웨비나 요약: AI로 완성하는 전체 캠페인

대부분의 마케팅 팀은 캠페인이 완성되기 전까지 에이전시, 편집자, 사운드 담당자에게 차례로 작업을 넘깁니다. 작업을 넘길 때마다 일주일과 검토 주기가 추가됩니다.

현대적인 팀들은 이미 제작 프로세스 일부에 AI를 활용하고 있습니다. 하지만 가장 큰 효율 향상과 획기적인 결과물 개선을 이루는 팀은 단일 솔루션을 쌓아 올리는 대신, 전체 프로세스에 AI를 적용해 확장 가능한 AI 기반 시스템을 구축합니다.

최근 진행한 라이브 워크숍에서 Luke Harries(ElevenLabs 그로스 총괄)와 Aneri Amin(ElevenCreative 제품 및 그로스)은 하나의 워크스페이스에서 AI 음성, 음악, 이미지, 비디오 모델을 활용해 제품 사진부터 완성된 세로형 비디오까지 전체 캠페인을 라이브로 제작하는 실제 사례를 선보였습니다. 아래에서 핵심 내용을 확인한 뒤, 전체 요약과 영상 클립도 살펴보세요.

핵심 요약

• AI를 한 단계가 아닌 전체 제작 루프에 적용하세요. 매주 수백 또는 수천 개의 크리에이티브를 제작하는 팀은 모든 단계에서 도구와 사람 사이로 파일을 주고받지 않고, 하나의 연결된 시스템에서 아이디어 구상, 제작, 배포, 분석을 수행합니다.
• 현지화는 측정 가능한 성장 동력입니다. 번역된 자막이 아닌, 톤과 타이밍을 보존하는 더빙은 ElevenLabs 자체 유료 광고의 정체를 돌파하게 했으며, 일반적으로 현지화된 B2B 광고의 리드당 비용과 클릭당 비용도 낮춥니다.
• 전략가보다 먼저 프롬프팅 역량과 감각을 갖춘 인재를 채용하세요. 크리에이티브 팀에서 가장 큰 레버리지를 제공하는 새로운 역할은 AI 에이전트를 특정 결과로 이끌 수 있는 사람입니다. 모델 선택은 에이전트에 맡기고, 사람은 판단력을 위해 채용하세요.

크리에이티브 제작이 압박을 받는 이유

크리에이티브 물량에 대한 수요가 폭발적으로 늘었습니다. 퍼포먼스 마케팅은 서로 다른 훅, ICP, 언어 등 팀이 얼마나 많은 변형본을 제작할 수 있는지에 점점 더 좌우됩니다. 선도 팀과 뒤처지는 팀 간의 격차도 뚜렷합니다. 일부는 매주 수백, 심지어 수천 개의 크리에이티브를 제작하는 반면, 다른 팀은 여전히 한 달에 한두 개만 만들고 있습니다.

현지화된 B2B 광고는 리드당 비용과 클릭당 비용이 의미 있게 낮아지고, 구매 의도도 높아집니다. 중요한 것은 그 방식입니다. 더빙은 처음부터 대본을 다시 번역하는 대신 원래의 연기를 기반으로 하기 때문에, 언어가 달라져도 톤과 타이밍을 유지합니다. 그 결과는 번역 자막을 읽어 주는 소리가 아니라 여전히 브랜드다운 소리로 들립니다.

기술적 돌파구 이면에는 법적 측면의 돌파구도 있습니다. 음악은 스크래핑한 오디오가 아니라 아티스트, 레이블, 퍼블리셔와의 협업을 통해 제작될 때 비로소 법무 및 컴플라이언스 팀이 광고용 AI 생성 음악과 음성을 승인할 수 있습니다. 많은 브랜드 팀에게 실제 걸림돌은 모델 품질이 아니라 바로 이 승인입니다.

모델 품질 자체도 빠르게 발전했습니다. 지난해 말 비디오 모델은 ElevenLabs가 자체 유료 캠페인에 AI 생성 비디오를 자신 있게 활용할 수 있는 품질 수준에 도달했으며, 이미지 모델도 계속 발전하고 있습니다. 이 세션 전날 출시된 GPT Image 2.5는 이미 ElevenCreative에서 사용할 수 있습니다.

