Como a Conversational AI vai mudar o entretenimento e a mídia
- Escrito por
- Emilie Drishinski
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À medida que o público exige conteúdo mais rico e envolvente, a IA conversacional surge como uma ferramenta transformadora para o entretenimento e a mídia. Essa tecnologia reduz a distância entre formatos passivos e interativos, oferecendo novas formas de os consumidores se conectarem às suas histórias, equipes e plataformas favoritas.
De narrativas interativas em jogos e filmes a assistentes com IA que simplificam a descoberta de conteúdo, a IA conversacional está tornando a mídia mais acessível, imersiva e adaptada às preferências individuais. Líderes do setor, como a ElevenLabs, estão na vanguarda dessas inovações, impulsionando avanços que remodelam como consumimos, interagimos e criamos conteúdo de entretenimento.
Redefinindo o entretenimento com IA conversacional
Na última década, a forma como consumimos mídia em casa e em trânsito se transformou. O surgimento do streaming em filmes, TV e música nos deu acesso instantâneo a quase qualquer programa, faixa, filme ou notícia. Até a maneira como interagimos com nossos dispositivos está em constante mudança. Hoje, esperamos respostas coerentes e personalizadas, além de ações rápidas.
Em 2025, prevemos que a IA conversacional estará cada vez mais integrada ao próprio conteúdo de mídia, remodelando a forma como consumimos e interagimos diariamente com nossas formas favoritas de entretenimento. Veremos um aumento de formatos interativos de entretenimento, mesmo em áreas antes passivas.
Embora os meios pelos quais consumimos mídia tenham mudado um pouco, nossa forma de assistir e ouvir permaneceu estável. De fato, a acessibilidade instantânea aos filmes tornou ainda mais fácil nos acomodarmos para assistir a clássicos que já conhecemos ou maratonar séries novas quando quisermos. Nesse sentido, o “consumo passivo” é, e provavelmente sempre será, um pilar das nossas rotinas modernas.
No entanto, à medida que as tecnologias emergentes se tornam mais familiares, começamos a perceber uma mudança de preferências. Hoje, 43% dos consumidores preferem vídeos interativos aos formatos tradicionais, e o conteúdo interativo alcança taxas de engajamento 300% maiores que os formatos estáticos.
Esses números refletem a crescente preferência por conteúdo personalizado, controle e o tipo de engajamento mais profundo que se torna cada vez mais comum em outras interações diárias com a tecnologia. Funções de controle por voz em nossas configurações de mídia e entretenimento já são consideradas padrão, mas, na maioria dos casos, facilitam a descoberta — e, portanto, o próprio “consumo passivo” que tanto conhecemos e adoramos.
A evolução da interatividade no entretenimento
Embora nosso apreço pelo consumo passivo continue forte, a mídia interativa está em alta. O mercado de Plataformas Multimídia Interativas (IMP) tem apresentado crescimento constante, passando de US$ 1,6 bilhão em 2022 para uma projeção de US$ 2,5 bilhões em 2030, com uma CAGR de 6,05%. Até 2033, espera-se que esse mercado ultrapasse US$ 3,21 bilhões.
Esse crescimento acompanha a expansão mais ampla do setor de mídia e entretenimento como um todo, que deve passar de US$ 27,72 bilhões em 2023 para US$ 40,36 bilhões até 2028, impulsionado pela crescente integração de tecnologias digitais e formatos interativos. E, à medida que as ferramentas e tecnologias que facilitam nosso consumo de filmes, televisão, música e arte se tornam mais sofisticadas — as expectativas em relação à narrativa e ao engajamento do público acompanham essa evolução.
A mídia interativa tem encontrado especial receptividade entre públicos mais jovens. Enquanto 55% da Geração X e de públicos mais velhos ainda preferem formatos passivos de entretenimento, como filmes e TV tradicionais, as gerações mais jovens, incluindo a Geração Z e os millennials, estão adotando experiências interativas. Apenas 30% desses públicos mais jovens priorizam formatos tradicionais, enquanto 19% interagem com opções interativas, como videogames ou conteúdo gerado pelo usuário (UGC).
Bandersnatch: An Ambitious Application That Came Too Soon?
