इंश्योरेंस में कन्वर्सेशनल AI: कस्टमर कॉल्स को ऑटोमेट करना

बीमा संपर्क केंद्रों पर लगातार दबाव रहता है। पॉलिसीधारक दावों की स्थिति, कवरेज से जुड़े सवालों, बिलिंग और नवीनीकरण के तेज़ व सटीक जवाब चाहते हैं, वह भी किसी भी समय। वहीं, संपर्क केंद्र की टीमों को कॉल की बड़ी संख्या और जटिल अनुपालन आवश्यकताओं—दोनों को संभालना पड़ता है।

कन्वर्सेशनल AI बीमा संगठनों को इस बड़ी मात्रा को स्वचालित रूप से संभालने का तरीका देता है, बिना उस सटीकता या ऑडिट करने की क्षमता से समझौता किए जिसकी विनियमित उद्योगों को ज़रूरत होती है। एजेंट सवालों के जवाब दे सकते हैं, दावों की जानकारी जुटा सकते हैं, भुगतान प्रोसेस कर सकते हैं और किसी इंसान को बातचीत सौंप सकते हैं।

यह गाइड बताती है कि बीमा में कन्वर्सेशनल AI कैसे तैनात करें। जानें कि किन उपयोग मामलों से शुरुआत करें, किन अनुपालन आवश्यकताओं के लिए योजना बनाएं, अपने मौजूदा सिस्टम कैसे कनेक्ट करें और कॉन्फ़िगरेशन से लाइव कॉल तक कैसे पहुंचें।

सारांश

• कन्वर्सेशनल AI बीमा कंपनियों को अनुपालन या कॉल की गुणवत्ता से समझौता किए बिना, वॉइस, वेब चैट और मैसेजिंग पर पॉलिसीधारकों के साथ होने वाली बातचीत को स्वचालित करने देता है।
• शुरुआत के लिए सबसे आम उपयोग मामले हैं: सामान्य पूछताछ, दावा दर्ज करना, पॉलिसी अपडेट, बिलिंग और लीड क्वालिफिकेशन।
• बीमा में कन्वर्सेशनल AI की सफल तैनाती तीन बातों पर निर्भर करती है: सही शुरुआती उपयोग मामला चुनना, अपने हैंडऑफ पॉइंट्स तय करना और बनाने से पहले अनुपालन आवश्यकताओं को समझना।
• विनियमित बीमा क्षेत्रों के लिए SOC 2 Type II वह बुनियादी सर्टिफ़िकेशन है जिसे देखना चाहिए, साथ ही आपके बाज़ार के लिए ज़रूरी डेटा रेज़िडेंसी, रिटेंशन और ऑडिट नियंत्रण भी।

बीमा में कन्वर्सेशनल AI क्या है?

कन्वर्सेशनल AI बीमा में ऐसा सॉफ़्टवेयर है जो वॉइस, चैट या मैसेजिंग के ज़रिए पॉलिसीधारकों से स्वाभाविक, रियल-टाइम बातचीत करता है। यह यूज़र्स से बातचीत करके कवरेज के सवालों के जवाब देता है, दावा खोलने के लिए ज़रूरी जानकारी जुटाता है, भुगतान की पुष्टि करता है या इनबाउंड लीड को क्वालिफ़ाई करता है—वह भी बिना किसी मानव एजेंट के कॉल पर मौजूद हुए।

यह पुराने ऑटोमेशन सिस्टम से अलग है। इंटरैक्टिव वॉइस रिस्पॉन्स (IVR) सॉफ़्टवेयर बटन दबाने के आधार पर कॉल रूट करता है, जबकि बेसिक चैटबॉट्स कीवर्ड्स को स्क्रिप्टेड जवाबों से मिलाते हैं। कन्वर्सेशनल AI व्यक्ति ने वास्तव में क्या कहा, इसे समझ सकता है, आपके नॉलेज बेस और कनेक्टेड सिस्टम से प्रासंगिक जानकारी प्राप्त कर सकता है और रियल टाइम में जवाब दे सकता है।

नीचे दिया गया उदाहरण एक इंटरैक्टिव AI बीमा एजेंट का है, जिसे आप कॉल या चैट कर सकते हैं। यह लोगों का स्वागत करता है, ज़रूरी स्थितियों को प्राथमिकता देता है और कोट, पॉलिसी बदलाव, बिलिंग और दावों की जानकारी जुटाता है।

