अपने व्यवसाय के लिए एक घंटे से कम समय में AI एजेंट कैसे बनाएं

मुख्य workflows को ऑटोमेट करने की चाह रखने वाले बिज़नेस मालिकों के लिए AI एजेंट एक गंभीर विकल्प बन गए हैं। इनमें सपोर्ट queues संभालना, leads को qualify करना, अपॉइंटमेंट बुक करना और अलग-अलग भाषाओं में काम करना जैसे काम शामिल हैं। इन्हें सेट अप करना भी ज़्यादातर टीम्स की अपेक्षा से कहीं आसान है—छोटे बिज़नेस के अधिकांश उपयोग मामलों के लिए एजेंट बिना कोडिंग के एक घंटे से कम समय में बनाए जा सकते हैं।

इस गाइड में हम आपको आपके बिज़नेस के लिए AI एजेंट बनाना सिखाएंगे—उसकी भूमिका तय करने और knowledge base बनाने से लेकर वॉइस चुनने और मौजूदा tools कनेक्ट करने तक। अंत तक आपके पास वास्तविक बातचीत संभालने के लिए तैयार एक कॉन्फ़िगर किया हुआ एजेंट होगा, जिसे टेस्ट करने, लॉन्च करने और समय के साथ बेहतर बनाने के लिए सब कुछ तैयार होगा।

सारांश

• ElevenAgents से आप बिना इंजीनियरिंग टीम के, ज़्यादातर AI एजेंट एक घंटे से कम समय में बना और डिप्लॉय कर सकते हैं।
• सही इंटीग्रेशन के साथ AI एजेंट, बिना किसी इंसानी मदद के, इनबाउंड कॉल संभाल सकते हैं, ग्राहक रिकॉर्ड देख सकते हैं, सपोर्ट टिकट बना सकते हैं, अपॉइंटमेंट बुक कर सकते हैं और SMS फॉलो-अप भेज सकते हैं।
• एक अच्छी knowledge base ही सटीक जवाब देने वाले एजेंट और अविश्वसनीय जवाब देने वाले एजेंट में अंतर करती है। आपका कंटेंट जितना पूरा होगा, एजेंट उतना बेहतर काम करेगा।

चरण 1: तय करें कि आपका एजेंट क्या करेगा

एजेंट बनाते समय शुरुआत सीमित दायरे से करना सबसे अच्छा रहता है। 

ऐसे दो या तीन काम चुनें जिन्हें आपकी टीम बार-बार करती है, और विस्तार करने से पहले उन्हें अच्छी तरह काम करने लायक बनाएं। उदाहरण के लिए, पूरे customer service विभाग को ऑटोमेट करने की कोशिश करने के बजाय, एक AI रिसेप्शनिस्ट से शुरू करें, जो बुनियादी पूछताछ और कॉल escalation संभालता हो; फिर इस सफलता को आगे बढ़ाएं।

शुरुआत के आम विकल्प ये हैं:

• ग्राहक सहायता: ऑर्डर की स्थिति, बिलिंग से जुड़े सवाल, पासवर्ड रीसेट और रिटर्न पॉलिसी।
• लीड क्वालिफिकेशन: इनबाउंड स्क्रीनिंग, लीड स्कोरिंग और डिस्कवरी कॉल बुक करना।
• आंतरिक हेल्पडेस्क: बार-बार आने वाले IT अनुरोध, HR पॉलिसी ढूँढना और ऑनबोर्डिंग FAQs।
• आउटबाउंड: अपॉइंटमेंट रिमाइंडर, पेमेंट फॉलो-अप और खरीदारी के बाद चेक-इन।
• रिसेप्शनिस्ट: काम के घंटों के बाद कॉल संभालना, रूटिंग और अपॉइंटमेंट बुकिंग।

हर काम के लिए पूछें: इसे escalation के बिना हल करने के लिए एजेंट को किस जानकारी की ज़रूरत है? यही सूची चरण 4 में आपकी knowledge base बनेगी।

चरण 2: अपना प्लेटफ़ॉर्म चुनें

एजेंट प्लेटफ़ॉर्म चुनते समय इन सुविधाओं पर ध्यान दें:

