Scribe v2 全新升级

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现推出内置实体脱敏、改进的印度语言与英语混合转写、全新的 No Verbatim 模式，以及最多支持 1,000 个术语的关键词提示。

这些改进让开发者能更好地控制隐私、多语言准确性、转写质量和特定领域的精确度。

Scribe v2 新增实体脱敏功能

Scribe v2 现可自动检测并从转写文本中脱敏敏感实体，包括姓名、信用卡号、社会保障号码及其他个人身份信息。

脱敏会在转写过程中完成。敏感数据会在进入存储或下游系统前被移除。

这让团队能更轻松地共享转写文本，同时支持医疗、金融和客户支持等职能的数据处理 workflow。

注意：脱敏由系统自动完成，可能无法识别或移除所有敏感信息。请在依赖输出结果前进行检查。

在印度各地，说话者经常混用英语、印地语、泰卢固语、卡纳达语及其他印度语言。许多转写系统会将英文词音译为印度文字，导致转写文本无法反映人们实际的交流方式。

无论周围语言为何，Scribe v2 都会以英文转写英文词。无需配置语言，即可自动生效。无论传入英语、印地语，还是不传语言代码，英文词都会保留拉丁字母。

这适用于各类印度语言，不限于印地语和英语。说话者在泰卢固语与英语，或卡纳达语与英语之间切换时，英文部分都能被正确转写。

现推出 No Verbatim 模式。这项转写设置会自动移除“um”和“uh”等填充词，以及重复短语和口吃。

无需人工编辑或后期处理，即可获得整洁、易读的转写文本。

No Verbatim 模式适合会议记录、字幕，以及任何目标是生成完善书面记录而非原样捕捉每个声音的 workflow。

每段转写文本的关键词提示现最多支持 1,000 个词和短语，高于此前的 100 个上限。

这让处理大量技术词汇、产品目录或领域术语的团队，有更多空间引导模型实现准确转写。

关键词提示仍具备上下文感知能力。模型会根据周围音频判断关键词是否适用，而非盲目插入术语。支持 1,000 个术语后，容量达到此前的 10 倍。

注意：超过 100 个关键词的请求，最低计费单位为 20 秒。

这些功能现已在 Scribe v2 API 和 UI 中推出。