对话式 AI 如何改变娱乐与媒体
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随着观众对更丰富、更吸引人的内容需求提升，对话式 AI正成为娱乐与媒体领域的变革性工具。这项技术连接了被动与互动内容形式，为消费者提供了与喜爱的故事、团队和平台建立联系的新方式。
从游戏和电影中的互动叙事，到简化内容发现的AI 驱动助手，对话式 AI 正让媒体更易获取、更具沉浸感，也更贴合个人偏好。ElevenLabs 等行业领导者正站在这些创新的前沿，推动进步，重塑我们消费、互动和创作娱乐内容的方式。
用对话式 AI 重新定义娱乐
过去 10 年里，我们在家中和旅途中消费媒体的方式发生了变化。电影、电视和音乐流媒体的出现，让我们能即时观看或收听几乎任何节目、歌曲、电影或新闻片段。我们与设备互动的方式也在持续改变。如今，我们期待连贯、个性化的回应和迅速执行的操作。
我们预计，2025 年对话式 AI 将越来越多地融入媒体内容本身，重塑我们日常消费和互动喜爱娱乐形式的方式。即使是过去较为被动的领域，互动娱乐形式也将不断增加。
虽然消费媒体的方式有所改变，但观看和聆听的习惯依然稳定。事实上，电影的即时可得性让我们可以随时坐下来重温经典影片，或一口气追完新剧。在这方面，“被动消费”始终是，并且很可能一直都会是现代日常生活的核心部分。
不过，随着新兴技术日益普及，偏好开始转变。如今，43% 的消费者更喜欢互动视频而非传统形式，互动内容的参与度比静态形式高 300%。
这些数据反映出，人们越来越偏好个性化内容、自主控制，以及在日常技术互动中愈发常见的深度参与感。如今，媒体和娱乐平台中的语音控制功能已成标配，但大多数情况下，它们用于内容发现——也因此服务于我们熟悉且喜爱的“被动消费”。
娱乐互动形式的演进
尽管人们依然热爱被动消费，互动媒体正在兴起。互动多媒体平台（IMP）市场持续增长，从 2022 年的 $1.6 billion 增至预计 2030 年的 $2.5 billion，复合年增长率为 6.05%。预计到 2033 年，该市场将超过 $3.21 billion。
这一增长与整个媒体和娱乐行业的扩张趋势一致：预计行业规模将从 2023 年的 $27.72 billion 增至 2028 年的 $40.36 billion，主要由数字技术和互动形式的日益融合推动。随着帮助我们消费电影、电视、音乐和艺术的工具与技术愈发成熟，人们对叙事和观众参与的期待也会随之提高。
互动媒体尤其受到年轻群体的欢迎。虽然 55% 的 X 世代及年长观众仍偏好传统电影、电视等被动娱乐形式，但包括 Z 世代和千禧一代在内的年轻人正拥抱互动体验。仅有30% 的年轻观众优先选择传统形式，19% 会参与电子游戏或用户生成内容（UGC）等互动选项。
Bandersnatch: An Ambitious Application That Came Too Soon?
The notion of conversational AI was catapulted into cultural conversation with the release of Netflix’s Bandersnatch in 2018, as part of the popular Black Mirror anthology.
The 90-minute film represented a bold experiment in interactive storytelling and likewise laid bare multiple facets and barriers to conversational AI becoming a commonplace addition to film and television.
The film borrowed the concept of branching narrative possibilities from gaming and allowed viewers to make decisions on behalf of the protagonist, shaping the narrative in real time. This "choose-your-own-adventure" format generated significant buzz and gave audiences a taste of uncharted interactivity on screen.
In the end, however, Bandersnatch revealed both the promise and limitations of early applications of interactivity in film. While it succeeded in creating a novel viewing experience and with 94% actively engaging through choice selection, it also highlighted some challenges:
- Audience readiness: Some viewers were unprepared for the level of participation required, finding the process disruptive rather than engaging.
