क्या मुझे अपने इंटरव्यू के लिए वर्बेटिम या क्लीन ट्रांसक्रिप्ट इस्तेमाल करनी चाहिए?

अगर आप पत्रकारिता या अकादमिक रिसर्च के लिए इंटरव्यू ट्रांसक्राइब कर रहे हैं, तो आपको वर्बेटिम ट्रांसक्रिप्ट इस्तेमाल करनी चाहिए। इससे आप ट्रांसक्रिप्ट दस्तावेज़ से सीधे कोटेशन ले सकते हैं। अगर आप पॉडकास्ट जैसे अन्य उद्देश्यों के लिए इंटरव्यू ट्रांसक्राइब कर रहे हैं, तो क्लीन ट्रांसक्रिप्ट पठनीयता बेहतर बनाती है।

एक-दूसरे के ऊपर बोल रहे दो लोगों के इंटरव्यू को कैसे ट्रांसक्राइब करूं?

एक-दूसरे के ऊपर बोल रहे दो लोगों के इंटरव्यू को ट्रांसक्राइब करने के लिए मल्टीचैनल ट्रांसक्रिप्शन इस्तेमाल करें। इस तरीके में हर स्पीकर का अपना माइक्रोफ़ोन होता है और ट्रांसक्रिप्शन शुरू होने से पहले ही वे अलग-अलग चैनल में विभाजित होते हैं। अगर मल्टीचैनल ट्रांसक्रिप्शन संभव नहीं है, तो ऑटोमेटेड स्पीकर डायरीकरण वाले ट्रांसक्रिप्शन मॉडल का इस्तेमाल करें, फिर सटीकता के लिए एक-दूसरे के ऊपर बोले गए हिस्सों की मैन्युअल जांच करें।

क्या मैं किसी दूसरी भाषा में किए गए इंटरव्यू को ट्रांसक्राइब कर सकता हूं?

ElevenLabs Scribe v2 मॉडल फ़िलहाल स्पीच टू टेक्स्ट के लिए 90 से ज़्यादा भाषाओं को सपोर्ट करता है।

लंबे इंटरव्यू (एक घंटे से ज़्यादा) को ट्रांसक्राइब करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?

लंबे इंटरव्यू को ट्रांसक्राइब करने का सबसे अच्छा तरीका है कि पहले ड्राफ़्ट के लिए AI ट्रांसक्रिप्शन टूल इस्तेमाल करें। फिर किसी भी गलती को सुधारने के लिए मैन्युअल समीक्षा करें।

इंटरव्यू ट्रांसक्रिप्ट में क्या शामिल होना चाहिए?

इंटरव्यू ट्रांसक्रिप्ट में स्पीकर लेबल, इंटरव्यू की तारीख और प्रतिभागियों के नाम (यदि उपलब्ध हों), टाइमस्टैम्प और फिलर शब्द हटाने के लिए वर्बेटिम मोड शामिल होना चाहिए। इंटरव्यू की स्टाइल के आधार पर आप ऑडियो इवेंट टैग भी शामिल कर सकते हैं।

AI से इंटरव्यू ट्रांसक्राइब करने में कितना समय लगता है?

AI स्पीच टू टेक्स्ट टूल से इंटरव्यू ट्रांसक्राइब करने पर प्रक्रिया कुछ ही मिनटों की रह जाती है। बस अपनी ऑडियो फ़ाइल अपलोड करें और बाकी काम ElevenLabs को करने दें।

पेश है Eleven v4पेश है Eleven v4, हमारा अब तक का सबसे भावपूर्ण मॉडल।

रिडीम करें

कंटेंट पर जाएं

इंटरव्यू का ट्रांसक्रिप्शन कैसे करें: सटीक, स्पीकर-लेबल वाले ट्रांसक्रिप्ट

लेखक: Jack Limebear
प्रकाशित: 13 अक्टू॰ 2026

सुनेंइस आर्टिकल को सुनें

0:00

0:000:00

और जानें

साइन अप करें

इंटरव्यू का मैन्युअल ट्रांसक्रिप्शन करने में घंटों लगते हैं। जब आपके सामने लेख की डेडलाइन हो या आप समय-संवेदनशील रिसर्च स्टडी पर काम कर रहे हों, तो शायद आपके पास इतने अतिरिक्त घंटे न हों। AI-संचालित स्पीच टू टेक्स्ट टूल कुछ ही मिनटों में इंटरव्यू ट्रांसक्राइब कर देते हैं, जिससे एडिटिंग और विश्लेषण के लिए समय बचता है।

