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Scribe v2 को मिला नया अपग्रेड

लेखक
Joe Reeve
प्रकाशित

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हम बिल्ट-इन एंटिटी रिडैक्शन, बेहतर इंडिक-इंग्लिश ट्रांसक्रिप्शन, नया No Verbatim मोड और 1,000 शब्दों तक विस्तृत कीटर्म प्रॉम्प्टिंग पेश कर रहे हैं।

इन सुधारों से डेवलपर्स को प्राइवेसी, बहुभाषी सटीकता, ट्रांसक्रिप्ट की गुणवत्ता और डोमेन-विशिष्ट सटीकता पर ज़्यादा नियंत्रण मिलता है।

Scribe v2 में नया एंटिटी रिडैक्शन

Scribe v2 अब ट्रांसक्रिप्ट से संवेदनशील एंटिटीज़ को अपने-आप पहचान और रिडैक्ट कर सकता है — जिनमें नाम, क्रेडिट कार्ड नंबर, सोशल सिक्योरिटी नंबर और अन्य व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी शामिल हैं।

रिडैक्शन ट्रांसक्रिप्शन के दौरान होता है। संवेदनशील डेटा आपके स्टोरेज या डाउनस्ट्रीम सिस्टम तक पहुंचने से पहले हटा दिया जाता है।

  • पूरा रिडैक्शन: एंटिटीज़ को [REDACTED] से बदलता है;
  • श्रेणीबद्ध: एंटिटी के प्रकार से बदलता है, जैसे [CREDIT_CARD];
  • क्रमांकित: श्रेणीबद्ध और क्रमांकित लेबल से बदलता है, जैसे [CREDIT_CARD_1]।

इससे टीमें ट्रांसक्रिप्ट आसानी से शेयर कर पाती हैं और हेल्थकेयर, फाइनेंस और कस्टमर सपोर्ट जैसे कामों में डेटा हैंडलिंग वर्कफ़्लो को मदद मिलती है।

नोट: रिडैक्शन ऑटोमेटेड है और हो सकता है कि यह सारी संवेदनशील जानकारी को पहचान या हटा न पाए। आउटपुट पर निर्भर होने से पहले उसकी समीक्षा करें।

सटीक इंडिक-इंग्लिश कोड-स्विचिंग

भारत भर में लोग अक्सर हिंदी, तेलुगु, कन्नड़ और अन्य इंडिक भाषाओं के साथ इंग्लिश मिलाकर बोलते हैं। कई ट्रांसक्रिप्शन सिस्टम इंग्लिश शब्दों को इंडिक लिपियों में लिप्यंतरित कर देते हैं, जिससे ऐसे ट्रांसक्रिप्ट बनते हैं जो लोगों के वास्तविक संवाद के तरीके को नहीं दर्शाते।

Scribe v2 आसपास की भाषा चाहे जो भी हो, इंग्लिश शब्दों को इंग्लिश में ट्रांसक्राइब करता है। यह अपने-आप काम करता है, इसके लिए किसी भाषा कॉन्फ़िगरेशन की ज़रूरत नहीं होती। आप इंग्लिश, हिंदी या कोई भाषा कोड न भी दें, इंग्लिश शब्द लैटिन लिपि में ही रहेंगे।

यह सिर्फ़ हिंदी-इंग्लिश नहीं, बल्कि सभी इंडिक भाषाओं पर लागू होता है। अगर कोई वक्ता तेलुगु और इंग्लिश या कन्नड़ और इंग्लिश के बीच स्विच करता है, तो इंग्लिश हिस्से सही ढंग से ट्रांसक्राइब होते हैं।

साफ़ ट्रांसक्रिप्ट के लिए No Verbatim मोड

हम No Verbatim मोड पेश कर रहे हैं, एक ट्रांसक्रिप्शन सेटिंग जो "um" और "uh" जैसे फिलर शब्दों के साथ-साथ दोहराए गए वाक्यांशों और हकलाहट को अपने-आप हटा देती है।

नतीजा है बिना मैन्युअल एडिटिंग या पोस्ट-प्रोसेसिंग के एक साफ़, पढ़ने में आसान ट्रांसक्रिप्ट।

No Verbatim मोड मीटिंग नोट्स, सबटाइटल्स और ऐसे किसी भी वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त है, जहां लक्ष्य हर आवाज़ को ज्यों का त्यों कैप्चर करने के बजाय एक बेहतर लिखित रिकॉर्ड बनाना हो।

कीटर्म प्रॉम्प्टिंग अब 1,000 तक विस्तृत

कीटर्म प्रॉम्प्टिंग अब हर ट्रांसक्रिप्ट में 1,000 शब्दों और वाक्यांशों तक सपोर्ट करती है, जो पहले की 100 की सीमा से अधिक है।

इससे बड़े तकनीकी शब्दकोशों, प्रोडक्ट कैटलॉग या डोमेन-विशिष्ट शब्दावली के साथ काम करने वाली टीमों को मॉडल को सटीक ट्रांसक्रिप्शन की दिशा देने के लिए ज़्यादा जगह मिलती है।

कीटर्म प्रॉम्प्टिंग संदर्भ को समझकर काम करती रहती है। मॉडल बिना सोचे-समझे शब्द जोड़ने के बजाय आसपास के ऑडियो का उपयोग करके तय करता है कि कोई कीटर्म लागू होती है या नहीं। 1,000 शब्दों पर, यह पिछली क्षमता का 10x है।

नोट: 100 से ज़्यादा कीटर्म वाले अनुरोधों के लिए न्यूनतम बिल योग्य यूनिट 20 सेकंड है।

अब उपलब्ध

ये सुविधाएं आज Scribe v2 API और UI में उपलब्ध हैं।

डॉक्यूमेंटेशन पढ़ें:
https://elevenlabs.io/docs/cookbooks/speech-to-text/quickstart

इसे ऐप में आज़माएं:
https://elevenlabs.io/app/speech-to-text

लेखक

जो ElevenLabs की ग्रोथ टीम में काम करते हैं, डेवलपर्स को ElevenLabs के फ्रंटियर ऑडियो मॉडल्स का अधिकतम लाभ उठाने में मदद करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं

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