इंश्योरेंस में कन्वर्सेशनल AI: कस्टमर कॉल्स को ऑटोमेट करना

इंश्योरेंस कॉन्टैक्ट सेंटर्स पर हमेशा दबाव रहता है। पॉलिसीहोल्डर्स को क्लेम स्टेटस, कवरेज, बिलिंग और रिन्युअल्स पर तेज़ और सही जवाब चाहिए, वो भी कभी भी। वहीं, कॉन्टैक्ट सेंटर की टीम्स को ज़्यादा कॉल्स और जटिल कंप्लायंस की ज़रूरतों के बीच काम करना पड़ता है।

कन्वर्सेशनल AI इंश्योरेंस कंपनियों को ज़्यादा कॉल्स ऑटोमेटिकली संभालने का तरीका देता है, बिना उस सटीकता या ऑडिटेबिलिटी के साथ समझौता किए जो रेगुलेटेड इंडस्ट्रीज़ में ज़रूरी है। एजेंट सवालों के जवाब दे सकते हैं, क्लेम की जानकारी ले सकते हैं, पेमेंट प्रोसेस कर सकते हैं, और ज़रूरत पड़ने पर इंसान को कॉल ट्रांसफर कर सकते हैं।

इस गाइड में बताया गया है कि इंश्योरेंस में कन्वर्सेशनल AI कैसे लागू करें। जानें कि किस यूज़ केस से शुरुआत करें, कौन-कौन सी कंप्लायंस ज़रूरतें ध्यान में रखें, अपने मौजूदा सिस्टम्स को कैसे जोड़ें, और सेटअप से लाइव कॉल्स तक कैसे पहुंचें।

सारांश

• कन्वर्सेशनल AI इंश्योरेंस कंपनियों को वॉइस, वेब चैट और मैसेजिंग के ज़रिए पॉलिसीहोल्डर्स से बातचीत ऑटोमेट करने देता है, वो भी कंप्लायंस या कॉल क्वालिटी से समझौता किए बिना।
• सबसे आम शुरुआत जनरल इनक्वायरी, क्लेम्स इंटेक, पॉलिसी अपडेट, बिलिंग और लीड क्वालिफिकेशन से होती है।
• इंश्योरेंस में कन्वर्सेशनल AI की सफल डिप्लॉयमेंट तीन चीज़ों पर निर्भर करती है: सही पहला यूज़ केस चुनना, हैंडऑफ पॉइंट्स तय करना, और बिल्डिंग से पहले कंप्लायंस ज़रूरतें समझना।
• रेगुलेटेड इंश्योरेंस लाइन्स के लिए, SOC 2 टाइप II बेसलाइन सर्टिफिकेशन है, साथ ही डेटा रेजिडेंसी, रिटेंशन और ऑडिट कंट्रोल्स भी ज़रूरी हैं जो आपके मार्केट में चाहिए।

इंश्योरेंस में कन्वर्सेशनल AI क्या है?

कन्वर्सेशनल AI इंश्योरेंस में ऐसा सॉफ्टवेयर है जो वॉइस, चैट या मैसेजिंग के ज़रिए पॉलिसीहोल्डर्स से नेचुरल, रियल-टाइम बातचीत करता है। यह यूज़र्स से कवरेज के सवालों के जवाब देता है, क्लेम खोलने के लिए ज़रूरी जानकारी लेता है, पेमेंट कन्फर्म करता है या इनबाउंड लीड को क्वालिफाई करता है—वो भी बिना किसी इंसान एजेंट के।

यह पुराने ऑटोमेशन सिस्टम्स से अलग है। इंटरएक्टिव वॉइस रिस्पॉन्स (IVR) सॉफ्टवेयर बटन प्रेस से कॉल्स को रूट करता है, बेसिक चैटबॉट्स कीवर्ड्स को स्क्रिप्टेड जवाबों से मैच करते हैं। कन्वर्सेशनल AI असल में समझ सकता है कि सामने वाले ने क्या कहा, आपके नॉलेज बेस और कनेक्टेड सिस्टम्स से सही जानकारी निकाल सकता है, और रियल टाइम में जवाब दे सकता है।

नीचे दिया गया उदाहरण एक इंटरएक्टिव AI इंश्योरेंस एजेंट का है जिससे आप कॉल या चैट कर सकते हैं। यह लोगों का स्वागत करता है, अर्जेंट सिचुएशन्स को पहचानता है, और कोट्स, पॉलिसी चेंज, बिलिंग और क्लेम्स के लिए डिटेल्स लेता है।