इस गाइड में, हम बताएंगे कि AI की मदद से इंटरव्यू का सटीक ट्रांसक्रिप्शन कैसे करें। हम टूल, स्टाइल और फ़ॉर्मैटिंग के बारे में भी जानेंगे, ताकि आप हर ऑडियो इंटरव्यू को उपयोगी लिखित ट्रांसक्रिप्ट में बदल सकें।

सारांश

पत्रकारिता या अकादमिक रिसर्च के लिए इंटरव्यू ट्रांसक्रिप्ट को अक्सर सटीकता के कड़े मानकों पर खरा उतरना होता है।
वर्बेटिम मोड में ट्रांसक्रिप्शन करने पर इंटरव्यू में कही गई हर बात कैप्चर होती है, जिसमें दोहराव और फिलर शब्द भी शामिल हैं।
स्पीकर लेबलिंग की गलतियों से बचने के लिए, हर स्पीकर के लिए अलग माइक्रोफ़ोन के साथ मल्टीचैनल ट्रांसक्रिप्शन का इस्तेमाल करें। यह फीचर हर स्पीकर के ऑडियो को अलग-अलग ट्रांसक्राइब करता है, इसलिए एक-दूसरे की बात के बीच बोलने पर भी सही लेबल मिलते हैं।
हंसना, आह भरना या ताली बजाना जैसी ऑडियो घटनाएं इंटरव्यू रिकॉर्डिंग को संदर्भ देती हैं। ElevenCreative STT इन्हें डिफ़ॉल्ट रूप से टैग करता है, लेकिन ज़रूरत न हो तो आप “टैग ऑडियो इवेंट्स” सेटिंग बंद कर सकते हैं।
अगर आपके इंटरव्यू में लोगों के नाम, कंपनी के नाम या इंडस्ट्री के विशेष शब्द हैं, तो ट्रांसक्रिप्शन शुरू होने से पहले उनकी स्पेलिंग स्पष्ट करने के लिए कीटर्म प्रॉम्प्टिंग का इस्तेमाल करें।

इंटरव्यू ट्रांसक्रिप्शन को मीटिंग या कॉल ट्रांसक्रिप्ट से अलग क्या बनाता है

पत्रकारिता या अकादमिक रिसर्च करने वाले इंटरव्यूअर को अपने ट्रांसक्रिप्ट से सीधे कोटेशन लेने होते हैं। जब इंटरव्यू एक घंटे या उससे ज़्यादा चलते हैं, तो मैन्युअल ट्रांसक्रिप्शन व्यावहारिक नहीं रहता, खासकर जब आपको उच्च स्तर की सटीकता चाहिए।

ये कोटेशन प्रकाशित लेखों, रिपोर्टों और संदर्भों में शामिल होते हैं। ट्रांसक्रिप्ट में कही गई हर बात दर्ज होनी चाहिए, बिना शब्द बदले या कुछ हटाए।

बिज़नेस मीटिंग्स अलग होती हैं। वे आमतौर पर छोटी होती हैं और ज़्यादातर टीम्स को सिर्फ़ मुख्य बातें चाहिए होती हैं। कई लोग शब्दशः रिकॉर्ड बनाने के बजाय मीटिंग का सारांश देने वाले टूल पर निर्भर रहते हैं।

इंटरव्यू ट्रांसक्रिप्शन सॉफ़्टवेयर चुनते समय सटीकता सबसे पहले होनी चाहिए, लेकिन आपकी चेकलिस्ट में सिर्फ़ यही एक चीज़ नहीं होनी चाहिए। यहां सबसे ज़रूरी फीचर्स दिए गए हैं।

वर्बेटिम या क्लीन: अपनी ट्रांसक्रिप्ट स्टाइल चुनें

अपने इंटरव्यू ट्रांसक्राइब करते समय आपके पास दो स्टाइल चुनने का विकल्प होता है: वर्बेटिम या क्लीन।

वर्बेटिम ट्रांसक्रिप्ट आपकी बातचीत के हर शब्द और भाव को बिना बदले या हटाए कैप्चर करती है। इसमें दोहराव, अधूरे शुरू किए गए वाक्य और ‘उम्’ या ‘अह’ जैसे फिलर शब्द शामिल होते हैं।