- Narrative depth: Critics noted that the branching storylines, while innovative, occasionally felt shallow, lacking the emotional resonance of traditional linear narratives.
- Production complexity: With a range of possible outcomes at each step, Bandersnatch’s creators cited the difficulty of managing and delivering quality across multiple timelines.
- Replayability: Unlike gaming, which thrives on replayability, film as a medium may struggle to sustain audience interest in exploring multiple outcomes.
Despite these limitations, Bandersnatch was a valuable early attempt to introduce interactivity into the home viewing experience. It demonstrated the potential for audience-driven narratives while underscoring the importance of balancing interactivity with narrative depth and user experience.
对话式 AI 在体育娱乐中的应用
对话式 AI 直接应用于剧本化娱乐仍有发展空间，但直播体育媒体在 AI 应用上正显著扩张，不仅带来收入增长，也推动了球迷参与。
从整体来看，全球体育 AI 市场预计将从 2024 年的 $1.03 billion 增至 2030 年的 $2.61 billion，复合年增长率为 16.7%。这一增长源于行业领先者看到对话式 AI 等工具在全球范围内革新和大幅提升球迷参与度的巨大潜力。从这个角度看，对话式 AI 可实现：
- 更深度的参与：AI 驱动平台帮助球队和俱乐部提供高度定制的体验，提升球迷忠诚度和满意度
- 提升销售额：更好的球迷互动可增加门票和周边商品销量。使用对话式 AI 的球队已通过聊天机器人、虚拟助手等工具优化客户旅程，并报告了更高的转化率
- 新的收入来源：赞助激活也在发生变革。AI 工具为品牌提供直接与球迷沟通的渠道，可在赛事期间提供个性化推广并提高品牌曝光度
尤其是年轻观众，正在推动对独特沉浸式体验的需求。根据一项PwC 调查，他们每月到现场观看体育赛事的可能性是年长一代的 1.4 倍，凸显了互动性相较被动消费的价值。
当然，仅这一数据就足以为球迷现场观赛的延续和未来保障带来积极信号。但我们也认为，这反映出人们愈发偏好将现场体育独特体验带回家中的创新体验。
我们预计，将对话式AI 语音智能体纳入内容策略的俱乐部和特许经营品牌，能更早大幅提升参与度和球迷忠诚度。
Ai.lonso：球迷喜爱的明星带来赛事更新与分析
阿斯顿·马丁与 ElevenLabs 合作推出的Ai.lonso，是 AI 如何在激烈竞争中提升球迷参与度并提供实用解决方案的典型案例。
嵌入阿斯顿·马丁网站的Ai.lonso让球迷可通过两届世界冠军车手、车队头号车手费尔南多·阿隆索，以英语、西班牙语或法语获取比赛洞察和最新动态。
该工具由 ElevenLabs 和 DeepReel 共同开发，让全球球迷能够以所选语言获取更新，预计将在常规球迷群体之外进一步提升人们对阿斯顿·马丁车队的认同感。
这是一项具有前瞻性的创新，各大体育特许经营品牌若想更早吸引年轻观众，都需要加以考虑。它也是对话式 AI 如何以传统球迷互动策略无法实现的方式，让观众沉浸其中的最佳案例之一。
FACTS：借助 ESPN 对话式 AI 虚拟形象，数据随时可得
ESPN 最近公布的 AI 虚拟形象 FACTS 和阿斯顿·马丁的 Ai.lonso，展示了实时呈现体育数据的新方式，让分析对球迷而言更易获取、更具吸引力。FACTS 是一款正在开发的对话式 AI 虚拟形象，具体上线时间尚未确定，将作为美国大学橄榄球节目 SEC Nation 电视报道的一部分。
FACTS 将用于赛前对话测试，旨在呈现数据驱动的洞察，包括 Football Power Index（FPI）、球员统计数据和赛程。FACTS 基于 NVIDIA 的 Omniverse 平台构建，使用 Azure OpenAI 进行语言处理，并借助 ElevenLabs 的文本转语音能力。它拥有扎实的 AI 基础设施，将以更易理解、更有趣的方式分享复杂的体育数据。
Layering Up Fan Engagement with Real Value
Rather than directly replacing on-air talent, FACTS is intended to complement human broadcasters by providing additional insights and freeing up journalists to focus on nuanced storytelling.
