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ElevenLabs会話型AIのバッチ通話機能を紹介

執筆者
Angelo Giacco
公開日

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手動のアウトバウンド通話では、大規模な対象者に効率よくリーチしたい組織にとって、運用上の制約があります。ElevenLabsは、この課題を解決するために会話型AIプラットフォーム向けのBatch Callingを開発しました。アウトバウンド音声コミュニケーションを自動化し、規模を拡大できます。

Batch Callingでは、会話型AIエージェントを使って、複数のアウトバウンド通話を同時に開始できます。アラートの送信、アンケートの実施、大規模な連絡先リストへのパーソナライズされたメッセージ配信などを、より迅速かつ一貫して行うために設計された機能です。

この機能は、Twilio経由で接続された電話番号、またはSIPトランキングで利用でき、既存の電話システムと統合できます。

Batch Callingの主なメリット

Batch Callingには、アウトバウンドキャンペーンに役立つ次のメリットがあります。

  • 通話容量の拡大:数百件の通話開始を同時に自動化し、リーチの可能性を大幅に広げます。
  • パーソナライズされたコミュニケーション:動的変数(例:user_name、appointment_time)を使って通話ごとに内容をカスタマイズし、受信者ごとに関連性の高いメッセージを届けます。
  • リソースの最適化:ダイヤルに伴う手作業を減らし、チームが他の業務にリソースを割り当てられるようにします。
  • 一貫したメッセージ配信:AIエージェントを活用し、バッチ内のすべての通話で一貫したコミュニケーションを実現します。

主な機能

Batch Callingには、次の機能が含まれます。

  • 受信者リストのアップロード:CSVまたはXLSファイルを使って、連絡先リストと関連する変数をインポートできます。
  • 動的変数:user_nameやorder_idなど、アップロードしたファイルのデータを通話スクリプトに組み込み、パーソナライズできます。
  • AIエージェントの選択:特定の会話型AI音声エージェントを指定し、バッチごとに通話を実施できます。
  • スケジュール設定:通話バッチをすぐに開始するか、指定した将来の日時に予約できます。
  • リアルタイムモニタリング:通話バッチの進捗と、各通話のステータスをリアルタイムで追跡できます。
  • 詳細レポート:パフォーマンス分析のために、通話ごとの結果や受信者別の詳細を含むレポートにアクセスできます。
  • APIアクセス:自動化ワークフローの一部として、プログラムからバッチ通話を管理・開始できます。

始めるには

Batch Callingを使い始めるには:

  1. 電話番号がTwilioまたはSIPトランキング経由で接続されていることを確認してください。
  2. ドキュメントを参照して、設定と運用に関するガイダンスをご確認ください:

主要なTCPA要件の概要については、こちらのドキュメントを参照してください。

ElevenAgentsでアウトバウンド通話を大規模に実行

他にお困りですか?こちらもご覧ください: ヘルプセンター

執筆者

アンジェロは、会話型AIの成長とデベロッパーエクスペリエンスに注力するフルスタックエンジニアです。

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