क्लीन ट्रांसक्रिप्ट फिलर शब्दों और दोहराव को हटा देती है, लेकिन मूल व्याकरण और शब्दावली बनाए रखती है। यह बातचीत के मूल भाव को सुरक्षित रखते हुए पठनीयता बढ़ाती है।

ज़्यादातर इंटरव्यू के लिए वर्बेटिम ट्रांसक्रिप्ट सबसे उपयुक्त होती है। चूंकि इसमें पूरी बातचीत सुरक्षित रहती है, इसलिए यह पत्रकारिता, अकादमिक रिसर्च या कानून के लिए ज़रूरी सटीकता के कड़े मानकों को पूरा करती है।

हालांकि, कुछ स्थितियों में इंटरव्यू के लिए क्लीन ट्रांसक्रिप्शन उपयुक्त होता है। मान लें कि आपने अपने पॉडकास्ट के लिए इंटरव्यू किया और उसे अपनी वेबसाइट के लिए Q&A ब्लॉग पोस्ट में बदलना चाहते हैं। ऐसे में क्लीन ट्रांसक्रिप्शन प्रकाशन के लिए तैयार नतीजे देता है।

ElevenCreative स्पीच टू टेक्स्ट ElevenLabs Playground और ElevenAPI में Scribe v2 मॉडल का इस्तेमाल करके वर्बेटिम और क्लीन, दोनों ट्रांसक्रिप्शन सपोर्ट करता है। वर्बेटिम ट्रांसक्रिप्ट डिफ़ॉल्ट होती है, लेकिन आप Playground के सेटिंग्स पैनल में Clean Transcript/No Verbatim चालू करके या ElevenAPI में no_verbatim पैरामीटर सक्षम करके क्लीन ट्रांसक्रिप्ट बना सकते हैं।

Verbatim preserves fillers for quotes; clean removes them for publish-ready text.

स्पीकर लेबल सही रखें

इंटरव्यू ट्रांसक्रिप्शन में स्पीकर लेबल स्पष्ट करते हैं कि किसने क्या कहा। गलत स्पीकर लेबल से कोटेशन गलत व्यक्ति के नाम से जोड़ा जा सकता है, इसलिए इन्हें सही रखना ज़रूरी है।

AI स्पीच टू टेक्स्ट टूल में स्पीकर को लेबल करने के दो तरीके होते हैं। आप कौन-सा तरीका इस्तेमाल करेंगे, यह इस पर निर्भर करता है कि आप इंटरव्यू कैसे रिकॉर्ड करते हैं।

अगर आप दोनों स्पीकर को रिकॉर्ड करने के लिए एक ही माइक्रोफ़ोन इस्तेमाल करते हैं, तो ट्रांसक्रिप्शन मॉडल उन्हें अपने बिल्ट-इन डायरीकरण से अपने आप पहचानता, अलग करता और लेबल करता है। डायरीकरण वाले मॉडल गलतियां कर सकते हैं, खासकर जब स्पीकर की आवाज़ें मिलती-जुलती हों या वे एक-दूसरे के ऊपर बोल रहे हों।

अगर हर स्पीकर के पास अपना माइक्रोफ़ोन है, तो आप मल्टीचैनल ट्रांसक्रिप्शन का इस्तेमाल करके स्पीकर लेबल की सटीकता सुनिश्चित कर सकते हैं। इस तरीके में ट्रांसक्रिप्ट में हर ऑडियो चैनल का अपना स्पीकर लेबल होता है।

मल्टीचैनल ट्रांसक्रिप्शन के लिए दोनों स्पीकर की एक ही रिकॉर्डिंग इस्तेमाल करने की तुलना में अधिक जटिल माइक्रोफ़ोन सेटअप चाहिए। हालांकि, इससे स्पीकर लेबल अधिक स्पष्ट और सटीक मिलते हैं। हर स्पीकर का चैनल पहले से कॉन्फ़िगर होने के कारण ट्रांसक्रिप्शन मॉडल को आवाज़ से स्पीकर पहचानने की ज़रूरत नहीं पड़ती।

Speaker labels: one-mic diarization can err; multichannel assigns labels by microphone.