• नो-कोड इंटरफ़ेस: आपका सपोर्ट लीड या ops मैनेजर बिना टिकट बनाए एजेंट को अपडेट कर सके।
• नेटिव इंटीग्रेशन: आपके मौजूदा CRM, टेलीफोनी और टिकटिंग tools से तुरंत कनेक्ट हो सके।
• मल्टी-चैनल सपोर्ट: एक ही एजेंट को दोबारा बनाए बिना फोन, वेब चैट और WhatsApp पर डिप्लॉय करें।
• प्री-लॉन्च टेस्टिंग: लॉन्च से पहले वास्तविक बातचीत का सिमुलेशन करने और एजेंट के व्यवहार को जांचने की सुविधा।
• रियल-टाइम एनालिटिक्स: एक ही dashboard में resolution rate, हर कॉल की लागत और latency देखें।
• भाषा कवरेज: एक ही बातचीत में कई भाषाओं का सपोर्ट और ऑटोमैटिक भाषा पहचान।
• अनुपालन प्रमाणपत्र: आपके उद्योग की ज़रूरत के आधार पर SOC 2, HIPAA, PCI DSS।

इस गाइड के बाकी हिस्से में हम ElevenAgents का इस्तेमाल करेंगे। ElevenAgents, AI वॉइस और चैट एजेंट बनाने और डिप्लॉय करने का ElevenLabs का प्लेटफ़ॉर्म है। गैर-तकनीकी टीमें नो-कोड इंटरफ़ेस से वॉइस और चैट एजेंट बना, टेस्ट और मैनेज कर सकती हैं, 70+ भाषाओं में। जिन टीम्स को ज़्यादा गहरी एक्सेस चाहिए, उनके लिए पूरा API भी उपलब्ध है।

ElevenAgents आपकी टीम के मौजूदा tools—जैसे Salesforce, Zendesk, Calendly और अन्य—से कनेक्ट होता है। इसे एक ही कॉन्फ़िगरेशन से फोन, वेब, चैट, ईमेल और WhatsApp पर डिप्लॉय किया जा सकता है, इसलिए आप एक एजेंट बनाकर जहाँ चाहें वहाँ इस्तेमाल कर सकते हैं।

यहाँ ElevenAgents से बना ग्राहक सहायता एजेंट का एक उदाहरण है। इसे नीचे आज़माएं।

चरण 3: अपने एजेंट को सेट अप और कॉन्फ़िगर करें

अच्छी तरह कॉन्फ़िगर किया गया एजेंट सटीक जवाब देता है, अपने दायरे में रहता है और जानता है कि कब किसी इंसान को बातचीत सौंपनी है। खराब कॉन्फ़िगरेशन वाला एजेंट विषय से भटक सकता है, गलत जानकारी गढ़ सकता है या ग्राहक को निराशाजनक चक्र में फँसा सकता है।

शुरुआती सेटअप

शुरू करने के लिए, ElevenAgents डैशबोर्ड में लॉग इन करें और “एजेंट्स” पर बाईं ओर के मेनू में क्लिक करें।

फिर एक पहले से बना एजेंट टेम्पलेट चुनें या बिल्कुल शुरुआत से शुरू करने के लिए “खाली एजेंट बनाएं” चुनें। टेम्पलेट से शुरुआत करने पर आपको तुरंत एक काम करने वाला system prompt और बातचीत की संरचना मिल जाती है।

इस उदाहरण में, हम “Customer Support” के लिए एजेंट टेम्पलेट चुनेंगे, जिसमें पहले से एक workflow बना होता है जो:

1. पहचानता है कि ग्राहक को किस तरह की समस्या हो रही है।
2. समस्या के आधार पर “Troubleshoot” या “Account and Billing” workflow पर जाता है।
3. समस्या हल करने की कोशिश करता है।
4. अगर एजेंट समस्या हल नहीं कर पाता, तो escalation करता है।

इस workflow को बाद में कस्टमाइज़ किया जा सकता है, लेकिन यह ज़्यादातर बिज़नेस के लिए एक मज़बूत शुरुआत देता है।

टेम्पलेट चुनने के बाद, “टेम्पलेट इस्तेमाल करें” पर क्लिक करके अगले चरण पर जाएँ, जहाँ आप एजेंट को नाम दे सकते हैं और system prompt अपडेट कर सकते हैं। 

