艺术家 Daniel John Jones 和 Seb Emina 创作 Infraordinary FM

本文由艺术家 Daniel John Jones 和 Seb Emina 撰写。他们使用 ElevenLabs 的语音技术创建了电台 Infraordinary FM。

为了更好地体验这篇关于 Infraordinary FM 的博客文章，建议边阅读边收听。请在新标签页中打开 此链接。点击播放，然后返回此页面继续阅读。

你会听到世界各地通常不会被视为新闻的事件：吉隆坡新开的美容院、加利福尼亚遗失的钱包、卡萨布兰卡吹拂的微风。这些都是真实的实时信息。

Infraordinary FM 是全球首个完全由生成式 AI 语音 主播呈现的新闻电台。它报道来自 150 多个国家和地区的动态，聚焦陆地、海洋与天空中的日常事件：潮汐、飞机动态、天气状况、弹珠机得分、失物招领、餐厅更新、船舶动态等。

该项目受 Lab’Bel 委托，为群展 Five Radio Stations 创作。这是一系列同时也是电台的艺术作品，可在线收听至 2024 年 3 月 21 日。我们是该项目背后的艺术家；继 2014 年追踪日出的广播服务 Global Breakfast Radio 后，这是我们的第二个合作项目。

名为 Thomas 和 Nicole 的声音由 ElevenLabs 提供。我们迅速理解了这个创意的潜力，并慷慨提供了实物赞助。结合受日本环境音乐和企业信息提示音启发的声景，Thomas 和 Nicole 温暖、近乎耳语的节奏营造出恰到好处的氛围：宁静，却又有些诡异，仿佛未来某间豪华水疗中心的候客室。

“infraordinary”一词源自 infra-ordinaire，由法国作家 Georges Perec 创造。他在 1973 年写道：“日报谈论一切，唯独不谈日常。”又问：“我们该如何留意、质问、描述那些每天发生、每天重现的事物：平庸、日常、显而易见、寻常、普通、次普通、背景噪声、习以为常？”

得益于 AI 语音技术的进步，我们才得以实现这样一个大型广播服务：构建一套系统，将可变的 文本转语音 脚本接入 API 及其他实时数据源。

从康奈尔鸟类学实验室的观鸟数据库，到全球众包弹珠机地图，挑战在于找到足够多的数据源，营造一种具体、随机却又无所不知的眩晕感。这些播报中偶尔藏着一些秘密：文学引用、模拟杂音，以及偶然听到的人类 DJ 声音片段。

人们不只是在收听，也正在成为听众。在这个注意力碎片化的时代，我们原以为大家最多只会听几分钟，却发现许多听众会持续收听数小时。我们也在探索其他呈现形式，包括在画廊展出 Infraordinary FM、让它在其他类型的空间中播放（酒店淋浴间？电梯？），以及制作一件可在家播放的专属装置。如果你有场地，并有兴趣承办 Infraordinary FM 的实体呈现，欢迎联系我们。

不过，大多数时候我们只是享受它本来的样子：它让听众的想象前往一连串原本可能不会想到的地方。第一次启动时，我们感到有些神奇——与其他地方建立连接，不再像常规新闻那样通过壮观、异常或灾难性的事件，而是通过我们自己也可能正在经历的事情。

我们此前没有意识到它会如此具有人情味，也没想到我们的反应会是一种共情——对无数陌生的人：他们的餐厅正在供应早餐，他们找到了一串钥匙，或正在望着一轮盈凸月。有时，记起我们共同拥有的东西是件好事。

这当然不是什么新见解，但我们希望，这或许能提供一种获得这种体会的新方式。