다국어 전사란 무엇이며, 어떻게 작동하나요?

국제 컨퍼런스를 주최하거나, 다양한 언어의 고객 지원 대화 기록을 정확하게 남기고 싶을 때, 다국어 전사는 그 어느 때보다 필수적입니다.

오디오 데이터를 정확하고 검색 가능한 텍스트로 변환하는 다국어 전사 도구는 대화를 활용 가능한 기록으로 바꿔줍니다. 여러 언어를 지원하는 전사 기술은 텍스트 음성 변환(STT) 모델 연구가 발전함에 따라 함께 성장해왔습니다. 이제 개발자들은 강력한 STT API를 워크플로우에 쉽게 적용해 복잡한 다국어 전사 파이프라인을 구축할 수 있습니다.

이 글에서는 다국어 전사가 무엇인지, 데스크톱 앱과 API를 통해 어떻게 작동하는지, 그리고 전 세계 기업에 왜 필수적인지 살펴봅니다.

요약

• 다국어 전사는 오디오 파일을 여러 언어의 텍스트로 변환합니다.
• 최고의 다국어 전사 도구는 화자 분리, 주요 용어 입력, 엔터티 감지 등 다양한 기능도 제공합니다.
• 다국어 전사 도구는 온라인으로 사용할 수 있고, 텍스트 음성 변환(TTS) API를 개발 워크플로우에 통합할 수도 있습니다.
• 자동 전사는 빠른 속도와 대량 처리를 지원하며, 여러 명이 동시에 말하는 복잡한 상황에서는 사람이 직접 전사하는 것이 유용할 수 있습니다.
• 다국어 전사의 정확도는 언어별로 달라지는 단어 오류율(WER)로 측정합니다.

다국어 전사란 무엇이며, 왜 중요한가요?

다국어 전사는 한 언어 이상으로 된 음성을 텍스트로 변환합니다. 인공지능 시스템이 자동으로 사용된 언어(또는 여러 언어)를 감지해 오디오를 전사합니다. 다국어 STT의 결과물은 원문 그대로의 전사일 수도 있고, 입력 언어를 하나의 공통 언어로 번역해 통합할 수도 있습니다.

예를 들어, 글로벌 컨퍼런스에서 발표자가 자신의 모국어로 질문을 받을 수 있습니다. 다국어 텍스트 음성 변환 도구는 각 발표자가 말한 내용을 해당 언어로 전사하거나, 청중이 읽을 수 있도록 목표 언어로 통합된 결과를 제공할 수도 있습니다. 이런 STT 도구를 활용하면 행사 접근성을 크게 높일 수 있습니다.

ElevenLabs는 다국어 STT 기능을 텍스트 음성 변환 Scribe v2 모델에 직접 탑재했습니다. Scribe v2는 자동 언어 감지를 지원해, 하나의 파일에 여러 언어가 포함되어 있어도 처리할 수 있습니다. 오디오 클립에 포함된 언어를 직접 지정하거나, '감지'로 설정해 업로드된 파일에서 자동으로 언어를 찾아낼 수 있습니다.

ElevenAPI를 사용할 때, language_code 파라미터는 기본적으로 자동 예측으로 설정됩니다. 이미 어떤 언어가 포함되어 있는지 알고 있다면, 미리 지정해주면 성능이 더 좋아집니다.

다국어 전사가 중요한 이유

최근 연구에 따르면, 글로벌 전사 서비스 시장은 2035년까지 60억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 다국어 STT를 활용한 다양한 사용 사례가 시장 성장을 이끌고 있습니다.

다국어 전사가 중요한 실질적인 이유는 다음과 같습니다:

• 접근성: 자막과 캡션은 번역이나 더빙 전에 정확한 다국어 전사가 선행되어야 합니다. 다국어 STT는 사용자 접근성을 크게 높여줍니다.
• 검색성: 전사된 오디오는 인덱싱 가능한 텍스트가 되어, 지원 콜이나 회의 기록이 다른 사람들에게 유용한 자료가 됩니다. AI 시스템이 내부 문서에서 더 많은 데이터를 찾아내는 시대에는, 명확한 전사가 포괄적인 입력 레퍼런스를 구축하는 데 특히 중요합니다.
• 컴플라이언스: 규제가 있는 산업에서는 대화 기록을 반드시 남겨야 하며, 다국어 STT를 통해 고객이 사용하는 모든 언어로 이를 지원할 수 있습니다. 예를 들어, 금융감독청(Financial Conduct Authority)은 금융기관이 전화 대화의 녹음과 전사본을 보관해야 한다고 명시하고 있습니다.
• 글로벌 콘텐츠 파이프라인:더빙이나 자막 작업 등 모든 워크플로우는 정확한 초기 전사본에서 시작합니다. 고품질 다국어 전사 도구는 글로벌 콘텐츠 유통의 첫 단계를 가능하게 합니다.