एक-दूसरे के ऊपर बोलने और बीच में टोकने को संभालना

स्पीकर लेबलिंग हमेशा सीधी नहीं होती। बातचीत के दौरान स्पीकर का एक-दूसरे के ऊपर बोलना या बीच में टोकना सामान्य है।

पत्रकारिता या अकादमिक रिसर्च के लिए इंटरव्यू ट्रांसक्राइब करते समय, एक-दूसरे के ऊपर बोलने और बीच में टोकने को सटीक रूप से लेबल करना ज़रूरी है। इससे हर कोटेशन सही स्पीकर को दिया जाता है।

संभव हो तो हर स्पीकर के लिए अलग माइक्रोफ़ोन इस्तेमाल करें और मल्टीचैनल मोड में ट्रांसक्राइब करें। मल्टीचैनल मोड में हर स्पीकर अलग से रिकॉर्ड और ट्रांसक्राइब होता है। इससे स्पीकर एक-दूसरे के ऊपर बोलें तब भी लेबलिंग की गलतियां नहीं होतीं।

अगर आप इंटरव्यू के लिए एक ही माइक्रोफ़ोन इस्तेमाल कर रहे हैं, तो ट्रांसक्रिप्शन मॉडल अपने आप स्पीकर डायरीकरण का इस्तेमाल करके बताएगा कि कौन कब बोल रहा है। इस तरीके में लेबलिंग की गलतियां हो सकती हैं, खासकर जब स्पीकर एक-दूसरे के ऊपर बोल रहे हों। सटीकता के लिए ट्रांसक्रिप्ट में हल्की मैन्युअल एडिटिंग की ज़रूरत पड़ सकती है।

इंटरव्यू ट्रांसक्राइब करते समय टोन कैप्चर करना

स्पीकर की टोन उनकी बात का अर्थ पूरी तरह बदल सकती है, इसलिए आप चाहेंगे कि ये बारीकियां आपके इंटरव्यू ट्रांसक्रिप्ट में सुरक्षित रहें। इसके लिए अपने ट्रांसक्रिप्ट टूल की सेटिंग्स समायोजित करें, ताकि वह हंसना, फुसफुसाना, आह भरना और अन्य गैर-वाक् घटनाएं कैप्चर करे।

ElevenLabs में ऐसा करने के लिए आप tag_audio_events पैरामीटर का इस्तेमाल करेंगे। ElevenCreative से स्पीच को टेक्स्ट में बदलते समय और ElevenAPI का इस्तेमाल करते समय यह सेटिंग अपने आप चालू रहती है।

अगर आप अपने इंटरव्यू ट्रांसक्रिप्ट में इन घटनाओं को कैप्चर नहीं करना चाहते, तो Playground में ट्रांसक्रिप्ट बनाते समय बस “Tag audio events” बंद कर दें। ElevenAPI में यह सेटिंग बंद करने के लिए tag_audio_events="false" इस्तेमाल करें।

प्रोफ़ाइल लेख या मौखिक इतिहास के लिए किसी व्यक्ति का इंटरव्यू लेते समय गैर-वाक् घटनाओं को टैग करना खास तौर पर महत्वपूर्ण है, क्योंकि इससे स्पीकर का पूरा आशय और भाव कैप्चर होता है। यह गुणात्मक रिसर्च इंटरव्यू में भी मददगार है, जहां गैर-वाक् घटनाएं अंतिम नतीजों को प्रभावित कर सकती हैं।

Interview transcript example showing speaker labels, laughter, audio events, and key terms.

नाम और शब्द सही रखें

कई इंटरव्यू में ऐसे नाम और इंडस्ट्री के विशेष शब्द होते हैं जिन्हें ट्रांसक्रिप्शन मॉडल अपने आप नहीं पहचान पाएंगे।

कीटर्म प्रॉम्प्टिंग के साथ, आप ट्रांसक्रिप्शन शुरू होने से पहले नाम, शब्द या वाक्यांश स्पष्ट कर सकते हैं। इससे ट्रांसक्रिप्शन मॉडल उनकी स्पेलिंग गलत नहीं करता और उन्हें दूसरे, ज़्यादा सामान्य शब्दों से नहीं मिलाता।

ElevenLabs Scribe v2 मॉडल हर ट्रांसक्रिप्ट में 1,000 तक कीटर्म सपोर्ट करता है, जबकि ElevenLabs Scribe v2 Realtime हर ट्रांसक्रिप्ट में 50 कीटर्म सपोर्ट करता है।