सिस्टम प्रॉम्प्ट

System prompt तय करता है कि आपका एजेंट कौन है, वह क्या जानता है, कैसे बोलता है और क्या नहीं करेगा। इसे नौकरी के विवरण और कर्मचारी हैंडबुक का मिला-जुला रूप समझें। यह आपका सबसे महत्वपूर्ण कॉन्फ़िगरेशन निर्णय है।

एक मज़बूत system prompt में ये बातें शामिल होती हैं:

• भूमिका और परिवेश: एजेंट क्या है, कहाँ डिप्लॉय है और किससे बात कर रहा है।
• टोन: औपचारिक, बातचीत वाला, क्लिनिकल—इसे अपने ब्रांड और संदर्भ के अनुसार रखें।
• लक्ष्य: सफल बातचीत कैसी दिखती है।
• गार्डरेल्स: एजेंट को क्या नहीं करना चाहिए—बचने वाले विषय और वे काम जिनके लिए इंसानी मंज़ूरी चाहिए।
• एस्केलेशन नियम: लाइव एजेंट को कब और कैसे बातचीत सौंपनी है।

स्पष्ट रहें। अस्पष्ट prompts से अस्पष्ट एजेंट बनते हैं। “मददगार और प्रोफेशनल बनें” लिखने के बजाय लिखें: “आप Acme की सपोर्ट लाइन के लिए पहला संपर्क बिंदु हैं। आप बिलिंग सवाल, ऑर्डर की स्थिति और रिटर्न अनुरोध संभालते हैं। अगर ग्राहक परेशान है या knowledge base से समस्या हल नहीं हो सकती, तो बातचीत सौंपने से पहले उसका सारांश देकर लाइव एजेंट को ट्रांसफ़र करें।”

Prompting की बेहतरीन प्रैक्टिसेज़ की पूरी जानकारी के लिए—जिसमें guardrails की संरचना, tool calls संभालना और evaluation testing करना शामिल है—देखें ElevenAgents प्रॉम्प्टिंग गाइड और Guardrails दस्तावेज़।

मॉडल चुनते समय मुख्य संतुलन latency और क्षमता के बीच होता है। अगर आपकी प्राथमिकता कम latency और सहज, प्राकृतिक बातचीत है, तो छोटा और तेज़ मॉडल चुनें। अगर आपके एजेंट को जटिल tool calls संभालने हैं, विस्तृत system prompt का पालन करना है या कई चरणों वाले workflows मैनेज करने हैं, तो बेहतर reasoning वाला बड़ा मॉडल अधिक उपयुक्त होगा।

ज़्यादातर बातचीत वाले उपयोग मामलों के लिए छोटा मॉडल सही शुरुआत है। मॉडल की पूरी सूची और उनके अंतर देखें, ताकि अपने उपयोग मामले के लिए सबसे सही विकल्प पा सकें।

चरण 4: अपनी knowledge base बनाएं

Knowledge base से ही आपका एजेंट सवालों के जवाब देता है। यह जितनी पूरी और सटीक होगी, आपका एजेंट उतने ही भरोसेमंद तरीके से सही जवाब देगा।

ElevenAgents अपनी knowledge base के लिए retrieval-augmented generation (RAG) का उपयोग करता है। जब कोई ग्राहक सवाल पूछता है, तो एजेंट knowledge base में संबंधित कंटेंट खोजता है और उसे जवाब में शामिल करता है। जवाब की गुणवत्ता पूरी तरह knowledge base की सामग्री पर निर्भर करती है।

अपनी knowledge base कॉन्फ़िगर करने के लिए:

1. नॉलेज बेस टैब पर जाएँ।
2. “Add document” पर क्लिक करें।
3. कंटेंट जोड़ने का तरीका चुनें: knowledge base editor में सीधे फ़ाइल अपलोड करें (PDF, Word docs, टेक्स्ट फ़ाइलें), अपनी साइट scrape करने के लिए URL पेस्ट करें, या ElevenAgents में ही दस्तावेज़ बनाएं।
4. हर स्रोत के लिए इसे दोहराएँ—प्रोडक्ट docs, रिटर्न पॉलिसी, सपोर्ट स्क्रिप्ट्स और आंतरिक SOPs।
5. अपलोड होने के बाद हर स्रोत अपनी स्थिति के साथ knowledge base सूची में दिखेगा।