"FACTS is designed to test innovations out in the market and create an outlet for ESPN Analytics’ data to be accessible to fans in an engaging and enjoyable segment. It complements our journalists and on-air talent, providing additional insights."
— Barron Miller, Coordinating Producer, SEC Network/ESPN
Key Benefits:
- Interactivity: Fans can engage with FACTS to ask questions or explore specific statistics, making sports data more accessible and engaging.
- Scalability: Unlike human presenters, FACTS can handle an unlimited number of simultaneous queries, ensuring all fans receive personalised responses.
- Collaboration over outright replacement: ESPN’s approach highlights how AI can augment, rather than replace, human talent, focusing on enhancing the overall viewer experience.
虽然 FACTS 和 Ai.lonso 仍处于早期阶段，ESPN 正在探索将其融入主流节目的可能性。该项目反映出 ESPN 更广泛的趋势：利用 AI 创新内容交付方式，包括生成体育赛事文字摘要的生成式 AI 工具。
Ai.lonso 很快将支持其他非欧洲语言——我们预计，这项优化将提升阿斯顿·马丁和作为运动员的阿隆索个人品牌的全球影响力与营销收入。
在欧洲和美国的体育转播领域，版权持有方都在竞争激烈的转播市场中争取成为权威声音。
我们预计，对话式 AI 的应用能带来关键优势，让各代观众持续参与，并通过个性化、深入的体验，使其报道和分析脱颖而出。
流媒体中的对话式 AI
在流媒体平台提供近乎无穷选择的时代，观众越来越常面临一种典型的现代悖论：选择越多，往往越容易感到挫败并停止参与。决策疲劳，即选择过多带来的认知负荷，已成为影响用户满意度和留存率的平台难题。
有些人或许会把决策疲劳视作高度现代化社会的不适，但其规模和影响不容忽视。
- 耗费时间：用户平均每周花 24 分钟决定看哪部电视剧，花 25 分钟挑选电影，一生累计超过 100 天。
- 放弃率：每 5 名观众中就有 1 人因无法决定看什么，而完全放弃本次观看。
- 内容过载：33% 的用户表示大量选项让他们不知所措，49% 承认自己经常犹豫太久，最后什么也没看。
这些模式会降低满意度，削弱流媒体体验的乐趣，并直接影响用户参与度。为应对这一问题，平台正越来越多地寻求技术解决方案。
CineSearch: AI-Powered Streaming Recommendations
Cineverse’s CineSearch leverages conversational AI to eliminate decision fatigue. Its AI-powered assistant, Ava, transforms browsing into a streamlined, engaging experience—reducing search time, increasing engagement, and maximizing time spent watching, not searching.
Key Benefits:
- Search Efficiency: Ava cuts browsing time by tailoring recommendations to user preferences, moods, and viewing habits. With 20% of users abandoning sessions due to choice overload, CineSearch directly addresses this frustration.
- Personalized Engagement: Instead of scrolling through endless options, users can ask Ava for specific recommendations like, “What’s a good comedy for a Friday night?” or “Find me something suspenseful and short.” This natural interaction fosters connection while simplifying decision-making.
- Enhanced User Experience: CineSearch prioritizes user-centric design, ensuring users spend less time searching and more time enjoying content. This approach boosts satisfaction and retention, keeping audiences engaged for longer periods.
