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Apresentando o Eleven v3 (alpha)
Experimente o v3A Conversational AI está transformando o entretenimento e a mídia, permitindo experiências mais interativas e personalizadas
À medida que o público exige conteúdos mais ricos e envolventes, Conversational AI está surgindo como uma ferramenta transformadora para o entretenimento e a mídia. Essa tecnologia preenche a lacuna entre formatos passivos e interativos, oferecendo novas maneiras para os consumidores se conectarem com suas histórias, equipes e plataformas favoritas.
De narrativas interativas em jogos e filmes a assistentes com IA que simplificam a descoberta de conteúdo, a Conversational AI está tornando a mídia mais acessível, imersiva e adaptada às preferências individuais. Líderes do setor como a ElevenLabs estão na vanguarda dessas inovações, impulsionando avanços que estão redefinindo como consumimos, interagimos e criamos conteúdo de entretenimento.
Na última década, a forma como consumimos mídia em casa e em movimento se transformou. O advento do streaming em filmes, TV e música nos deu acesso a quase qualquer programa, faixa, filme ou notícia instantaneamente. Até mesmo a maneira como interagimos com nossos dispositivos está em constante transição. Agora esperamos uma resposta coerente, personalizada e ação rápida.
Em 2025, prevemos que a Conversational AI será cada vez mais integrada ao próprio conteúdo de mídia, remodelando a forma como consumimos e interagimos com nossas formas favoritas de entretenimento diariamente. Veremos um aumento nas formas interativas de entretenimento, mesmo em áreas anteriormente passivas.
Embora nossos meios de consumir mídia tenham mudado um pouco, a forma como assistimos e ouvimos permaneceu estável. De fato, a acessibilidade instantânea de filmes nos permitiu assistir a filmes antigos ou maratonar novos programas sempre que quisermos. Nesse sentido, o 'consumo passivo' é, e provavelmente sempre será, um pilar de nossas rotinas modernas.
À medida que as tecnologias emergentes se tornam cada vez mais familiares, estamos vendo o início de uma mudança nas preferências. Hoje, 43% dos consumidores preferem vídeos interativos em vez de formatos tradicionais, e o conteúdo interativo alcança taxas de engajamento 300% maiores do que os formatos estáticos.
Esses números refletem a crescente preferência por conteúdo personalizado, controle e o tipo de engajamento mais profundo que está se tornando tão comum em outras partes de nossas interações diárias com a tecnologia. Funções controladas por voz em nossos setups de mídia e entretenimento são consideradas padrão hoje em dia, mas na maioria dos casos, elas facilitam a descoberta — e, portanto, o próprio 'consumo passivo' que conhecemos e amamos tão bem.
Embora nosso amor pelo consumo passivo permaneça forte, a mídia interativa está em ascensão. O mercado de Plataformas Multimídia Interativas (IMP) tem crescido de forma constante, passando de $1,6 bilhão em 2022 para uma projeção de $2,5 bilhões até 2030, com um CAGR de 6,05%. Até 2033, espera-se que esse mercado ultrapasse $3,21 bilhões.
Esse crescimento está alinhado com a expansão mais ampla da indústria de mídia e entretenimento como um todo, projetada para crescer de $27,72 bilhões em 2023 para $40,36 bilhões até 2028, impulsionada pela crescente integração de tecnologias digitais e formatos interativos. E à medida que as ferramentas e tecnologias que facilitam nosso consumo de filmes, televisão, música e arte se tornam mais sofisticadas — as expectativas para narrativa e engajamento do público seguem.
A mídia interativa está ressoando particularmente com demografias mais jovens. Enquanto 55% da Geração X e públicos mais velhos ainda preferem formatos de entretenimento passivos, como filmes e TV tradicionais, as gerações mais jovens, incluindo a Geração Z e os millennials, estão abraçando experiências interativas. Apenas 30% desses públicos mais jovens priorizam formatos tradicionais, com 19% se engajando com opções interativas como videogames ou conteúdo gerado por usuários (UGC).
The notion of conversational AI was catapulted into cultural conversation with the release of Netflix’s Bandersnatch in 2018, as part of the popular Black Mirror anthology.
The 90-minute film represented a bold experiment in interactive storytelling and likewise laid bare multiple facets and barriers to conversational AI becoming a commonplace addition to film and television.
The film borrowed the concept of branching narrative possibilities from gaming and allowed viewers to make decisions on behalf of the protagonist, shaping the narrative in real time. This "choose-your-own-adventure" format generated significant buzz and gave audiences a taste of uncharted interactivity on screen.
In the end, however, Bandersnatch revealed both the promise and limitations of early applications of interactivity in film. While it succeeded in creating a novel viewing experience and with 94% actively engaging through choice selection, it also highlighted some challenges:
Despite these limitations, Bandersnatch was a valuable early attempt to introduce interactivity into the home viewing experience. It demonstrated the potential for audience-driven narratives while underscoring the importance of balancing interactivity with narrative depth and user experience.