다국어 전사는 다양한 산업에서 필수적입니다. 통신사는 지원 콜을 전사하고, 금융 서비스 기업은 규제 준수를 위해, 의료팀은 환자 상담을 기록하며, 영화사는 콘텐츠 현지화에 활용합니다. SaaS, 여행, 유틸리티 등 어떤 분야든 강력한 시스템을 갖추면 항상 고품질의 정확한 전사 결과를 얻을 수 있습니다.

다국어 전사 솔루션에서 확인해야 할 주요 기능

다국어 전사 도구는 입력 오디오에 맞춰 유연하게 언어를 감지하고, 높은 정확도로 전사할 수 있어야 합니다.

고품질 다국어 전사 솔루션에서 꼭 확인해야 할 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 자동 언어 감지: 시스템이 사용자가 언어를 지정하지 않아도 스스로 음성 언어를 감지해야 합니다. 입력 언어를 알 수 없거나 여러 언어가 섞인 경우, 자동 언어 감지 기능이 있으면 별도 설정 없이 다양한 언어를 처리할 수 있습니다.
• 화자 분리: 화자 분리는 전사된 텍스트를 올바른 화자에게 할당하는 기능으로, 여러 명이 등장하는 오디오 전사에 필수적입니다. 예를 들어, 패널 토론에서 각 인물을 구분하거나, 고객과 상담원의 대화를 명확히 구분할 수 있습니다. Scribe v2는 한 파일에서 최대 32명의 화자 분리를 지원합니다.
• 주요 용어 입력: 주요 용어는 제품명이나 고유명사 등 특정 단어를 사용자가 직접 입력해 전사 정확도를 높일 수 있습니다. 배치 시스템에서는 Scribe v2가 최대 1,000개 주요 용어를 지원하며, 실시간 전사용 Scribe v2 Realtime은 최대 50개까지 입력할 수 있습니다.
• 엔터티 감지: 엔터티 감지는 전사본에서 특정 단어를 식별하는 기능으로, 민감한 데이터 보호 등 컴플라이언스와 보안에 필수적입니다. ElevenLabs의 엔터티 감지 문서에서 지원되는 56가지 엔터티 유형을 모두 확인할 수 있습니다.
• 광범위한 언어 지원: 최고의 다국어 STT 솔루션은 매우 다양한 언어의 전사를 지원합니다. 참고로, Scribe v2는 90개 이상의 언어에서 정확한 전사를 제공합니다.

이러한 기능을 통해 다양한 사용 사례를 지원하며, 여러 언어를 정밀하게 처리하는 신뢰할 수 있는 STT 시스템을 활용할 수 있습니다.

효율적으로 여러 언어의 오디오를 전사하는 방법

여러 언어의 오디오를 전사하는 가장 효과적인 방법은 작업량에 따라 다릅니다. 단일 배치 파일의 경우, ElevenLabs 텍스트 음성 변환 페이지에서 파일을 업로드하면 빠르게 전사 결과를 받을 수 있습니다.

ElevenCreative에서 오디오 전사는 다음과 같이 간단합니다:

1. 오디오 업로드: 텍스트 음성 변환 메뉴에서 '파일 전사'를 클릭하세요.
2. 옵션 선택: 주요 언어를 선택하거나 '감지'로 두고, 웃음 등 비음성 이벤트를 태그하려면 오디오 이벤트를 켜고, 필요하다면 주요 용어를 추가하세요.
3. 결과 확인: 파일 업로드 후, 오디오 파일 이름을 클릭하면 전사 결과를 볼 수 있습니다. 여기서 바로 전사본을 검토·수정하고, 각 워크플로우에 맞는 형식으로 내보낼 수 있습니다.

