艺术家 Daniel John Jones 和 Seb Emina 创作 Infraordinary FM

本文由艺术家Daniel John Jones和Seb Emina撰写，他们共同创作了电台Infraordinary FM，并使用了 ElevenLabs 的语音技术。

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你会听到世界各地通常不会被当作新闻的事件：吉隆坡的美容院开业、加州丢失的钱包、卡萨布兰卡的微风等。这些内容都是真实且实时的。

Infraordinary FM是全球首个完全由生成式AI 语音主持的新闻电台。它报道来自 150 多个国家的动态，聚焦地球、海洋和天空中各种普通事件：潮汐、飞机动态、天气、弹珠机得分、失物招领、餐厅更新、船只动向等。

该项目由Lab’Bel委托，作为群展 五家电台的一部分。这是一系列既是艺术作品又是电台的项目，可在线收听至 2024 年 3 月 21 日。我们是该项目的创作者，这也是继 2014 年日出追踪电台服务 全球早餐电台.

之后的第二次合作。Thomas 和 Nicole 这两个人声由 ElevenLabs 提供，他们迅速理解了这个创意的潜力，并慷慨赞助。配合受日本氛围音乐和企业信息音效启发的音景，Thomas 和 Nicole 温暖、近乎低语的语调营造出理想氛围。既让人放松，又带点神秘感：仿佛是未来豪华水疗中心的等候区。

“infraordinary”一词源自infra-ordinaire，由法国作家 Georges Perec 创造。他在 1973 年写道：“日报谈论一切，唯独不谈日常。我们该如何关注、提问、描述每天发生和重复的事：平凡、日常、显而易见、普通、infraordinary、背景噪音、习惯？”

正是因为 AI 语音技术的进步，我们才能实现这样一个庞大的电台服务，将可变的文本转语音脚本与 API 及其他实时数据源对接。

从康奈尔鸟类学实验室的观鸟数据库到全球弹珠机众包地图，挑战在于找到足够多的数据源，营造出丰富而随机的全知感。在这些播报中，还隐藏着一些小秘密：文学引用、模拟噪音、人类 DJ 的片段声音等。

人们不仅在收听，也在成为听众。在注意力分散的当下，我们原以为大家只会听几分钟，但实际上许多听众会收听数小时。我们也在探索其他可能的呈现方式，比如在美术馆展出Infraordinary FM，或在不同空间播放（酒店淋浴间、电梯等），甚至打造专属设备在家中播放。如果你有空间并希望承办Infraordinary FM的线下展出，欢迎联系我们。

不过更多时候，我们只是单纯享受它本身，感受它如何把听众的想象带到那些平时不会关注的地方。第一次启动时，感觉像是某种魔法——这种与其他地方的连接，不是通过新闻里的大事件，而是通过我们自己也可能经历的小事。

我们没想到它会如此有人情味，也没想到我们的反应会是一种共情——为那些在餐厅吃早餐、捡到钥匙、或正在看残月的无数陌生人。有时，记得大家的共同点也很重要。

当然，这并不是新发现，但我们希望这能成为一种新的体验方式。