वे सभी दस्तावेज़ शामिल करें जिनकी एजेंट को सवालों का सटीक जवाब देने और अपने तय दायरे में रहने के लिए ज़रूरत होगी। इनमें ये शामिल हो सकते हैं:

• SOPs और आंतरिक नीतियाँ: एजेंट आपकी प्रक्रियाओं का पालन करता है, अपनी धारणाओं का नहीं।
• प्रोडक्ट दस्तावेज़ और FAQs: वह सामग्री जिसके बारे में ग्राहक सबसे अधिक पूछते हैं।
• कीमतें, शर्तें, रिटर्न पॉलिसी: हर वह चीज़ जो बार-बार सहायता की ज़रूरत पैदा करती है।
• स्क्रिप्ट्स और escalation फ़्लोज़: ताकि एजेंट जान सके कि उसकी अधिकार-सीमा कहाँ खत्म होती है।

Knowledge base कॉन्फ़िगरेशन की ज़्यादा जानकारी के लिए हमारे नॉलेज बेस दस्तावेज़ देखें।

चरण 5: अपने एजेंट की भाषाएँ और वॉइस सेट करें

आपके एजेंट की भाषा सेटिंग तय करती है कि वह किसकी सेवा कर सकता है और उसकी वॉइस यह तय करती है कि हर बातचीत का अनुभव कैसा लगेगा। इन दोनों सेटिंग्स को सही करना आपके दर्शकों का भरोसा बनाने और एजेंट से ग्राहकों को अच्छी सेवा दिलाने की दिशा में एक बड़ा कदम है।

भाषाएँ

ElevenAgents 70+ भाषाओं को सपोर्ट करता है। प्लेटफ़ॉर्म रियल टाइम में भाषा पहचानता है और बातचीत के बीच में भाषा बदल सकता है—अगर आपका ग्राहक आधार बहुभाषी है या आप एक ही एजेंट को अलग-अलग क्षेत्रों में डिप्लॉय कर रहे हैं, तो यह उपयोगी है।

अपनी भाषा सेट करने के लिए, मुख्य एजेंट dashboard पर जाएँ और LLM चयन के ठीक ऊपर भाषा सेटिंग्स खोलें। 

अपने दर्शकों के लिए ज़रूरी सभी भाषाएँ चुनें। आप उच्चारण शब्दकोश भी देख सकते हैं, ताकि आपके उद्योग में आम तौर पर इस्तेमाल होने वाले विशिष्ट शब्द चुनी गई वॉइस और भाषा में सही बोले जाएँ। 

सबसे अच्छे नतीजों के लिए, आपके एजेंट की हर समर्थित भाषा के लिए अलग वॉइस चुनें। इससे आवाज़ आपके दर्शकों को लहजे वाली या अस्वाभाविक लगने के बजाय प्राकृतिक लगेगी। जैसे टेक्सस का ग्राहक दक्षिणी अमेरिकी लहजे पर कैलिफ़ोर्नियाई लहजे से अलग प्रतिक्रिया देगा, वैसे ही उत्तरी स्पेन का ग्राहक लैटिन अमेरिकी स्पैनिश के बजाय पेनिन्सुलर स्पैनिश की उम्मीद करेगा।

वॉइस

आपके एजेंट की वॉइस दो चीज़ों को आकार देती है: ग्राहक हर बातचीत को कैसे अनुभव करते हैं और वे आपके ब्रांड को कैसे देखते हैं। प्राकृतिक और भरोसेमंद लगने वाली वॉइस ग्राहकों को जोड़े रखती है। रोबोटिक या आपके ब्रांड से मेल न खाने वाली वॉइस, जवाब कितने भी सटीक हों, भरोसा कम करती है।

ElevenAgents में सही वॉइस ढूँढने के तीन तरीके हैं। आप:

• वॉइस लाइब्रेरी में 10,000+ वॉइस में से चुन सकते हैं, जिनमें स्टाइल, जेंडर, लहजे और भाषाओं के कई विकल्प हैं।
• किसी मौजूदा वॉइस को क्लोन कर सकते हैं—यह उन ब्रांड्स के लिए अच्छा विकल्प है जिनकी पहले से सोनिक आइडेंटिटी है। 
• वॉइस डिज़ाइन से टेक्स्ट विवरण के आधार पर पूरी तरह कस्टम वॉइस बना सकते हैं—जब आपको कुछ ऐसा चाहिए जो लाइब्रेरी में नहीं है, तब यह आदर्श है।

