会話型AIでボイスメール検出が利用可能に

ボイスメールボックスでのクレジット消費を止める:

ボイスエージェントがより賢く、運用コストも削減されます。今日、会話型AIにボイスメール検出を導入しました。これはボイスメールシステムを自動で識別し、スムーズに対応するシステムツールです。

コストの問題

エージェントがボイスメールに話しかけるたびに、費用がかかります。長い挨拶メッセージを待ったり、録音ループに陥ったり、空のボックスにプレゼンを行ったりすることで、クレジットが無駄に消費されます。

大規模になると、これはすぐに積み重なります。1000件の通話キャンペーンで30%がボイスメールにヒットする場合、数百の無駄な会話と不要なコストが発生します。

スマート検出、即時節約

ボイスメール検出はボイスエージェントの経済性を変えます。LLMがリアルタイムで会話パターンを分析し、自動挨拶やボイスメールのプロンプトを識別します。ボイスメールシステムを検出した瞬間、次に何をするか完全にコントロールできます。

対応戦略は以下の通りです:

• カスタムメッセージを残す: ターゲットメッセージを送信して終了
• すぐに通話を終了: 接続を切って次に進む

どちらにしても、検出が行われた瞬間にクレジットの消費を止めます。

検出の仕組み

エージェントのLLMが常に会話を分析し、ボイスメールの特徴的なパターンを探します:

• 自動挨拶の構造
• 「ピー音の後にメッセージを残してください」というフレーズ
• 対話的な応答の欠如
• 標準的なボイスメールシステムの言語

これらのパターンが検出されると、システムは設定に従ってボイスメールシナリオを自動的に処理します。

数分での実装

始めるのは簡単です。エージェントを作成する際にシステムツールとしてボイスメール検出を追加するだけです。それだけで、エージェントはボイスメールシステムを賢く検出し、対応する能力をすぐに得ます。

実世界での影響

大規模なアウトバウンドセールス: ボイスメールのコストを気にせずに1000件の通話キャンペーンを実行します。必要なときだけターゲットメッセージを残します。

サポート業務: ボイスメールシナリオを賢く処理するフォローアップエージェントを展開し、請求を増やさずに顧客とのコミュニケーションを維持します。

予約システム: 留守番電話とフル会話をする代わりに、簡潔なメッセージを残すリマインダーエージェントを構築します。

リードの資格確認: ライブ会話にのみクレジットを使い、効率的に見込み客をスクリーニングします。

妥協のないパフォーマンス

ボイスメールの挨拶に遭遇すると数秒で検出されます。同じLLMを活用しているため、遅延は最小限です。エージェントは迅速に賢い判断を行い、クレジットと通話体験の両方を守ります。

• Detection rates across campaigns
• Average time saved per call
• Credits preserved through early termination
• Message delivery success rates

ボイスメール検出は、APIとプラットフォーム全体で利用可能です。実際のシナリオを賢く、経済的に処理するプロダクション対応の音声エージェントへの一歩です。

ボイスメールボックスでクレジットを無駄にしないでください。コストを節約し、スマートなエージェントを導入しましょう。

Detection happens within seconds of encountering a voicemail greeting. Since it leverages the same LLM already processing your conversation, there's minimal latency overhead. Your agents make smart decisions fast, preserving both credits and caller experience.

Ship Smarter Agents Today

Voicemail detection is live now across our API and platform. It's one more step toward production-ready voice agents that handle real-world scenarios intelligently—and economically.

Stop burning credits on voicemail boxes. Save money, ship smarter agents.

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