ट्रांसक्राइब करने के दो तरीके: नो-कोड अपलोड या API

ElevenLabs इंटरव्यू ट्रांसक्राइब करने के लिए स्पीच टू टेक्स्ट के दो तरीके देता है। ElevenLabs Playground एक नो-कोड टूल है, जबकि ElevenLabs स्पीच टू टेक्स्ट API आपके बनाए जा रहे डिजिटल टूल में सीधे ट्रांसक्रिप्शन की सुविधा जोड़ता है।

ElevenLabs Playground के साथ इंटरव्यू ट्रांसक्राइब करने में बस कुछ मिनट लगते हैं और किसी सेटअप की ज़रूरत नहीं होती। ऑडियो फ़ाइल को सीधे डैशबोर्ड में अपलोड करें, फिर अपनी पसंद की ट्रांसक्रिप्शन सेटिंग्स चालू करें।

ट्रांसक्रिप्शन शुरू होने से पहले, आप अपनी पसंद के अनुसार गैर-वाक् इवेंट टैगिंग, वर्बेटिम मोड और मल्टीचैनल मोड समायोजित कर सकते हैं। आप संबंधित कीटर्म भी जोड़ सकते हैं।

ट्रांसक्रिप्ट तैयार होने पर, आप उसे सीधे बिल्ट-इन ट्रांसक्रिप्ट एडिटर में एडिट कर सकते हैं। आप ट्रांसक्रिप्ट को .txt, .docx, .pdf, .json, .html, .srt और .vtt सहित कई फ़ाइल फ़ॉर्मैट में एक्सपोर्ट भी कर सकते हैं।

अगर आप अपना सॉफ़्टवेयर बना रहे हैं और उसमें इंटरव्यू ट्रांसक्रिप्शन की सुविधा जोड़ना चाहते हैं, तो आप ElevenLabs स्पीच टू टेक्स्ट API का इस्तेमाल कर सकते हैं। इस फीचर को अपने न्यूज़रूम CMS, पॉडकास्ट प्लैटफ़ॉर्म या अकादमिक रिसर्च टूल में जोड़कर आप पूरी टीम के लिए इंटरव्यू ट्रांसक्रिप्शन की प्रक्रिया तेज़ कर सकते हैं।

Comparison of no-code Playground and Speech to Text API interview transcription workflows.

ElevenCreative के साथ अपने इंटरव्यू ट्रांसक्राइब करें

इंटरव्यू ट्रांसक्राइब करते समय सटीकता सबसे ज़रूरी है। वर्बेटिम ट्रांसक्रिप्शन, मल्टीचैनल ट्रांसक्रिप्शन, ऑडियो इवेंट टैगिंग और कीटर्म प्रॉम्प्टिंग जैसे फीचर्स सटीक नतीजों के लिए आपके इंटरव्यू की हर जानकारी कैप्चर करते हैं।

ElevenCreative स्पीच टू टेक्स्ट टूल मिनटों में इंटरव्यू ट्रांसक्रिप्ट तैयार करते हैं, जिससे रिसर्च, लेखन, एडिटिंग और अन्य कामों के लिए समय बचता है। ElevenLabs Playground का यूज़र-फ्रेंडली, बिना-सेटअप वाला इंटरफ़ेस आपको कुछ ही मिनटों में ऑडियो फ़ाइल से तैयार ट्रांसक्रिप्ट तक पहुंचाता है। ElevenAPI तेज़ वर्कफ़्लो के लिए इंटरव्यू ट्रांसक्रिप्शन सीधे आपके सॉफ़्टवेयर प्लैटफ़ॉर्म पर लाता है।

आज ही ElevenLabs के लिए साइन अप करें और अपने इंटरव्यू ट्रांसक्राइब करना शुरू करें या ElevenCreative की सभी सुविधाओं के बारे में और जानें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

लेखक

Man smiling, wearing a checkered shirt against a plain background.

Jack Limebear

Growth Marketing

प्रोफ़ाइल देखें

Jack Limebear हमारी ग्रोथ टीम में हैं और ब्लॉग व इनसाइट्स पेज के लिए कंटेंट राइटर और स्ट्रैटेजिस्ट के तौर पर काम करते हैं। ElevenLabs से पहले, उन्होंने दस साल से ज़्यादा समय तक तेज़ी से बढ़ती SaaS स्टार्टअप्स से लेकर Fortune 500 कंपनियों तक के लिए कंटेंट स्ट्रैटेजी लीड की है। उनके पास यूनिवर्सिटी ऑफ़ कैम्ब्रिज से इंग्लिश लिटरेचर में मास्टर डिग्री है।