Guardrails 2.0: Uma nova camada de controle no ElevenAgents

À medida que agentes de voz assumem tarefas importantes em suporte, vendas, marketing, fluxos internos e mais, as equipes precisam ter confiança de que eles vão atuar com segurança, alinhados à marca e em conformidade, mesmo em grande escala.ElevenAgents — uma forma controlada de fazer testes A/B com tráfego em produção e medir o que funciona antes de aplicar mudanças para todos.

O Guardrails 2.0 no ElevenAgents é uma camada de controle redesenhada que ajuda a guiar os agentes para as respostas certas e evitar respostas inadequadas antes que cheguem ao usuário final.

O Experimentos oferece uma maneira estruturada para as equipes testarem essas mudanças usando tráfego real e resultados mensuráveis — sem abrir mão de segurança ou controle.

Um prompt de sistema bem elaborado leva a um comportamento previsível na maioria das interações. Mas, como agentes são sistemas não determinísticos, eles podem se desviar em conversas longas, usuários podem tentar explorar limites e até políticas bem definidas podem falhar quando o modelo é pressionado.

Por isso, equipes que implantam agentes em produção precisam de defesas em camadas: um prompt de sistema robusto como base, além de verificações independentes do que os usuários dizem e de como os agentes respondem.

O Guardrails 2.0 protege conversas em três níveis, cada um reforçando o outro:

Isso traz práticas modernas de testes A/B para agentes conversacionais — usando dados reais de produção em vez de julgamentos subjetivos.

Proteções prontas para uso

Salvaguardas pré-configuradas cobrem as áreas de risco mais comuns.

O Focus Guardrail

Barreiras contra Manipulação

Barreiras de Conteúdo

Custom Guardrails: Suas regras aplicadas automaticamente

Com os Custom Guardrails, você define políticas específicas do seu domínio em linguagem natural e elas são aplicadas automaticamente em todas as chamadas. Isso ajuda a reduzir incidentes, escalonamentos e ciclos de revisão de conformidade que podem atrasar a implantação.

A divisão do tráfego é controlada e auditável, garantindo que as equipes possam testar com segurança sem impactar a maioria dos usuários.

Um modelo leve avalia cada resposta do agente com base nas suas regras e retorna uma decisão de bloquear ou permitir, funcionando de forma independente e em paralelo à geração da resposta.

Controle total sobre como os guardrails funcionam

Você pode definir como as violações de política são detectadas e o que acontece em seguida.

• CSAT
• Taxa de retenção
• Conversão
• Tempo médio de atendimento
• Latência mediana de resposta do agente
• Custo por resolução do agente

Estratégias de saída.

Níveis de sensibilidade de conteúdo.

Configuração detalhada.

Visibilidade completa.

Redação do histórico de conversas

Após o término de uma chamada, você pode remover automaticamente informações sensíveis de transcrições, gravações e payloads de webhook. Mantenha tudo o que precisa para análise, QA e treinamento, removendo apenas o que não é necessário.

• Equipes de CX podem testar se um novo fluxo de escalonamento melhora o CSAT sem aumentar o tempo de atendimento.
• Equipes de receita podem testar se um tom mais direto ou uma lógica de qualificação diferente aumenta a conversão.
• Equipes de operações podem medir se mudanças na lógica das ferramentas reduzem o tempo médio de atendimento ou o custo de infraestrutura.

Isso funciona junto com outros controles de dados, como o

Pronto para empresas desde o início

A redação do histórico de conversas e o Modo de Retenção Zero estão disponíveis para clientes empresariais.

Parte de uma base mais ampla de confiança e segurança

• Roteamento de tráfego controlado e auditável.
• Atribuição clara para versões específicas do agente.
• Reversões estruturadas.
• Histórico completo das conversas vinculado ao estado da versão.

Desenvolvimento do agente

Em vez de escolher entre velocidade e controle, as equipes têm os dois.

Cada conversa

Agentes conversacionais não devem ser estáticos. Eles devem evoluir continuamente conforme as equipes aprendem com os dados de produção.

Juntos, esses recursos dão às equipes o controle necessário para sair do piloto para produção com menos incidentes, ciclos de aprovação mais rápidos e comportamento mais consistente dos agentes. Essas bases também ajudam na elegibilidade para a certificação AIUC-1 e acesso às primeiras

Comece a usar o Guardrails hoje mesmo