The notion of conversational AI was catapulted into cultural conversation with the release of Netflix’s Bandersnatch in 2018, as part of the popular Black Mirror anthology.
The 90-minute film represented a bold experiment in interactive storytelling and likewise laid bare multiple facets and barriers to conversational AI becoming a commonplace addition to film and television.
The film borrowed the concept of branching narrative possibilities from gaming and allowed viewers to make decisions on behalf of the protagonist, shaping the narrative in real time. This "choose-your-own-adventure" format generated significant buzz and gave audiences a taste of uncharted interactivity on screen.
In the end, however, Bandersnatch revealed both the promise and limitations of early applications of interactivity in film. While it succeeded in creating a novel viewing experience and with 94% actively engaging through choice selection, it also highlighted some challenges:
- Audience readiness: Some viewers were unprepared for the level of participation required, finding the process disruptive rather than engaging.
- Narrative depth: Critics noted that the branching storylines, while innovative, occasionally felt shallow, lacking the emotional resonance of traditional linear narratives.
- Production complexity: With a range of possible outcomes at each step, Bandersnatch’s creators cited the difficulty of managing and delivering quality across multiple timelines.
- Replayability: Unlike gaming, which thrives on replayability, film as a medium may struggle to sustain audience interest in exploring multiple outcomes.
Despite these limitations, Bandersnatch was a valuable early attempt to introduce interactivity into the home viewing experience. It demonstrated the potential for audience-driven narratives while underscoring the importance of balancing interactivity with narrative depth and user experience.
Aplicações no entretenimento esportivo
Embora a aplicação direta da IA conversacional no entretenimento roteirizado ainda tenha um caminho a percorrer, a mídia esportiva ao vivo vem registrando uma expansão notável no uso de IA, não apenas em receita, mas também no engajamento dos fãs.

Em resumo, projeta-se que o mercado global de IA nos esportes cresça de US$ 1,03 bilhão em 2024 para US$ 2,61 bilhões até 2030, com uma CAGR de 16,7%. Esse crescimento é impulsionado pelo enorme potencial que os principais players veem em ferramentas como a IA conversacional para renovar e potencializar o engajamento dos fãs globalmente. Nesse sentido, a IA conversacional abre caminho para:
- Engajamento mais profundo: plataformas com IA permitem que equipes e franquias ofereçam experiências altamente personalizadas, melhorando a fidelidade e a satisfação dos fãs
- Mais vendas: interações melhores com os fãs podem aumentar as vendas de ingressos e produtos. Equipes que já usam IA conversacional relatam taxas de conversão mais altas ao melhorar a jornada do cliente com ferramentas como chatbots e assistentes virtuais
- Novas fontes de receita: a ativação de patrocínios é outra área em transformação. Ferramentas de IA fornecem às marcas canais de comunicação diretos para engajar os fãs, oferecendo promoções personalizadas durante os eventos e aumentando a visibilidade da marca
Os públicos mais jovens, em especial, impulsionam essa demanda por experiências únicas e imersivas. De acordo com uma pesquisa da PwC, eles têm 1,4 vez mais probabilidade de comparecer mensalmente a eventos esportivos ao vivo do que as gerações mais velhas, o que evidencia o valor da interatividade em relação ao consumo passivo.
É claro que essa estatística, por si só, é um sinal positivo para a continuidade e a segurança futura da presença de fãs em jogos ao vivo. Mas também acreditamos que ela indica uma preferência crescente por experiências únicas que levam a vivência singular do esporte ao vivo para dentro de casa.
Prevemos que clubes e franquias que adotarem agentes de voz com IA em suas estratégias de conteúdo potencializarão o engajamento e aumentarão a fidelidade dos fãs mais cedo.
Ai.lonso – atualizações e análises de um favorito dos fãs
A colaboração da Aston Martin com a ElevenLabs no Ai.lonso é um excelente exemplo de como a IA pode elevar o engajamento dos fãs e oferecer soluções práticas em um cenário concorrido.
Integrado ao site da Aston Martin, o Ai.lonso permite que fãs recebam análises e atualizações das corridas em inglês, espanhol ou francês do bicampeão mundial e piloto número um da equipe, Fernando Alonso.
