智能体幕后：分秒必争时联系高风险患者

随着远程患者监测规模扩大，需要响应的异常读数也越来越多。可以增加人员、优化队列、重新设计 workflow，但从触发预警到真正联系上患者之间，仍存在缺口。 Cadence 选择了另一条路径。Rachel Wang 做客 ElevenLabs，深入介绍这款语音智能体：它会在生命体征超出范围时自动致电患者，以及如何确保它具备与患者沟通所需的安全性。 Cadence 工程副总裁 Rachel Wang ElevenLabs 企业部署 Caleb Wright ElevenLabs 增长团队 John Durovsik 本次将涵盖： - 过去的 workflow：预警通过按键式 IVR 转接，临床人员手动致电患者，以及为何招聘无法跟上患者数量增长 - 智能体如何在读数超出范围时触发，进行症状评估，并根据 Cadence 的流程处理预警，或无缝转接给 24/7 团队的护士 - 真实数据：联系患者所需时间缩短 97%，接听率比人工联系高 47%，前 7 个月处理了 250,000 通电话 - 为什么患者更常接听智能体来电，以及这如何改变 Cadence 的联系方案设计 - 智能体获准与患者沟通前，临床安全和升级机制设计必须满足哪些条件 - Cadence 如何划分由智能体处理与必须交由临床人员处理的事项