데모: Flows에서 캠페인 라이브 제작

시나리오: 제품 사진 한 장을 완성된 브랜드 맞춤형 세로 광고로 만드는 일은 보통 에이전시나 프리랜서에게 브리핑하고, 스크립트와 보이스오버를 기다린 뒤, 음악과 편집을 별도로 진행해야 합니다. 광고를 집행할 준비가 되기까지 며칠간 수많은 조율이 오갑니다. 이 과정을 제품 사진 두 장과 브랜드 컬러에서 시작하는 하나의 라이브 프롬프트로 압축했습니다. 목표는 타임라인 편집기를 전혀 건드리지 않고 완성된 히어로 샷, 스크립트, 보이스오버, 음악을 만드는 것이었습니다.

시연 내용:

• ElevenLabs의 노드 기반 에이전트 주도형 편집기인 Flows를 열고, 두 장의 제품 사진을 시작 노드로 업로드했습니다.
• 광고를 설명하는 하나의 추상적인 프롬프트(깔끔한 히어로 샷, 적용된 브랜드 컬러, 짧은 스크립트)를 작성하고, 라이브 데모의 예측 가능성을 위해서만 특정 모델을 지정했습니다. 평소에는 Flows 에이전트가 알아서 적합한 모델을 선택합니다.
• 에이전트는 하나의 프롬프트만으로 히어로 이미지를 생성하고 브랜드 컬러를 적용한 다음, 보이스오버와 음악을 작성하고 생성했습니다.
• 생성된 클립, 보이스오버, 음악을 하나의 완성된 결과물로 레이어링하는 컴포지션 노드입니다. 팀이 여러 클립, 아바타 또는 음향 효과를 하나의 광고로 결합할 때 사용하는 것과 같은 노드입니다.
• 완성본: 자두색 배경 위 제품으로 천천히 다가가는 장면에 음악의 비트에 맞춰 ASMR 스타일의 보이스오버가 이어집니다. 세션을 한 번도 멈추지 않고 몇 분 만에 처음부터 끝까지 생성했습니다.

중요한 이유: 1년 전만 해도 이런 결과를 얻으려면 자산마다 어떤 특정 모델을 쓸지, 각 모델에 어떻게 효과적으로 프롬프트를 작성할지 알아야 했습니다. Flows 에이전트에는 이러한 모델 선택과 프롬프팅 판단력이 내장되어 있어, 마케터는 각 모델을 직접 조작하는 대신 결과(“이것이 X처럼 느껴지게 해줘”)를 지시할 수 있습니다. 

새로운 크리에이티브 팀: 아이디어에서 분석까지

ElevenLabs가 자체 유료 캠페인에서 내부적으로 운영하는 것도 바로 이와 같은 루프입니다:

• 아이디어 구상. 크리에이티브 전략가가 성과 데이터와 경쟁사 활동을 살펴보고 콘셉트를 만듭니다.
• 제작. 수동 편집보다 프롬프팅과 감각에 집중하는 새로운 역할인 AI 크리에이티브 프로듀서가 콘셉트를 완성된 자산으로 만듭니다. ElevenLabs에는 현재 약 15명이 이 역할을 맡고 있으며, 채용을 위한 템플릿이 필요하다면 직무 기술서도 공개되어 있습니다.
• 배포. 미디어 바이어가 Meta, LinkedIn 및 기타 채널에 자산을 게시합니다.
• 분석. 전략가, 프로듀서, 미디어 바이어가 매주 만나 결과를 검토하고 다음 주 콘텐츠를 계획합니다.

처음부터 시작하는 팀을 위한 채용 순서 조언은 다음과 같습니다. 먼저 AI 크리에이티브 프로듀서를 채용하세요. 한두 명이 꾸준히 강력한 콘텐츠를 제작하게 되면 전담 전략가를 추가하세요.

광고 플랫폼이 AI로 만든 크리에이티브에 불이익을 주는지에 대해 발표자는 플랫폼이 오가닉과 유료 콘텐츠 모두에서 AI 생성 크리에이티브를 식별할 수 있다고 설명했습니다. 하지만 ElevenLabs는 AI 제작 UGC와 전통적으로 제작한 UGC를 함께 활용해 자체 유료 캠페인을 운영하고 있으며, 두 유형 간 성과에 통계적으로 유의미한 차이는 확인하지 못했습니다. 중요한 변수는 프롬프트에 진정한 브랜드 감각과 훅이 담겼는지입니다.