Onde a aplicação da Conversational AI diretamente no entretenimento roteirizado ainda tem um caminho a percorrer, a mídia esportiva ao vivo está vendo uma expansão notável na IA, não apenas em receita, mas também em impulsionar o engajamento dos fãs.
À primeira vista, o mercado global de IA no esporte está projetado para crescer de $1,03 bilhão em 2024 para $2,61 bilhões até 2030, com um CAGR de 16,7%. Esse crescimento é impulsionado pelo que os principais players veem como um enorme potencial para ferramentas como a Conversational AI para revitalizar e potencializar o engajamento dos fãs globalmente. Nesse sentido, a Conversational AI oferece um caminho para:
Públicos mais jovens, em particular, estão impulsionando essa demanda por experiências únicas e imersivas. De acordo com uma pesquisa da PwC, eles são 1,4 vezes mais propensos a participar de eventos esportivos ao vivo mensalmente do que gerações mais velhas, destacando o valor da interatividade sobre o consumo passivo.
Claro, essa estatística por si só é um sinal positivo para a sobrevivência e segurança futura dos fãs que assistem a jogos ao vivo, no entanto, também acreditamos que seja uma indicação da crescente preferência por experiências únicas que trazem a experiência única do esporte ao vivo de volta para casa.
Prevemos que os clubes e franquias que adotarem a Conversational AI em suas estratégias de conteúdo vão potencializar o engajamento e aumentar a lealdade dos fãs em uma fase inicial.
A colaboração da Aston Martin com a ElevenLabs em Ai.lonso é um exemplo claro de como a IA pode elevar o engajamento dos fãs e oferecer soluções práticas em um ambiente competitivo.
Integrado ao site da Aston Martin, Ai.lonso permite que os fãs recebam insights e atualizações de corridas em inglês, espanhol ou francês do bicampeão mundial e piloto número um da equipe, Fernando Alonso.
Desenvolvido com a ElevenLabs e DeepReel, a ferramenta permite que fãs ao redor do mundo recebam atualizações no idioma escolhido, e espera-se que fomente afinidade com a equipe Aston Martin além de sua base de fãs regular.
É uma inovação voltada para o futuro que grandes franquias esportivas precisarão considerar para capturar públicos mais jovens mais cedo. Por fim, é um dos melhores exemplos de como a Conversational AI pode imergir o público de maneiras que as estratégias tradicionais de engajamento de fãs não conseguem.
O recente anúncio da ESPN sobre o avatar de IA FACTS e o Ai.lonso da Aston Martin mostram novas maneiras de apresentar dados esportivos em tempo real, tornando a análise cada vez mais acessível e envolvente para os fãs. FACTS é um avatar de Conversational AI atualmente em desenvolvimento com o lançamento a ser decidido, como parte da cobertura de TV para o programa de futebol universitário SEC Nation nos EUA.
FACTS será testado para conversas pré-jogo e foi projetado para apresentar insights baseados em dados, incluindo o Football Power Index (FPI), estatísticas de jogadores e cronograma de jogos. Construído na plataforma Omniverse da NVIDIA e alimentado pelo Azure OpenAI para processamento de linguagem, bem como pela ElevenLabs para capacidades de text-to-speech, FACTS é construído sobre uma base sólida de infraestrutura de IA e compartilhará dados esportivos complexos de uma maneira nova, acessível e divertida.
Rather than directly replacing on-air talent, FACTS is intended to complement human broadcasters by providing additional insights and freeing up journalists to focus on nuanced storytelling.
"FACTS is designed to test innovations out in the market and create an outlet for ESPN Analytics’ data to be accessible to fans in an engaging and enjoyable segment. It complements our journalists and on-air talent, providing additional insights."
— Barron Miller, Coordinating Producer, SEC Network/ESPN
Embora FACTS e Ai.lonso ainda estejam em suas fases iniciais, a ESPN está explorando seu potencial de integração na programação mainstream. Este projeto reflete uma tendência mais ampla na ESPN em direção ao uso de IA para entrega inovadora de conteúdo, incluindo ferramentas de IA generativa que criam resumos de texto de eventos esportivos.
Ai.lonso em breve estará disponível em outros idiomas, além dos europeus — uma otimização que esperamos aumentar o alcance global e as receitas de marketing para a Aston Martin e a própria marca de Alonso como atleta.
No cenário da transmissão esportiva tanto na Europa quanto nos EUA, os detentores de direitos estão lutando para se estabelecer como a voz autoritária em um ambiente lotado de emissoras.