ज़्यादातर बिज़नेस के लिए वॉइस लाइब्रेरी शुरुआत करने की सबसे अच्छी जगह है। सही वॉइस ढूँढने का तरीका यहाँ है:

1. एजेंट टैब पर जाएँ।
2. “एक और वॉइस जोड़ें” पर क्लिक करें।
3. वॉइस लाइब्रेरी देखें: जेंडर, लहजे, उम्र और कैटेगरी के अनुसार फ़िल्टर करें।
4. सैंपल लाइन के साथ प्रीव्यू करने के लिए किसी भी वॉइस पर क्लिक करें।
5. अपने उपयोग मामले के अनुकूल वॉइस चुनें और Apply

पर क्लिक करें। ब्राउज़ करते समय Studio Quality लेबल वाली वॉइस को प्राथमिकता दें। इन्हें सही उपकरणों से रिकॉर्ड किया गया है, अच्छी तरह मिक्स किया गया है और ElevenLabs की QA टीम ने इन्हें reverb, distortion और अन्य artifacts जैसी समस्याओं से मुक्त होने के लिए सत्यापित किया है। लाइब्रेरी की सभी वॉइस बातचीत वाले उपयोग मामलों के लिए नहीं बनी हैं, इसलिए conversational कैटेगरी से फ़िल्टर करें और बेहतरीन नतीजों के लिए पिछले दो वर्षों में जोड़ी गई वॉइस चुनें।

ElevenLabs में वॉइस के बारे में अधिक जानकारी के लिए पढ़ें द वॉइस ब्लूप्रिंट, जो आपके ब्रांड के लिए सही वॉइस चुनने और डिज़ाइन करने की हमारी विस्तृत गाइड है।

चरण 6: अपने tools कनेक्ट करें

अपने मौजूदा tools को ElevenAgents से कनेक्ट करने पर आपका एजेंट सिर्फ सवालों के जवाब देने से कहीं अधिक कर सकता है। वह ग्राहक रिकॉर्ड निकाल सकता है, सपोर्ट टिकट बना सकता है, पेमेंट लिंक भेज सकता है और मीटिंग बुक कर सकता है—वह भी एक ही बातचीत में।

अपने एजेंट से tools कनेक्ट करने के लिए:

1. टूल्स टैब पर जाएँ।
2. टूल जोड़ें पर क्लिक करें और उपलब्ध इंटीग्रेशन में से चुनें।
3. हर सेवा कनेक्ट करने के लिए authentication prompts का पालन करें।
4. कनेक्ट होने के बाद Tools टैब में हर tool का विवरण और parameters जोड़ें, फिर system prompt में निर्देश शामिल करें ताकि एजेंट जान सके कि इन्हें कब और कैसे इस्तेमाल करना है।

ElevenAgents इंटीग्रेट होता है ग्राहक संचालन स्टैक के मुख्य tools से, बिना किसी अतिरिक्त सेटअप के:

अगर आप चाहते हैं कि आपके एजेंट को रियल-टाइम डेटा मिले, तो यह भी किया जा सकता है। नीचे दिया गया वीडियो बताता है कि server tool कैसे सेट अप करें, ताकि आपका एजेंट आपके backend से रियल-टाइम डेटा ला सके:

इंटीग्रेशन के बारे में अधिक जानने के लिए हमारे टूल्स दस्तावेज़ देखें।

चरण 7: अपने एजेंट को टेस्ट करें

बिना टेस्ट किए लाइव जाना बड़े पैमाने पर खराब ग्राहक अनुभव पैदा करता है। टेस्टिंग का लक्ष्य वास्तविक ग्राहकों से पहले कमियाँ ढूँढना है।

टेस्टिंग चरण का पहला हिस्सा यह तय करना है कि आपके खास उपयोग मामले में सफल बातचीत कैसी दिखती है। खुद से पूछें: बिना इंसानी मदद के इस बातचीत को हल करने के लिए एजेंट को क्या करना होगा? जवाब ही आपके सफलता मानदंड बनेंगे। 

ज़्यादातर ग्राहक-सामना करने वाले एजेंटों के लिए सफल बातचीत ऐसी होती है:

• एजेंट ने knowledge base पर आधारित सटीक जानकारी दी।
• एजेंट संबंधित tools को सफलतापूर्वक कॉल कर सका।
• एजेंट अपने तय दायरे में रहा।
• अगर एजेंट समस्या हल नहीं कर सका, तो उसने बातचीत को सहजता से सौंपा और लाइव एजेंट को बातचीत का पूरा संदर्भ दिया, ताकि ग्राहक को खुद को दोहराना न पड़े।

अपने सफलता मानदंड तय करने के बाद, आप टेस्टिंग पर आगे बढ़ सकते हैं। ElevenLabs के प्री-लॉन्च simulation environment में आपके एजेंट को मान्य करने के लिए तीन प्रकार के टेस्ट हैं, जिनमें से हर एक अलग तरह के सफलता मानदंड की जांच के लिए बनाया गया है।

• अगले जवाब के टेस्ट यह जांचते हैं कि आपका एजेंट किसी खास तरह की बातचीत को कैसे संभालता है। आप अपेक्षित जवाब बताते हैं और सफलता व विफलता के उदाहरण देते हैं। यह अस्वीकृति संभालने या escalation व्यवहार जैसे edge cases टेस्ट करने के लिए उपयोगी है।
• टूल इनवोकेशन टेस्ट यह सत्यापित करते हैं कि आपका एजेंट सही समय पर सही parameters के साथ सही tools कॉल कर रहा है। 
• सिमुलेशन टेस्ट तय user scenario और सफलता मानदंड के आधार पर पूरे end-to-end संवाद चलाते हैं। ये व्यापक और अधिक गतिशील flows टेस्ट करने के लिए सबसे अच्छे हैं, जहाँ आपको भरोसा चाहिए कि दबाव में आपका एजेंट अच्छा काम करता है।

टेस्ट चलाने के लिए:

1. टेस्ट्स टैब पर जाएँ। 
2. “टेस्ट जोड़ें” और फिर “नया टेस्ट बनाएं” चुनें।
3. वह टेस्ट चुनें जिसे आप चलाना चाहते हैं।
4. अपेक्षित नतीजों या जिन tools को टेस्ट करना है, उनके बारे में जानकारी भरें।
5. “Create & Run” पर क्लिक करें।
6. विफलताओं का स्रोत ढूँढें: क्या system prompt में कमी है, knowledge base में कोई दस्तावेज़ गायब है या workflow में logic error है?
7. System prompt या knowledge base में सुधार करें, फिर टेस्ट दोबारा चलाएँ।

हर टेस्ट प्रकार को कॉन्फ़िगर करने की अधिक जानकारी हमारी एजेंट टेस्टिंग गाइड में पाएं।

चरण 8: अपने एजेंट को डिप्लॉय, मॉनिटर और बेहतर करें

जब आप अपने AI एजेंट से संतुष्ट हों, तो अगला कदम उसे डिप्लॉय करना है। इसके लिए बाईं ओर के navigation में डिप्लॉय टैब पर जाएँ, जिस चैनल पर डिप्लॉय करना है उसे चुनें और सेटअप पूरा करें।

अगर आप अपनी वेबसाइट पर एजेंट embed करना चाहते हैं, तो एजेंट dashboard में जाकर विजेट टैब खोलें। यहाँ आप अपने widget की क्षमताएँ कस्टमाइज़ कर सकते हैं और साइट में जोड़ने के लिए embed code कॉपी कर सकते हैं।

लाइव होने के बाद, अपने एजेंट की परफ़ॉर्मेंस ElevenAgents एनालिटिक्स डैशबोर्ड में मॉनिटर करें। इन metrics को ट्रैक करें:

• कॉल की संख्या
• औसत अवधि
• एरर रेट और एरर का विवरण (tool failures, LLM errors, कनेक्शन समस्याएँ)

ये आँकड़े आपको बताएँगे कि वास्तविक बातचीत में आपका एजेंट कैसा काम कर रहा है। ये आपके मौजूदा एजेंट की कमियों की ओर भी इशारा करेंगे। उदाहरण के लिए, ग्राहक सहायता एजेंट में उच्च एरर रेट बता सकती है कि कोई tool सही तरह से कॉन्फ़िगर नहीं है, जबकि उम्मीद से अधिक औसत कॉल अवधि यह संकेत दे सकती है कि एजेंट समस्याओं को कुशलता से हल करने में जूझ रहा है।

