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자연스러운 음성을 위한 합성 음성은 어떻게 만들어질까요?

작성자
Jack Limebear
게시일
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오늘날의 정교한 AI 모델은 자연스러운 사람의 말처럼 들리는 합성 음성을 만듭니다. 방대한 실제 사람 목소리 데이터셋으로 훈련된 이 모델은 고급 신경망을 사용해 실제 말하기 패턴을 식별하고 재현합니다. 합성 음성을 만드는 일은 음성 합성 또는 보이스 합성이라고도 하며, 이 과정으로 생성된 오디오는 합성 음성이라고 합니다.

새로운 합성 음성을 만들려면 사용자가 말하는 자신의 목소리를 녹음합니다. AI 모델은 고유한 음성 패턴과 억양을 분석하고 이 데이터를 사용해 목소리를 재현합니다. এরপর 사용자는 억양, 톤, 말하는 속도 같은 음성 특성을 조정해 최종 결과물을 만들 수 있습니다. 일부 합성 음성은 한 사람의 음성을 그대로 복제하며, 다른 일부는 여러 목소리를 조합합니다. 녹음 없이도 텍스트 설명으로 음성을 디자인할 수 있습니다.

합성 음성은 팟캐스트, 오디오북, 비디오 게임, 광고 등에서 폭넓은 창의적 가능성을 엽니다. 이 글에서는 합성 음성이 만들어지는 방식, 자연스럽게 들리는 이유, ElevenLabs로 나만의 합성 음성을 만드는 방법을 살펴봅니다. 

요약

  • 합성 음성은 사람의 말하기 패턴을 분석하고 재현하는 신경망 AI 모델로 만들어집니다. 
  • 합성 음성은 오디오북 내레이션, 비디오 게임 대사 생성, 대규모 팟캐스트와 보이스오버 제작, 고객 서비스 AI 에이전트 구축, 사라질 위험에 처한 목소리 보존 등에 유용합니다. 
  • 음성 복제는 특정 인물의 음성 녹음을 분석하고 그 사람만의 억양과 말하기 패턴을 재현하는 방식으로 작동합니다. 
  • 최신 AI 음성은 개별 단어나 음절만 재현하는 대신 사람의 운율을 재현하고 문맥을 이해하기 때문에 자연스럽게 들립니다. 

합성 음성이 만들어지는 과정

합성 음성 제작은 3단계 과정입니다. 

실제로는 다음과 같이 진행됩니다. 

  • 1단계: 음성 데이터 수집: 합성 음성은 실제 사람의 음성에서 시작합니다. 새 음성을 만들려면 재현하려는 화자의 오디오 녹음이 필요합니다. 제공하는 데이터가 많을수록 최종 음성은 더 정확하고 사실적으로 만들어집니다. 음성 복제 모범 사례를 확인해 보세요.
  • 2단계: AI 모델 훈련 또는 미세 조정: 합성 음성을 만들기 위해 AI 모델은 먼저 다양한 음성 녹음으로 구성된 방대한 데이터셋을 분석합니다. 모델은 이 데이터를 사용해 사람의 말하기 패턴을 이해합니다. AI 모델이 훈련된 후에는 음성 녹음 하나만으로 실제 사람의 목소리를 복제할 수 있습니다. 대부분의 경우 처음부터 자체 모델을 구축하기보다 사전 훈련된 모델을 사용하게 됩니다.
  • 3단계: 텍스트에서 오디오 생성: 합성 음성은 텍스트 음성 변환을 사용해 오디오를 생성합니다. 원하는 결과에 맞게 속도와 톤 등의 요소를 조정할 수 있습니다. 더 자세한 내용은 텍스트 음성 변환 기술의 작동 방식 가이드를 읽어 보세요.
Collect voice data, train a model, generate speech; voice design needs no recording.

음성 데이터에서 신경망 텍스트 음성 변환까지

신경망 텍스트 음성 변환 모델은 수많은 실제 음성 녹음 데이터셋으로 훈련됩니다. 이 데이터셋에는 서로 다른 언어, 억양, 감정, 음높이의 녹음이 포함됩니다. 신경망 텍스트 음성 변환은 כיום 널리 사용되는 음성 합성 방식입니다.

기존 모델은 단어, 음절, 음소의 기존 녹음을 이어 붙였습니다. 사람의 말처럼 들리게 하는 음높이, 리듬, 표현의 변화를 재현하지 못했기 때문에 결과는 매우 기계적이었습니다. 

