Como criar um agente de IA para sua empresa em menos de uma hora

Os agentes de IA se tornaram uma opção concreta para empresários que buscam automatizar workflows essenciais. Isso inclui tarefas como gerenciar filas de suporte, qualificar leads, agendar compromissos e atender em vários idiomas. Eles também são muito mais fáceis de configurar do que a maioria das equipes espera: agentes para a maior parte dos casos de uso de pequenas empresas podem ser criados em menos de uma hora, sem necessidade de programação.

Este guia mostra como criar um agente de IA para sua empresa, desde definir sua função e criar uma base de conhecimento até escolher uma voz e conectar as ferramentas que você já usa. Ao final, você terá um agente configurado e pronto para lidar com interações reais, com tudo preparado para testar, lançar e aprimorar ao longo do tempo.

Resumo

• O ElevenAgents permite criar e implementar a maioria dos agentes de IA em menos de uma hora, sem precisar de uma equipe de engenharia.
• Com as integrações certas, agentes de IA podem atender chamadas recebidas, consultar registros de clientes, criar tickets de suporte, agendar compromissos e enviar acompanhamentos por SMS, tudo sem intervenção humana.
• Uma boa base de conhecimento é o que diferencia um agente preciso de outro que produz respostas pouco confiáveis. Quanto mais completo for seu conteúdo, melhor será o desempenho.

Etapa 1: defina o que seu agente fará

Criar um agente funciona melhor quando você começa com um escopo restrito. 

Escolha duas ou três tarefas que sua equipe realiza repetidamente e faça com que funcionem bem antes de expandir. Por exemplo, em vez de tentar automatizar todo o seu departamento de atendimento ao cliente, comece com uma recepcionista de IA que atende solicitações básicas e escalona chamadas; depois, desenvolva a partir desse sucesso.

Alguns pontos de partida comuns incluem:

• Atendimento ao cliente: Status de pedidos, dúvidas sobre cobrança, redefinição de senha e políticas de devolução.
• Qualificação de leads: Triagem de contatos recebidos, pontuação de leads e agendamento de uma chamada de descoberta.
• Help desk interno: Solicitações repetitivas de TI, consultas a políticas de RH e perguntas frequentes sobre integração.
• Atendimento ativo: Lembretes de compromissos, acompanhamentos de pagamento e contatos após a compra.
• Recepcionista: Atendimento de chamadas fora do horário comercial, encaminhamento e agendamento de compromissos.

Para cada tarefa, pergunte: de quais informações o agente precisa para resolvê-la sem escalonar? Essa lista se torna sua base de conhecimento na Etapa 4.

Etapa 2: escolha sua plataforma

Ao escolher uma plataforma de agentes, procure recursos como:

• Interface sem código: A pessoa responsável pelo suporte ou operações deve conseguir atualizar o agente sem abrir um ticket.
• Integrações nativas: Conexão imediata com seu CRM, telefonia e ferramentas de tickets.
• Suporte multicanal: Implemente o mesmo agente em telefone, chat na web e WhatsApp sem precisar recriá-lo.
• Testes antes do lançamento: Capacidade de simular conversas reais e validar o comportamento do agente antes do lançamento.
• Análises em tempo real: Veja taxas de resolução, custo por chamada e latência em um único painel.
• Cobertura de idiomas: Suporte a vários idiomas e detecção automática de idioma em uma única conversa.
• Certificações de conformidade: SOC 2, HIPAA, PCI DSS, conforme as exigências do seu setor.

Este guia usa ElevenAgents no restante do passo a passo. ElevenAgents é a plataforma da ElevenLabs para criar e implementar agentes de voz IA e chat. Equipes não técnicas podem usar a interface sem código para criar, testar e gerenciar agentes de voz e chat em mais de 70 idiomas. Para equipes que precisam de acesso mais profundo, também há uma API completa disponível.