लॉन्च के बाद ज़्यादातर एजेंटों में कुछ बदलाव करने की ज़रूरत होगी। लेकिन समय के साथ सुधार करते रहने पर आप अपने एजेंट को जल्दी ही अपने मनचाहे स्तर तक पहुँचा सकेंगे।

इसके बाद अपने एजेंट का दायरा बढ़ाना स्वाभाविक अगला कदम है। उदाहरण के लिए, ऑर्डर की स्थिति और रिटर्न संभालने से शुरू हुआ ग्राहक सहायता एजेंट आगे चलकर बिलिंग सवाल, प्रोडक्ट troubleshooting या इनबाउंड शेड्यूलिंग भी संभाल सकता है। AI एजेंट के नए उपयोग मामले लगातार सामने आ रहे हैं, और सबसे ज़्यादा लाभ वे बिज़नेस देखते हैं जो लगातार सुधार करते रहते हैं।

ElevenAgents के साथ शुरू करें

छोटे बिज़नेस के अधिकांश उपयोग मामलों के लिए बना एजेंट—जिसमें system prompt, knowledge base और वॉइस हो—एक घंटे से कम समय में लाइव हो सकता है। आपके CRM और टेलीफोनी स्टैक से जुड़ा पूरी तरह इंटीग्रेटेड एजेंट आमतौर पर कुछ दिन लेता है। ElevenAgents पर दोनों विकल्प उपलब्ध हैं, चाहे आप ग्राहक सहायता ऑटोमेट कर रहे हों, इनबाउंड leads को qualify कर रहे हों या अपॉइंटमेंट बुक कर रहे हों।

आज ही अपना पहला एजेंट बनाएं या हमारी सेल्स टीम से बात करें और जानें कि ElevenAgents आपके बिज़नेस के लिए क्या कर सकता है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

ग्राहक-सामना करने वाला वॉइस एजेंट बनाने में कितना समय लगता है?

यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपका वॉइस एजेंट कितना जटिल होगा। बिना इंटीग्रेशन वाला बुनियादी एजेंट एक घंटे से कम समय में लाइव हो सकता है। आपके CRM, टेलीफोनी और टिकटिंग tools से जुड़े अधिक जटिल सेटअप में आमतौर पर कुछ दिन लगते हैं।

क्या शुरुआत करने के लिए तकनीकी अनुभव चाहिए?

नहीं। नो-कोड इंटरफ़ेस इंजीनियरिंग की मदद के बिना कॉन्फ़िगरेशन, टेस्टिंग और डिप्लॉयमेंट संभालता है। अगर आपको कस्टम इंटीग्रेशन या API-स्तर की एक्सेस चाहिए, तो वह विकल्प उपलब्ध है, लेकिन शुरुआत करने के लिए उसकी ज़रूरत नहीं है।

क्या एजेंट एक ही बातचीत में कई भाषाएँ संभाल सकता है?

हाँ। ElevenAgents 70+ भाषाओं को सपोर्ट करता है और इसमें ऑटोमैटिक भाषा पहचान शामिल है। सेटअप के दौरान ज़रूरी भाषाएँ चुनें, और अगर कोई ग्राहक बातचीत के बीच भाषा बदलता है, तो एजेंट बिना किसी अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन के बदलाव पहचानकर उसी अनुसार जवाब देगा।

जब एजेंट को जवाब नहीं पता हो, तो क्या होता है?

अगर एजेंट को किसी सवाल का जवाब नहीं पता, तो अनुमान लगाने के बजाय उसे यह कहने के लिए कॉन्फ़िगर किया जाना चाहिए। आपके escalation नियमों के सेटअप के आधार पर, वह ग्राहक को लाइव एजेंट से कनेक्ट करने की पेशकश करेगा या अपनी सीमा बताकर उन्हें दूसरे विकल्प की ओर भेजेगा। आप यह व्यवहार system prompt में तय करते हैं। ElevenAgents में इंसान को बातचीत सौंपने पर लाइव एजेंट को पूरी बातचीत का संदर्भ मिलता है, इसलिए ग्राहकों को खुद को दोहराना नहीं पड़ता।