최신 신경망 텍스트 음성 변환 모델은 글자와 음절의 소리만 학습하는 대신, 자연스러운 사람의 발음 패턴과 말하기 리듬을 학습합니다. 텍스트를 음성으로 변환할 때 이 모델은 텍스트를 분석하고 음향 특성으로 변환한 다음, 이를 사용해 파형을 생성합니다. 

음높이, 리듬, 톤 같은 음향 특성이 신경망 AI 모델에 내장되어 있으므로, 생성된 음성은 과거 모델보다 훨씬 더 자연스럽고 실제와 가깝게 들립니다. 

결과는 맞춤 설정도 가능합니다. 속도, 감정, 억양까지 조정해 원하는 음성을 정확히 만들 수 있습니다. 예를 들어 브랜드는 웹사이트 전반에서 같은 합성 음성을 사용하면서도, 마케팅 콘텐츠에는 흥분감과 긴급함을, 고객 서비스 상호작용에는 차분함을 적용할 수 있습니다. 

표준, 신경망, 생성형 텍스트 음성 변환

텍스트 음성 변환 모델은 크게 세 세대로 나뉩니다.

이 차이를 이해하면 ElevenLabs 텍스트 음성 변환과 같은 최신 모델이 왜 এত 자연스럽게 들리는지 파악하는 데 도움이 됩니다.

  • 표준 텍스트 음성 변환: 이 시스템은 사전 녹음된 소리를 이어 붙이거나 규칙과 통계 모델을 따라 텍스트를 발음합니다. 결과물은 이해할 수 있지만 감정 표현이 제한적이고 기계적으로 들립니다.
  • 신경망 텍스트 음성 변환: 딥러닝 모델은 대규모 녹음 데이터에서 발음, 리듬, 억양을 학습하고 훨씬 더 자연스럽고 일관된 음성을 생성합니다.
  • 생성형 텍스트 음성 변환: 생성형 모델은 더욱 크고 다양한 음성 데이터로 훈련되며, 텍스트의 의미를 활용해 감정, 속도, 강조를 결정합니다. 오디오 태그와 같은 지시로 전달 방식을 제어할 수 있습니다.

최신 음성 플랫폼은 신경망 및 생성형 모델을 활용하는 반면, 표준 텍스트 음성 변환은 주로 레거시 시스템에서만 사용됩니다.

Comparison of standard, neural, and generative TTS generations and their capabilities.

AI 음성 생성은 무엇 때문에 자연스럽게 들릴까요? 

AI가 생성한 합성 음성은 사람의 목소리와 매우 비슷하게 들립니다. 실제로 주의 깊게 듣지 않으면 둘의 차이를 구분하기 어려울 수 있습니다. 

AI 생성 음성이 과거의 기계적인 음성보다 더 자연스럽게 들리는 이유는 두 가지입니다. 바로 운율과 문맥 인식입니다. 

Two factors make AI voices sound natural: prosody and context awareness.

운율

운율은 자연스러운 사람 말의 리듬입니다. 말할 때 억양과 속도의 작은 변화로 톤과 감정을 전달합니다. 예를 들어 빠르게 말하면 스트레스나 흥분을 나타낼 수 있고, 문장 끝에서 음높이를 높이면 평서문이 의문문이 됩니다. 

오늘날 AI 음성 모델은 운율을 이해하고 재현하도록 훈련됩니다. 따라서 결과물은 딱딱하거나 단조롭게 들리는 대신 자연스러운 사람 대화의 흐름을 반영합니다. 

합성 음성을 오디오북 내레이션이나 비디오 게임 대사에 사용하면 운율로 캐릭터의 감정을 표현합니다. 교육 콘텐츠 보이스오버나 고객 서비스 AI 에이전트를 만들 때는 AI 모델이 차분하고 공감하는 전달 방식에 맞게 운율을 조정합니다. 

AI 모델은 운율을 이해함으로써 고유한 억양도 재현할 수 있습니다. 예를 들어 같은 언어를 사용하더라도 북미 영어 억양의 리듬은 영국, 스코틀랜드, 아일랜드 영어 억양과 매우 다르게 들립니다. 

문맥 인식

AI 기반 TTS 모델은 각 단어를 개별적으로 처리하는 대신 전체 구, 문장 또는 대화를 분석하고 문맥에 따라 전달 방식을 조정합니다. 

예를 들어 표기는 같지만 시제와 문맥에 따라 발음이 달라지는 단어가 많습니다. 영어 단어 “read”는 현재형에서는 “reed”처럼 발음하지만 과거형에서는 “red”처럼 발음합니다. 

