Better、ElevenAgentsを活用してBetsyを構築し、AI支援ローンをより身近に

BetterはAIネイティブな住宅ローン貸し手であり、独自の住宅ローン・ホームエクイティプラットフォーム「Tinman」を活用し、1,100億ドル以上のローンを実行してきました。Tinman AI Platformは、すべてのローン申請情報を一元管理するフルスタック住宅ローンプラットフォームです。2025年6月、BetterはElevenAgentsを導入し、Tinmanのデジタル住宅ローンワークフローを、住宅ローン業界初の音声AIローンアシスタント「Betsy」を通じて拡張しました。Betsyは、プロのライセンスを持つ同意済みのクローン音声を使用し、すべてのやり取りでブランドイメージを保ちます。

住宅ローンの起源業務は時間がかかり、有資格アドバイザーが必要

住宅ローンの起源には、州のライセンスを持つコンサルタントが必要で、その時間は貴重かつ高コストです。その多くは、繰り返しの適格性確認の電話やアウトバウンドコール、フォローアップに費やされています。これらのサービスコストは起源の経済性に反映され、最終的に提供できる住宅ローン金利にも影響します。

住宅ローンの申請は時間がかかり、有資格のアドバイザーが必要です

住宅ローンの申請には、州のライセンスを持つコンサルタントが必要で、その時間は貴重かつ高額です。その多くは、繰り返しの適格性確認の電話やアウトバウンドコール、フォローアップに費やされています。こうしたサービスコストは申請プロセスの経済性に組み込まれ、最終的には提供できる住宅ローン金利にも影響します。

多くの金融機関にとって最大の障害は、システムの分断です。適格性、価格設定、サービスデータが複数のLOSやCRM、社内ツールに分散しています。データが複数のポイントソリューションに散らばっているため、AIを住宅ローン業務全体に有効活用するのが難しい状況です。Tinmanはこの分断を解決するために開発されました。プラットフォームが統合システムとして機能し、これらのツールを管理されたコンテキストグラフでつなぎます。

Betsyとは？

BetsyはTinmanの上にレイヤーされた生成AIコンポーネントで、独自のローンエンジンにアクセスできます。当初、Betsyは住宅ローン申請全体に対応し、チャット機能を通じて申請に関する質問に答えることだけができました。

BetterはElevenAgentsを使い、Betsyが借り手と音声で会話し、ボイスエージェントを通じて住宅ローン申請プロセスを効率化できるようにしました。信用情報の取得や価格設定、金利ロックもElevenLabsの音声で開始でき、Tinmanが各ステップを実行し結果を返します。コントロールは明確で、価格や適格性はTinmanが計算し、エージェントが伝えます。許可されていない判断はありません。信用情報の取得やロック、認証、人への転送など規制対象のステップは、同意を得て州のライセンス要件に従います。

オーケストレーションはBetterの環境内で、MCPベースのマルチエージェントシステムを通じてTinmanツールと連携して動作します。通話はすべて1つの公開ElevenAgentsエンドポイントに届き、内部のエージェント切り替えやツール実行はBetterのシステム内で行われます。この設計により、判断はTinman内で行い、ElevenLabs Agentsを制御された音声インターフェースとして活用しています。

消費者側では、BetterはTinmanとElevenAgentsを使い、AI音声によるローンアシスタントを運用しています。電話で適格性チェックや価格設定、金利ロックを完了します。繰り返しのサービス業務を有資格コンサルタントからエージェントに移すことで、Betterは申請コストを削減し、その効率化をより競争力のある金利として借り手に還元しています。Tinmanのシナリオ計算により、人間のローン担当者では計算しきれない選択肢も検討でき、クローン化された「Betsy」の声がすべての会話で一貫した自然な体験を提供します。

ElevenAgentsのおかげで、住宅ローン業界初のAI音声ローンアシスタントを構築できました。Betsyの声をTinmanプラットフォームに重ねることで、昨年はリードからロックまでのコンバージョンを2倍にできました。Betsyによって、より多くの借り手を承認し、Betterのブランドイメージを保ちながら住宅ローン体験を提供できています。（通話シミュレーションの一部、実際の顧客データは含まれていません）

ElevenLabsを選んだ理由

Betterは当初、スピーチtoスピーチモデルで音声サービスを開始しましたが、より自然で低遅延、かつ高い制御性と信頼性を実現するため、Speech to Text・LLM・Text to Speechを組み合わせたパイプライン型スタックとElevenAgentsに移行しました。

