Speech to Text

Utmärkt noggrannhet (≤ 5% Word Error Rate - WER) Vitryska (bel), Bosniska (bos), Bulgariska (bul), Katalanska (cat), Kroatiska (hrv), Tjeckiska (ces), Danska (dan), Nederländska (nld), Engelska (eng), Estniska (est), Finska (fin), Franska (fra), Galiciska (glg), Tyska (deu), Grekiska (ell), Ungerska (hun), Isländska (isl), Indonesiska (ind), Italienska (ita), Japanska (jpn), Kannada (kan), Lettiska (lav), Makedonska (mkd), Malajiska (msa), Malayalam (mal), Norska (nor), Polska (pol), Portugisiska (por), Rumänska (ron), Ryska (rus), Slovakiska (slk), Spanska (spa), Svenska (swe), Turkiska (tur), Ukrainska (ukr) och Vietnamesiska (vie). Hög noggrannhet (>5% till ≤10% WER) Armeniska (hye), Azerbajdzjanska (aze), Bengali (ben), Kantonesiska (yue), Filippinska (fil), Georgiska (kat), Gujarati (guj), Hindi (hin), Kazakiska (kaz), Litauiska (lit), Maltesiska (mlt), Mandarin (cmn), Marathi (mar), Nepali (nep), Odia (ori), Persiska (fas), Serbiska (srp), Slovenska (slv), Swahili (swa), Tamil (tam) och Telugu (tel). Bra (>10% till ≤20% WER) Afrikaans (afr), Arabiska (ara), Assamesiska (asm), Asturiska (ast), Burmesiska (mya), Hausa (hau), Hebreiska (heb), Javanesiska (jav), Koreanska (kor), Kirgiziska (kir), Luxemburgiska (ltz), Māori (mri), Occitanska (oci), Punjabi (pan), Tadzjikiska (tgk), Thailändska (tha), Uzbekiska (uzb) och Welsiska (cym). Måttlig (>20% till ≤50% WER) Amhariska (amh), Ganda (lug), Igbo (ibo), Irländska (gle), Khmer (khm), Kurdiska (kur), Lao (lao), Mongoliska (mon), Norra Sotho (nso), Pashto (pus), Shona (sna), Sindhi (snd), Somaliska (som), Urdu (urd), Wolof (wol), Xhosa (xho), Yoruba (yor) och Zulu (zul).

Speech-to-text (STT) är en teknik som omvandlar talat språk till skriven text med hjälp av automatisk taligenkänning (ASR). Den bearbetar ljudsignaler, identifierar talmönster och transkriberar dem till text med hög noggrannhet. ElevenLabs AI-drivna speech-to-text-programvara är utformad för att transkribera ljud- och videoinnehåll med mänsklig precision, vilket gör den idealisk för speech-to-text-konvertering, ljudtranskription och realtids taligenkänning. Speech-to-text-teknik används i: ✔ Speech-to-text-transkription för poddar, möten och intervjuer. ✔ Undertexter och textremsor i videoinnehåll. ✔ Speech-to-text-programvara för handsfree-skrivning och tillgänglighetsverktyg. ElevenLabs ASR erbjuder snabb, pålitlig och mycket noggrann speech-to-text-konvertering för flera språk och accenter.

ElevenLabs erbjuder videotranskription för att konvertera talad dialog till textformat, vilket gör det enkelt att skapa undertexter, textremsor och sökbara transkriptioner. Steg för att transkribera video till text: 1. Ladda upp din videofil till ElevenLabs ASR 2. Taligenkänningsteknik bearbetar ljudet 3. En transkription genereras automatiskt, med tidsstämplar 4. Ladda ner textfilen eller exportera undertexter för redigering. Denna AI-drivna videotranskriptionsmodell hjälper innehållsskapare, företag och utbildare att snabbt konvertera videotext till exakt text för tillgänglighet och innehållsåteranvändning.

Från $0.40 per timme transkriberat ljud, betydligt lägre vid större volymer med företagsplaner.

Ja. Scribe kan automatiskt generera undertexter och textremsor för YouTube, TikTok, Instagram och mer—stöder flera språk för tillgänglighet och räckvidd.

De mest exakta Speech to Text-modellerna använder djupa neurala nätverk tränade på stora, flerspråkiga dataset. Scribe uppnår branschledande noggrannhet på över 90 språk, överträffar modeller som Whisper, Deepgram och Gemini i benchmarktester.

Ja. Realtids Speech to Text konverterar talade ord till text medan de talas. Med Scribe v2 Realtime sker transkriptionen på under 150 millisekunder, vilket gör den idealisk för livekonversationer, möten och AI-agenter.

Speech to Text kan användas för mötesanteckningar, poddar, tillgänglighetsundertexter, kundtjänstsamtal och alla uppgifter som kräver konvertering av talat innehåll till läsbar text. Det driver också realtids AI-assistenter och automatiserade arbetsflöden.

All Speech to Text-data bearbetas med säkerhet i företagsklass. Transkriptioner kan hanteras genom krypterade API:er, och känslig information kan bearbetas lokalt eller med begränsad åtkomst för att uppfylla efterlevnadsstandarder.

Speech to Text-teknik kan fungera offline om modellerna är distribuerade lokalt. Scribe stöder moln- och lokala konfigurationer, vilket gör det möjligt för företag att kontrollera datahantering samtidigt som de bibehåller låg latens och hög noggrannhet.

Ja. Avancerade Speech to Text-system använder talardiarisering för att automatiskt skilja och märka flera talare, även i överlappande konversationer.

Speech to Text avser den automatiska processen att konvertera talat språk till text med AI, medan transkriptionsprogramvara kan inkludera redigeringsverktyg, formatering och samarbetsfunktioner byggda kring den kärntekniken.