O ElevenAgents se conecta às ferramentas que sua equipe já usa, incluindo Salesforce, Zendesk, Calendly e mais. Além disso, pode ser implementado em telefone, web, chat, e-mail e WhatsApp a partir de uma única configuração, para que você crie um agente e o use onde precisar.

Veja um exemplo de agente de atendimento ao cliente criado com o ElevenAgents. Experimente abaixo.

Etapa 3: configure seu agente

Um agente bem configurado fornece respostas precisas, mantém-se dentro do escopo e sabe quando transferir o atendimento para uma pessoa. Um agente mal configurado se desvia, alucina ou cria um ciclo frustrante para o cliente.

Configuração inicial

Para começar, acesse o painel do ElevenAgents e clique em “Agentes” no menu à esquerda.

Em seguida, escolha um modelo de agente pronto ou selecione “Criar agente em branco” para começar do zero. Começar com um modelo fornece um prompt de sistema funcional e uma estrutura de conversa pronta para uso.

Neste exemplo, escolheremos um modelo de agente para “Atendimento ao cliente”, que já vem com um workflow que:

1. Identifica o tipo de problema que seu cliente está enfrentando.
2. Segue para um workflow de “Solução de problemas” ou “Conta e cobrança”, dependendo do problema.
3. Tenta resolver o problema.
4. Escalona o atendimento se o agente não conseguir resolver o problema.

Você poderá personalizar esse workflow mais tarde, mas ele oferece um ponto de partida sólido para a maioria das empresas.

Depois de selecionar seu modelo, clique em “Usar modelo” para ir à próxima etapa, na qual você pode dar um nome ao agente e atualizar o prompt de sistema. 

Prompt de sistema

O prompt de sistema define quem é seu agente, o que ele sabe, como fala e o que não fará. Pense nele como a descrição do cargo e o manual do funcionário reunidos. Esta é a decisão de configuração mais importante que você tomará.

Um bom prompt de sistema abrange:

• Função e ambiente: O que é o agente, onde ele é implementado e com quem está falando.
• Tom: Formal, conversacional, clínico — alinhe-o à sua marca e ao contexto.
• Objetivos: Como é uma interação bem-sucedida.
• Limites: O que o agente não deve fazer — tópicos a evitar e ações que exigem aprovação humana.
• Regras de escalonamento: Quando e como transferir para um atendente humano.

Seja específico. Prompts vagos produzem agentes vagos. Em vez de escrever “Seja prestativo e profissional”, escreva: “Você é o primeiro ponto de contato da linha de suporte da Acme. Você atende dúvidas sobre cobrança, status de pedidos e solicitações de devolução. Se um cliente estiver chateado ou o problema não puder ser resolvido com a base de conhecimento, transfira para um atendente humano e resuma a conversa antes de fazer isso.”

Para ver uma análise completa das melhores práticas de prompting — incluindo como estruturar limites, lidar com chamadas de ferramentas e executar testes de avaliação — consulte o Guia de Prompting do ElevenAgents e a documentação sobre limites.

A principal escolha ao selecionar um modelo é entre latência e capacidade. Se sua prioridade for baixa latência e uma conversa fluida e natural, escolha um modelo menor e mais rápido. Se o agente precisar lidar com chamadas de ferramentas complexas, seguir um prompt de sistema detalhado ou gerenciar workflows de várias etapas, um modelo maior e com raciocínio mais robusto atenderá melhor.

Para a maioria dos casos de uso conversacionais, um modelo menor é o ponto de partida ideal. Consulte a lista completa de modelos e suas diferenças para encontrar a melhor opção para seu caso de uso.

Etapa 4: crie sua base de conhecimento

A base de conhecimento é o que seu agente consulta para responder a perguntas. Quanto mais completa e precisa ela for, mais confiavelmente seu agente dará respostas corretas.

O ElevenAgents usa geração aumentada por recuperação (RAG) para alimentar sua base de conhecimento. Quando um cliente faz uma pergunta, o agente busca conteúdo relevante na base de conhecimento e o incorpora à resposta. A qualidade da resposta depende inteiramente do material presente na base.

