MyPlanAdvocate、ElevenLabsエージェントでメディケア登録を2倍効率化

AIエージェントが月に約21万件の通話を事前審査し、ライセンスを持つ担当者の能力を適切な需要に集中。

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MyPlanAdvocateは、全国的にライセンスを持つ保険仲介業者で、主要キャリア全体でのプラン評価と登録を通じて消費者をサポートしています。年間の利益レビューを通じて長期的な会員関係を維持し、米国の医療流通の中で最も規制が厳しく、運用が複雑なセグメントで運営しています。

登録需要が非常に季節的であり、コンプライアンス要件が厳しいため、MyPlanAdvocateは自動化とAIに大きく投資し、アクセスを拡大し、一貫性を向上させ、消費者の信頼や規制基準を損なうことなくスケールしています。

構造的な課題:ピーク負荷、バイアス、マージンの希薄化

メディケア年間登録期間(AEP)は、10月中旬から12月初旬までの約7週間に年間需要の大部分を圧縮します。この期間中、MyPlanAdvocateは毎日数千件の受信通話を経験します。

歴史的に、AEP中の人間主導の事前審査の拡大は、3つの体系的な問題を引き起こしました:

  • キャパシティリスク: 短期間のピーク期間のために一時的なスタッフを雇用し、訓練することはコストと実行リスクを増加させました。
  • インセンティブによるバイアス: 人間の事前審査が時折、資格のない発信者をライセンスを持つエージェントにルーティングし、生産性とマージンを希薄化しました。
  • エージェントの燃え尽き症候群: ライセンスを持つ代表者が非スターターに多くの時間を費やし、士気と効果的なスループットを低下させました。

MyPlanAdvocateは、中立的でスケーラブルな事前審査レイヤーを必要としており、ピークボリュームで継続的に運用し、一貫して資格を確認し、資格のある発信者のみをライセンスを持つエージェントにルーティングすることができました。

ElevenLabsエージェントによる公平な事前審査

これに対処するために、MyPlanAdvocateはElevenLabsのAI音声エージェントを導入し、受信事前審査通話を処理しました。このエージェントは、資格のある発信者をライセンスを持つ代表者にルーティングする前に、会話形式でリアルタイムにメディケアの資格を確認します。

体験を聞く(シミュレーションされた通話のスニペット、実際の顧客データなし):

このシステムは、HIPAAコンプライアンス、完全な監査可能性、および規制された医療登録に適した厳格なガードレールで運用されています。210,000 calls per month. Calls that reached licensed agents after AI pre-qualification converted at 2× the historical baseline, materially increasing revenue per licensed representative.

「ElevenLabsエージェントが事前審査を担当した後、ライセンスを持つ代表者に到達した通話のコンバージョンが2倍になりました。公平なAIエージェントが非スターターをより効果的にフィルタリングするため、チームは実際に登録できる人々に時間を費やすことができます。」 - Jake Peters, VP of Growth, MyPlanAdvocate

ElevenLabsを選んだ理由

MyPlanAdvocateは、電話ネイティブの高ボリューム環境で信頼性を持って運用できるElevenLabsを選びました。主な要因は以下の通りです:

MyPlanAdvocate selected ElevenLabs for its ability to operate reliably in high-volume, phone-native environments. Key factors included:

  • Low-latency, natural speech, eliminating awkward turn-taking during live calls
  • Orchestration and control, allowing MyPlanAdvocate to own logic, compliance flows, and escalation rules
  • Analytics and transcript visibility, enabling rapid iteration in a regulated context
  • Multilingual readiness, supporting future expansion without operational redesign

影響と結果

公平なAI事前審査を標準化することで、MyPlanAdvocateはファネルの上部でのインセンティブによるバイアスを排除し、ライセンスを持つ能力を適切な需要に集中させました。

By standardizing impartial AI pre-qualification, MyPlanAdvocate removed incentive-driven bias at the top of the funnel and concentrated licensed capacity on eligible demand.
Annual enrollment period results included:

  • ~210,000 inbound calls handled per month by AI
  • 2× higher conversion on AI-qualified calls
  • Improved licensed-agent utilization and earnings
  • Reduced wasted handle time during peak demand

Pre ElevenLabs
Calls handled by AI
None
Lead qualification quality
Inconsistent and biased
Licensed agent conversion
Baseline
Licensed rep productivity
Time lost to non-starters
After ElevenLabs
Calls handled by AI
~210k calls/month
Lead qualification quality
Consistent; standardized & impartial
Licensed agent conversion
2x baseline
Licensed rep productivity
Focused on sellable demand

MyPlanAdvocateは、事前審査を超えて追加の規制されたワークフローに自動化を拡張しています。以下を含みます:

MyPlanAdvocate is extending automation beyond pre-qualification to additional regulated workflows, including:

  • AI training agents that simulate live enrollment scenarios to reduce ramp time for new hires
  • Disclosure agents that deliver required 10–15 minute post-sale statements, reducing licensed-agent handle time while improving compliance consistency

By deploying impartial AI at scale, MyPlanAdvocate has transformed a seasonal bottleneck into a durable operating advantage - improving conversion, utilization, and the licensed-agent experience in one of healthcare’s most demanding distribution environments.

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