बीमा के लिए कन्वर्सेशनल AI को अलग बनाने वाली बात नियामक माहौल है। दावे से जुड़े खुलासे, कवरेज की व्याख्या और भुगतान प्रोसेसिंग—सभी में अनुपालन दायित्व होते हैं, जो बाज़ार, व्यवसाय क्षेत्र और अधिकार-क्षेत्र के अनुसार बदलते हैं।

इन नियामक दायित्वों का आपकी तैनाती के तरीके पर व्यावहारिक असर पड़ता है। बातचीत को लॉग और सुरक्षित रखना पड़ सकता है। इंटरैक्शन के कुछ खास चरणों में कुछ खुलासे ज़रूरी हो सकते हैं। और कुछ अधिकार-क्षेत्रों में, दावे या अंडरराइटिंग से जुड़ी बातचीत के दौरान इस्तेमाल की गई खास भाषा कानूनी महत्व रख सकती है। 

एजेंट पॉलिसीधारक डेटा को कैसे स्टोर, प्रोसेस और ट्रांसमिट करते हैं, यह भी डेटा गोपनीयता कानूनों के तहत आता है। आपको फ्रेमवर्क स्तर पर GDPR और CCPA का पालन करना होगा, साथ ही अपने बाज़ारों के आधार पर उनके स्थानीय समकक्षों का भी। 

बीमा उद्योग में कन्वर्सेशनल AI के प्रमुख उपयोग मामले क्या हैं?

बीमा संपर्क केंद्रों में कॉल का मिश्रण आमतौर पर अनुमानित होता है, यानी उनमें से अधिकांश को हल करने के लिए कॉल पर किसी इंसान की ज़रूरत नहीं होती। बीमा कंपनियां कन्वर्सेशनल AI का इस्तेमाल इन आम तरीकों से करती हैं।

सामान्य पूछताछ

पॉलिसीधारक ऐसे सवालों के लिए कॉल करते हैं जिनमें मानव निर्णय की ज़रूरत नहीं होती, जैसे पॉलिसी कवरेज, खुले दावे या डिडक्टिबल की राशि। ये बड़ी संख्या में आने वाले, कम जटिलता वाले संपर्क हैं जो एजेंटों का बहुत समय लेते हैं।

जब इसे आपके नॉलेज बेस (FAQ, पॉलिसी दस्तावेज़, प्रोडक्ट की शर्तें और कवरेज गाइड) और पॉलिसी एडमिनिस्ट्रेशन सिस्टम से जोड़ा जाता है, तो कन्वर्सेशनल AI इन ग्राहक सवालों के जवाब दे सकता है—तुरंत, बिना कतार या होल्ड टाइम के, दिन के किसी भी समय।

पॉलिसी संबंधी पूछताछ और अपडेट

पॉलिसीधारकों को नियमित रूप से अपनी जानकारी अपडेट करनी होती है, जैसे वाहन जोड़ना, नॉमिनी बदलना या पता अपडेट करना। चूंकि ये इंटरैक्शन एक समान और अनुमानित ढांचे का पालन करते हैं, इसलिए इन्हें आसानी से स्वचालित किया जा सकता है। 

कन्वर्सेशनल AI कॉलर की पहचान सत्यापित करता है, उनकी पॉलिसी ढूंढता है, ज़रूरी जानकारी इकट्ठा करता है, बदलाव की पुष्टि करता है और अपडेट को सीधे आपके पॉलिसी एडमिनिस्ट्रेशन सिस्टम में दर्ज करता है। पॉलिसी अपडेट के लिए होने वाली कॉल, जिनमें पहले मानव इंटरैक्शन और अक्सर ट्रांसफ़र या फ़ॉलो-अप की ज़रूरत पड़ती थी, अब एक एजेंट कॉल में पूरी हो जाती हैं। इससे आपकी टीम उन संपर्कों पर ध्यान दे पाती है जिनमें सच में मानवीय निर्णय चाहिए।

दावा दर्ज करना

हानि की पहली सूचना दावों की प्रक्रिया का सबसे समय-संवेदनशील चरण है। यह ऑटोमेशन के लिए भी सबसे उपयुक्त मामलों में से एक है, क्योंकि अधिकांश दावा प्रकारों में समान जानकारी चाहिए होती है: हानि की तारीख, विवरण, संपर्क जानकारी और पॉलिसी नंबर। इसे इकट्ठा करने में किसी निर्णय की ज़रूरत नहीं होती, इसलिए AI इसे सटीकता से और बिना इंतज़ार के संभाल सकता है।