जो चीज़ इंश्योरेंस के लिए कन्वर्सेशनल AI को अलग बनाती है वह है रेगुलेटरी माहौल। क्लेम्स डिस्क्लोज़र, कवरेज एक्सप्लानेशन और पेमेंट प्रोसेसिंग में कंप्लायंस की ज़रूरतें होती हैं, जो मार्केट, बिज़नेस लाइन और जुरिस्डिक्शन के हिसाब से बदलती हैं।

इन रेगुलेटरी ज़रूरतों का असर इस बात पर पड़ता है कि आप कैसे डिप्लॉय करते हैं। बातचीत को लॉग और सेव करना पड़ सकता है। कुछ डिस्क्लोज़र इंटरएक्शन के खास पॉइंट्स पर ज़रूरी हो सकते हैं। और कुछ जगहों पर, क्लेम्स या अंडरराइटिंग बातचीत के दौरान इस्तेमाल की गई भाषा का कानूनी महत्व हो सकता है।

एजेंट्स पॉलिसीहोल्डर डेटा को कैसे स्टोर, प्रोसेस और ट्रांसमिट करते हैं, यह भी डेटा प्राइवेसी कानूनों से तय होता है। आपको फ्रेमवर्क लेवल पर GDPR और CCPA फॉलो करना होगा, साथ ही अपने मार्केट के लोकल नियम भी।

इंश्योरेंस इंडस्ट्री में कन्वर्सेशनल AI के टॉप यूज़ केस कौन से हैं?

इंश्योरेंस कॉन्टैक्ट सेंटर्स में कॉल्स का एक तयशुदा पैटर्न होता है, यानी ज़्यादातर कॉल्स को सुलझाने के लिए इंसान की ज़रूरत नहीं होती। यहां देखें कि इंश्योरेंस कंपनियां कन्वर्सेशनल AI का कैसे इस्तेमाल करती हैं।

जनरल इनक्वायरी

पॉलिसीहोल्डर्स ऐसे सवालों के लिए कॉल करते हैं जिनमें इंसानी जजमेंट की ज़रूरत नहीं होती, जैसे पॉलिसी कवरेज, खुले क्लेम्स या डिडक्टिबल अमाउंट। ये हाई-वॉल्यूम, लो-कॉम्प्लेक्सिटी कॉल्स होती हैं जो एजेंट्स का काफी समय लेती हैं।

जब आपके नॉलेज बेस (FAQs, पॉलिसी डॉक्युमेंटेशन, प्रोडक्ट टर्म्स और कवरेज गाइड्स) और पॉलिसी एडमिनिस्ट्रेशन सिस्टम से कनेक्ट किया जाए,कन्वर्सेशनल AI इन कस्टमर सवालों के जवाब तुरंत दे सकता है, बिना किसी वेटिंग या होल्ड टाइम के, कभी भी।

पॉलिसी इनक्वायरी और अपडेट्स

पॉलिसीहोल्डर्स को अक्सर अपनी जानकारी अपडेट करनी होती है, जैसे गाड़ी जोड़ना, बेनिफिशियरी बदलना या पता अपडेट करना। ये इंटरएक्शन एक जैसे और प्रेडिक्टेबल होते हैं, इसलिए इन्हें ऑटोमेट करना आसान है।

कन्वर्सेशनल AI कॉलर को ऑथेंटिकेट करता है, उनकी पॉलिसी निकालता है, ज़रूरी डिटेल्स लेता है, बदलाव कन्फर्म करता है, और अपडेट सीधे आपके पॉलिसी एडमिनिस्ट्रेशन सिस्टम में लिख देता है। ऐसे पॉलिसी अपडेट कॉल्स जो पहले इंसान की ज़रूरत होती थी, अब एक ही एजेंट कॉल में सुलझ जाते हैं, जिससे आपकी टीम असली इंसानी जजमेंट वाले मामलों पर ध्यान दे सकती है।

क्लेम्स इंटेक

फर्स्ट नोटिस ऑफ लॉस क्लेम्स प्रोसेस का सबसे टाइम-सेंसिटिव स्टेप है, और ऑटोमेशन के लिए सबसे अच्छा है क्योंकि ज़्यादातर क्लेम्स में एक जैसी जानकारी चाहिए: लॉस की तारीख, डिस्क्रिप्शन, कॉन्टैक्ट डिटेल्स और पॉलिसी नंबर। इसमें कोई जजमेंट नहीं चाहिए, इसलिए AI इसे सही और बिना वेटिंग के संभाल सकता है।

