4 830 préqualifications de candidats réalisées en trois semaines, avec des données traitées en Europe

Hippolyte.ai avait besoin d’une voix suffisamment naturelle pour que les candidats restent engagés dans la conversation, tout en répondant aux exigences de conformité de ses clients grands comptes. Nous avons réussi à concilier les deux, sans compromis.

4 830 entretiens de présélection vocale  –  272 heures de conversation en direct  –  près de
20 000 entretiens projetés par trimestre

Hippolyte.ai est une plateforme de recrutement française. Sa solution de préqualification fonctionne en quatre étapes : elle mesure l'adéquation des CV aux offres d'emploi, conduit les entretiens de présélection par écrit ou par voix (module Screen.ia), évalue les soft skills des candidats, puis propose au recruteur une sélection de profils classés par pertinence, sur laquelle il prend sa décision.

Son modèle repose sur deux conditions essentielles : offrir aux candidats une expérience suffisamment fluide et naturelle pour qu’ils aillent au bout de l’entretien, et garantir aux clients grands comptes un niveau de protection des données conforme à leurs exigences.

ElevenLabs intervient sur le canal vocal de Screen.ai, précisément là où ces deux enjeux se rencontrent.

Le défi : un entretien de pré-qualification fluide pour le candidat, complet et exploitable pour le recruteur 

Hippolyte.ai a d’abord testé une solution générique de synthèse vocale pour ses entretiens. Mais la voix manquait de naturel, la latence était perceptible et les échanges manquaient de fluidité.

Dans le recrutement, ces détails pèsent directement sur l'expérience candidat. Une conversation artificielle ou désagréable, et le candidat raccroche : l'entreprise perd un profil qu'elle a mis du temps et de l'argent à sourcer

La deuxième contrainte était tout aussi importante sur le plan commercial. Hippolyte.ai travaille avec de grands comptes qui examinent précisément les conditions de traitement des données candidats avant de signer. Tout prestataire impliquant un traitement des données en dehors de l’Union européenne pouvait donc devenir un point bloquant.

« Nos clients sont de grands comptes. Un prestataire vocal en dehors de l’Union européenne nous aurait fermé la porte de ces contrats.»

Gauthier Bailleul — CEO, Hippolyte.ai

Pourquoi Hippolyte.ai a choisi ElevenLabs

ElevenLabs s’est naturellement imposé dans les recherches d’Hippolyte.ai comme une référence en matière de synthèse vocale. Mais la décision finale s’est faite sur trois critères concrets :

• Une qualité vocale validée en conditions réelles d'entretien, avec un agent contextualisé qui adapte l'échange au poste et au CV du candidat, préalablement anonymisé et analysé par le moteur d'Hippolyte.ai, et pas uniquement à partir d'un script de démonstration.
• Des données hébergées et traitées au sein de l’Union européenne. Hippolyte.ai héberge ses propres données en France chez OVHcloud et ne souhaitait faire aucun compromis sur ce point.
• Un Data Processing Agreement (DPA) encadrant contractuellement la finalité du traitement et la durée de conservation des données, afin de répondre notamment aux exigences de conformité et aux questionnaires de sécurité de ses clients grands comptes.

Ces trois critères remplis, ElevenLabs est devenu le prestataire du canal vocal d’Hippolyte.ai, dans le cadre d’un DPA prévoyant notamment la suppression automatique des enregistrements audio bruts dans les 24 heures suivant leur transcription.

Une intégration entièrement réalisée par l’équipe d’Hippolyte.ai

ElevenLabs assure la synthèse vocale et la gestion des appels pour une étape précise du parcours : l’entretien vocal au sein de Screen.ai. Tout le reste est conçu et exploité directement par Hippolyte.ai.

• Les candidatures arrivent via l’API d’Hippolyte.ai, par import de fichiers ou par synchronisation avec l’ATS du client.
• Les CV sont anonymisés, vectorisés, puis évalués en fonction de leur pertinence par rapport à l’offre d’emploi.
• Les candidats dépassant le seuil défini reçoivent une invitation par SMS ou par e-mail, accompagnée d’un lien sécurisé.
• Ils peuvent choisir entre un questionnaire, un chat écrit ou un entretien vocal. ElevenLabs intervient sur ce dernier canal.
• La transcription est anonymisée, puis analysée par le modèle open weights auto-hébergé d’Hippolyte.ai, sur des GPU dédiés en France, sans recours à une API d’IA tierce.
• Le recruteur reçoit ensuite un score et une synthèse. La décision finale reste systématiquement humaine.

L’équipe technique d’Hippolyte.ai a réalisé et configuré l’ensemble de l’intégration sans intervention de notre équipe de field engineering.

Pour une plateforme qui doit pouvoir déployer rapidement de nouvelles fonctionnalités auprès de ses propres clients, c’est un point important : la mise en production du canal vocal n’a nécessité aucune prestation de services supplémentaire.

Les critères clés pour répondre aux exigences des grands comptes

Voici les éléments qu’Hippolyte.ai peut présenter aux équipes sécurité et juridique de ses clients grands comptes :

• Les données candidats sont hébergées et traitées en France. Le traitement vocal assuré par ElevenLabs a lieu au sein de l'Union européenne.
• Le modèle de langage open weights est auto-hébergé sur des GPU dédiés : les données candidats ne transitent pas par une API d’IA tierce pour l’analyse sémantique.
• Les données permettant d’identifier les candidats sont systématiquement anonymisées avant leur traitement par l’IA.
• Aucune décision n’est entièrement automatisée : le système priorise et synthétise les informations, mais la décision appartient au recruteur.
• Un contrôle humain quotidien est réalisé par échantillonnage sur les analyses produites par l’IA.
• Aucune donnée biométrique n’est collectée via le canal vocal : la voix est utilisée uniquement pour la transcription, jamais à des fins d’identification.

« Un entretien de présélection vocale ne laisse aucune place à l’approximation. Si la voix sonne faux, le candidat raccroche. La qualité du rendu a changé la façon dont les candidats vivent l’exercice. »

Lucie Postel — Product Manager, Hippolyte.ai

4 830 entretiens en trois semaines, sans compromis sur la résidence des données

Au cours des trois premières semaines de septembre 2026, Hippolyte.ai a réalisé 4 830 entretiens de présélection vocale, représentant 272 heures de conversation.

La durée moyenne d’un entretien était de 3 minutes et 23 secondes, avec un pic de 640 appels en une seule journée, contre une moyenne de 302 appels par jour ouvré sur la période.

À ce rythme, le canal vocal devrait représenter près de 20 000 conversations et 1 125 heures par trimestre. Et ces volumes continuent de progresser à mesure qu’Hippolyte.ai active le module auprès de nouveaux clients.

Surtout, cette montée en charge s’est faite sans aucun compromis sur les exigences de résidence et de traitement des données qui avaient été définies dès le départ.

Et maintenant ?

Le premier levier de croissance est le volume : davantage de clients activent le module vocal, tandis que les clients existants augmentent progressivement leur utilisation.

Le deuxième est la langue. Hippolyte.ai prévoit d'étendre ses dictionnaires métier du français vers l'anglais et l'espagnol, ce qui permettrait à terme des entretiens de présélection vocale multilingues.

L’objectif d’Hippolyte.ai était de démontrer qu’il était possible d’utiliser l’IA conversationnelle dans le recrutement sans sacrifier ni l’expérience candidat ni les exigences de protection des données.

Sur les trois premières semaines de septembre, les premiers résultats montrent qu’il est possible de concilier qualité vocale, passage à l’échelle et exigences de conformité.