对话式 AI 对流媒体的影响不止于解决决策疲劳——它还能通过简化内容发现，为平台带来竞争优势并提升用户满意度。对话式 AI 能减少挫败感，确保用户找到符合自己喜好的内容。
这还会提高留存率。平台通过提供快速、个性化的推荐，可降低放弃率并保持用户参与。这也将为高级订阅、定向广告和交叉推广创造机会。
随着各服务平台日益争夺订阅用户的忠诚度，Ava等工具将成为关键差异化因素，提供能在拥挤市场中脱颖而出的定制用户体验。
流媒体语音 AI 的未来
展望未来，流媒体中的对话式 AI 有望进一步重新定义用户体验。试想：
- 互动附加内容：AI 驱动的虚拟助手在观看期间提供实时趣闻、幕后洞察或互动投票。
- 虚拟见面会：演员或导演的对话式 AI 虚拟形象在直播首映或问答环节与影迷互动。
- AI 驱动的 IP 焕新：语音助手延续深受喜爱的角色生命力，让粉丝以个性化方式与他们互动。
尽管 Cineverse 目前的内容深度尚无法与主要平台竞争，我们预计，Netflix、Prime 和 Disney+ 等平台将普遍采用风格类似的个性化品牌助手。
对话式 AI 提升新闻业无障碍体验
除了流媒体，TIME Magazine 与 ElevenLabs 的合作表明，对话式 AI 正在拓展传统领域的边界。通过将 AI 驱动的语音技术融入报道，TIME 为受众创造了更具互动性和吸引力的新闻消费方式。
这项计划引入对话式AI 语音来讲述 TIME 的报道，为听众带来个性化沉浸式体验。与传统文本或预录音频不同，对话式 AI 支持动态互动和打断，可根据听众偏好调整语气和节奏，模拟自然交流，并为深入了解话题提供更多空间。
- 提升无障碍性：TIME 的文章朗读让视障读者或偏好音频而非文本的用户更易获取内容。
- 引人入胜的叙事：使用逼真的AI 语音改变了受众消费新闻的方式，相较静态文本或普通旁白，带来更丰富、更具沉浸感的体验。
- 可扩展性：对话式 AI 让 TIME 能够快速为庞大的文章库扩展音频内容制作，同时确保体验一致且灵活。
TIME 在在线新闻报道中采用对话式 AI，也让我们得以一窥未来几年与喜爱播客互动的方式。这种形式已从相对小众的内容发展为价值 $2.3 billion、吸引全球约 464.7 million 听众的蓬勃行业，这表明制作方很快就会寻求进一步创新，以吸引和留住新听众。
在对话式 AI 方面，我们预计创新制作公司将迎来巨大机遇，采用与 TIME 类似的互动形式——例如在由大量传统预录片段构成的播客中，于预定时点无缝加入互动，让听众能以更自然的对话方式参与播客。
文本转语音广告
此外，播客的独特之处在于，传统形式中音频拥有绝对优先地位。对许多主持人而言，广告是带来可观收入的必要组成部分，却会占用内容创作时间。将文本转语音语音 AI 纳入工作流程，可缩短广告录制和编辑所需时间。
主持人和嘉宾或许会对授权使用自己的克隆声音进行对话持谨慎态度，但对于内容、时长或优惠性质可能频繁变化的广告片段，文本转语音能够显著节省录制时间。
应对关键挑战
对话式 AI 的优势显而易见，但在娱乐行业实施这项变革性技术并非没有障碍。企业和工作室常会面临多项挑战，但通过周密规划和合适工具都能解决。下面来看看这些挑战，以及 ElevenLabs 如何助力克服它们。
互动形式越来越受欢迎，但传统被动消费仍是娱乐的核心。受众偏好会因人口特征和地区而有很大差异：
- 北美：VR 游戏厅等社交和基于地点的体验占主导地位，62% 的用户重视互动元素。
- 亚太地区：该地区拥有 1.48 billion 游戏玩家，优先发展移动游戏和电竞，强调实时互动和社交参与。
- 欧洲：沉浸式 AR/VR 景点因注重叙事而仍然广受欢迎。