Desenvolvida com a ElevenLabs e a DeepReel, a ferramenta permite que fãs do mundo todo recebam atualizações no idioma de sua escolha e deve fortalecer a afinidade com a equipe Aston Martin para além de sua base habitual de fãs.
É uma inovação voltada para o futuro que grandes franquias esportivas precisarão considerar para conquistar públicos mais jovens mais cedo. Por fim, é um dos melhores exemplos de como a IA conversacional pode imergir o público de formas que as estratégias tradicionais de engajamento de fãs não conseguem.
FACTS: estatísticas à mão com o avatar de IA conversacional da ESPN
O recente anúncio da ESPN sobre o avatar de IA FACTS e o Ai.lonso da Aston Martin apresenta novas formas de disponibilizar dados esportivos em tempo real, tornando as análises cada vez mais acessíveis e envolventes para os fãs. O FACTS é um avatar de IA conversacional atualmente em desenvolvimento, com data de lançamento ainda a definir, como parte da cobertura televisiva do programa de futebol americano universitário SEC Nation, nos EUA.

O FACTS será testado em conversas pré-jogo e foi projetado para apresentar insights baseados em dados, incluindo o Football Power Index (FPI), estatísticas de jogadores e calendário de jogos. Desenvolvido na plataforma Omniverse da NVIDIA e impulsionado pelo Azure OpenAI para processamento de linguagem, além da ElevenLabs para recursos de conversão de texto em voz, o FACTS conta com uma sólida infraestrutura de IA e compartilhará dados esportivos complexos de uma forma nova, acessível e divertida.
Layering Up Fan Engagement with Real Value
Rather than directly replacing on-air talent, FACTS is intended to complement human broadcasters by providing additional insights and freeing up journalists to focus on nuanced storytelling.
"FACTS is designed to test innovations out in the market and create an outlet for ESPN Analytics’ data to be accessible to fans in an engaging and enjoyable segment. It complements our journalists and on-air talent, providing additional insights."
— Barron Miller, Coordinating Producer, SEC Network/ESPN
Key Benefits:
- Interactivity: Fans can engage with FACTS to ask questions or explore specific statistics, making sports data more accessible and engaging.
- Scalability: Unlike human presenters, FACTS can handle an unlimited number of simultaneous queries, ensuring all fans receive personalised responses.
- Collaboration over outright replacement: ESPN’s approach highlights how AI can augment, rather than replace, human talent, focusing on enhancing the overall viewer experience.
Embora FACTS e Ai.lonso ainda estejam em seus estágios iniciais, a ESPN está explorando sua possível integração à programação principal. Esse projeto reflete uma tendência mais ampla na ESPN de usar IA para oferecer conteúdo inovador, incluindo ferramentas de IA generativa que criam resumos em texto de eventos esportivos.
Em breve, o Ai.lonso estará disponível em outros idiomas não europeus — uma otimização que esperamos ampliar o alcance global e as receitas de marketing da Aston Martin e da marca pessoal de Alonso como atleta.
No cenário da transmissão esportiva na Europa e nos EUA, detentores de direitos disputam para se estabelecer como a voz de autoridade em meio a um mercado concorrido de emissoras.
Prevemos que a aplicação da IA conversacional pode acrescentar uma vantagem crucial para manter espectadores de todas as gerações engajados e oferecer o diferencial pessoal e aprofundado que destaca sua cobertura e análise.
IA conversacional no streaming
Em uma era em que as plataformas de streaming oferecem uma variedade quase infinita de opções de conteúdo, o público enfrenta cada vez mais um paradoxo bastante moderno: a abundância de opções frequentemente leva à frustração e ao desengajamento. A fadiga de decisão, isto é, a sobrecarga cognitiva causada por escolhas demais, tornou-se um desafio crescente para as plataformas, afetando a satisfação e a retenção dos usuários.
Embora alguns possam descartar a ideia de fadiga de decisão como um exemplo de mal-estar hipermoderno, sua escala e seu impacto são significativos.
- Tempo perdido: os usuários passam, em média, 24 minutos por semana decidindo o que assistir na TV e 25 minutos escolhendo filmes, o que representa mais de 100 dias ao longo da vida.