कन्वर्सेशनल AI यह जानकारी स्ट्रक्चर्ड बातचीत में लेता है, आपकी पॉलिसी डेटा से वेरिफाई करता है, और क्लीन रिकॉर्ड आपके क्लेम्स सिस्टम को भेजता है। पॉलिसीहोल्डर के लिए, इसका मतलब है कि क्लेम तुरंत खुल जाता है। आपके कॉन्टैक्ट सेंटर के लिए, इसका मतलब है कि फर्स्ट नोटिस ऑफ लॉस कॉल्स जटिल मामलों के पीछे कतार में नहीं लगते।

बिलिंग, पेमेंट्स और रिन्युअल आउटरीच

बिलिंग कॉल्स किसी भी इंश्योरेंस ऑपरेशन में सबसे प्रेडिक्टेबल होती हैं। पेमेंट ड्यू डेट, ऑटोपे सेटअप और प्रीमियम में बदलाव जैसे सवालों के जवाब कन्वर्सेशनल AI आसानी से दे सकता है। इसमें अक्सर आपके बिलिंग सिस्टम से लाइव अकाउंट डेटा निकालना भी शामिल है, जिससे पॉलिसीहोल्डर्स को सटीक जवाब मिलते हैं, न कि सिर्फ पोर्टल चेक करने के लिए कहा जाता है।

वहींआउटबाउंड साइड पर, कन्वर्सेशनल AI बड़े पैमाने पर रिन्युअल रिमाइंडर और पेमेंट प्रॉम्प्ट चलाता है, एक ही दिन में हज़ारों पॉलिसीहोल्डर्स को पर्सनलाइज़्ड जानकारी के साथ कॉल करता है जो आपके CRM से ली गई है। इतना वॉल्यूम इंसानी टीम से संभालना मुश्किल होता, और इससे कम लैप्स और मिस्ड पेमेंट्स होते हैं।

लीड क्वालिफिकेशन और कोट इंटेक

आपकी वेबसाइट या मार्केटिंग कैंपेन से आने वाली इनबाउंड लीड्स अक्सर बिज़नेस ऑवर्स के बाहर आती हैं। अगर कोई एजेंट उपलब्ध नहीं है, तो ये लीड्स अगली सुबह तक पड़ी रहती हैं या पूरी तरह मिस हो जाती हैं।

कन्वर्सेशनल AI चौबीसों घंटे इनबाउंड लीड्स को क्वालिफाई करता है, कवरेज की ज़रूरतें, लोकेशन, टाइमलाइन और कॉन्टैक्ट डिटेल्स लेता है, और या तो एक प्रीलिमिनरी कोट देता है या लीड को सही एजेंट तक कॉन्टेक्स्ट के साथ भेजता है। इसका मतलब है कि आपकी सेल्स टीम बातचीत की शुरुआत में ही जानती है कि कस्टमर को क्या चाहिए, न कि पहले कुछ मिनट जानकारी इकट्ठा करने में लगते हैं।

अपने कन्वर्सेशनल AI डिप्लॉयमेंट की प्लानिंग कैसे करें

एजेंट को लाइव करना आसान है। सही करना थोड़ा प्लानिंग मांगता है—पहला यूज़ केस, एजेंट आपके वर्कफ़्लो में कैसे फिट होगा, कंप्लायंस और कौन-कौन से इंटीग्रेशन चाहिए। हर स्टेप को ऐसे प्लान करें:

पहला यूज़ केस चुनें

सब कुछ एक साथ ऑटोमेट न करें। एक ऐसा यूज़ केस चुनें जो तुरंत कोई समस्या हल करे, जिसमें प्रोसेस और बातचीत का लॉजिक साफ हो।

ज़्यादातर इंश्योरर्स के लिए एक अच्छा पहला यूज़ केस है बिज़नेस ऑवर्स के बाद की कवरेज। बिज़नेस ऑवर्स के बाहर की कॉल्स वॉइसमेल पर जाती हैं, और अगर पॉलिसीहोल्डर को जल्दी जवाब नहीं मिलता तो वो किसी और कंपनी से संपर्क कर सकता है।