대량 또는 프로그래밍 방식의 전사가 필요하다면 텍스트 음성 변환 API를 사용하세요. 프로덕션 파이프라인을 구성할 때 참고할 수 있는 주요 정보는 다음과 같습니다:

• 모델 선택:model_id 파라미터로 scribe_v2와 scribe_v1 중 선택할 수 있어, 시간이 지나도 변하지 않는 특정 모델을 지정할 수 있습니다.
• 언어 처리: language_code 파라미터는 ISO-639-1 또는 ISO-639-3 코드를 입력할 수 있으며, 설정하지 않으면 자동 감지로 동작합니다. 언어를 직접 지정하면 성능이 더 좋아질 수 있습니다.
• 화자 분리 제어:diarize를 true로 설정하면 누가 말하는지 표시됩니다. num_speakers 파라미터로 1~32명까지 화자 수를 제한할 수 있습니다. 더 세밀한 제어가 필요하다면 diarization_threshold 파라미터로 화자 구분 기준을 조정할 수 있습니다.
• 타임스탬프 정밀도:timestamps_granularity 파라미터로 단어 단위, 문자 단위, 또는 타임스탬프 없음 등 출력 세부 정보를 설정할 수 있습니다.
• 대규모 비동기 처리:webhook을 true로 설정하면 즉시 응답을 받고, 처리가 끝나면 설정한 웹훅으로 전사 결과가 전달됩니다. webhook_metadata 필드에는 내부 작업 ID 등 맞춤 추적 데이터를 추가할 수 있습니다.
• 멀티채널 오디오:use_multi_channel을 true로 설정하면 최대 5개 채널까지 각 채널을 독립적으로 전사하며, 모든 단어에 channel_index 필드가 추가됩니다.
• 특수 콘텐츠 처리:keyterms 파라미터로 최대 1,000개의 특정 단어나 구를 전사에 반영할 수 있고, entity_detection으로 PII 등 민감한 데이터를 표시하며, no_verbatim으로 군더더기 단어나 잘못 시작된 말을 결과에서 제거할 수 있습니다.

이러한 파라미터를 통해 파이프라인의 모든 단계를 세밀하게 제어할 수 있습니다. 언어 감지, 화자 구분, 출력 형식, 전달 방식까지 텍스트 음성 변환 API가 프로덕션 환경에 맞게 유연하게 대응합니다.

전사 서비스 지원 언어 안내

언어 지원 범위는 최고의 다국어 전사 도구를 구분하는 핵심 요소입니다. ElevenLabs Scribe v2와 Scribe v2 Realtime은 모두 90개 이상의 언어를 지원하며, 텍스트 음성 변환 문서에서 지원 언어 전체 목록을 확인할 수 있습니다.

영어, 스페인어, 이탈리아어, 폴란드어, 프랑스어, 독일어 등은 학습 데이터가 많아 STT 정확도가 높습니다. 반면, 암하라어, 간다어, 요루바어, 줄루어 등은 상대적으로 정확도가 낮을 수 있습니다.

ElevenLabs Scribe 모델은 36개 언어에서 단어 오류율 5% 미만, 21개 언어에서 10% 미만의 WER을 기록합니다. 자세한 지원 언어와 WER 정보는 ElevenLabs의 언어 지원 상세 안내를 참고하세요.

다국어 전사 비용은 얼마인가요?

일반적으로 자동 전사 요금은 오디오 파일의 길이에 따라 책정되며, 단어 수나 언어 수와는 무관합니다. ElevenLabs는 텍스트 음성 변환 서비스에서 오디오 길이(시간 단위)로 요금을 부과하며, 요금은 요금제와 모델에 따라 다릅니다.

다국어 전사 요금에 영향을 주는 주요 요소는 다음과 같습니다:

• 추가 전사 기능: 일부 제공업체는 엔터티 감지 등 특정 기능 활성화 시 추가 요금을 부과할 수 있습니다.
• 멀티채널 오디오는 채널별로 과금:use_multi_channel을 활성화하면 각 채널이 별도로 과금되어, 2채널 녹음은 1채널 녹음의 약 2배 비용이 발생합니다.
• 언어에 따른 기본 요금 변동 없음:길이 기반 요금제이므로, 다국어 STT는 어떤 언어든 동일한 시간당 요금으로 지원되어 여러 언어를 사용하는 팀의 예산 관리가 쉬워집니다.

ElevenLabs 텍스트 음성 변환 서비스의 자세한 요금은 요금 안내 페이지를 참고하세요.

정확한 다국어 전사를 위한 ElevenAPI 시작하기

ElevenAPI는 몇 단계만으로 어떤 프로덕션 워크플로우에도 다국어 전사를 적용할 수 있습니다. 글로벌 미디어 아카이브, 고객 지원 대화, 회의, 연구 인터뷰 등 다양한 콘텐츠를 전사하거나, 수십 개 언어에서 정확한 음성 인식이 필요할 때 ElevenLabs의 강력한 다국어 STT 엔진이 도움을 드립니다.

ElevenAPI 텍스트 음성 변환 API의 모든 기능을 확인하거나, ElevenLabs 계정 만들기로 오늘 바로 다국어 오디오 전사를 시작해보세요.

다국어 전사 FAQ