AI 음성은 문맥을 인식하므로 나머지 텍스트를 바탕으로 적절한 발음을 판단합니다. 또한 상황에 맞는 톤과 감정이 전달되도록 말하는 방식을 조정합니다. 

음성 복제는 어떻게 작동할까요? 

음성 복제는 AI가 실제 사람의 목소리를 분석한 뒤 그 음성 특성을 합성 음성에 적용하는 방식으로 작동합니다. 

먼저 자신의 음성을 복제하려는 사람은 짧은 오디오 샘플을 제공해야 합니다. AI 모델은 이 샘플을 사용해 해당 인물의 억양, 음높이, 톤, 말하기 속도를 식별합니다. 모델은 이러한 특성으로 그 사람 목소리의 디지털 복제본을 만듭니다. 사용자는 텍스트 음성 변환 기술을 사용해 이 목소리로 새로운 음성을 생성할 수 있습니다. 

음성 복제에는 즉석과 프로페셔널, 두 가지 유형이 있습니다. 즉석 복제는 2분 미만의 샘플 오디오로 음성 복제본을 만듭니다. 따라서 더 큰 프로젝트를 시작하기 전에 음성 옵션을 쉽게 테스트할 수 있습니다. 

프로페셔널 복제는 30분에서 3시간 분량의 오디오 샘플을 사용해 고충실도 음성 복제본을 만듭니다. 프로페셔널 음성 복제는 즉석 복제에 없는 감정과 억양 같은 미세한 디테일까지 보존합니다. 또한 신원 인증이 필요합니다. 

음성 복제는 보이스오버를 빠르게 생성하는 것부터 사라질 수 있는 목소리를 보존하는 것까지 다양한 용도로 활용됩니다.

Comparison of instant and professional voice cloning: speed versus fidelity and verification.

음성 합성을 위한 좋은 음성 샘플 녹음 방법

음성 복제의 품질은 녹음 품질에 따라 달라집니다. 값비싼 녹음 장비가 없어도 음성 복제 결과를 개선할 수 있는 작은 방법이 많습니다. 

다음 습관은 깨끗한 샘플을 녹음하는 데 도움이 됩니다.

  • 조용한 공간에서 녹음하기: 커튼이나 카펫 같은 부드러운 가구는 울림을 줄이고, 선풍기와 알림을 끄면 배경 소음을 없앨 수 있습니다.
  • 마이크와의 거리를 일정하게 유지하기: 일정한 거리를 유지하면 음량이 고르게 유지되며, 팝 필터는 거친 파열음을 줄여 줍니다.
  • 복제본에서 원하는 방식으로 말하기: 복제본은 말하는 방식을 따라 합니다. 사용할 계획인 톤과 속도로 녹음하세요.
  • 음악과 다른 목소리 피하기: 배경 음악이나 겹치는 발화 없이 한 명의 화자만 사용하세요.
  • 일관성 유지하기: 모든 녹음에 같은 마이크와 공간을 사용하세요.

즉석 복제는 더 적은 오디오가 필요하고 프로페셔널 복제는 더 많은 오디오가 필요하지만, 둘 다 깨끗한 녹음에 의존합니다. 적절한 길이의 깨끗한 오디오는 많은 양의 잡음 섞인 오디오보다 더 나은 결과를 냅니다.

Five tips for clean voice samples: quiet space, steady mic, natural speech, no music, consistency.

녹음 없이 음성 만들기: 보이스 디자인

모든 합성 음성이 녹음으로 시작하는 것은 아닙니다. 보이스 디자인에서는 나이, 성별, 억양, 톤, 말하는 속도 등의 세부 정보를 포함해 원하는 음성을 텍스트로 설명하면 AI 모델이 설명에 맞는 음성 옵션을 생성합니다. 옵션을 들어 보고 마음에 드는 것을 선택해 보이스 라이브러리에 저장할 수 있습니다.

보이스 디자인은 캐릭터, 브랜드 또는 제품에 사용할 음성이 필요하지만 복제할 실제 인물이 없을 때 유용합니다. 효과적인 음성 설명을 작성하는 방법은 보이스 디자인 문서에서 알아보세요.

음성이 AI로 생성되었는지 확인하는 방법

음성이 AI로 생성되었다는 사실을 입증하는 단 하나의 확실한 징후는 없습니다. 주의 깊게 듣고, 탐지 도구를 사용하며, 오디오의 출처를 확인하는 방법을 함께 활용하는 것이 어느 한 가지에만 의존하는 것보다 효과적입니다.