कन्वर्सेशनल AI यह जानकारी एक संरचित बातचीत में इकट्ठा करता है, इसे आपके पॉलिसी डेटा के साथ सत्यापित करता है और एक साफ़ रिकॉर्ड आपके क्लेम सिस्टम को भेजता है। पॉलिसीधारक के लिए इसका मतलब है कि दावा तुरंत खुल जाता है। आपके संपर्क केंद्र के लिए, इसका मतलब है कि हानि की पहली सूचना वाली कॉल अधिक जटिल संपर्कों के पीछे कतार में नहीं लगतीं। 

बिलिंग, भुगतान और नवीनीकरण संपर्क

बिलिंग से जुड़े संपर्क किसी भी बीमा संचालन में सबसे अनुमानित होते हैं। भुगतान की नियत तारीख, ऑटोपे सेट अप करने और प्रीमियम में बदलाव से जुड़े सवाल स्पष्ट उत्तर-तर्क का पालन करते हैं, जिन्हें कन्वर्सेशनल AI संभाल सकता है। इसमें अक्सर आपके बिलिंग सिस्टम से लाइव अकाउंट डेटा लेकर पॉलिसीधारकों को सटीक, खास जवाब देना शामिल होता है, बजाय उन्हें अपना पोर्टल देखने के लिए कहने के।

आउटबाउंड स्तर पर, कन्वर्सेशनल AI बड़े पैमाने पर नवीनीकरण रिमाइंडर और भुगतान प्रॉम्प्ट चलाता है और आपके CRM से लिए गए व्यक्तिगत संदर्भ के साथ एक दिन में हज़ारों पॉलिसीधारकों को कॉल करता है। केवल मानव टीम के साथ इतनी बड़ी संख्या हासिल करना मुश्किल होगा, और इससे पॉलिसी लैप्स होने व भुगतान छूटने की घटनाएं कम होती हैं।

लीड क्वालिफिकेशन और कोट इंटेक

आपकी वेबसाइट या मार्केटिंग कैंपेन से आने वाली इनबाउंड लीड अक्सर कामकाजी घंटों के बाहर आती हैं। जवाब देने के लिए कोई एजेंट उपलब्ध न होने पर, ये लीड अगली सुबह तक पड़ी रहती हैं या पूरी तरह छूट जाती हैं।

कन्वर्सेशनल AI चौबीसों घंटे इनबाउंड लीड को क्वालिफ़ाई करता है, कवरेज की ज़रूरतें, स्थान, समय-सीमा और संपर्क विवरण जुटाता है और शुरुआती कोट देता है या संदर्भ के साथ लीड को सही एजेंट तक पहुंचाता है। इसका मतलब है कि आपकी सेल्स टीम जानकारी इकट्ठा करने में शुरुआती कुछ मिनट खर्च करने के बजाय, प्रॉस्पेक्ट की ज़रूरतें पहले से जानकर बातचीत शुरू करती है। 

कन्वर्सेशनल AI की तैनाती की योजना कैसे बनाएं

किसी एजेंट को लाइव करना आसान हिस्सा है। इसे सही तरीके से करने के लिए आपके पहले उपयोग मामले, एजेंट के आपके वर्कफ़्लो में फिट होने, अनुपालन और आवश्यक इंटीग्रेशन की थोड़ी शुरुआती योजना चाहिए। हर चरण को ऐसे अपनाएं।

अपना पहला उपयोग मामला चुनें

सब कुछ एक साथ स्वचालित न करें। एक ऐसा उपयोग मामला चुनें जो तुरंत कोई समस्या हल करता हो, और जिसमें प्रक्रिया की चुनौतियां व बातचीत का तर्क स्पष्ट हो।

ज़्यादातर बीमाकर्ताओं के लिए एक मजबूत पहला उपयोग मामला है कामकाजी घंटों के बाद की कवरेज। कामकाजी घंटों के बाहर की गई कॉल वॉइसमेल पर चली जाती हैं और जिन पॉलिसीधारकों को जल्दी जवाब नहीं मिलता, वे किसी प्रतिस्पर्धी से संपर्क कर सकते हैं। 

ऐसा एजेंट जो सवालों के जवाब देकर, दावे दर्ज करके और कॉलबैक बुक करके इन कॉल को शुरू से अंत तक संभालता है, कम संपर्क छूटने देता है और जिन पॉलिसीधारकों को जल्दी जवाब चाहिए, उन्हें तेज़ प्रतिक्रिया देता है।