एक ऐसा एजेंट जो इन कॉल्स को शुरू से अंत तक संभाले—सवालों के जवाब दे, क्लेम्स लॉग करे, और कॉलबैक बुक करे—तो मिस्ड कॉन्टैक्ट्स कम होते हैं और पॉलिसीहोल्डर्स को तेज़ रिस्पॉन्स मिलता है।

अगर आपका पहला यूज़ केस इनमें से कोई है, तो ElevenAgents के पास रेडीमेड टेम्प्लेट्स हैं जो आपकी बिल्डिंग को तेज़ कर देंगे।

• इंश्योरेंस एडवाइज़र: पॉलिसीहोल्डर के कवरेज, टर्म्स और ऑप्शंस से जुड़े सवालों के जवाब देता है।
• इंश्योरेंस कोट इंटेक: इनबाउंड इनक्वायरी के लिए लीड की जानकारी और कवरेज की ज़रूरतें लेता है।
• जनरल कस्टमर सपोर्ट: आम सवालों को संभालता है और सही जगह रूट करता है।
• फ्रंट डेस्क रिसेप्शनिस्ट: कॉल्स का जवाब देता है, सही टीम तक रूट करता है और मैसेज लेता है।
• अपॉइंटमेंट शेड्यूलर: आपके एडवाइज़र्स के साथ अपॉइंटमेंट बुक और मैनेज करता है।

हर टेम्प्लेट में प्री-कॉन्फ़िगर सिस्टम प्रॉम्प्ट, कन्वर्सेशन फ्लो और इंटीग्रेशन स्कैफोल्डिंग होती है, जिससे आप सिर्फ अपने बिज़नेस के हिसाब से डिटेल्स कस्टमाइज़ करें और उसी दिन डिप्लॉय कर सकते हैं। हमारे गाइड में और जानें अपना पहला AI एजेंट कैसे बनाएं।

अपने इंश्योरेंस वर्कफ़्लो में यह कैसे फिट होगा, मैप करें

बिल्ड करने से पहले, यह तय करें कि एजेंट आपकी ऑपरेशंस में कहां फिट होता है—सिर्फ टेक्निकल नहीं, बल्कि कस्टमर के नजरिए से भी।

ध्यान दें:

• चैनल कवरेज: एजेंट असल में कहां डिप्लॉय होगा: वॉइस, वेब चैट, WhatsApp या SMS? ElevenAgents इन सब पर एक ही सेटअप से चल सकता है, लेकिन पहली डिप्लॉयमेंट उस चैनल पर करें जहां सबसे ज़्यादा कॉन्टैक्ट्स आते हैं।
• स्कोप: साफ-साफ तय करें कि एजेंट क्या-क्या पूरी तरह संभालेगा और क्या हमेशा इंसान के पास जाएगा। जैसे, ऑटो क्लेम्स इंटेक ऑटोमेट हो सकता है, लेकिन कवरेज विवाद इंसान को भेजना चाहिए।
• हैंडऑफ पॉइंट्स: तय करें कि कब इंसान एजेंट को ट्रांसफर करना है। क्या यह कोई खास इरादा है (पॉलिसीहोल्डर कहता है कि उसे किसी से बात करनी है), कोई डेटा कंडीशन (क्लेम वैल्यू एक लिमिट से ज़्यादा है), या कोई कंप्लायंस ज़रूरत? जब हैंडऑफ हो, तो एजेंट कौन-कौन सी जानकारी शेयर करेगा—जैसे कन्वर्सेशन हिस्ट्री, पॉलिसीहोल्डर ID या इरादा—ताकि इंसान एजेंट को पॉलिसीहोल्डर से सब दोहराने को न कहना पड़े।

इन तीनों को पहले से तय करने से एजेंट लाइव होने के बाद अपनी हद में रहता है, और आपको कंप्लायंस के सवाल भी पहले ही पता चल जाते हैं।

अपनी कंप्लायंस और रेगुलेटरी ज़रूरतें समझें

इंश्योरेंस की सख्त रेगुलेशन की वजह से, शुरुआत से ही अपने एजेंट में कंप्लायंस को शामिल करें।

बिल्ड करते समय इन बातों का ध्यान रखें:

• रेगुलेटरी फ्रेमवर्क्स: क्लेम्स हैंडलिंग, पॉलिसी डिस्क्लोज़र, फेयर अंडरराइटिंग और डॉक्युमेंटेशन रिटेंशन पर नेशनल, रीजनल और लोकल रेगुलेशन लागू होते हैं, जो मार्केट और बिज़नेस लाइन के हिसाब से बदलते हैं। देखें कि आपके यूज़ केस पर कौन-कौन से फ्रेमवर्क लागू होते हैं, और कुछ भी सेटअप करने से पहले अपनी लीगल और कंप्लायंस टीम से बात करें।
• डेटा प्राइवेसी: GDPR, CCPA और लोकल कानून तय करते हैं कि पॉलिसीहोल्डर डेटा कैसे स्टोर, प्रोसेस और सेव किया जाएगा। कॉल रिकॉर्डिंग, डेटा रेजिडेंसी और रिटेंशन पीरियड्स की ज़िम्मेदारी पहले से तय करें, क्योंकि ये ज़रूरतें हर जगह अलग होती हैं।
• प्लेटफ़ॉर्म सर्टिफिकेशन: SOC 2 टाइप II किसी भीएंटरप्राइज कन्वर्सेशनल AI डिप्लॉयमेंट के लिए बेसलाइन है, क्योंकि यह प्लेटफ़ॉर्म के डेटा एक्सेस, अवेलेबिलिटी और कॉन्फिडेंशियलिटी के सिक्योरिटी कंट्रोल्स को इंडिपेंडेंटली वेरिफाई करता है। इसके अलावा, प्लेटफ़ॉर्म में डेटा रेजिडेंसी, रिटेंशन और ऑडिट कंट्रोल्स भी होने चाहिए जो आपके मार्केट में ज़रूरी हैं।

ElevenAgentsरेगुलेटेड इंडस्ट्रीज़ के लिए बना है, और इसमें वे सर्टिफिकेशन हैं जो ज़्यादातर इंश्योरेंस डिप्लॉयमेंट्स को सिक्योरिटी, पेमेंट और हेल्थ-डेटा की ज़रूरतें पूरी करने के लिए चाहिए:

सर्टिफिकेशन के अलावा, ElevenAgents आपको रीजनल डेटा रेजिडेंसी और ज़ीरो रिटेंशन मोड के ज़रिए पॉलिसीहोल्डर डेटा को कैसे हैंडल करना है, उस पर कंट्रोल देता है। इससे आप अपने मार्केट के हिसाब से स्टोरेज और रिटेंशन सेट कर सकते हैं, लेकिन आपके जुरिस्डिक्शन की सही ज़रूरतें जानने के लिए अपनी कंप्लायंस टीम से बात करें।

अपने कन्वर्सेशनल इंश्योरेंस AI को किन इंटीग्रेशन की ज़रूरत होगी, पहचानें

एजेंट की वैल्यू इस पर निर्भर करती है कि वह क्या कर सकता है, सिर्फ क्या कह सकता है नहीं। एक एजेंट जो स्क्रिप्ट पढ़कर क्लेम का स्टेटस बताए, वह ठीक है। लेकिन जो एजेंट रियल टाइम में क्लेम देख सके, करंट स्टेटस निकाले, और पॉलिसीहोल्डर को सही जानकारी दे, वह एक ही इंटरएक्शन में कॉल सुलझा देता है।

शुरुआत में हर उस सिस्टम को मैप करें जिससे एजेंट को पढ़ना या लिखना है: आपका पॉलिसी एडमिनिस्ट्रेशन सिस्टम, क्लेम्स मैनेजमेंट प्लेटफ़ॉर्म, CRM, बिलिंग सिस्टम और टेलीफोनी इंफ्रास्ट्रक्चर। जैसे, क्लेम्स इंटेक एजेंट के लिए पॉलिसी डेटा पढ़कर कवरेज वेरिफाई करना और नया क्लेम रिकॉर्ड आपके क्लेम्स सिस्टम में लिखना ज़रूरी है।

हर यूज़ केस को स्टेप बाय स्टेप सोचें और पहचानें कि हर पॉइंट पर एजेंट को कौन सा डेटा चाहिए।

सुनिश्चित करें कि येइंटीग्रेशन दोनों तरफ काम करें। अगर एजेंट सिर्फ डेटा निकाल सकता है, तो वह सवालों के जवाब दे सकता है, लेकिन उन्हें सुलझा नहीं सकता। किसी यूज़ केस को पूरी तरह संभालने के लिए—जैसे क्लेम लॉग करना, पॉलिसीहोल्डर रिकॉर्ड अपडेट करना, पेमेंट रिमाइंडर भेजना या कॉलबैक बुक करना—एजेंट को लाइव राइट एक्सेस चाहिए, सिर्फ रीड एक्सेस नहीं।

