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BLACKBOX 选择 ElevenLabs Agents 取代 OpenAI,为 Logger 和 Robocoder 提供支持

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BLACKBOX AI 正在开创一类新的企业软件:无需人工介入、以语音为先的全自主智能体,可管理从编程到基础设施的一切事务。

如今,其两款主要的语音产品 Logger 和 Robocoder 已服务超过 3,000 万名开发者。

Logger 可全天候自主监控系统、检测问题,并致电值班工程师说明事故情况,实时提出并实施修复方案。

Robocoder 则通过自然、对话式界面,帮助团队从零构建全栈应用,包括前端、后端,甚至无需 API 密钥的 AI 驱动应用。

挑战

作为在全球大规模部署全自主编程智能体的领先者,BLACKBOX AI 面临一项独特挑战:如何让这些智能体真正具有人类感。

采用 ElevenLabs 前,BLACKBOX AI 曾尝试使用包括 OpenAI 在内的多家 AI 服务商,为其智能体构建对话式界面。但他们遇到了 3 个关键限制:

  • 对话不够自然,导致用户参与度较低。
  • 音色仅限 10 种,限制了多语言和特定地区的使用场景。
  • 企业级规模下成本高昂

BLACKBOX 为何选择 ElevenLabs 而非 OpenAI

对两家服务商进行 A/B 测试后,ElevenLabs 脱颖而出,成为唯一能满足 BLACKBOX AI 对自然、贴合上下文、低延迟语音交互标准的选择。BLACKBOX AI 选择 ElevenLabs,主要有 3 个原因:

  • 更出色的对话质量:在 A/B 测试中,用户始终更偏好 ElevenLabs 音色,采用率和参与度也更高。自然的轮流说话和更逼真的表达方式,让对话比其他服务商的方案更加流畅。
  • 全球音色覆盖:ElevenLabs 支持的音色选择显著更多:覆盖多种语言和口音,音色超过 5,000 种,而 OpenAI 仅有 10 种。这种广泛覆盖可确保全球用户获得更准确、自然的交互体验。
  • 可扩展的成本效益:ElevenLabs 的定价模式让大规模部署切实可行,这对像 BLACKBOX AI 这样服务超过 3,000 万用户的公司尤为重要。

我们对 OpenAI 和 ElevenLabs 的语音智能体产品进行了 A/B 测试,发现 ElevenLabs 的使用效果更好。对话更自然,而且不同语言的音色选择也很重要。

Robert Rizk
BLACKBOX AI 联合创始人兼 CEO

实施方案

BLACKBOX 将 ElevenLabs Agents 集成至两款产品中,实现以下功能:

Logger

  • 全天候监控服务器日志。
  • 发生事故时自主致电值班工程师。
  • 结合清晰上下文和建议修复方案进行对话式故障排除。
  • 经授权后执行修复,减少停机时间。

Robocoder

  • 可在 IDE、WhatsApp 和电话中使用的语音驱动 AI 编程智能体。
  • 实时讲解代码,加快入职和知识传递。
  • 借助 ElevenLabs API 创建 AI 语音应用。

成果

语音优先工作流程现已成为 BLACKBOX AI 产品体验的核心部分:

  • 工程师可通过实时对话提醒更快解决事故
  • 新开发者可通过语音引导的代码库讲解更快上手
  • 使用量、留存率和开发者满意度均有所提升

展望未来

BLACKBOX AI 认为,语音优先智能体将成为下一波企业软件浪潮。Logger 和 Robocoder 只是开始。为实现消除人工瓶颈、加速软件开发创新的使命,公司计划在 ElevenLabs 支持下,拓展更多多语言、实时和大规模部署。

在此处了解更多关于 BLACKBOX AI 的信息。

作者

Lauren leads growth for ElevenAgents, helping drive awareness and adoption of conversational agents. Previously, she was the founder and CEO of an AI application layer startup and traded derivatives at Goldman Sachs.

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