Crear agentes conversacionales fiables no se trata solo de crear el prompt perfecto. Cada actualización—ya sea ajustar un prompt, añadir una nueva herramienta o cambiar un workflow—puede introducir regresiones. Por eso estamos emocionados de anunciar ElevenLabs Agents Testing, una nueva forma de validar y mejorar el rendimiento de tus agentes a gran escala.
Con escenarios de prueba integrados, ahora puedes realizar simulaciones estructuradas para aumentar la tasa de éxito de tus agentes en:
- Llamadas de herramientas – valida que las herramientas externas se activen correctamente con comprobaciones deterministas de los parámetros de las herramientas
- Transferencias humanas – confirma transiciones fluidas al soporte humano
- Workflows complejos – asegura que los procesos de varios pasos se completen sin problemas
- Guardrails - asegura que tus agentes se mantengan fieles a la marca, sin importar cuál sea su entrada.
Crea, Automatiza e Itera
Las pruebas no necesitan empezar desde cero. Puedes diseñar pruebas para flujos críticos o generar pruebas automáticamente a partir de conversaciones pasadas con clientes.
Una vez que las pruebas están en marcha, puedes iterar en prompts y workflows con confianza, sabiendo que las regresiones se detectarán temprano.
Reduce el Riesgo, Aumenta la Confianza
Las empresas confían en los agentes de voz para representar su marca y cumplir con las normativas. Al integrar pruebas que reflejan interacciones del mundo real, reduces el riesgo de errores costosos y aseguras que tus agentes sigan consistentemente las directrices de la marca y los requisitos de cumplimiento.
Amigable para Desarrolladores: Diseñado para CI/CD
Para los desarrolladores, ElevenLabs Agents Testing se integra perfectamente en tus pipelines de CI/CD. Cada pull request puede ser validado contra todos tus escenarios de prueba, para que detectes problemas antes de que lleguen a producción.
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Empieza a Probar Hoy
La fiabilidad y la escalabilidad ya no son compromisos. Con ElevenLabs, puedes construir, probar y lanzar agentes conversacionales que funcionen de manera consistente bajo condiciones del mundo real.
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