Para configurar sua base de conhecimento:

1. Acesse a aba Base de conhecimento.
2. Clique em “Adicionar documento.”
3. Escolha como adicionar conteúdo: envie um arquivo (PDFs, documentos do Word, arquivos de texto) diretamente no editor da base de conhecimento, cole uma URL para extrair o conteúdo do seu site ou crie um documento no próprio ElevenAgents.
4. Repita para cada fonte — documentação do produto, política de devolução, scripts de suporte e POPs internos.
5. Após o envio, cada fonte aparece na lista da base de conhecimento com seu status.

Inclua todos os documentos de que seu agente precisará para responder com precisão e manter-se dentro do escopo definido. Alguns exemplos de documentos que você pode incluir:

• POPs e políticas internas: O agente segue seus procedimentos, não suas próprias suposições.
• Documentação do produto e perguntas frequentes: O material sobre o qual os clientes mais costumam perguntar.
• Preços, termos e políticas de devolução: Tudo que gera um volume repetitivo de solicitações de suporte.
• Scripts e fluxos de escalonamento: para que o agente saiba quando chegou ao limite de sua autoridade.

Para mais detalhes sobre a configuração da base de conhecimento, consulte nossa documentação da base de conhecimento.

Etapa 5: defina os idiomas e as vozes do agente

As configurações de idioma do seu agente definem quem ele pode atender, e sua voz molda a sensação de cada uma dessas interações. Acertar essas duas configurações é um passo importante para criar confiança com seu público e garantir que seu agente atenda bem seus clientes.

Idiomas

O ElevenAgents oferece suporte a mais de 70 idiomas. A plataforma detecta o idioma em tempo real e pode alternar no meio da conversa — útil se sua base de clientes for multilíngue ou se você implementar o mesmo agente em regiões diferentes.

Para definir o idioma, acesse o painel principal do agente e as configurações de idioma, logo acima da seleção de LLM. 

Selecione todos os idiomas de que seu público precisa. Você também pode explorar o dicionário de pronúncia para garantir que palavras específicas do seu setor sejam pronunciadas corretamente na voz e no idioma escolhidos. 

Para obter os melhores resultados, selecione uma voz dedicada para cada idioma que seu agente oferece. Assim, a fala soará natural para seu público, em vez de carregada de sotaque ou artificial. Um cliente no Texas reagirá de forma diferente a um sotaque sulista dos EUA do que a um californiano, assim como um cliente no norte da Espanha espera espanhol peninsular, não espanhol latino-americano.

Vozes

A voz usada pelo agente molda duas coisas: como os clientes vivenciam cada interação e como percebem sua marca. Uma voz que parece natural e confiável mantém os clientes engajados. Uma voz robótica ou desalinhada à sua marca reduz a confiança, por mais precisas que sejam as respostas.

Com o ElevenAgents, você tem três maneiras de encontrar a voz certa:

• Escolha entre mais de 10.000 vozes na Voice Library com opções de estilos, gêneros, sotaques e idiomas.
• Clone uma voz existente — uma boa opção para marcas que já têm uma identidade sonora. 
• Use o Voice Design para gerar uma voz totalmente personalizada a partir de uma descrição em texto, ideal quando você precisa de algo específico que não existe na biblioteca.

Para a maioria das empresas, a Voice Library é o melhor lugar para começar. Veja como encontrar a voz certa:

1. Acesse a aba Agente.
2. Clique em “Adicionar voz adicional.”
3. Navegue pela biblioteca de vozes: filtre por gênero, sotaque, idade e categoria.
4. Clique em qualquer voz para ouvi-la com uma frase de exemplo.
5. Selecione a voz adequada ao seu caso de uso e clique em Aplicar.

