Konversations-AI vs. generativ AI: Viktiga skillnader förklarade

Vad är AI för dig? För vissa är svaret en personlig chattbot som du ställer frågor till. För andra är det kundtjänstagenten du kommer i kontakt med när du ringer för att boka en tid. Båda exemplen kan verka vara samma sak: något som svarar när du pratar. Men bakom kulisserna bygger de på olika arkitektur och har skapats för olika syften. 

Be din personliga chattbot att hämta information om ett visst konto, så kommer den att gissa eller misslyckas. Be en AI-agent för kundtjänst att skriva en marknadsföringsbrief för din nästa annons, så får du något generiskt, om du får något alls. Den första är generativ AI. Den andra är konversations-AI.

I den här artikeln utforskar vi skillnaderna mellan dessa två typer av AI, visar var konversations-AI och generativ AI överlappar och beskriver hur produkter i allt högre grad använder båda samtidigt för en mer sammanhängande kundupplevelse.

Sammanfattning

• Konversations-AI avser verktyg som för samtal inom ett specifikt sammanhang och område; generativ AI skapar nytt innehåll.
• Konversations-AI använder förståelse och generering av naturligt språk för att driva röstagenter och chattbotar.
• Generativ AI använder stora språkmodeller (LLM:er) och djupinlärning för att skapa originella bilder, text, kod, videor och mycket mer.
• Både konversations-AI och generativ AI kategoriseras som svag AI med begränsat minne.

Vad är konversations-AI?

Konversations-AI beskriver teknik som kan simulera en dialog fram och tillbaka med en person via text eller röst. Dess främsta syfte är att interagera, oavsett om det handlar om att ta reda på vad någon behöver eller svara på en fråga. Konversations-AI fungerar genom en kombination av förståelse av naturligt språk, dialoghantering och generering av naturligt språk. Den använder vanligtvis verktyg eller hämtar information från anslutna databaser för att ge svar som är korrekta och följer företagets varumärke.

Moderna system för konversations-AI använder stora språkmodeller för att hantera mer varierade formuleringar och oväntade följdfrågor. Du ser särskilt dessa förmågor i lösningar med konversations-AI, som AI-agenter för kundtjänst, där de interagerar med en användare, felsöker problemet, rekommenderar en lösning baserat på intern information eller vid behov skickar frågan vidare till en mänsklig agent.

Vad är generativ AI? 

Generativ AI går från att tolka och analysera information till att skapa och extrapolera. I stället för att identifiera information förstår generativa AI-modeller de underliggande mönstren i data och kan använda dem för att skapa nytt innehåll. En LLM för text tränas till exempel på enorma mängder data och lär sig de statistiska sambanden mellan ord för att skapa ett rimligt mönster som kan förutsäga nästa ord eller mening. När du ger den en uppmaning kan den använda denna data och förståelse för att skriva ny text som svar.

Dessa modeller omfattar text, video, ljud, bilder och kod, vilket låter människor skapa innehåll utifrån uppmaningar på naturligt språk. LLM:er, som bygger på transformerarkitektur, hanterar merparten av detta för text och kod, medan diffusionsmodeller står för en stor del av skapandet av video, bilder och ljud. 

Konversations-AI vs. generativ AI: Viktiga skillnader

Konversations-AI och generativ AI är optimerade för olika användningsområden. Den förstnämnda fokuserar på dialog och interaktion i realtid, medan den sistnämnda är gjord för att skapa nytt innehåll baserat på naturliga inmatningar.

Här är en fullständig genomgång av de viktigaste skillnaderna mellan konversations-AI och generativ AI:

Även om teknikerna skiljer sig åt har de börjat överlappa mer, eftersom många verktyg för konversations-AI kör LLM:er som gör att de kan hantera ämnen utanför sitt avsedda område. En röstagent som bygger på en LLM kan föra ett naturligt samtal och hantera följdfrågor utöver ett fast manus, på samma sätt som en generativ AI-modell hanterar en oförutsägbar uppmaning. Men dess huvudsakliga uppgift är fortfarande att föra korrekta samtal, medan generativ AI främst ska skapa. 

Var passar konversations-AI och generativ AI in bland olika typer av AI?

