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我们的 AI SDR 如何在几分钟内筛选潜在客户,上月创造超过 $1M 销售管道

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过去,销售主导的线索资格判定意味着线索要等待,销售代表也要投入数小时手动处理。现在,我们的 AI SDR Dom 可在几分钟内完成线索资格判定,而人工的中位时间为 2 天;过去一个月,Dom 已创造超过 $1M 的合格销售管道。

Dom 的 54% 对话发生在朝九晚五工作时间之外,这意味着线索无需等到早上回电,而是会立即被分流。线索对 Dom 的评分高达 8.8/10。

过去一个月,Dom 为 SDR 团队节省了 180 小时,可用于外呼或与合格线索进行实时演示。

我们还持续优化 Dom 的线索资格判定和跟进方式,将判定准确率从 78% 提升至 92%。这让我们得以将覆盖范围扩展至北美,并将更多入站线索交由 Dom 处理。

Dom 如何判定并分流线索

实现高准确率的资格判定

刚推出 AI SDR 时,资格判定完全在实时通话中完成。如果线索的回答不够明确,或在 Dom 获得足够信息前挂断电话,流程就到此结束。

如今,资格判定不再是一次性流程,而是有文档记录、基于多种信号的瀑布式流程。如果线索未在通话中被判定为合格,后端会先通过 AI 分析其公司网站,再决定是否判定为不合格。同时,系统还会评估其是否符合初创公司资助计划的资格。即使实时对话结论不明确或被中断,线索仍有可能转化。

Dom 无需人工复核便能做出更多正确决策,SDR 重新审查通话所花的时间就越少,从而可投入更高价值的工作。

个性化接待与跟进

为处理通过联系销售表单提交的各类情况,Dom 需要灵活分流线索,而非一视同仁。我们的第一个版本只有两种结果:线索要么获得演示资格,要么被引导至自助注册。

现在,Dom 会根据线索的补充资料及其对每个问题的回答,为其安排更个性化的路径。无论是预约演示,还是针对产品问题转交给客户支持,都能为线索带来更好的结果。通话结束后,Dom 会通过跟进邮件发送线索所需的信息。

此分流流程基于ElevenAgents Workflows 构建,通过预设条件实时引导用户获得正确结果。

AI SDR workflow enriches leads, discovers fit, then routes them to support, signup, or demo.

衡量成效

Dom 会记录每条线索的使用场景和资格判定结果,将数据直接写入 CRM 并通知团队。通话期间用于分流子智能体的网站补充数据也会一并存储,因此我们不仅能了解 Dom 的决定,还能知道原因。

每次通话结束后,平台都会对转录文本进行结构化数据提取。团队每天都会审查每段对话,无论判定为合格还是不合格,以确认决策是否准确,以及对话是否真正帮助了线索。

成果

7 月,Dom 处理了数百通资格判定电话,结果如下:

  • 资格判定中位时长 4 分钟。Dom 判定一条线索资格的中位时间为 4 分钟,远快于人工 SDR 2 天的中位时间。
  • 覆盖超过 15 种语言的对话。作为一家国际化公司,我们收到的入站线索使用印地语、西班牙语、法语等多种语言。Dom 可处理 32 种语言。
  • CSAT 评分 8.8/10,来自与 Dom 交谈过的线索。
  • 资格判定准确率 92%。当 Dom 判定线索是否合格时,按人工审核员对同一段对话的评分衡量,每 100 次中有 92 次判断正确。
  • 超过 $1M 的合格销售管道 单月内创造。

许多与 Dom 交谈过的线索都对出色的对话体验感到满意:

“这次对话太棒了。考虑到我们很可能会合作,我确实对与 AI 工具交流的质量印象深刻。

“我觉得 AI 的语音交互非常出色,比我预想的好得多。”

“绝对是 10 分,真的很棒。”

下一步

目前,Dom 处理部分入站线索,但很快将成为所有销售线索的主要入口。更多线索将直接联系 Dom,立即获得分流,也让 SDR 团队能腾出更多时间专注于高价值任务。

下一步是在线索所在的任何渠道持续跟进。我们正优化语音与文本之间的交接,让线索能在 WhatsApp 或电子邮件中继续与 Dom 交流,使切换渠道如同延续同一段对话,而非重新开始。这种连续性将让 Dom 能执行初次触达和跟进等外呼序列,而销售代表可专注于促成转化的对话。

亲自试用

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