工作室必须谨慎平衡这些偏好，既要避免疏远被动观看者，也要吸引要求互动性的年轻、精通技术的受众。有效细分受众并因地制宜地制定策略至关重要。借助 ElevenLabs 的工具，工作室能够调整内容以符合多元受众偏好，同时保持无障碍性和质量。
互动的成本
开发和维护对话式 AI 系统需要大量成本：
- 开发：构建虚拟助手、语音克隆或互动角色，需要先进基础设施和专业技术。
- 持续支出：定期更新和优化可确保系统保持正常运行和吸引力，但也会增加长期成本。
尽管存在这些支出，ROI 潜力仍然很高：
- 提升参与度：个性化互动可带来更长的参与时间和更高的满意度。
- 新的收入来源：采用 AI 增强的 IP 报告称，门票销售、周边购买和赞助机会均有所增加。
- 创新定价模式：针对 AI 功能采用分级订阅或按使用量付费模式，既能抵消成本，也能让互动体验更易获取。
选择 ElevenLabs 这样的合作伙伴可简化这一流程。ElevenLabs 凭借直观界面和可扩展解决方案，帮助降低前期开发复杂度，并提供经济高效的工具，用于创建高质量互动内容。
对话式 AI 还带来了复杂的技术与伦理问题，需要谨慎解决，例如声音的同意授权和所有权。语音克隆需要可靠的保障措施来防止未经授权的使用，SAG-AFTRA 为表演者数字肖像制定的同意协议便证明了这一点。
深度伪造技术也可能被用来扭曲现实，从而带来错误信息风险。因此，保持透明和一致性对于维护信任至关重要。同样重要的是，确保 AI 系统使用重视包容性和公平代表性的代表性数据集进行训练。
观众要求清楚披露 AI 系统的开发和使用方式。定期审计和伦理护栏必不可少。
ElevenLabs 遵循最高伦理标准，确保每个语音克隆项目都遵守严格的行为准则。水印、验证流程和透明的使用政策等功能，为工作室提供了与观众建立信任所需的工具。通过主动应对伦理挑战，ElevenLabs 让工作室能够负责任且有信心地创新。
要让对话式 AI 在娱乐行业蓬勃发展，工作室和开发者必须主动应对这些挑战。ElevenLabs 作为值得信赖的合作伙伴，可帮助他们在保持最高诚信和包容标准的同时，充分发挥这项技术的潜力。
娱乐行业中对话式 AI 的未来
成本、受众细分和伦理考量等挑战固然重大，但远非无法克服。随着自然语言处理、语音克隆和 AI 基础设施持续进步，对话式 AI 有望重新定义娱乐中的叙事、球迷参与和无障碍体验。
助力小型创作者
AI 工具的普及正在降低独立创作者的门槛，使他们能够采用过去只有大型工作室才具备的技术。云端 AI、预训练模型和价格亲民的语音克隆工具，正帮助独立电影人和小型制作公司打造个性化沉浸式体验，扩大互动娱乐的覆盖范围。
拓展应用
从根据观众反馈调整的互动叙事，到通过 AI 驱动虚拟形象实现的实时球迷互动，对话式 AI 的可能性十分广阔。工作室和创作者可以：
- 通过让剧情自适应、个性化，重塑剧集叙事。
- 通过虚拟见面会或 AI 驱动的问答环节，提升直播活动体验。
- 借助 AI 辅助编剧、旁白配音和本地化，简化制作流程。
协作共创的未来
随着对话式 AI 不断成熟，它在娱乐中的角色将从辅助工具扩展为叙事的基础要素。通过连接被动与互动形式，这项技术为吸引观众、加深其与内容的联系提供了新方式。
结语
对话式 AI 有望引领媒体和娱乐行业的新互动模式。尽管成本、伦理担忧和技术限制等障碍依然存在，该领域持续不断的创新正在弥合差距，使采用这项技术不仅可行，而且有益。
从本质上说，对话式AI 智能体提供了打造更丰富、更个性化、更沉浸体验的机会。无论面向大型 IP 还是独立创作者，它都有望重新定义故事的讲述和体验方式。通过审慎应对挑战，行业能够确保对话式 AI 为所有人提升创造力和无障碍性。
娱乐的未来是互动的，而对话式 AI正引领这一趋势。