Prevemos que a aplicação da Conversational AI pode adicionar uma vantagem crítica que mantém os espectadores de todas as gerações engajados, e fornece a vantagem pessoal e aprofundada para diferenciar sua cobertura e análise.
Em uma era em que as plataformas de streaming oferecem uma quantidade quase infinita de opções para consumo, o público está enfrentando cada vez mais um paradoxo moderno: a abundância de opções muitas vezes leva à frustração e desengajamento. A fadiga de decisão, que é a sobrecarga cognitiva causada por muitas escolhas, tornou-se um desafio crescente para as plataformas, impactando a satisfação e retenção dos usuários.
Embora alguns possam desconsiderar a noção de fadiga de decisão como um exemplo de mal-estar hipermoderno, sua escala e impacto são significativos.
Esses padrões reduzem a satisfação e diminuem o prazer do streaming, impactando diretamente o engajamento do usuário. Para combater isso, as plataformas estão cada vez mais buscando soluções tecnológicas.
Cineverse’s CineSearch leverages conversational AI to eliminate decision fatigue. Its AI-powered assistant, Ava, transforms browsing into a streamlined, engaging experience—reducing search time, increasing engagement, and maximizing time spent watching, not searching.
O impacto da Conversational AI no streaming vai além de resolver a fadiga de decisão — oferece às plataformas uma vantagem competitiva, incluindo o aumento da satisfação do usuário ao simplificar a descoberta. A Conversational AI reduz a frustração e garante que os usuários encontrem conteúdo que se alinhe com seus gostos.
Isso tem um efeito cascata de aumentar a retenção. Ao oferecer recomendações rápidas e personalizadas, a plataforma pode minimizar as taxas de abandono e manter os usuários engajados. Isso, por sua vez, pode abrir oportunidades para assinaturas premium, publicidade direcionada e promoções cruzadas.
À medida que os serviços competem cada vez mais pela lealdade dos assinantes, ferramentas como Ava tornam-se diferenciais chave, oferecendo experiências de usuário personalizadas que se destacam em um mercado lotado.
Olhando para o futuro, a Conversational AI no streaming tem o potencial de redefinir ainda mais a experiência do usuário. Imagine:
Embora a profundidade de conteúdo da Cineverse atualmente não seja competitiva com os principais players, prevemos que assistentes pessoais e de marca semelhantes se tornarão comuns para nomes como Netflix, Prime e Disney+.
Além do streaming, a colaboração da TIME Magazine com a ElevenLabs demonstra como a Conversational AI está ultrapassando os limites de campos mais tradicionais. Ao integrar tecnologia de voz impulsionada por IA em suas reportagens, a TIME criou uma maneira mais interativa e envolvente para o público consumir notícias.
A iniciativa introduz vozes de Conversational AI para narrar as histórias da TIME, oferecendo aos ouvintes uma experiência personalizada e imersiva. Ao contrário do texto tradicional ou áudio pré-gravado, a Conversational AI permite interações dinâmicas e interrupções, adaptando o tom e o ritmo para atender às preferências do ouvinte e imitar uma interação natural, proporcionando espaço para aprendizado expandido sobre um tópico.
A implementação da Conversational AI nas histórias de notícias online da TIME também oferece uma visão de como podemos interagir com nossos podcasts favoritos nos próximos anos. A ascensão notável do formato de um nicho relativamente pequeno para uma indústria em expansão avaliada em $2,3 bilhões e que atrai cerca de 464,7 milhões de ouvintes globalmente, indica que não vai demorar muito para que os produtores busquem inovar ainda mais para atrair e reter novos ouvintes.
Em termos de Conversational AI, prevemos uma grande oportunidade para casas de produção inovadoras implementarem uma forma semelhante de interatividade como a TIME — onde os ouvintes podem interagir com seu podcast de maneira mais conversacional, por exemplo, em um momento predeterminado perfeitamente integrado entre os segmentos tradicionais pré-gravados.
Além disso, os podcasts são únicos no sentido de que, na forma tradicional, o áudio tem prioridade absoluta. Para muitos apresentadores, a publicidade é um elemento necessário que traz receita significativa, mas pode tirar tempo da criação de conteúdo. Ao integrar a voz IA de text to speech nos fluxos de trabalho, os produtores podem agilizar o tempo necessário para gravar e editar anúncios.
Embora apresentadores e talentos possam estar céticos em aprovar uma voz clonada deles para engajar em conversas, o text-to-speech pode ser extremamente benéfico para economizar tempo quando se trata de gravar segmentos de anúncios em que o conteúdo, duração ou natureza de uma oferta pode mudar frequentemente.
Portanto, os benefícios da Conversational AI são claros, mas implementar essa tecnologia transformadora no entretenimento não é sem desafios. Empresas e estúdios frequentemente enfrentam vários desafios, mas estes podem ser resolvidos com planejamento cuidadoso e as ferramentas certas. Vamos explorar esses desafios e como a ElevenLabs pode ajudar a superá-los.