- Taxa de abandono: 1 em cada 5 espectadores abandona completamente a sessão depois de não conseguir decidir o que assistir.
- Sobrecarga de conteúdo: 33% dos usuários relatam se sentir sobrecarregados pelo grande número de opções, enquanto 49% admitem que frequentemente demoram tanto para decidir que acabam não assistindo a nada.
Esses padrões reduzem a satisfação e diminuem o prazer de usar serviços de streaming, afetando diretamente o engajamento dos usuários. Para combater isso, as plataformas recorrem cada vez mais à tecnologia em busca de soluções.
CineSearch: AI-Powered Streaming Recommendations
Cineverse’s CineSearch leverages conversational AI to eliminate decision fatigue. Its AI-powered assistant, Ava, transforms browsing into a streamlined, engaging experience—reducing search time, increasing engagement, and maximizing time spent watching, not searching.
Key Benefits:
- Search Efficiency: Ava cuts browsing time by tailoring recommendations to user preferences, moods, and viewing habits. With 20% of users abandoning sessions due to choice overload, CineSearch directly addresses this frustration.
- Personalized Engagement: Instead of scrolling through endless options, users can ask Ava for specific recommendations like, “What’s a good comedy for a Friday night?” or “Find me something suspenseful and short.” This natural interaction fosters connection while simplifying decision-making.
- Enhanced User Experience: CineSearch prioritizes user-centric design, ensuring users spend less time searching and more time enjoying content. This approach boosts satisfaction and retention, keeping audiences engaged for longer periods.
O impacto da IA conversacional no streaming vai além de solucionar a fadiga de decisão — ela oferece às plataformas uma vantagem competitiva, incluindo maior satisfação dos usuários ao simplificar a descoberta de conteúdo. A IA conversacional reduz a frustração e garante que os usuários encontrem conteúdo alinhado aos seus gostos.
Isso também aumenta a retenção. Ao oferecer recomendações rápidas e personalizadas, a plataforma pode minimizar as taxas de abandono e manter os usuários engajados. Por sua vez, isso pode abrir oportunidades para assinaturas premium, publicidade direcionada e promoções cruzadas.
À medida que os serviços competem cada vez mais pela fidelidade dos assinantes, ferramentas como a Ava tornam-se diferenciais essenciais, oferecendo experiências personalizadas que se destacam em um mercado concorrido.
O futuro da IA de voz no streaming
Olhando adiante, a IA conversacional no streaming pode redefinir ainda mais a experiência do usuário. Imagine:
- Extras interativos: assistentes virtuais com IA oferecendo curiosidades em tempo real, informações dos bastidores ou enquetes interativas durante uma sessão de exibição.
- Encontros virtuais com fãs: avatares de IA conversacional de atores ou diretores interagindo com fãs durante estreias ao vivo ou sessões de perguntas e respostas.
- Revivais de franquias com IA: assistentes de voz que prolongam a vida de personagens queridos, permitindo que os fãs interajam com eles de maneiras personalizadas.
Embora a profundidade do catálogo da Cineverse ainda não seja competitiva com a dos grandes players, prevemos que assistentes pessoais e de marca semelhantes se tornarão comuns em plataformas como Netflix, Prime e Disney+.
A IA conversacional promove acessibilidade no jornalismo
Além do streaming, a colaboração da revista TIME com a ElevenLabs demonstra como a IA conversacional está ampliando os limites de áreas mais tradicionais. Ao integrar tecnologia de voz baseada em IA às suas reportagens, a TIME criou uma forma mais interativa e envolvente de o público consumir notícias.
A iniciativa introduz vozes IA conversacionais para narrar as histórias da TIME, oferecendo aos ouvintes uma experiência personalizada e imersiva. Diferentemente do texto tradicional ou do áudio pré-gravado, a IA conversacional permite interações e interrupções dinâmicas, adaptando tom e ritmo às preferências do ouvinte e simulando uma interação natural, além de abrir espaço para aprofundar o aprendizado sobre um tema.
- Acessibilidade aprimorada: os artigos narrados da TIME tornam o conteúdo mais acessível para leitores com deficiência visual ou para quem prefere áudio a texto.