AI klassificeras vanligtvis utifrån antingen kapacitet eller funktion. Kapacitet delas i stora drag in i tre kategorier: svag AI, generell AI (Artificial General Intelligence, AGI) och superintelligent AI. Den sistnämnda gruppen är fortfarande teoretisk och beskriver en teknik som kognitivt är långt mer avancerad än människor.

Utifrån funktion delas AI in i fyra grupper:

1. Reaktiv maskin-AI: Reagerar på aktuell inmatning utan minne av tidigare samtal och arbetar bara med data som är tillgängliga just nu.
2. AI med begränsat minne: Använder nyligen insamlad data för att fatta beslut och är den grupp av AI-system som används mest i dag.
3. Theory of mind-AI: AI-forskare försöker bygga en klass av AI som kan förstå tankar och känslor, simulera människans förståelse av konst och svara på ett emotionellt plan.
4. Självmedveten AI: Självmedveten AI har ett eget medvetande och full självmedvetenhet, en annan kategori som är möjlig men ännu inte tillgänglig.

När det gäller kapacitet och funktion passar konversations-AI in som svag AI med begränsat minne. Generativ AI hör till samma kategorier. Ingen av teknikerna behåller minnen utanför ett definierat sammanhangsfönster. Inom dessa kategorier skiljer de sig åt genom sin funktion: den ena ska föra dialog med användare, medan den andra ska skapa innehåll.

Välj rätt AI för ditt affärsmål

Valet mellan konversations-AI och generativ AI beror på den huvudsakliga uppgift du vill lösa. Om du behöver hantera en stor mängd inkommande förfrågningar, till exempel från användare som behöver hitta information eller kontrollera sina beställningar, är konversations-AI det naturliga valet.

Om du vill skapa nytt innehåll, oavsett om det gäller en personlig marknadsföringskampanj eller lokaliserat innehåll, passar generativ AI bättre.

Verktygen behöver förstås inte användas var för sig. Du kan kombinera olika AI-modeller i ett workflow. Du kan till exempel använda konversations-AI för att interagera med en inkommande lead och generativ AI för att skapa ett personligt uppföljningsförslag baserat på ert samtal.

Användningsområden för konversations-AI

Vanliga användningsområden för AI handlar oftast om att stötta användare eller erbjuda en specifik tjänst.

Här är några vanliga exempel:

• Kundtjänstagenter: Röst- och chattagenter kan lösa inkommande kundärenden, svara på frågor om dina interna dokument, hantera returer eller orderuppdateringar och ge spårningsinformation utan att behöva involvera en mänsklig agent.
• Digitala assistenter: Konsumentenheter, särskilt Alexa och Google Home, har blivit populära system i hemmet som människor använder för att hantera handsfree-uppgifter som att släcka lampor, spela musik, ställa in påminnelser eller styra andra anslutna smarta enheter.
• Virtuella assistenter: Företagsagenter kan hantera workflow som att ta emot ett kundsamtal och boka en tid åt kunden, eller kvalificera en säljlead innan en säljare kopplas in. 

Här är ett exempel på en agent med konversations-AI som kvalificerar leads i realtid.

Användningsområden för generativ AI

De främsta användningsområdena för generativ AI kommer från dess förmåga att skapa nytt innehåll utifrån dina uppmaningar. Till exempel:

• Konst och design: Skapa konst för en produkt, skapa hela annonser från en uppmaning, gör en affisch till din kommande föreställning och skapa marknadsföringsmaterial.
• Skriva innehåll: Ta fram idéer, bolla copy för en tidningskampanj, sammanfatta snabbt en intern rapport och skriv en innehållsbrief.
• Skriva kod: Identifiera buggar och skriv korrigeringar, skapa nya verktyg med några få uppmaningar eller konvertera kod från ett språk till ett annat på en bråkdel av den tid det skulle ta manuellt.

Kom igång med ElevenAgents för lösningar med konversations-AI

Med ElevenAgents kan team bygga komplexa röstagenter med konversations-AI som hanterar hela workflow. Team kan driftsätta agenter för att stödja användningsområden för företag, som att hantera kundintag, kvalificera inkommande leads, lösa supportärenden och automatisera kundtjänstsystem. 

Läs mer om ElevenAgents eller registrera dig för att bygga en agent med konversations-AI för ditt företag.

Vanliga frågor om konversations-AI och generativ AI