अगर आपका पहला उपयोग मामला इनमें से कोई है, तो ElevenAgents के पास पहले से बने टेम्पलेट्स हैं, जो आपकी बिल्ड प्रक्रिया को तेज़ करेंगे।

• बीमा सलाहकार: कवरेज, शर्तों और विकल्पों से जुड़े पॉलिसीधारकों के सवाल संभालता है।
• बीमा कोट इंटेक: इनबाउंड पूछताछ के लिए लीड की जानकारी और कवरेज की ज़रूरतें जुटाता है।
• सामान्य ग्राहक सहायता: आम पूछताछ को संभालता और रूट करता है।
• फ्रंट डेस्क रिसेप्शनिस्ट: कॉल का जवाब देता है, उन्हें सही टीम तक पहुंचाता है और संदेश लेता है।
• अपॉइंटमेंट शेड्यूलर: आपके सलाहकारों के साथ अपॉइंटमेंट बुक और मैनेज करता है।

हर टेम्पलेट में पहले से कॉन्फ़िगर किया हुआ सिस्टम प्रॉम्प्ट, कन्वर्सेशन फ़्लो और इंटीग्रेशन स्ट्रक्चर होता है। इसलिए आपको बस अपने व्यवसाय की जानकारी कस्टमाइज़ करनी है और उसी दिन इसे तैनाती के लिए तैयार करना है। हमारी अपना पहला AI एजेंट बनाने वाली गाइड में और जानें। 

यह तय करें कि यह आपके बीमा वर्कफ़्लो में कैसे फिट होगा

बनाने से पहले, यह तय करें कि एजेंट आपके संचालन में ठीक कहां होगा—सिर्फ़ तकनीकी रूप से नहीं, बल्कि ग्राहक के नज़रिए से भी। 

इन बातों पर विचार करें:

• चैनल कवरेज: एजेंट वास्तव में कहां तैनात होगा: वॉइस, वेब चैट, WhatsApp या SMS पर? ElevenAgents एक ही कॉन्फ़िगरेशन से इन सभी चैनलों पर चल सकता है, लेकिन आपकी पहली तैनाती उस चैनल पर होनी चाहिए जहां सबसे ज़्यादा संपर्क आते हैं।
• दायरा: साफ़ तौर पर तय करें कि एजेंट शुरू से अंत तक क्या संभालेगा और क्या हमेशा किसी इंसान के पास जाएगा। उदाहरण के लिए, ऑटो क्लेम इंटेक को शायद स्वचालित किया जा सकता है, जबकि कवरेज विवादों को किसी इंसान तक भेजने की ज़रूरत हो सकती है।
• हैंडऑफ पॉइंट्स: तय करें कि किसी मानव एजेंट को ट्रांसफ़र करने की वजह क्या होगी। क्या यह कोई खास इंटेंट है (पॉलिसीधारक कहता है कि उसे किसी से बात करनी है), कोई डेटा स्थिति है (दावे की राशि एक सीमा से अधिक है) या अनुपालन की आवश्यकता है? हैंडऑफ ट्रिगर होने पर, यह भी तय करें कि एजेंट कौन-सा संदर्भ साझा करेगा—जैसे बातचीत का इतिहास, पॉलिसीधारक ID या इंटेंट—ताकि मानव एजेंट पॉलिसीधारक को अपनी बात दोहराने के लिए न कहे।

बनाने से पहले इन तीन बातों पर काम करने से एजेंट लाइव होने पर अपने दायरे से बाहर नहीं जाएगा और उन अनुपालन सवालों का पता चलेगा जिनका जवाब आपको आगे देना होगा।

अपनी अनुपालन और नियामक आवश्यकताओं को समझें

बीमा की अत्यधिक विनियमित प्रकृति के कारण, शुरुआत से ही अपने एजेंट में अनुपालन को शामिल करें। 

बनाते समय इन बातों पर विचार करें:

• नियामक फ्रेमवर्क: दावों का प्रबंधन, पॉलिसी से जुड़े खुलासे, निष्पक्ष अंडरराइटिंग और दस्तावेज़ों का रिटेंशन राष्ट्रीय, क्षेत्रीय और स्थानीय नियमों के तहत आते हैं, जो बाज़ार और व्यवसाय क्षेत्र के अनुसार बदलते हैं। जांचें कि आपके उपयोग मामले पर कौन-से फ्रेमवर्क लागू होते हैं और कुछ भी कॉन्फ़िगर करने से पहले अपनी कानूनी व अनुपालन टीम के साथ काम करें।
• डेटा गोपनीयता: GDPR, CCPA और समकक्ष स्थानीय कानून तय करते हैं कि पॉलिसीधारक डेटा को कैसे स्टोर, प्रोसेस और सुरक्षित रखा जाए। प्लेटफ़ॉर्म का मूल्यांकन करने से पहले कॉल रिकॉर्डिंग, डेटा रेज़िडेंसी और रिटेंशन अवधि से जुड़े अपने दायित्व तय करें, क्योंकि ये आवश्यकताएं भौगोलिक क्षेत्र के अनुसार काफ़ी बदलती हैं।
• प्लेटफ़ॉर्म सर्टिफ़िकेशन: किसी भी एंटरप्राइज़ कन्वर्सेशनल AI तैनाती के लिए SOC 2 Type II बुनियादी मानक है, क्योंकि यह डेटा एक्सेस, उपलब्धता और गोपनीयता के लिए किसी प्लेटफ़ॉर्म के सुरक्षा नियंत्रणों की स्वतंत्र रूप से पुष्टि करता है। इसके अलावा, पुष्टि करें कि प्लेटफ़ॉर्म आपके बाज़ार के लिए आवश्यक डेटा रेज़िडेंसी, रिटेंशन और ऑडिट नियंत्रण देता है।

ElevenAgents को विनियमित उद्योगों के लिए बनाया गया है, और इसमें वे सर्टिफ़िकेशन हैं जिनकी अधिकांश बीमा तैनातियों को सुरक्षा, भुगतान और स्वास्थ्य डेटा की आवश्यकताएं पूरी करने के लिए ज़रूरत होती है:

सर्टिफ़िकेशन के अलावा, ElevenAgents आपको क्षेत्रीय डेटा रेज़िडेंसी और Zero Retention Mode के ज़रिए पॉलिसीधारक डेटा के प्रबंधन पर नियंत्रण देता है। इससे आप स्टोरेज और रिटेंशन को अपने बाज़ार के हिसाब से तय कर सकते हैं, हालांकि आपके अधिकार-क्षेत्र की सटीक आवश्यकताओं पर अपनी अनुपालन टीम से बात करनी चाहिए।

जानें कि आपके कन्वर्सेशनल बीमा AI को किन इंटीग्रेशन की ज़रूरत होगी

किसी एजेंट की अहमियत सिर्फ़ इस बात पर नहीं, बल्कि इस बात पर निर्भर करती है कि वह क्या कर सकता है। किसी स्क्रिप्ट से दावे की स्थिति बताने वाला एजेंट उपयोगी है। लेकिन जो एजेंट रियल टाइम में दावा देखता है, उसकी मौजूदा स्थिति निकालता है और पॉलिसीधारक को ठीक-ठीक बताता है कि स्थिति क्या है, वह एक ही इंटरैक्शन में कॉल हल कर देता है।

पहले उन सभी सिस्टम का मैप बनाएं जिनसे एजेंट को डेटा पढ़ना या लिखना होगा: आपका पॉलिसी एडमिनिस्ट्रेशन सिस्टम, क्लेम मैनेजमेंट प्लेटफ़ॉर्म, CRM, बिलिंग सिस्टम और टेलीफ़ोनी इन्फ़्रास्ट्रक्चर। उदाहरण के लिए, क्लेम इंटेक एजेंट के लिए इसका मतलब है कवरेज सत्यापित करने के लिए पॉलिसी डेटा पढ़ना और आपके क्लेम सिस्टम में नया दावा रिकॉर्ड लिखना। 

हर उपयोग मामले को चरण-दर-चरण समझें और पहचानें कि एजेंट को हर बिंदु पर किस डेटा की ज़रूरत है।

सुनिश्चित करें कि ये इंटीग्रेशन दोनों दिशाओं में काम करें। जो एजेंट सिर्फ़ डेटा प्राप्त कर सकता है, वह सवालों के जवाब दे सकता है, लेकिन उन्हें हल नहीं कर सकता। दावे को दर्ज करने, पॉलिसीधारक रिकॉर्ड अपडेट करने, भुगतान रिमाइंडर ट्रिगर करने या कॉलबैक बुक करने जैसे उपयोग मामले को शुरू से अंत तक संभालने के लिए, एजेंट को केवल रीड एक्सेस नहीं, बल्कि संबंधित सिस्टम में लाइव राइट एक्सेस चाहिए।