- Narrativa envolvente: o uso de vozes IA realistas transforma a forma como o público consome jornalismo, oferecendo uma experiência mais rica e imersiva em comparação ao texto estático ou à narração genérica.
- Escalabilidade: a IA conversacional permite que a TIME amplie rapidamente a criação de conteúdo em áudio em sua vasta biblioteca de artigos, garantindo uma experiência de usuário consistente e flexível.
A implementação de IA conversacional pela TIME em suas notícias online também oferece uma perspectiva de como poderemos interagir com nossos podcasts favoritos nos próximos anos. O crescimento notável do formato, de algo relativamente nichado para uma indústria em expansão avaliada em US$ 2,3 bilhões e que atrai cerca de 464,7 milhões de ouvintes globalmente, indica que não demorará para que produtores busquem inovar ainda mais a fim de atrair e reter novos ouvintes.
Em relação à IA conversacional, vemos uma grande oportunidade para produtoras inovadoras implementarem uma forma de interatividade semelhante à da TIME — em que os ouvintes podem interagir com o podcast de forma mais conversacional, por exemplo, em um momento predeterminado integrado de maneira fluida entre os segmentos tradicionais pré-gravados.
Publicidade com conversão de texto em voz
Além disso, os podcasts são únicos no sentido de que, em seu formato tradicional, o áudio tem prioridade absoluta. Para muitos apresentadores, a publicidade é um elemento necessário que gera receitas significativas, mas pode tirar tempo da criação de conteúdo. Ao integrar IA de voz de conversão de texto em voz aos workflows, produtores podem agilizar o tempo necessário para gravar e editar anúncios.
Embora apresentadores e talentos possam hesitar em autorizar o uso de uma voz clonada para participar de conversas, a conversão de texto em voz pode economizar muito tempo na gravação de segmentos publicitários cujo conteúdo, duração ou oferta pode mudar com frequência.
Como enfrentar desafios importantes
Os benefícios da IA conversacional são claros, mas implementar essa tecnologia transformadora no entretenimento envolve desafios. Empresas e estúdios frequentemente enfrentam vários obstáculos, mas eles podem ser resolvidos com planejamento cuidadoso e as ferramentas certas. Vamos explorar esses desafios e como a ElevenLabs pode ajudar a superá-los.
Os formatos interativos estão ganhando popularidade, mas o consumo passivo tradicional continua sendo um pilar do entretenimento. As preferências do público variam bastante conforme o perfil demográfico e a região:
- América do Norte: experiências sociais e baseadas em localização, como arcades de VR, predominam, com 62% dos usuários valorizando elementos interativos.
- APAC: lar de 1,48 bilhão de jogadores, a região prioriza jogos para dispositivos móveis e esports, enfatizando a interatividade em tempo real e o engajamento social.
- Europa: atrações imersivas de AR/VR continuam populares por seu foco na narrativa.
Os estúdios precisam equilibrar cuidadosamente essas preferências para não afastar espectadores passivos e, ao mesmo tempo, atrair públicos mais jovens e familiarizados com tecnologia, que exigem interatividade. Segmentar o público de forma eficaz e adaptar as estratégias a cada região é fundamental. Com as ferramentas da ElevenLabs, os estúdios podem adaptar seu conteúdo às diversas preferências do público, mantendo acessibilidade e qualidade.
O custo da interatividade
Desenvolver e manter sistemas de IA conversacional envolve custos significativos:
- Desenvolvimento: criar assistentes virtuais, clonagem de voz ou personagens interativos exige infraestrutura avançada e conhecimento especializado.
- Custos contínuos: atualizações e otimizações regulares garantem que os sistemas continuem funcionais e envolventes, acrescentando custos de longo prazo.
Apesar dessas despesas, o potencial de ROI é alto:
- Engajamento aprimorado: interações personalizadas levam a períodos mais longos de engajamento e maior satisfação.
- Novas fontes de receita: franquias aprimoradas por IA relatam aumento nas vendas de ingressos, compras de produtos e oportunidades de patrocínio.
- Modelos de precificação inovadores: níveis de assinatura ou modelos de pagamento por uso para recursos de IA podem compensar custos e, ao mesmo tempo, tornar a interatividade acessível.
