 万条警报、按键式 IVR 以及由临床医生手动拨打外呼电话的影响,Cadence 从出现异常读数到联系患者的中位时间为 1 小时 48 分钟。患者数量每年翻倍,仅靠招聘无法弥补这一差距。Cadence 在 ElevenAgents 上构建了面向患者的语音智能体,如今触达高风险患者的速度提升了 30 倍。

Cadence 为何选择 ElevenAgents
Cadence 测试了多种智能体解决方案,最终基于以下 3 项标准选择 ElevenAgents。
符合 HIPAA 标准的工作区
ElevenAgents 通过符合 HIPAA 标准的工作区 Zero Retention Mode,满足了 Cadence 的临床部署要求。ElevenLabs 绝不存储受保护健康信息,传输和静态数据均采用端到端加密,并可完全控制每个智能体接收的上下文。
自然、低延迟的音色
因异常读数来电的患者往往很焦虑,电话中的声音决定了他们是否会继续交流。ElevenLabs 自然、低延迟的音色让许多患者愿意与 AI 智能体交谈。对于 Cadence 年长的患者群体,打断检测和背景噪声过滤可确保对话顺畅进行。
声音非常自然,延迟也很低,这一点至关重要。没人想和机器人交谈。当患者有重要的健康需求或疑问时,你会希望对话尽可能自然且响应迅速。
– Cadence 工程副总裁 Rachel Wang
快速部署
Cadence 完全自主开发,仅用 1 个月就从开发阶段进入生产环境通话。Twilio 等原生集成无需改造即可将 ElevenAgents 连接至 Cadence 现有基础设施,平台 API 让工程师能通过已有工具部署智能体。
我们测试了市面上的多种方案,而 ElevenAgents 真正构建了一个可将智能体投入生产环境的平台。它提供 A/B 测试、可配置性、API 和测试框架,确实是一个完整的解决方案。
– Cadence CTO Eric Hauser
将 Cadence 临床流程直接构建到 ElevenAgents 中
Cadence 直接在 ElevenAgents 中构建临床流程,而不是将其调整为供应商模板。生命体征超出正常范围时,其警报筛查智能体会自动触发、致电患者、进行症状评估,并视情况将患者暖转接给 Cadence 全天候团队中的护士。
项目先以约 2,000 通电话开展人工参与试点,随后逐步扩大规模。Cadence 使用 ElevenAgents 内置的评估标准进行验证,按流程遵循情况和误报率为通话评分。智能体始终遵守临床安全边界,达成率为 100%;在几乎每一通测试电话中,ElevenLabs 的转录结果都与替代模型相当或更优,药品名称的准确率尤其更高。
更快联系患者,为临床人员释放更多能力
过去患者几乎要等 2 小时才能接到 Cadence 的联系,现在接到电话的中位时间仅为 3.5 分钟。智能体端到端处理警报 workflow,无需临床医生介入,就能按流程解决其筛查警报中的 60%。电话更接近初始警报发出时拨打,患者接听智能体电话的频率也高于人工外呼:相比人工注册护士外呼 41% 的基准,ElevenAgents 让接听患者数量提高了 47%。
需要升级处理的来电中,患者的临床需求已完成筛查和确认,护士可充分发挥其专业资质。筛查工作移除后,Cadence 照护团队能更快处理其他临床需求。
通过减少临床人员待处理队列中的工作,我们能更早识别更紧急的临床升级事项,也让临床人员有更多能力迅速处理。让 ElevenAgents 专注于特定的临床升级事项,进一步帮助我们简化运营流程。
– Cadence 高级产品经理 Nick Tomaszewski
指标 | 成果 |
|---|---|
联系患者所需时间缩短 | 97% |
相较人工外呼,患者接听率提升 | 47% |
前 7 个月处理的通话总量 | 250,000 |
下一步计划
超过 90% 的老年人 在美国患有至少一种慢性病,而负责治疗他们的临床人员正在减少。Cadence 正借助 ElevenAgents 扩展服务以弥补这一缺口,从警报筛查拓展至日程安排、设备故障排查、就诊准备和患者激活。每个新增智能体都负责流程驱动的通话,每通端到端处理的电话都能让临床医生将时间投入需要其专业判断的工作。
美国快速老龄化的人口和不断增加的慢性病负担,已经超出护士和医生的人手所能满足的需求。借助 ElevenLabs,语音智能体能在患者出现令人担忧的读数后几分钟内与其沟通,规模是任何临床团队手动操作都无法维持的。这正是临床 AI 应该做的事:不是取代临床医生,而是扩大他们的服务范围,让每位患者都能及时获得以人为本的照护。
– Cadence CEO 兼创始人 Chris Altchek




