एजेंट के पीछे: जब हर मिनट मायने रखता है, जोखिम वाले मरीज़ों तक पहुंचना

जैसे-जैसे रिमोट पेशेंट मॉनिटरिंग का विस्तार होता है, वैसे-वैसे असामान्य रीडिंग्स की संख्या भी बढ़ती है जिन पर कार्रवाई ज़रूरी होती है। आप स्टाफ बढ़ा सकते हैं, क्यू को बेहतर बना सकते हैं और वर्कफ़्लो को नया रूप दे सकते हैं, लेकिन अलर्ट आने और मरीज़ तक वास्तव में पहुंचने के बीच अब भी एक अंतर रहता है। Cadence ने एक अलग रास्ता अपनाया। Rachel Wang, ElevenLabs के साथ इस AI वॉइस एजेंट पर पर्दे के पीछे की बातचीत में शामिल हो रही हैं, जो अब किसी vital के सीमा से बाहर जाते ही मरीज़ों को अपने-आप कॉल करता है—और इसे मरीज़ से बात करने लायक सुरक्षित बनाने में क्या लगा। Rachel Wang, इंजीनियरिंग की वाइस प्रेसिडेंट, Cadence Caleb Wright, एंटरप्राइज़ डिप्लॉयमेंट, ElevenLabs John Durovsik, ग्रोथ, ElevenLabs हम इन विषयों पर बात करेंगे: - पहले वर्कफ़्लो कैसा था: टचटोन IVR के ज़रिए भेजे जाने वाले अलर्ट, क्लिनिशियन द्वारा मरीज़ों को मैन्युअल रूप से कॉल करना, और भर्ती बढ़ाकर मरीज़ों की बढ़ती संख्या को संभालना क्यों संभव नहीं था - सीमा से बाहर की रीडिंग पर एजेंट कैसे सक्रिय होता है, लक्षणों का आकलन करता है और Cadence के प्रोटोकॉल के अनुसार अलर्ट को हल करता है या 24/7 टीम की नर्स को वार्म-ट्रांसफ़र करता है - वास्तविक आंकड़े: मरीज़ से संपर्क करने के समय में 97% की कमी, मानव संपर्क की तुलना में 47% अधिक उत्तर दर, और पहले सात महीनों में 250,000 कॉल संभाली गईं - मरीज़ किसी व्यक्ति की तुलना में एजेंट का जवाब ज़्यादा क्यों देते हैं, और इससे Cadence के आउटरीच डिज़ाइन में क्या बदलाव आया - एजेंट को मरीज़ से बात करने की अनुमति मिलने से पहले क्लिनिकल सुरक्षा और एस्केलेशन डिज़ाइन के लिए किन बातों का सही होना ज़रूरी था - Cadence किन मामलों में एजेंट को समस्या हल करने देता है और किन मामलों को हमेशा क्लिनिशियन तक भेजता है