Escolher uma parceira como a ElevenLabs simplifica esse processo. Com interfaces intuitivas e soluções escaláveis, a ElevenLabs ajuda a reduzir as complexidades iniciais de desenvolvimento e fornece ferramentas econômicas para criar conteúdo interativo de alta qualidade.
A IA conversacional também apresenta considerações técnicas e éticas complexas que exigem soluções cuidadosas, como consentimento e propriedade das vozes. A clonagem de voz requer proteções robustas para evitar uso não autorizado, como demonstram os acordos de consentimento da SAG-AFTRA para réplicas digitais de artistas.
Também há o risco de desinformação, já que a tecnologia de deepfake pode ser usada para distorcer a realidade. Com isso em mente, é importante garantir transparência e consistência para manter a confiança. Da mesma forma, é importante assegurar que os sistemas de IA sejam treinados com conjuntos de dados representativos que priorizem inclusão e representação justa.
O público exige informações claras sobre como os sistemas de IA são desenvolvidos e utilizados. Auditorias regulares e diretrizes éticas são essenciais.
A ElevenLabs opera com os mais altos padrões éticos, garantindo que todo projeto de clonagem de voz siga rígidos códigos de conduta. Recursos como marca d’água, processos de verificação e políticas de uso transparentes fornecem aos estúdios as ferramentas necessárias para construir confiança com o público. Ao enfrentar desafios éticos de forma proativa, a ElevenLabs capacita os estúdios a inovar com responsabilidade e confiança.
Para que a IA conversacional prospere no entretenimento, estúdios e desenvolvedores precisam enfrentar esses desafios de forma proativa. Com a ElevenLabs como parceira confiável, eles podem explorar todo o potencial dessa tecnologia, mantendo os mais altos padrões de integridade e inclusão.
O futuro da IA conversacional no entretenimento
Embora desafios como custo, segmentação de público e considerações éticas sejam significativos, estão longe de ser intransponíveis. Com os avanços contínuos no processamento de linguagem natural, na clonagem de voz e na infraestrutura de IA, a IA conversacional está preparada para redefinir a narrativa, o engajamento dos fãs e a acessibilidade no entretenimento.
Capacitando criadores menores
A democratização das ferramentas de IA está reduzindo barreiras para criadores independentes, permitindo que adotem tecnologias antes exclusivas dos grandes estúdios. IA baseada em nuvem, modelos pré-treinados e ferramentas acessíveis de clonagem de voz ajudam cineastas independentes e pequenas produtoras a criar experiências personalizadas e imersivas, ampliando o alcance do entretenimento interativo.
Ampliando aplicações
De narrativas interativas que se adaptam com base no feedback do público ao engajamento de fãs em tempo real com avatares movidos por IA, as possibilidades da IA conversacional são vastas. Estúdios e criadores têm a oportunidade de:
- Reinventar narrativas episódicas, tornando os enredos adaptáveis e personalizados.
- Aprimorar eventos ao vivo com encontros virtuais com fãs ou sessões de perguntas e respostas conduzidas por IA.
- Agilizar processos de produção por meio de roteirização, locuções e localização assistidas por IA.
Um futuro colaborativo
À medida que a IA conversacional amadurece, seu papel no entretenimento se expandirá de uma ferramenta de apoio para um elemento fundamental da narrativa. Ao reduzir a distância entre formatos passivos e interativos, essa tecnologia oferece novas maneiras de cativar o público e aprofundar sua conexão com o conteúdo.
A palavra final
A IA conversacional está posicionada para liderar novos modos de interatividade na mídia e no entretenimento. Embora obstáculos como custo, preocupações éticas e limitações técnicas permaneçam, as inovações contínuas nesse espaço reduzem essa distância, tornando a adoção não apenas viável, mas também vantajosa.
Em sua essência, os agentes de IA conversacional oferecem a oportunidade de criar experiências mais ricas, personalizadas e imersivas. Seja para grandes franquias ou criadores independentes, eles têm o potencial de redefinir como as histórias são contadas e vivenciadas. Ao enfrentar os desafios com cuidado, o setor pode garantir que a IA conversacional amplie a criatividade e a acessibilidade para todos.
O futuro do entretenimento é interativo, e a IA conversacional está liderando esse caminho.