ElevenLabsを選ぶ理由

Betterは当初、スピーチtoスピーチモデルで音声サービスを開始しましたが、より自然で低遅延、かつ高いコントロール性と信頼性を求めて、Speech to Text、LLM、Text to Speech、ElevenAgentsを組み合わせたパイプライン構成に移行しました。

Betterが会話型エージェントのパートナーとしてElevenLabsを選んだもう一つの大きな理由は、高いツールコール数にも耐えうるプラットフォームの安定性です。顧客ごとの会話でTinmanツールが何十回も呼び出されることもあります。金融サービスでは、各やり取りが複数のシステムや規制ステップをまたぐため、このレベルの安定性は必須条件です。

ElevenLabsのおかげで、毎月10万件を超える住宅ローン会話を安定して処理できています。各会話でTinmanのタスクが何十回も実行されるため、エンタープライズ規模の安定性を持つプラットフォームが必要でした。

- Cory Hayden（コリー・ヘイデン）, AIプロダクトマネージャー, Better

BetterとTinman AIのパートナーは、エージェントごとに独自のブランドボイスも必要でした。ElevenLabsのボイスクローン技術により、契約したボイスアクターのプロフェッショナルなライセンス・同意済みクローンをエージェントの声として利用でき、すべてのやり取りが自然で、各貸し手のブランドを意図通りに反映できました。

金融機関がTinman AIとElevenLabsスタックで得られるメリット

Betterの消費者向けサービスだけでなく、同じTinmanとElevenAgentsのスタックは、TinmanのSaaSプラットフォームを活用する住宅ローン貸し手、銀行、信用組合、フィンテックにも提供されています。住宅ローンは従来、8つ以上のシステムと28人もの関係者が関わる複雑なプロセスです。Tinmanはナレッジベース、ルール、価格設定、ワークフローを一元化し、パートナーが自社ブランドの音声エージェントを簡単に立ち上げ、エージェントのオーケストレーションや住宅ローンシステムとの連携を自前で構築せずとも、エンドツーエンドでより多くの住宅ローンを申請できるようにします。

Tinman AIは、Betterが社内で使うのと同じバランスシート最適化ロジックを提供し、パートナーも競争力の高い金利を提示したり、既存債務をまとめたり、他社の顧客を一本化した住宅ローンで獲得できるようにします。

パートナーがTinman AIとElevenAgentsを導入すると、申請件数を増やしつつ、現在の人員体制のままでより多くの借り手を承認できます。運用コストを増やさずに済むため、他の貸し手よりも競争優位を築き、最適化された金利を借り手に提供できます。

- Vishal Garg（ヴィシャル・ガーグ）, CEO, Better毎月10万件の通話をBetterで支え、住宅ローン問い合わせの35.5％をエンドツーエンドで自動化。2025年にはBetsyが189万件の発信・着信通話を実施し、ローン担当者の人手を毎月1,666時間以上削減。

インパクトと成果

ElevenAgentsは、ほぼ

• 平均起源コストを41％削減
• 2025年にリードからロックまでの転換率が100％増加
• 運用効率を価格設定に反映し、より競争力のある金利を実現

Better.comの消費者向けビジネスでは、自動化によって：

今後の展開

定型的な会話やアウトリーチを音声自動化に移すことで、有資格コンサルタントや銀行スタッフはより付加価値の高いアドバイザリー業務に集中でき、借り手やパートナーは迅速な判断とより良い経済性の恩恵を受けられます。

今後の展開

Betterは、エージェント主導のアウトバウンド対応を新たな州や獲得チャネルに拡大し、市場金利の変動時に再アクティベーションを促し、適格な問い合わせを州ライセンス保有のコンサルタントに振り分けます。さらに、AI音声エージェントの機能を拡張し、金利ロック以降も借り手をサポートできる運用支援を追加予定です。エージェントが借り手のローン資金化に必要なタスクを支援したり、重要な期限に間に合うようアウトバウンドコールでサポートすることで、金利ロックから資金化まで住宅ローン体験全体に関わる役割を担います。目標は、定型的な住宅ローン業務をさらにエージェントに移し、サービスコストを圧縮して、より競争力のある価格を借り手に提供することです。