많은 사람이 실제 음성과 AI 생성 음성의 차이를 알아챌 수 있다고 생각하지만, 항상 맞히는 것은 아닙니다. 2025년 설문조사에 따르면 소비자의 70%는 AI 음성 에이전트를 정확히 식별할 수 있다고 생각했지만, 그중 90%는 정확히 식별하지 못했습니다. 

사람의 귀에만 의존하는 대신 탐지 도구를 사용할 수 있습니다. 탐지 도구는 크게 두 가지 방식으로 작동합니다.

  • 워터마크 탐지: 일부 AI 제공업체는 생성한 오디오에 사람이 들을 수 없는 코드인 워터마크를 삽입합니다. 탐지기는 워터마크를 찾아 오디오의 출처를 확인할 수 있습니다. 이 방식은 워터마크가 포함된 오디오에서만 작동합니다.
  • 분류기 기반 탐지: 분류기는 오디오를 분석하고 AI 생성 여부의 확률을 추정합니다. 워터마크가 없는 오디오도 표시할 수 있지만, 결과는 확률값이며 압축, 배경 소음 또는 편집의 영향을 받을 수 있습니다.

어느 방법도 완벽하지는 않습니다. 탐지 결과는 하나의 증거로 보고, 출처에 대해 알고 있는 정보와 대조해 확인하세요. 자세한 내용은 오디오 딥페이크 탐지 가이드에서 다룹니다.

ElevenLabs 음성 분류기는 오디오 샘플이 ElevenLabs AI 음성 모델로 생성되었을 확률을 식별하는 도구입니다. ElevenLabs는 음성 사기를 식별하고 방지하기 위해 Reality Defender와 협력하여 딥페이크 탐지 이니셔티브도 진행하고 있습니다.

Watermarks confirm source; classifiers estimate AI audio but edits and noise reduce accuracy.

확인할 사항

탐지 도구를 항상 사용할 수 있는 것은 아니므로 합성 음성의 일반적인 징후를 알아두면 도움이 됩니다. 

다음 사항을 들어 보세요.

  • 불규칙한 속도: 지나치게 일정하거나 부자연스러운 위치에서 멈추는 음성입니다.
  • 이상한 호흡 또는 입소리: 호흡 소리가 없거나 반복되거나 부적절한 위치에 나타납니다. 이는 모델이 의도치 않게 생성한 오디오 아티팩트일 수 있습니다.
  • 이름이나 용어의 잘못된 발음: 낯선 단어를 잘못된 강세로 말하는 경우입니다. 스페인어처럼 단어의 특정 음절을 강조하는 악센트 기호가 있는 언어에서는 이런 현상이 더 흔합니다. 
  • 단조롭거나 어울리지 않는 감정: 단어의 의미와 맞지 않는 전달 방식입니다. 이는 텍스트 자체에 대한 이해가 부족함을 보여 주며, 레거시 TTS 모델에서 흔히 나타나는 문제입니다. 

최신 합성 음성은 이러한 문제를 모두 피하는 경우가 많습니다. 깨끗하게 들리는 샘플만으로 음성이 실제라고 증명할 수는 없습니다. 송금을 요청하는 전화처럼 중요한 사안은 두 번째 채널을 통해 확인하세요.

Signs of synthetic voices include odd pacing, breaths, pronunciation, and emotion; verify calls.

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ElevenCreative에서 즉석 음성 복제 또는 프로페셔널 음성 복제를 사용해 자신의 목소리를 재현하세요. 즉석 음성 복제는 몇 분 만에 작동하므로 음성 옵션을 테스트하거나 개인 프로젝트를 빠르게 시작할 수 있습니다. 프로페셔널 음성 복제는 더 긴 오디오 샘플을 사용해 오디오북, 비디오 게임, 팟캐스트 같은 장기 프로젝트에 적합한 고품질 음성을 만듭니다. 어떤 옵션을 선택하든 보안을 위해 오디오는 계정까지 추적됩니다. 

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자주 묻는 질문

작성자

Jack Limebear는 Growth 팀에서 블로그와 인사이트 페이지의 콘텐츠 작가이자 전략가로 활동하고 있습니다. ElevenLabs에 합류하기 전에는 빠르게 성장하는 SaaS 스타트업부터 포춘 500대 기업까지 다양한 조직에서 10년 넘게 콘텐츠 전략을 이끌었습니다. 케임브리지 대학교에서 영문학 석사 학위를 취득했습니다.

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