Os formatos interativos estão crescendo em popularidade, mas o consumo passivo tradicional continua sendo um pilar do entretenimento. As preferências do público variam amplamente dependendo da demografia e região:
Os estúdios devem equilibrar cuidadosamente essas preferências para evitar alienar espectadores passivos enquanto atraem públicos mais jovens e familiarizados com a tecnologia que exigem interatividade. Segmentar efetivamente os públicos e adaptar estratégias regionalmente é fundamental. Ao aproveitar as ferramentas da ElevenLabs, os estúdios podem adaptar seu conteúdo para alinhar-se com as diversas preferências do público, mantendo acessibilidade e qualidade.
Desenvolver e manter sistemas de Conversational AI envolve custos significativos:
Apesar dessas despesas, o potencial de ROI é alto:
Escolher um parceiro como a ElevenLabs simplifica esse processo. Com interfaces intuitivas e soluções escaláveis, a ElevenLabs ajuda a reduzir as complexidades de desenvolvimento inicial e fornece ferramentas econômicas para criar conteúdo interativo e de alta qualidade.
A Conversational AI também apresenta considerações técnicas e éticas complexas que exigem soluções cuidadosas, como consentimento e propriedade de vozes. A clonagem de voz requer salvaguardas robustas para prevenir o uso não autorizado, como demonstrado pelos acordos de consentimento da SAG-AFTRA para as semelhanças digitais dos artistas.
Há também o risco de desinformação, já que a tecnologia deepfake pode ser usada para distorcer a realidade. Com isso em mente, é importante garantir transparência e consistência para manter a confiança. Da mesma forma, é importante garantir que os sistemas de IA sejam treinados em conjuntos de dados representativos que priorizem a inclusão e a representação justa.
O público exige divulgações claras sobre como os sistemas de IA são desenvolvidos e usados. Auditorias regulares e diretrizes éticas são essenciais.
A ElevenLabs opera com os mais altos padrões éticos, garantindo que cada projeto de clonagem de voz adere a códigos de conduta rigorosos. Recursos como marca d'água, processos de verificação e políticas de uso transparentes fornecem aos estúdios as ferramentas necessárias para construir confiança com o público. Ao abordar desafios éticos de forma proativa, a ElevenLabs capacita os estúdios a inovar de forma responsável e confiante.
Para que a Conversational AI prospere no entretenimento, estúdios e desenvolvedores devem abordar esses desafios de forma proativa. Com a ElevenLabs como um parceiro confiável, eles podem desbloquear todo o potencial dessa tecnologia enquanto mantêm os mais altos padrões de integridade e inclusão.
Embora desafios como custo, segmentação de público e considerações éticas sejam significativos, estão longe de serem intransponíveis. Com avanços contínuos em processamento de linguagem natural, clonagem de voz e infraestrutura de IA, a Conversational AI está pronta para redefinir a narrativa, o engajamento dos fãs e a acessibilidade no entretenimento.
A democratização das ferramentas de IA está reduzindo barreiras para criadores independentes, permitindo que adotem tecnologias que antes eram exclusivas de grandes estúdios. IA baseada em nuvem, modelos pré-treinados e ferramentas acessíveis de clonagem de voz estão ajudando cineastas independentes e pequenas casas de produção a criar experiências personalizadas e imersivas, ampliando o alcance do entretenimento interativo.
De narrativas interativas que se adaptam com base no feedback do público a engajamento em tempo real com avatares impulsionados por IA, as possibilidades para a Conversational AI são vastas. Estúdios e criadores têm a oportunidade de:
À medida que a Conversational AI amadurece, seu papel no entretenimento se expandirá além de uma ferramenta de suporte para um elemento fundamental da narrativa. Ao preencher a lacuna entre formatos passivos e interativos, essa tecnologia oferece novas maneiras de cativar o público e aprofundar sua conexão com o conteúdo.
A Conversational AI está posicionada para liderar o caminho para novos modos de interatividade na mídia e no entretenimento. Embora obstáculos como custo, preocupações éticas e limitações técnicas permaneçam, as inovações contínuas nesse espaço estão preenchendo a lacuna, tornando a adoção não apenas viável, mas benéfica.
Em sua essência, a Conversational AI oferece a oportunidade de criar experiências mais ricas, personalizadas e imersivas. Seja para grandes franquias ou criadores independentes, ela tem o potencial de redefinir como as histórias são contadas e vivenciadas. Ao abordar os desafios de forma cuidadosa, a indústria pode garantir que a Conversational AI aumente a criatividade e a acessibilidade para todos.
O futuro do entretenimento é interativo, e a Conversational AI está liderando o caminho.
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