Ao navegar, priorize vozes com a designação Studio Quality. São vozes gravadas com o equipamento adequado, bem mixadas e verificadas pela equipe de QA da ElevenLabs para não apresentarem problemas como reverberação, distorção e outros artefatos. Nem todas as vozes da biblioteca foram criadas para casos de uso conversacionais; portanto, filtre pela categoria conversacional e prefira vozes adicionadas nos últimos dois anos para obter os melhores resultados.

Para mais informações sobre as vozes da ElevenLabs, leia The Voice Blueprint, nosso guia aprofundado para selecionar e criar a voz certa para sua marca.

Etapa 6: conecte suas ferramentas

Conectar as ferramentas que você já usa ao ElevenAgents permite que seu agente faça mais do que responder perguntas. Ele pode buscar registros de clientes, criar tickets de suporte, enviar links de pagamento e agendar reuniões, tudo em uma única conversa.

Para conectar ferramentas ao seu agente:

1. Acesse a aba Ferramentas dentro do agente.
2. Clique em Adicionar ferramenta e selecione uma das integrações disponíveis.
3. Siga as instruções de autenticação para conectar cada serviço.
4. Depois de conectada, adicione a descrição e os parâmetros de cada ferramenta na aba Ferramentas. Em seguida, inclua instruções no prompt de sistema para orientar quando e como o agente deve usá-las.

O ElevenAgents se integra nativamente aos principais componentes da estrutura de operações com clientes:

Se você quiser que seu agente tenha acesso a dados em tempo real, também é possível. O vídeo abaixo explica como configurar uma ferramenta de servidor para que seu agente busque dados em tempo real no seu backend:

Saiba mais sobre integrações em nossa documentação sobre ferramentas.

Etapa 7: teste seu agente

Entrar no ar sem testar é a receita para criar uma experiência ruim para o cliente em grande escala. O objetivo dos testes é encontrar as lacunas antes que os clientes reais as encontrem.

A primeira parte da fase de testes é definir como é uma interação bem-sucedida para seu caso de uso específico. Pergunte-se: o que o agente precisa fazer para resolver esta conversa sem intervenção humana? As respostas se tornam seus critérios de sucesso. 

Para a maioria dos agentes voltados ao cliente, uma conversa bem-sucedida é assim:

• O agente forneceu informações precisas, embasadas na base de conhecimento.
• O agente conseguiu chamar as ferramentas relevantes com sucesso.
• O agente manteve-se dentro do escopo definido.
• Se o agente não conseguiu resolver o problema, transferiu o atendimento de forma clara, passando todo o contexto da conversa ao atendente humano para que o cliente não precisasse se repetir.

Com seus critérios de sucesso definidos, você pode partir para os testes. O ambiente de simulação pré-lançamento da ElevenLabs inclui três tipos de testes para validar seu agente, cada um criado para avaliar tipos diferentes de critérios de sucesso.

• Testes de próxima resposta avaliam como seu agente lida com tipos específicos de interações. Você descreve a resposta esperada e fornece exemplos de sucesso e falha. Isso é útil para testar casos extremos, como o tratamento de recusas ou o comportamento de escalonamento.
• Testes de invocação de ferramentas verificam se seu agente chama as ferramentas certas no momento certo, com os parâmetros corretos. 
• Testes de simulação executam conversas completas, de ponta a ponta, com base em um cenário de usuário e critérios de sucesso definidos. São ideais para testar fluxos mais amplos e dinâmicos, nos quais você precisa ter confiança de que seu agente terá bom desempenho sob pressão.

Para executar um teste:

1. Acesse a aba Testes dentro do agente. 
2. Selecione “Adicionar teste” e depois “Criar novo teste.”
3. Escolha o tipo de teste que deseja executar.
4. Preencha as informações sobre os resultados esperados ou as ferramentas que deseja testar.
5. Clique em “Criar e executar.”
6. Rastreie as falhas até a origem: é uma lacuna no prompt de sistema, um documento ausente na base de conhecimento ou um erro de lógica em um workflow?
7. Faça ajustes no prompt de sistema ou na base de conhecimento e execute novamente.