किसी प्लेटफ़ॉर्म को चुनने से पहले देखें कि वह आपके सिस्टम्स के लिए ज़रूरी इंटीग्रेशन मेथड सपोर्ट करता है या नहीं—चाहे वह प्रीबिल्ट कनेक्टर हो, REST API हो या कस्टम टूल कॉल। हर प्लेटफ़ॉर्म ये तीनों नहीं करता।

ElevenAgentsतीन इंटीग्रेशन मेथड्स सपोर्ट करता है, जिससे आप अपने मौजूदा सिस्टम्स को कनेक्ट कर सकते हैं:

• क्लाइंट टूल्स: टूल्स जो सीधे क्लाइंट-साइड ऐप (ब्राउज़र या मोबाइल ऐप) में चलते हैं, UI इवेंट्स ट्रिगर करने या लोकली उपलब्ध डेटा पढ़ने के लिए।
• वेबहुक टूल्स: कस्टम टूल्स जो आपके अपने सर्वर इंफ्रास्ट्रक्चर पर API कॉल्स के ज़रिए चलते हैं, जब सिक्योर सर्वर-टू-सर्वर कम्युनिकेशन चाहिए।
• MCP टूल्स: मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल सर्वर जो एजेंट को एक्सटर्नल टूल्स और रिसोर्सेज तक एक्सेस देते हैं, MCP को नेटिवली सपोर्ट करने वाले प्लेटफ़ॉर्म्स से कनेक्ट करने के लिए।

बॉक्स से बाहर,ElevenAgents कनेक्ट करता है Salesforce, Zendesk, Stripe, Twilio और बड़े SIP टेलीफोनी प्रोवाइडर्स से। बाकी के लिए, REST APIs काम आ जाते हैं।

टेलीफोनी को अलग से देखना ज़रूरी है। अगर एजेंट कॉल्स संभाल रहा है, तो प्लेटफ़ॉर्म चुनने से पहले देखें कि वह आपके मौजूदा फोन सिस्टम से कनेक्ट हो सकता है या नहीं। सिर्फ कन्वर्सेशनल AI के लिए अपनी टेलीफोनी बदलना ज़्यादातर टीम्स के लिए महंगा और जटिल हो सकता है।

ElevenAgentsTwilio औरSIP ट्रंक्स सपोर्ट करता है, तो अगर आपका कॉन्टैक्ट सेंटर मौजूदा टेलीफोनी पर चल रहा है, तो आपको उसे बदलने की ज़रूरत नहीं।

ElevenAgents के साथ अपना पहला इंश्योरेंस एजेंट बनाएं

ElevenAgents रेगुलेटेड इंडस्ट्रीज़ जैसे इंश्योरेंस के लिए बना है, जिसमें कंप्लायंस सर्टिफिकेशन, गहरा इंटीग्रेशन और वॉइस क्वालिटी मिलती है।

आप बिना कोडिंग के शुरू कर सकते हैं। एक इंश्योरेंस टेम्प्लेट चुनें, अपने SOPs और नॉलेज बेस कंटेंट अपलोड करें, गार्डरेल्स सेट करें, असली कन्वर्सेशन सिचुएशन्स पर सिमुलेशन चलाएं, और वॉइस या चैट पर डिप्लॉय करें।

एंटरप्राइज रोलआउट्स के लिए,ElevenLabs फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर्स आपकी टीम के साथ मिलकर स्कोपिंग, बिल्डिंग और प्रोडक्शन-रेडी एजेंट्स डिप्लॉय करते हैं, पहले दिन से आर्किटेक्चर, गार्डरेल्स और सक्सेस मेट्रिक्स सेट करते हैं और लॉन्च के बाद भी आपके KPIs के लिए जिम्मेदार रहते हैं।

चाहे आप रेडीमेड इंश्योरेंस टेम्प्लेट से बना रहे हों या एंटरप्राइज रोलआउट की प्लानिंग कर रहे हों,ElevenAgents आपको वहां पहुंचने के लिए सारे टूल्स देता है।अपना पहला एजेंट बनाएं और कल ही उससे असली कस्टमर इंटरएक्शन करवाएं।

इंश्योरेंस में कन्वर्सेशनल AI से जुड़े सवाल