이미 이를 운영 중인 두 팀: Ramp와 Clay

Ramp ElevenCreative를 활용합니다 라이브 촬영 전에 보이스오버와 스크립트 타이밍을 미리 제작하기 위해서입니다. NFL 선수를 촬영에 섭외했을 때 팀은 그가 정확히 무엇을 말해야 하는지, 각 비트가 얼마나 길어야 하는지를 이미 정해 두었기 때문에 실제 촬영일을 더 효율적이고 저렴하게 운영할 수 있었습니다.

Clay 플랫폼을 활용합니다 주로 현지화를 위해서입니다. 영어로 광고를 제작한 다음, 시장별로 각 자산을 처음부터 다시 만들지 않고 프랑스어, 독일어, 스페인어 버전으로 확장해 해외 진출을 지원합니다.

두 사례는 관점은 다르지만 근본적으로 같은 움직임입니다. 다음 시장, 다음 운동선수, 다음 캠페인을 위해 워크플로를 새로 만드는 대신 재사용하는 것입니다.

AI로 캠페인을 구축하는 모범 사례

1. 메시지가 어려운 부분이라면 오디오부터 시작하세요. ElevenLabs 팀은 일반적으로 먼저 스크립트와 보이스오버 타이밍을 확정한 다음, 이를 바탕으로 시각적 스토리보드를 만듭니다.
2. 수동 제작 역량이 아니라 감각과 프롬프팅 역량을 기준으로 채용하세요. AI 크리에이티브 프로듀서 역할의 핵심은 판단력과 빠른 반복이며, 전담 전략가를 추가하기 전에 가장 큰 레버리지를 제공하는 채용입니다.
3. 현지화는 그 자체로 ROI를 창출합니다. 현지화 광고에서 얻는 리드당 비용 및 클릭당 비용 개선과 ElevenLabs가 정체를 돌파한 사례는 더빙과 번역이 단순한 시장 진입 요건이 아니라 충분히 활용되지 않은 제작 역량임을 보여 줍니다.
4. 모델 선택은 에이전트에 맡기세요. 라이브 데모에서는 예측 가능성을 위해 특정 모델을 지정하는 것이 유용합니다. 하지만 일상적으로는 원하는 결과를 설명하고 Flows 에이전트가 적절한 모델로 연결하도록 하면, 프롬프팅 전문성이 덜 필요하면서도 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
5. 성과를 결정하는 것은 프롬프트에 담긴 정성입니다. 어떤 모델이 만들었는지와 관계없이, 프롬프트에 담긴 진정한 브랜드 사고방식, 훅, 감각, 방향성이 강력한 AI 제작 광고와 저품질 결과물을 가르는 차이입니다.

다음 단계: Creative Engine

ElevenLabs가 Creative Engine이라고 부르는 다음 단계도 논의했습니다. 위의 전체 루프(아이디어 구상, 제작, 게시, 성과 분석)를 캠페인 하나씩이 아니라 지속적으로 운영되는 하나의 시스템으로 연결하고, 모든 크리에이티브에 자동 현지화와 변형본 생성을 적용하는 방식입니다.

이를 뒷받침하는 사례는 ElevenLabs 자체 수치입니다. 팀의 영어권 유료 광고는 연간 약 2,000만 달러 수준에서 정체되어 있었습니다. ElevenLabs에서 유료 광고를 이끌며 이전에는 Shopify의 유료 광고를 담당했던 Tim은 완전히 새로운 크리에이티브만 제작하는 대신, 기존 크리에이티브를 새로운 언어로 현지화하는 전략을 추진했습니다. 이것이 수치를 움직였습니다. 전환율 17% 증가, 수백만 달러의 추가 매출, 그리고 Google Impact Award 수상으로 이어졌습니다. 

ElevenLabs는 현재 소수의 디자인 파트너와 두 가지 방식으로 Creative Engine을 운영하고 있습니다. 고객의 기존 크리에이티브 팀과 완전히 병렬로 운영하거나, 고객의 자체 크리에이티브 팀이 Flows를 통해 운영하도록 맡기는 방식입니다. 이 경우 브리프가 들어오면 완성된 자산은 곧바로 광고 플랫폼으로 전달됩니다.

전체 세션 보기

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