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Resumen del webinar: Cómo Learna escala el aprendizaje de idiomas con voz usando ElevenLabs
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Cómo Nana redujo los costes de soporte al cliente un 85% usando agentes IA.
La mayoría de equipos de soporte al cliente crecen añadiendo más personas. Pero llega un punto en el que esto deja de funcionar: suben los tickets, baja la calidad y los agentes se queman repitiendo las mismas tareas en turnos rotativos.
Nana, una de las super apps más grandes de Arabia Saudí, eligió otro camino. En Detrás del agente: Cómo Nana usa agentes IA para transformar la experiencia del cliente, Karim Mustafa, responsable de experiencia del cliente en Nana, contó cómo la empresa desplegó agentes IA en todo su soporte y qué pasó con su equipo, sus costes y sus métricas de calidad.
El soporte al cliente es un reto de calidad antes que de costes.
Lo más difícil de gestionar un equipo de soporte no era contratar gente, sino formarla para mostrar empatía, responder con cercanía y mantener la calidad en miles de conversaciones diarias. Eso es casi imposible de escalar solo con humanos.
Nana empezó en 2016 como pionera en reparto de la compra en Arabia Saudí. En diez años, la empresa se convirtió en una super app que incluye lavandería, lavado de coches, comida a domicilio y más. A medida que el producto crecía, también lo hacía el volumen de contactos de clientes. El equipo tenía 54 agentes de soporte en turnos rotativos solo para poder atender la demanda.
El punto de inflexión llegó cuando Nana pasó de bots de FAQ y chats básicos a un agente IA real en la app, creado con ElevenLabs. El agente gestiona las conversaciones directamente en la app de Nana: resuelve incidencias, responde dudas, sigue pedidos y escala cuando hace falta. La calidad fue inmediata y constante.
El impacto en el negocio fue enorme:
Los agentes pasaron de la atención directa a roles de mayor valor, centrados en mejorar los workflows de IA.
Varios antiguos agentes de soporte ahora están en otros departamentos, usando su experiencia para mejorar la operativa de toda la empresa.
Antes de ElevenLabs, el equipo probó varios proveedores de CRM y de IA. Todos prometían automatización, pero solo trajeron decepciones.
Algunos proveedores cobraban de más por soluciones que en realidad eran tecnología de ElevenLabs con su propia marca y un sobrecoste.
Al cambiar a ElevenLabs directamente, los resultados mejoraron. El agente de chat se lanzó en la app de Nana y sigue funcionando en producción. También está en marcha un segundo caso de uso con agentes de voz IA para llamadas salientes, que se está ampliando. Un gran proyecto interno, que antes habría llevado semanas con workflows tradicionales, se construyó y conectó a todos los sistemas en un solo día.
Karim explicó cómo ha cambiado la mentalidad del equipo. Cuando surge un nuevo reto operativo, ya no se preguntan cuánta gente necesitan, sino cuánto tardan en crear un agente que lo resuelva.
A los miembros que quedaban en el equipo de soporte se les ofreció elegir entre turnos fijos u horarios flexibles ligados a KPIs centrados en IA. Todos eligieron el modelo flexible.
Ver la sesión completaaquí.
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