किसी प्लेटफ़ॉर्म को चुनने से पहले, जांचें कि क्या वह आपके सिस्टम के लिए वास्तव में ज़रूरी इंटीग्रेशन तरीके को सपोर्ट करता है—चाहे वह पहले से बना कनेक्टर हो, REST API हो या कस्टम टूल कॉल। हर प्लेटफ़ॉर्म तीनों को नहीं संभालता।

ElevenAgents तीन इंटीग्रेशन तरीकों को सपोर्ट करता है, ताकि आप अपने मौजूदा सिस्टम कनेक्ट कर सकें:

• क्लाइंट टूल्स: ऐसे टूल जो सीधे क्लाइंट-साइड ऐप्लिकेशन (ब्राउज़र या मोबाइल ऐप) में चलते हैं। ये UI इवेंट ट्रिगर करने या स्थानीय रूप से उपलब्ध डेटा पढ़ने के लिए उपयोगी हैं।
• वेबहुक टूल्स: API कॉल के ज़रिए आपके अपने सर्वर इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर चलने वाले कस्टम टूल। ये उन इंटीग्रेशन के लिए उपयोगी हैं जिनमें सुरक्षित सर्वर-टू-सर्वर कम्युनिकेशन चाहिए।
• MCP टूल्स: मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल सर्वर, जो एजेंट को बाहरी टूल और संसाधनों तक एक्सेस देते हैं। ये उन प्लेटफ़ॉर्म से कनेक्ट करने के लिए उपयोगी हैं जो MCP को मूल रूप से सपोर्ट करते हैं।

शुरू से ही, ElevenAgents कनेक्ट होता है Salesforce, Zendesk, Stripe, Twilio और प्रमुख SIP टेलीफ़ोनी प्रदाताओं से। अन्य किसी चीज़ के लिए REST APIs काम आते हैं।

टेलीफ़ोनी पर अलग से ध्यान देना ज़रूरी है। अगर एजेंट कॉल संभालेगा, तो प्लेटफ़ॉर्म चुनने से पहले पुष्टि करें कि वह आपके मौजूदा फ़ोन इन्फ़्रास्ट्रक्चर से कनेक्ट हो सकता है। सिर्फ़ कन्वर्सेशनल AI तैनात करने के लिए अपने टेलीफ़ोनी स्टैक को बदलना लागत और जटिलता बढ़ाता है, जिसकी ज़्यादातर टीमों को ज़रूरत नहीं होती। 

ElevenAgents Twilio और SIP ट्रंक्स को सपोर्ट करता है, इसलिए अगर आपका संपर्क केंद्र मौजूदा टेलीफ़ोनी पर चल रहा है, तो आपको उसे बदलने की ज़रूरत नहीं है।

ElevenAgents के साथ अपना पहला बीमा एजेंट बनाएं

ElevenAgents को बीमा जैसे विनियमित उद्योगों में तैनाती के लिए बनाया गया है, जिसमें उनकी ज़रूरत के अनुपालन सर्टिफ़िकेशन, इंटीग्रेशन की गहराई और वॉइस क्वालिटी है।

आप बिना कोड के शुरुआत कर सकते हैं। एक बीमा टेम्पलेट चुनें, अपने SOP और नॉलेज बेस का कॉन्टेंट अपलोड करें, अपने गार्डरेल कॉन्फ़िगर करें, वास्तविक बातचीत वाले परिदृश्यों पर सिम्युलेशन चलाएं और वॉइस या चैट पर तैनात करें। 

एंटरप्राइज़ रोलआउट के लिए, ElevenLabs Forward Deployed Engineers आपके साथ मिलकर प्रोडक्शन-रेडी एजेंट का दायरा तय करते हैं, उन्हें बनाते और तैनात करते हैं। वे पहले दिन से आर्किटेक्चर, गार्डरेल और सफलता के मेट्रिक तय करते हैं और लॉन्च के बाद भी आपके KPI के लिए जवाबदेह रहते हैं।

चाहे आप पहले से बने बीमा टेम्पलेट के साथ बना रहे हों या एंटरप्राइज़ रोलआउट का दायरा तय कर रहे हों, ElevenAgents आपको वहां पहुंचने के लिए ज़रूरी टूल देता है। अपना पहला एजेंट बनाएं और कल से उसे वास्तविक ग्राहक इंटरैक्शन संभालने दें।

बीमा में कन्वर्सेशनल AI: FAQ