Saiba mais sobre como configurar cada tipo de teste em nosso guia de testes de agentes.

Etapa 8: implemente, monitore e aprimore seu agente

Quando estiver satisfeito com seu agente de IA, a próxima etapa será implementá-lo. Para isso, basta acessar a aba Implementar na navegação à esquerda, selecionar o canal em que deseja implementar e concluir a configuração.

Se quiser incorporar seu agente ao site, acesse o painel do agente e navegue até a aba Widget . Nela, você pode personalizar o que seu widget faz e copiar o código de incorporação que será adicionado ao site.

Quando estiver no ar, monitore o desempenho do agente no painel de análises do ElevenAgents. Acompanhe métricas como:

• Número de chamadas
• Duração média
• Taxa de erros e detalhamento dos erros (falhas de ferramentas, erros de LLM, problemas de conexão)

Essas estatísticas darão uma boa ideia de como seu agente está se saindo em conversas reais. Elas também devem indicar os pontos fracos do agente atual. Por exemplo, uma taxa alta de erros em um agente de atendimento ao cliente pode indicar que uma ferramenta não está configurada corretamente, enquanto durações médias de chamadas acima do esperado podem sugerir que o agente está tendo dificuldade para resolver problemas com eficiência.

A maioria dos agentes exigirá alguns ajustes após o lançamento. No entanto, ao iterar ao longo do tempo, você deve conseguir rapidamente fazer seu agente atingir o nível de desempenho que procura.

A partir daí, expandir o escopo do agente se torna o próximo passo natural. Um agente de atendimento ao cliente que começou lidando com status de pedidos e devoluções, por exemplo, pode passar a cobrir dúvidas de cobrança, solução de problemas de produtos ou agendamentos recebidos. Novos casos de uso para agentes de IA são descobertos o tempo todo, e as empresas que mais percebem valor são aquelas que continuam iterando.

Comece a usar o ElevenAgents

Um agente criado para a maioria dos casos de uso de pequenas empresas — com um prompt de sistema, uma base de conhecimento e uma voz — pode estar no ar em menos de uma hora. Um agente totalmente integrado, conectado ao seu CRM e à sua estrutura de telefonia, normalmente leva alguns dias. Os dois caminhos estão disponíveis no ElevenAgents, seja para automatizar o atendimento ao cliente, qualificar leads recebidos ou agendar compromissos.

Crie seu primeiro agente hoje ou fale com nossa equipe de vendas para descobrir o que o ElevenAgents pode fazer pela sua empresa.

Perguntas frequentes

Quanto tempo leva para criar um agente de voz voltado ao cliente?

Depende da complexidade do seu agente de voz. Um agente básico, sem integrações, pode estar no ar em menos de uma hora. Implementações mais complexas, conectadas ao CRM, à telefonia e às ferramentas de tickets, normalmente levam alguns dias.

Preciso ter experiência técnica para começar?

Não. A interface sem código permite configurar, testar e implementar sem envolver uma equipe de engenharia. Se precisar de integrações personalizadas ou acesso no nível da API, essa opção está disponível, mas não é necessária para começar.

O agente pode lidar com vários idiomas na mesma conversa?

Sim. O ElevenAgents oferece suporte a mais de 70 idiomas e inclui detecção automática de idioma. Selecione os idiomas necessários durante a configuração e, se um cliente alternar de idioma no meio da conversa, o agente detectará a mudança e responderá adequadamente sem qualquer configuração adicional.

O que acontece quando o agente não sabe a resposta?

Se um agente não souber a resposta para uma pergunta, ele deve ser configurado para dizer isso em vez de adivinhar. Dependendo de como você definiu as regras de escalonamento, ele oferecerá conectar o cliente a um atendente humano ou reconhecerá o limite e redirecionará o atendimento. Você define esse comportamento no prompt de sistema. No ElevenAgents, a transferência para uma pessoa passa todo o contexto da conversa ao atendente humano, para que os clientes não precisem se repetir.